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稳定币与实体经济融资*
*第一版：2021 年 11 月，https://ssrn.com/abstract=3973538 1 Jean Barthélémy，法兰西银行（电子邮件：jean.barthelemy@banque-france.fr） 2 Paul Gardin，欧洲中央银行（电子邮件：paul.gardin@ecb.europa.eu） 3 Benoit Nguyen：法兰西银行（电子邮件： benoit.nguyen@banque-france.fr ）。我们要感谢 Rashad Ahmed、Arash Aloosh（讨论者）、Bruno Biais、Olivier Blanchard、Darrel Duffie、René Garcia、François Gourio、Stéphane Guibaud、Antoine Martin、Simon Mayer、Julien Prat、Kristian Nygard Solvik、Davide Tomio、Quentin Vandeweyer（讨论者）、Anthony Lee Zhang、Skema-Essec 2022 金融研讨会、CEBRA 2022 年年会、OCC-US 财政部研究研讨会、欧洲央行货币数字化研讨会和 BdF 研究研讨会的参与者提供的宝贵意见和讨论。其余所有错误均由我们承担。
企业对人工智能技术的投资和劳动力结构的变化EnglishEnglish作者感谢 Lucy Eldridge、John Van Reenen（讨论者）、Janis Skrastins（讨论者）以及 Jozef Stefan 研究所人工智能实验室、劳工和金融会议、NBER CRIW 生产力、技术和经济增长会议、斯坦福大学数字创新实验室和叶史瓦大学的参与者提供的有益建议。作者感谢 Cognism Ltd. 提供的就业数据和 Burning Glass Technologies 提供的招聘信息数据。Peter Tong 和 Derek Luan 提供了出色的研究协助。EnglishAmerican
我们研究了美国公司使用人工智能技术后劳动力构成和组织的变化。为此，我们利用员工简历和招聘信息数据集的独特组合来衡量公司层面的人工智能投资和劳动力构成变量，例如教育程度、专业化和层级。我们记录了受过高等教育的员工和 STEM 员工初始份额较高的公司在人工智能方面的投资更多。随着公司对人工智能的投资，它们倾向于转向受过更多教育的劳动力，拥有本科和研究生学位的员工比例更高，并且在 STEM 领域和 IT 技能方面的专业化程度更高。此外，人工智能投资与公司层级结构的扁平化有关，初级员工的比例显着增加，中层管理和高级职位员工的比例下降。总体而言，我们的研究结果表明，采用人工智能技术与企业劳动力的重大重组有关。
新兴的科学技术以满足海军海底医学需求：研讨会
下面的讨论者加入了第2节的主持人和主要发言人（Mitchell，Doolette，Sieber和Vrijdag）。下面的每个讨论者都提供10分钟到：介绍自己，描述他们的专业知识如何与会话主题相交，对Flash谈话进行反思，并向主持人提出一个顶级的紧迫问题，以立即做出回应。讨论者可能在会议结束时将其推迟到问答环节的其他问题。10：20-10：30am上尉埃文·科尔伯特（Evan Colbert）加利福尼亚大学医学研究，圣地亚哥大学10：53-11：15am问答，与研讨会计划委员会和观众
数据经济中的数据联盟和监管 Lin William ...
本文之前以“数字平台和大数据时代的反垄断、监管和用户联盟”为名发表。我们感谢 Matthieu Bouvard（讨论者）、Sebastian Gryglewicz、Shota Ichishashi、Anthony Lee Zhang（讨论者）、Evgeny Lyandres、Michael Sockin（讨论者）、Leonard Treuren 和 Laura Veldkamp 的详细评论。我们还要感谢 Greg Buchak、Jacelly Caspedes、Emilio Calvano、Christopher Clayton、Hans Degryse、Thierry Foucault、Denis Gromb、Andrei Hagiu、Zhigeng He、Jing Huang、Shiyang Huang、Laurence Lescourret、Dan Luo、Roxana Mihet、Aniko Oery Christine Parlour、James Poterba、Raghuram Rajan、Huan Tang、Glen Weyl、Liyan Yang，以及金融人工智能和大数据研究论坛网络研讨会、卡尔加里大学哈斯凯恩商学院、ESSEC 商学院、2022 年牛津人工智能与金融市场会议、香港中文大学深圳、第四届大中华区金融会议、香港科技大学广州、IGP 年会、2022 年金融科技与数字金融国际会议、鲁汶大学、北京大学国家发展学院数字金融研究所金融科技研讨会和 2022 年耶鲁大学初级金融会议的会议和研讨会参与者提出的建设性反馈。何志恒和阮启红提供了出色的研究协助。该项目没有特别资助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
意大利马歇尔计划案例
马歇尔计划（1948-1952 年）是历史上最大的援助转移。本文估计了该计划对意大利战后经济发展的影响。它利用了意大利各省收到的重建补助金价值之间的差异。能够进一步现代化基础设施的省份农业产量增长更快，尤其是易腐烂作物。在同样的省份，我们观察到对节省劳动力的机器的投资增加，更多公司进入工业部门，以及工业和服务业劳动力的扩大。作者感谢 Ran Abramitzky、Andy Atkeson、Paula Beltran、Thor Berger (讨论者)、Nicholas Bloom、Meghan Busse、Dora Costa、Pascaline Dupas、Francois Geerolf、Adriana Lleras-Muney、Gabriel Mathy (讨论者)、Therese McGuire、Katherine Meckel、Juan Morales (讨论者)、Melanie Morten、Tommaso Porzio、Nancy Qian、Melanie Wasserman 以及加州大学洛杉矶分校、西北大学、加州大学圣地亚哥分校、加州大学伯克利分校、IFN 斯德哥尔摩会议、巴塞罗那 GSE 夏季论坛、计量经济学会年会、NBER DAE 夏季学院、法国银行巴黎经济学院国际宏观历史视角研讨会、2018 年 EHA 会议和 2021 年 SED 会议的研讨会和会议参与者提出的有益意见。 Jiarui Cao、Lorenzo Cattivelli、Antonio Coran、Zuhad Hai、Jingyi Huang、Matteo Magnaricotte 和 Fernanda Rojas Ampuero 提供了出色的研究协助。作者非常感谢经济史协会通过 Arthur H. Cole 基金提供的资金支持。
金融科技的使用和废弃信用：当购买付费时
∗ We thank Tobias Berg, Frederic Boissay, Kaiji Chen, Will Cong, Ed deHaan, Hanming Fang, Andreas Fuster, Zhiguo He, Sean Higgins, Claire Hong (discussant), Yi Huang, Yang Ji, Leonardo Gambacorta, Josh Lerner, Xiang Li, Tong Liu, Congrong Ouyang, Ruolan Ouyang（讨论者），Wenlan Qian（讨论者），Tianyue Ruan，Tarun Ramadorai，Jose Scheinkman，Jose Scheinkman，Shang-Jin Wei，Wei Xiong，Yunqi Zhang，Yunqi Zhang，以及Nber Charter经济工作组在2024年2024年，中国经济工作组，中国Fintech研究会议（CFTRC 2024），CCER SUMMER INSPER，CCER SUMMER INSPER，CCER SUMMER INSPER，CCER SUMMER INSPER，20224，以及20224 Fintech和BIS研究研讨会的有用建议和评论。作者承认并感谢数字经济开放研究平台（www.deor.org.cn）的支持。所有数据均已采样并脱敏，并在蚂蚁组环境中对蚂蚁开放研究实验室进行了远程分析，这只可以远程访问以进行经验分析。我们感谢Fang Wang，Jian Hou，Shuo Shan，Yao He和Xian Jian为进行调查的数据和歌曲Han提供了促进。本文中的观点仅是作者的观点，不一定反映了银行的国际定居点。所有错误都是我们自己的。†yfdong2021@nsd.pku.edu.cn。北京大学国立发展学院‡jyhu@nsd.pku.edu.cn。北京大学国家发展学院中国经济研究中心；北京大学数字金融研究所。§yhuang@nsd.pku.edu.cn。北京大学国家发展学院中国经济研究中心；北京大学数字金融学院。¶han.qiu@bis.org。国际定居点银行。” yingguang.zhang@gsm.pku.edu.cn。北京大学管理学院。
医学中的人工智能和私法法律挑战
演讲者：莫妮卡·戈加拉（Monica Gigola）（热那亚大学博士生）Matteo ciampa（因斯布鲁克大学博士生）讨论者：Roberto Pucella（伯格莫大学民法教授）Francesco A. Schurr（Intsbruck University of Innsbruck of Innsbruck of Intsbruck>）
2024微观经济学会议议程
上午8:30 注册（提供的欧陆早餐）上午9:00 欢迎Aviv Nevo（联邦贸易委员会）上午9:15论文会议 - 由Allan Collard-Wexler（杜克大学）主持，驾驶司机：多伦多大学（University of Toronto）与Yao Luo（Toronto University of Toronto）和Zheygiang Yayg Yuolz（Bryet Yuang yaiang University）共同驾驶乘车算法的算法。上午8:30注册（提供的欧陆早餐）上午9:00欢迎Aviv Nevo（联邦贸易委员会）上午9:15论文会议 - 由Allan Collard-Wexler（杜克大学）主持，驾驶司机：多伦多大学（University of Toronto）与Yao Luo（Toronto University of Toronto）和Zheygiang Yayg Yuolz（Bryet Yuang yaiang University）共同驾驶乘车算法的算法。