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用于嗜睡的离散小波变换系数...
摘要 — 本文提出了一种使用离散小波变换 (DWT) 系数作为特征从脑电信号中检测困倦的有效方法。大多数困倦检测系统使用 FFT 计算功率谱密度或使用 DWT 计算脑电子带的熵来提取特征。虽然这些技术擅长在频域中捕捉有价值的特征，但它们忽略了分析脑电信号所必需的时间细节。这些细节被整合到表示小波函数和不同时间的脑电信号之间相关性的系数中。在我们的工作中，我们使用 DWT 系数对脑电信号进行时频分析以保留这种时间背景。此外，该研究探讨了时间段大小对系统性能的影响。随后，我们确定了最合适的技术来最小化输入特征冗余。我们的方法只使用两个脑电电极 C3 和 C4，与检测清醒和困倦的常见设置相似。评估了四个分类器：决策树、随机森林、多层感知器和支持向量机。研究结果表明，DWT 系数提高了困倦检测的性能，超越了以前的方法。
离散动态系统的数字孪生
本文采用离散阻尼动态系统来研究数字孪生这一新兴概念。动态系统在工程和科学领域中得到了很好的理解，并且代表了一个熟悉且方便的平台，可用于探索数字孪生设计的各个方面。目的是创建一个可用于与航空航天、电气、机械和计算领域相关的工程科学的框架。物理系统的虚拟模型表示为两个时间尺度的微分方程，使用慢时间的概念将系统特性的演变与瞬时时间分开。分别和一起考虑了涉及刚度变化和质量变化的情况。假设通过放置在物理系统上的传感器来测量阻尼固有频率和时间响应。研究了数字孪生传感器测量中的误差和采样率降低问题。数字孪生通过闭式表达式表示为解析解，并通过模拟得出传感器误差的影响。本文总结了本文介绍的几个关键概念，并提出了未来迫切需要研究的想法。当前的工作摆脱了文献中普遍存在的对数字孪生的定性描述，可以作为基准解决方案来验证实验动态系统的数字孪生及其实现
为数字时代的离散制造商提供支持
通过为高价值产品提供通信功能和嵌入式软件，制造商可以实现差异化并发展业务。例如，制造商可以让客户通过标准 Web 界面配置满足其特定需求的产品，并在产品生命周期内监控操作参数。或者，制造商可以提供基于软件的服务和互联服务体验 (CSX)，以优化其智能产品的正常运行时间和性能。因此，数字化产品可以帮助制造商改善客户体验、巩固其在市场中的地位并防止抄袭。
制造系统改进离散事件...
Erik Gerdin 和 Rebecca Rifve 由于全球制造业竞争力的提高，各公司都在努力提高其制造系统的效率。新工业革命，工业 4.0，是帮助创建改进的制造系统的必然结果。工业 4.0 中的一个常用工具是模拟，人们可以模拟现实世界系统的虚拟表示中的变化。离散事件模拟 (DES) 是一种在行业内广泛采用的工具，用于在实际实施制造系统变化之前对其进行虚拟测试。然而，需要发现模拟建模在工业中应用的优势、劣势和障碍，以及如何通过使用该技术来展示其价值。全球制造公司 Atlas Copco 位于瑞典 Tierp 的工厂进行了一项案例研究，目的是使用 DES 帮助制造厂改进手动制造系统，以及如何将当前的方法发展为更长期、更可持续的方法。在进行仿真建模之前，已经使用流程映射来促进对系统的更好理解，因为事实证明，手动系统很难以其他方式进行映射。这项研究的结果表明，模拟可以提供以下优势：关于实施系统改进的决策可以有更好的基础；模拟可用于虚拟测试系统更改以防止最终的实施问题；模拟可用作生成长期解决方案的工具。然而，缺点和障碍被确定为管理层的阻力，难以说服人们使用模拟的价值；需要广泛的建模能力；缺乏正确的先决条件使得模拟建模实施更加困难。进一步的研究应侧重于揭示在工业中实施仿真建模的困难和障碍，因为现有文献中尚未广泛讨论这一点。关键词：流程映射、仿真、DES、手动制造系统、装配、改进
离散对数问题的量子算法
这项工作为离散对数问题提供了Shor's算法的参考实现。将所需例程的三个不同版本用于模块化算术。由于当前的量子计算机仍然提供相对较少的量子位或Qubits，因此，对于计算，该工作的主要重点是实现的可能性，需要最少数量的Qubits。
离散和随机联盟存储博弈
截至目前，住宅消费者的能源存储代表着一项相当大的投资，而且并不能保证盈利。文献中提出了由一组消费者共同购买能源存储的共享投资模型，以增加这些设备的吸引力。这种模型自然采用了合作博弈论的概念。在本文中，我们扩展了最先进的合作博弈，通过添加两个关键扩展来建模共享存储投资：负载的随机性和存储设备容量的离散性。由于我们的目标是增加电网的存储容量，因此，一组根据我们提出的方案进行合作的参与者将获得的设备数量与消费者单独购买的设备数量进行了比较。在相同的客户盈利能力标准下，使用真实数据进行的模拟表明，我们提出的方案可以将部署的存储容量提高 100% 到 250%。
带有蒙版扩散的离散生成建模
Dieleman等。 （2022）。 分类数据的连续扩散。 Gulrajani＆Hashimoto（2024）。 基于可能性的扩散语言模型。Dieleman等。（2022）。分类数据的连续扩散。Gulrajani＆Hashimoto（2024）。基于可能性的扩散语言模型。
离散元素方法和...
电极微结构可以深刻影响锂离子电池的性能。在这项工作中，使用带有键合粒子模型的离散元素方法（DEM）研究了日历过程对电极微结构的影响。提出了使用X射线计算机断层扫描（XCT）表征的现实电极结构与理想的DEM结构之间的全面评估。断层扫描和DEM结构的电极结构和传输特性，即孔隙率分布，特定的表面积和曲折因子。在考虑了碳粘合剂结构域（CBD）阶段后，进一步进行电化学分析。考虑到日历的效果，可以实现层析成像和理想化结构之间的良好一致性。带有电极压缩电池的性能在日历后改善。本研究为使用DEM和电化学分析提供了基础来定量评估将来的电池性能。
离散与连续变量模型
在绝热量子计算中，物理系统的总能量用于信息处理。D-wave 因其绝热量子计算机而成为头条新闻，该计算机使用给定系统的哈密顿量来寻找目标函数的全局最小解。绝热量子计算使用一个渐进的过程，将量子力学系统的能量从初始状态演变为描述给定问题解的状态。它非常适合优化和采样问题。量子力学系统的总能量（动能和势能）可以用一个称为哈密顿量的函数在数学上描述。它通过将特征态映射到能量，将系统的能量描述为粒子位置和动量的函数。量子退火是将初始能量状态演变为目标函数的全局最小解状态的过程。在物理系统中，这一理想过程是通过绝热过程实现的，绝热过程是一个缓慢、逐渐退火的过程，不受外界能量的干扰。