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不安全用户的非法在线图像促销 -
在线用户生成的内容（UGC）稳步转移到了众人瞩目的焦点，吸引了广泛的受众。尤其是游戏领域，已经产生了变革的影响。像Roblox这样的游戏平台已经与这些UGC创建者建立了收入共享模型。这种集中方法吸引了众多的UGC创作者来建立他们的UGC游戏（UGCGS），因此吸引了大量用户，尤其是儿童和青少年。2022年12月的数据表明，其用户群中有60％的年龄在16岁以下，其中45％的儿童包括13岁以下的儿童[1]。为了吸引用户，创作者宣传其UGCGS利用在线社交媒体平台，例如X，Reddit和Discord [2]，[3]。但是，用户参与的激增也吸引了具有恶意意图的人，他们的各种有害游戏具有不安全的内容，尤其是性别明确的图像和暴力。这些游戏为未成年用户提供了一个前所未有的安全问题，这些用户通常不准备面对或管理此类暴露。暴露于明确的内容和互动违反了道德规范，并对他们的心理，情感和社会发展构成了重大挑战。虽然在UGCG游戏期间的节制是讨论的主题，但令人震惊的是，在社交媒体平台上，恶意创建者在主持基于图像的非法促进此类UGCG方面付出了巨大的努力，他们正在诉诸平台以促进他们的游戏。如图1所示，创作者共享UGCG的促销不安全图像，以吸引许多年轻玩家进行有害的设计。
通过模算子实现量子时间中的动态非局域性
非局域性是一个引人注目的概念，自量子理论诞生之初 [1,2] 至今，它一直吸引着学术界越来越多的兴趣。无论是通过贝尔非局域性 [3,4]、量子操控 [5,6]、一般的量子纠缠 [7]，还是更广泛的量子不和谐 [8–11]，非局域性一直是量子基础研究的核心。这是有原因的：由于多个实验证实了贝尔不等式的量子违反 [12–19]，人们相信量子力学与经典力学有着根本的不同。这些研究带来了理论和技术突破 [20–28]。此外，甚至可以讨论时间中的纠缠 [29–33]。上述类型的非局域性与系统的制备（或制备和测量）有关。因此，它可以称为运动非局域性。使用模变量的概念引入的另一种非局域性[34]与量子系统遵循的运动方程有关，因此称为动态非局域性。尽管这些变量非常有前景，正如在连续系统量子信息的首次应用中已经证明的那样[35-38]，但它们尚未得到社区相当一部分人的充分关注[39]。文献中考虑的最常见的模变量类型是模位置和模动量[35-48]。事实上，设ℓ和p0分别为长度和动量维数的参数，模算子
Majorana Bound State的纠缠措施
主要结合状态在拓扑超导体中出现，作为表现出空间非局部性的零能边缘状态。尽管取得了巨大进展，但对主要界面状态的检测仍然具有挑战性，主要是因为拓扑琐碎的安德里弗（Andreev）结合状态会产生相似的签名。在这项工作中，我们考虑了一个拓扑超导体，该拓扑超导体与量子点结合并研究其量子相关性的动态，目的是探索其纠缠特性。特别是，我们通过使用并发和不和谐来表征纠缠，这也与纠缠动态和返回概率相辅相成。我们发现，Majoragan在真正的零能量处的约束状态可以将最初的纠缠系统转变为其经典状态，而它们可以在有限的能量重叠的情况下创建最大的纠缠状态。有趣的是，我们表明该系统可以通过简单地控制Majorana非局部性来生成MBS和量子点之间最大纠缠的状态。我们证明，当初始状态是最大纠缠或可分离的情况下，尽管在后者中，但在长期动态中实现了最大纠缠的状态。此外，我们将我们的发现与常规费米（Fermion）产生的发现形成对比，并获得非常不同的纠缠签名。我们的工作提供了一种表征Majorana Bound State的替代方法，这也可以用于其用于量子信息任务的利用。
Majorana Bound State的纠缠措施
主要结合状态在拓扑超导体中出现，作为表现出空间非局部性的零能边缘状态。尽管取得了巨大进展，但对主要界面状态的检测仍然具有挑战性，主要是因为拓扑琐碎的安德里弗（Andreev）结合状态会产生相似的签名。在这项工作中，我们考虑了一个拓扑超导体，该拓扑超导体与量子点结合并研究其量子相关性的动态，目的是探索其纠缠特性。特别是，我们通过使用并发和不和谐来表征纠缠，这也与纠缠动态和返回概率相辅相成。我们发现，Majoragan在真正的零能量处的约束状态可以将最初的纠缠系统转变为其经典状态，而它们可以在有限的能量重叠的情况下创建最大的纠缠状态。有趣的是，我们表明该系统可以通过简单地控制Majorana非局部性来生成MBS和量子点之间最大纠缠的状态。我们证明，当初始状态是最大纠缠或可分离的情况下，尽管在后者中，但在长期动态中实现了最大纠缠的状态。此外，我们将我们的发现与常规费米（Fermion）产生的发现形成对比，并获得非常不同的纠缠签名。我们的工作提供了一种表征Majorana Bound State的替代方法，这也可以用于其用于量子信息任务的利用。
量子相关性和Fisher信息
本文研究了多个两级原子系统（TLS）与单个热场模式的相互作用以及非线性KERR培养基（NLKM）的相互作用的全球量子不和谐（GQD）和Quan Tum Fisher信息（QFI）的演变。结果表明，在维持NLKM参数常数χ的同时，对于两个固有的固有固有的Decher ENCE CASE，在保持NLKM参数常数χ时会导致较高的GQD和QFI值。随着χ上升，GQD值降低，但GQD的振荡速率增加。与某些χ值的无定性情况相比，固有破坏性的存在并不能显着降低GQD准静态值。同时，对于较高的χ值观察到了不同的趋势。AV ERAGE QFI值随着较高的χ值和较大的N子系统的振荡幅度降低而上升。与GQD不同，较高的χ值有助于在存在内在的退积的情况下维持平均QFI。对于移动TLS，更改χ不会改变GQD和QFI的振荡周期。在移动系统情况下，GQD值随着χ的增加而降低，而QFI则随χ值较高而改善。此外，系统内较高的平均热光子抑制GQD和QFI值，并减少两个量化器的振荡振幅。关键词：GQD，QFI，量子纠缠，多部分量子系统，
精致的钻石规范范围在观察物的客观性的出现
摘要量子达尔文主义的理论旨在解释我们的客观经典现实是如何从量子世界中产生的，它是通过分析涉及量子系统的信息的分布，该量子系统可访问多个观察者，这些观察者可以通过拦截该系统来拦截该系统的环境片段。先前的工作表明，当环境碎片的数量增长时，建模从系统到观察者的信息流的量子通道变得越来越接近 - 按照钻石规范距离的术语 - 以“测量和播放”通道，从而确保可观察到的客观性；收敛是由钻石标准距离上的上限形式化的，该距离随着碎片数量的增加而降低。在这里，我们在有限尺寸的量子系统的客观性中得出了更严格的钻石规范范围，提供了一种可以在有限次和有限二维的情况下桥接的方法。此外，我们通过考虑纯损耗通道给出的系统环境动力学的特定模型来探测边界的紧密度。最后，我们概括为有限的维度，这是品牌〜Ao等人获得的结果（2015Nat。社区。6 7908），它提供了量子不和谐的操作表征，从与许多当事方的相关性的单方面重新分布。我们的结果提供了一个统一的框架，可以定量基准在量子到古典过渡中的客观性上升。
在线量子游戏果酱-ACM数字图书馆
QGJ的起源是为量子物理和量子技术创建公民科学游戏和教育游戏，并能够为几种公民科学游戏原型和艺术品创造肥沃的基础[10，15]。对于游戏开发人员，这些活动为在多学科项目中工作提供了重要的机会。第一个QGJ由芬兰游戏果酱组织在2014年与Turku University的Turku量子技术（TQT）一起进行了组织。迄今为止，已经推出了270多种包含量子物理概念的游戏，其中126个源自游戏果酱和33个来自黑客马拉松的游戏[14]。在2020年初，Covid-19-19的大流行的开始需要转移到生活，工作和公共服务以及生活的其他领域的远程互动。作为回应，许多游戏果酱在线转动，QGJS也是如此的情况，因为第一个在线QGJ是2020年4月由Student Initiative量子计算社区Indiq组织的。在2020年10月，组织了两个QGJ。首先是Indiq，然后在PISA互联网节和TQT之间进行共同努力。其他QGJ和黑客马拉松是当年在世界各地组织的。2021年，以全球量子游戏果酱的名义，一系列的在线QGJ始于IGDA Finland，Aalto University和Turku大学之间的合作。本文旨在通过提供组织此类活动的最佳实践来介绍一系列在线QGJ的关键要点。此事件从那以后托管在Discord服务器上，该服务器已成长为450多名成员的社区，来自游戏开发和量子物理学学科的爱好者。有了这一贡献，我们希望为科学游戏和科学游戏黑客马拉松的领域做出贡献。
谁能在社交媒体上挑战公司伪善？
在2021年3月，Twitter上的机器人帐户（现为X）是由Francesca Lawson和Ali Fensome创建的，以挑战公司对国际妇女节的支持。该帐户@paygapapp自动对在英国政府的性别薪酬差距服务网站上列出的公司进行自动响应，其实际性别薪酬差异，因为所有在英国拥有250名员工或更多员工的公司都被要求报告其性别薪酬差距（性别薪酬差距差距差距差距差距 - bot -bot – about，about，n.d.）。到2023年3月的这项研究时，该机器人帐户已经积累了超过247,000个关注者，在Twitter上发布了11,400次，并拥有一个专门用于解释其消息背后的过程的网站。公司已经以各种方式对机器人做出了回应，包括阻止帐户，从供稿中删除其推文，或从公众视图中删除其初始推文（Breen，2022）。机器人如何影响社交媒体格局的问题非常重要。通常认为社交媒体景观是由人类用户组成的，但是在过去的十年中，跨平台的机器人帐户有所增加（Ferrara等，2016； Hagen等，2022）。这些机器人被定义为“模仿人类和/或人类行为的自动或半自动计算机程序”（Wagner等，2012），并且可以履行各种范围，从发布天气报告（如美国商务部，n.d. （Broniatowski等，2018）。
具有 Rashba 自旋轨道耦合的二维电子气的量子关联
纠缠是量子力学的一个关键概念，在量子信息和计算领域得到了广泛的研究[1,2]。纠缠也成为多体物理学中的一个重要现象[3]，涵盖量子自旋系统[4-6]、近藤效应[7,8]、分数量子霍尔效应[9-11]、非相互作用电子气的自旋[12,13]等各个方面。关联函数对于描述多体系统的物理现象至关重要，因此，研究纠缠和关联函数之间的联系是合乎逻辑的。量子不和谐[14,15]是另一种类型的量子关联，它衡量了量子互信息和经典关联之间的差异。这种关联已被证明可用于某些量子技术任务[16,17]，同时也具有理论意义，因为它使用一种不同于传统纠缠态与可分离态分类的方法来表征量子关联。它也有助于研究某些多体系统中的关联程度[18-20]。另一个备受关注的课题是拉什巴效应[21-27]，它是一种自旋轨道耦合 (SOC)，发生在缺乏结构反演对称性的纳米结构中。在不断发展的自旋电子学研究领域[28]，拉什巴 SOC是一种基本工具，它允许利用电场精确控制电子自旋。由于该系统具有与电子气体相同的多体性质，因此研究这种关联具有重要意义。多体物理学中的一个重要概念是费米子的交换空穴，它是由泡利不相容原理产生的。这种基本类型的关联即使在没有粒子间相互作用的情况下也存在。交换空穴可以从两粒子密度矩阵
本周的威胁新闻和风险信息
AMD处理器脆弱性无意间泄漏。“ AMD知道新报告的处理器漏洞。执行攻击需要本地管理员级别访问系统的访问，也需要恶意微码的开发和执行。” （技术目标）中国开发的DeepSeek通过人工智能和技术市场向冲击波发送了冲击波。人工智能（AI）模型DeepSeek被推出，以使AI工具在与OpenAI及其CHATGPT竞争中使用更加容易，更有效。“ AI工具声称能够以其他机器学习模型使用的计算能力的一小部分运行……DeepSeek的突然受欢迎程度也带来了一些缺点，因为路透社报道，该公司在网络上引起了网站上的停机时间限制了新的用户注册的数量。” （SC媒体）黑客使用X虫大鼠来利用脚本孩子，“ pwning” 18,000个设备。“被盗的数据包括来自折衷设备的浏览器凭据，不和谐令牌，电报数据和系统信息等敏感信息。” （HackRead）Lynx勒索软件集团与复杂的会员计划一起发布。“已发现Lynx Ransomware-AS-A-Service（RAAS）组经营一个高度组织的平台，并配有结构化的会员程序和强大的加密方法。” （Infosurity杂志）Microsoft测试Edge Scareware Blocker，以阻止技术支持骗局。Blocker使用本地机器学习模型“实时实时”检测技术支持骗局。 （流失的计算机）超过6,900万美元被怀疑的网络攻击从Crypto Platform偷走了。“该公司的首席执行官在周五上午表示，他们正在恢复平台上的提款，并将手动审查暂时将资金从Phemex中抽出的请求。” （记录）Ransacked：在LTE和5G网络实现中发现了100多个安全缺陷。攻击者可以利用这些缺陷来破坏对服务的访问，甚至可以立足于蜂窝核心网络。” （黑客新闻）