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数据分析加速新药的实验发现
热电 (TE) 材料是当今极少数可持续且可行的能源解决方案之一。这种巨大的能量收集前景取决于识别/设计出比现有材料效率更高的材料。然而，由于材料的化学空间非常广阔，到目前为止，只有一小部分材料经过了实验和/或计算扫描。通过在主动学习框架中采用基于压缩感知的符号回归，我们不仅确定了材料成分中具有卓越 TE 性能的趋势，还预测并通过实验合成了几种性能极高的新型 TE 材料。其中，我们发现 Cu 0.45 Ag 0.55 GaTe 2 在 827 K 时具有高达 ~2.8 的实验性能系数，这是该领域的一项突破。所提出的方法证明了物理信息描述符在材料科学中的重要性和巨大潜力，特别是对于通常在良好控制条件下的实验中获得的相对较小的数据集。
自动驾驶实验室转换电子聚合物发现
研究人员使用多机来解决电子聚合物加工中的关键挑战。例如，这些材料的最终特性受复杂的生产历史的影响。制造过程中有将近一百万个可能的组合可以影响膜的最终特性 - 人类进行测试的可能性太多。
在50年后，Ohwia Luteola（Fabaceae，Papilionoideae）的重新发现以及对质体基因组序列的Ohwia物种的比较分析
Ohwia Luteola（H。Ohashi＆T。Nemoto）H。Ohashi仅从中国云南省的一个收藏中知道。 自1972年上一次收藏以来，它一直没有回忆起来。 在这里，我们报告了该物种的重新发现，这意味着中国胡南省的第一个新记录。 基于新鲜材料，我们提出了O. luteola的修订形态学，并进行了质体基因组的测序和组装。 在形态上，O。Luteola与O. caudata相似，但前者很容易通过小叶长度/宽度比（2.5到3.6）来区分，叶片尖锐（尖头的角度为50°–80°），最终的花序均不明显地覆盖了3/3/hir rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug to种子。 分子系统发育分析证实了O. luteola是O. caudata的姐妹。Ohwia Luteola（H。Ohashi＆T。Nemoto）H。Ohashi仅从中国云南省的一个收藏中知道。自1972年上一次收藏以来，它一直没有回忆起来。在这里，我们报告了该物种的重新发现，这意味着中国胡南省的第一个新记录。基于新鲜材料，我们提出了O. luteola的修订形态学，并进行了质体基因组的测序和组装。在形态上，O。Luteola与O. caudata相似，但前者很容易通过小叶长度/宽度比（2.5到3.6）来区分，叶片尖锐（尖头的角度为50°–80°），最终的花序均不明显地覆盖了3/3/hir rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug rug to种子。分子系统发育分析证实了O. luteola是O. caudata的姐妹。
加入世界癌症药物发现中心之一
ICR和CCDD正在寻找三位经验丰富的药物发现生物学家，以加入我们的使命，以发现新的癌症药物。成功的候选人将成为教师团体领导人，领导一个实验室，为我们的药物发现组合和研究目标做出贡献。他们将充当一个或多个药物发现计划的生物学或项目领导者，探索目标生物学和分子机制，并有助于治疗假设和患者选择标准。需要目标验证或药物发现中的记录；行业经验很有价值。
基于药物发现的方法确定了新的硝化抑制剂Beeckman，Fabian； Drozdzecki，Andrzej； Knijf，Alexa de； Corrochano-Monsalve，Mar
<根特大学，技术帕克71，9052，根特，比利时B比利时B植物系统生物学中心，Technologiepark 71，9052，Ghent，Belgium C Ghent C Ghent C Ghent C ghent University for Bioassay Development of Bioassay Development and Specant（C-Bios），9052，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VENT，VENT，VENT，VIB，VIB，VIB 9052，根特，比利时E植物生物学与生态学系，巴斯克大学Universe of apdo。 644, Bilbao, E-48080, Spain f Laboratory of Applied Physical Chemistry (ISOFYS), Ghent University, Coupure Links 653, 9000, Ghent, Belgium g Department of Microbiology, RIBES, Radboud University, Heyendaalseweg 135, 6525, AJ, Nijmegen, the Netherlands h VIB Metabolomics Core, Technologiepark 71，9052，根特，比利时I合成，生物库和生物有机化学研究小组（Synbioc），绿色化学技术系，根特大学，政变链接653，9000，比利时根特，<根特大学，技术帕克71，9052，根特，比利时B比利时B植物系统生物学中心，Technologiepark 71，9052，Ghent，Belgium C Ghent C Ghent C Ghent C ghent University for Bioassay Development of Bioassay Development and Specant（C-Bios），9052，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VENT，VENT，VENT，VIB，VIB，VIB 9052，根特，比利时E植物生物学与生态学系，巴斯克大学Universe of apdo。 644, Bilbao, E-48080, Spain f Laboratory of Applied Physical Chemistry (ISOFYS), Ghent University, Coupure Links 653, 9000, Ghent, Belgium g Department of Microbiology, RIBES, Radboud University, Heyendaalseweg 135, 6525, AJ, Nijmegen, the Netherlands h VIB Metabolomics Core, Technologiepark 71，9052，根特，比利时I合成，生物库和生物有机化学研究小组（Synbioc），绿色化学技术系，根特大学，政变链接653，9000，比利时根特，<根特大学，技术帕克71，9052，根特，比利时B比利时B植物系统生物学中心，Technologiepark 71，9052，Ghent，Belgium C Ghent C Ghent C Ghent C ghent University for Bioassay Development of Bioassay Development and Specant（C-Bios），9052，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VENT，VENT，VENT，VIB，VIB，VIB 9052，根特，比利时E植物生物学与生态学系，巴斯克大学Universe of apdo。 644, Bilbao, E-48080, Spain f Laboratory of Applied Physical Chemistry (ISOFYS), Ghent University, Coupure Links 653, 9000, Ghent, Belgium g Department of Microbiology, RIBES, Radboud University, Heyendaalseweg 135, 6525, AJ, Nijmegen, the Netherlands h VIB Metabolomics Core, Technologiepark 71，9052，根特，比利时I合成，生物库和生物有机化学研究小组（Synbioc），绿色化学技术系，根特大学，政变链接653，9000，比利时根特，<根特大学，技术帕克71，9052，根特，比利时B比利时B植物系统生物学中心，Technologiepark 71，9052，Ghent，Belgium C Ghent C Ghent C Ghent C ghent University for Bioassay Development of Bioassay Development and Specant（C-Bios），9052，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VENT，VENT，VENT，VIB，VIB，VIB 9052，根特，比利时E植物生物学与生态学系，巴斯克大学Universe of apdo。644, Bilbao, E-48080, Spain f Laboratory of Applied Physical Chemistry (ISOFYS), Ghent University, Coupure Links 653, 9000, Ghent, Belgium g Department of Microbiology, RIBES, Radboud University, Heyendaalseweg 135, 6525, AJ, Nijmegen, the Netherlands h VIB Metabolomics Core, Technologiepark 71，9052，根特，比利时I合成，生物库和生物有机化学研究小组（Synbioc），绿色化学技术系，根特大学，政变链接653，9000，比利时根特，
科学手稿模板
监督的机器学习模型依赖于具有正面（目标类）和负面示例的培训数据集。因此，培训数据集的组成对模型性能有直接影响。具体来说，关于不代表目标类别的样品的负样本选择偏见，在诸如文本分类和蛋白质 - 蛋白质相互作用预测等范围内提出了挑战。基于机器学习的免疫治疗设计是一个越来越重要的研究领域，重点是设计抗体或T细胞受体（TCR），可以与其具有高特异性和亲和力的靶标分子结合。鉴于免疫治疗药物的生物医学重要性，有必要解决负面训练集成分如何影响模型概括和生物学规则发现以实现合理和安全的药物设计的尚未解决的问题。我们着手在抗体 - 抗原结合预测问题的背景下通过改变负面类别，包括结合亲和力梯度来研究这个问题。我们的研究基于提供基于地面真理结构抗体 - 抗原结合数据的大型合成数据集，从而使结合界面上的残基结合能访问了残基的结合能。我们发现，分布式概括和绑定规则发现都取决于所使用的负数据集的类型。重要的是，我们发现模型学习正数据集的绑定规则的能力并不是其分类精度的微不足道相关性。我们通过现实世界中相关的实验数据确认了我们的发现。我们的工作强调了考虑培训数据集组成在基于机器学习的研究中实现最佳分布性能和规则学习的重要性。
细菌发现可以加速蚊子控制方案
埃克塞特大学和瓦格宁根大学的这项新研究研究了腺菌细菌如何影响蚊子幼虫的发展。结果表明，Asaia一天将开发时间加速了，这可能会促进需要生产数百万成人的质量养育方案。
标题：肠道菌群脑瘤诱导的肠道菌群失调调节1
体细胞变体检测是癌症基因组学分析的组成部分。尽管大多数方法都集中在短阅读测序上，但长阅读技术现在在重复映射和变体相位方面具有潜在的优势。我们提出了一种深度学习方法，一种深度学习方法，用于从短读和长阅读数据中检测体细胞SNV，插入和缺失（indels），具有用于全基因组和外显子组测序的模式，并且能够以肿瘤正常，唯一的肿瘤正常，ffpe pppe的样本进行运行。为了帮助解决公共可用培训的缺乏和基准测试数据以进行体细胞变体检测，我们生成并公开提供了一个与Illumina，Pacbio Hifi和Oxford Nanopore Technologies的五个匹配的肿瘤正常细胞线对的数据集，以及基准的变体。在样本和技术（短读和长阅读）中，深度态度始终优于现有呼叫者，特别是对于Indels而言。
基因组疼痛的基因发现和多效性结构在全基因组的关联研究中> 120万个人
Kranzler博士是Altimmune和Clearmind Medicine的咨询委员会成员； Sobrera Pharmaceuticals和Altimmune的顾问；来自Alkermes的研究人员提出的研究的研究资金和药物供应的接受者；美国临床心理药理学学会的酒精临床试验计划的成员，在过去三年中得到了Alkermes，Dicerna，Dicerna，Ethypharm，Imbrium，Indivior，Kinnov，Kinnov，Lilly，Otsuka和Pear的支持；以及美国临时专利的发明者“丁丙诺啡治疗反应的多功能基因组协会荟萃分析”。
药品专利美化：一种从药物发现的角度理解专利的新方法
专利通过为发现和激励研究和开发的投资提供法律保护，在药物发现过程中起着至关重要的作用。通过确定专利数据资源中的模式，研究人员可以深入了解药物和生物技术行业的市场趋势和优先事项，并提供有关更基本方面的其他观点，例如潜在的新药目标的出现。在本文中，我们使用了专利富集工具PEMT，提取，整合和分析稀有疾病（RD）和阿尔茨海默氏病（AD）的专利文献。接下来是对基础专利景观的系统审查，以破译这些疾病的专利趋势和应用。为此，我们讨论了参与AD和RD药物发现研究的著名组织。这使我们能够从特定的组织（制药或大学）观点中了解AD和RD的重要性。接下来，我们分析了专利与个体治疗靶标的有关的历史重点，并将其与市场情景相关联，从而确定了疾病的突出靶标。最后，我们在专利的帮助下确定了两种疾病中的药物重新利用活动。这导致确定现有的重新定位药物和适用于指示区域的新型潜在治疗方法。这项研究表明，专利文件从法律发现，设计和研究的扩大适用性，因此为未来的药物发现工作提供了宝贵的资源。此外，这项研究是为了理解专利文档中基础数据的重要性，并提出了为基于机器学习的应用程序准备数据的必要性。