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时事通讯 126 - 2023 年 2 月至 4 月.pdf - imf | metac
虽然在打击洗钱和恐怖主义融资领域存在加密资产的全球标准，但在审慎和行为监管方面存在差距，当出现问题时，用户和市场几乎无力追索。货币和资本市场部 (MCM) 和 METAC 联合组织了一场关于“加密资产风险与挑战”的网络研讨会。网络研讨会旨在为来自中央银行和监管当局的参与者提供一个机会，了解加密市场的趋势，并探索关键的审慎和行为监管应对措施。发言人介绍了定义、基于结构特征、用例和风险对加密资产进行分组的分类法，以及执行核心功能的关键实体。他们介绍了加密资产监管面临的主要挑战以及监管机构为应对这些挑战所采取的方法，包括刚刚制定的涵盖审慎和行为监管的全球标准。来自欧洲数字金融委员会的一位讨论者就该主题提供了深刻的发言。超过一百名参与者参加了网络研讨会，表明中东和北非地区对该主题表现出浓厚的兴趣。
Katherine A. Keith
·Stuttgart大学。'“让我打扰您”：估计最高法院口头辩论中的性别影响。' - 2024年10月14日。·联合统计会议（JSM），“作为高维因果混杂变量的文本：评估的em-Pirical框架。” - 2024年8月5日。·美国因果推论会议，“与文本作为数据的因果推断中的统计创新：新兴趋势和未来方向”邀请会议。谈话标题为“文本为高维因果混杂变量：评估的经验框架” - 可能16，2024。·分析社会学研究所（在线）。“融合NLP和因果推理” - 2023年2月8日。·讨论者，分析文本作为数据的新方向（TADA），2023。·爱荷华大学，计算机科学座谈会。 “融合NLP和因果推理” - 2023年9月8日。 ·Williams College Statistics座谈会“基于新闻的Counterdata的自动事件提取” - 2022年10月19日。 ·威廉姆斯学院计算机科学座谈会 - 2019年11月15日·罗格斯大学的自然语言处理小组 - 2019年11月6日·爱荷华大学，计算机科学座谈会。“融合NLP和因果推理” - 2023年9月8日。·Williams College Statistics座谈会“基于新闻的Counterdata的自动事件提取” - 2022年10月19日。·威廉姆斯学院计算机科学座谈会 - 2019年11月15日·罗格斯大学的自然语言处理小组 - 2019年11月6日
供应链调整关税冲击
本文是为“全球供应链崛起”的NBER会议准备的。本文中的某些材料从我们之前的研究中借用并扩展了“进口关税，出口增长下降：现代供应链遇到旧式保护主义”（Handley等，2020年）。有关有用的评论，我们感谢我们的讨论者，戈登·汉森（Gordon Hanson）和锡拉丘兹大学（Syracuse University）的参与者，彼得森国际经济学研究所和上述NBER会议。人口普查局的披露审查委员会和披露避免官员已审查了该数据产品，以未经授权披露机密信息，并批准了适用于本版本的披露避免惯例（DRB批准数字：CBDRB-FY19-519 CBDRB-FY22-CES007-005）。该材料基于美国国土安全部根据18STCBT00001-03-00的赠款奖励的工作。本文件中包含的观点和结论是作者的观点，不应被解释为一定代表美国国土安全部所表示或暗示的官方政策。此处表达的任何意见和结论都是作者的观点，并且不反映美国人口普查局或国家经济研究局的观点。
网络经济中的财政政策
本文的早期版本的标题为“冲击传播和财政乘数：异质性的作用”。我们感谢 Daron Acemoglu、George-Marios Angeletos、Martin Beraja、Olivier Blanchard、Ricardo Caballero、Arnaud Costinot、Dave Donaldson、Andrea Ferrero（讨论人）、Ben Golub、Isaac Liu、Jeremy Majerowitz、Andrea Manera、Laura Murphy、Jordan Norris、Elias Papaioannou、Otis Reid、Matthew Rognlie、Karthik Sastry、Lawrence Schmidt、Alp Simsek、Ludwig Straub、Robert Townsend、Ivan Werning 以及哈佛大学、2021 年 NBER 夏季研究所脉冲和传播机制会议、石溪大学、乔治城大学、布鲁金斯学会、智利中央银行、牛津大学、南加州大学、青少年虚拟宏观会议、2022 年 ASSA 年会、2023 年欧洲央行双年会、2021 年欧洲央行冬季会议的研讨会参与者。计量经济学会、麻省理工学院宏观午餐会和麻省理工学院贸易茶会提供的有益评论。我们还要感谢经济分析局 RIMS 工作人员的有益讨论。首次发布版本：2020 年 4 月 18 日。本文表达的观点为作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
学术研究会议
他拥有马来西亚国立大学的博士后奖学金和印度马德拉斯大学的金融学博士学位。他的专业领域主要是公司金融，并专注于行为金融和公司分析的研究。他合著了几本金融教科书，主要关注印度市场。他通过在该领域竞争性期刊上发表的论文（《印度金融》、《投资杂志》、《货币与银行》、《国际经济与金融杂志》……）对企业和行为金融领域的学术界做出了智力贡献。他还通过为学术界服务做出了贡献，作为对其学术成就的认可，他被纳入多个学术会议的审稿人和/或讨论者，并担任国际期刊的编辑。他在金融领域的研究也为教学做出了贡献，获得了纽约理工学院 ISRC 奖学金。他通过与学生持续合作的体验式教育工作，参加年度企业挑战赛，在智力上做出了贡献，进一步推动了高等教育计划。他的智力贡献，通过教师指导的学生研究项目，由学生在国际会议上展示，并在国际期刊上发表。
学术研究会议
他拥有马来西亚国立大学的博士后奖学金和印度马德拉斯大学的金融学博士学位。他的专业领域主要是公司金融，并专注于行为金融和公司分析的研究。他合著了多本金融学教科书，主要关注印度市场。他通过在该领域竞争性期刊（《金融印度》、《投资期刊》、《货币与银行》、《国际经济与金融期刊》等）上发表的论文，对公司和行为金融领域的学术界做出了智力贡献。他还通过为学术界服务做出了贡献，作为对其学术成就的认可，他被纳入多个学术会议的审稿人和/或讨论者，并担任国际期刊的编辑。他在金融领域的研究也因获得纽约理工学院 ISRC 奖学金而对教学和学习做出了贡献。他通过与学生在年度企业挑战赛中持续合作的体验式教育工作，他的智力贡献进一步推动了高等教育计划。他的智力贡献通过教师指导的学生研究项目由学生在国际会议上展示，并在国际期刊上发表。
混合动力如何在家中工作
我们感谢我们在伯克利，斯坦福大学，南加州大学，加州大学洛杉矶分校，赛义夫 - 菲斯，埃姆斯2022，ESAM 2022，AEA，CESI，CESI，NBER，NBER，SCANCOR，AEI，AEI和LUOHAN的正式讨论者Ed Glaeser和观众的评论。我们感谢Smith Richardson Foundation和Toulouse Network的信息技术。最后，我们感谢Jennifer Cao，Tracy Zhang，Sherry Ye，Fangyuan Chen，Xing Zhang，Ying He，Ying He，Junyi Li，Trip.com的Junyi Ye，以及Stanford的Mert Akan和Shelby Buckman的数据，咨询和后勤支持，以及Lindiandian Yi的数据助理。利益冲突，AEA和IRB声明：未从Trip.com获得资金。James Liang是Trip.com的联合创始人，前首席执行官和现任董事长。没有其他合着者与Trip.com有任何财务关系。结果和论文均未由任何人预先筛选。实验开始后（邀请Bloom和Han分析数据），但在分析任何数据之前，该实验已在美国经济协会进行了注册。该实验是IRB的豁免，因为Bloom和Han加入该项目之前，Trip.com启动了实验，并且与Stanford团队只有匿名数据。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
简历 Sheetal Sharma 博士 欧洲中心...
Sheetal Sharma 博士是欧洲研究中心的助理教授。在加入 JNU 之前，她曾担任印度古尔冈理工学院的讲师，并教授欧洲社会学理论的兴起和社会科学方法论，这是伦敦政治经济学院 (LSE) 学位课程的课程。 Sharma 博士拥有德里大学社会学学士学位（荣誉学位），并在新德里尼赫鲁大学社会系统研究中心获得社会学研究生和博士学位。她的研究兴趣包括性别和妇女赋权、当代欧洲和印度的社会和文化问题及其历史根源、多元文化和多样性、侨民研究和社会科学方法论。她因在 2018-19 年度青年学者类别中在社会科学和人文学科领域的杰出贡献和卓越表现而被授予“JNU 研究卓越奖”。她还被选为享有盛誉的“2020 年欧盟访问者计划”（EUVP，2020）。 Sharma 博士热衷于关注社会科学和国际关系的方法论和理论趋势。她定期为国内外知名期刊和杂志撰写有关印度和欧洲社会相关问题的文章。她还对印度教育特别是高等教育相关问题感兴趣并撰写文章。她有完整的
此版本：2024 年 5 月 14 日 MARCO CECCAGNOLI 战略与创新教授 GOOGLE SCHOLAR 个人资料：https://bit.ly/2UGNn0H SCHELLER 学院 B
23. 教师导师和小组成员，初级教师专业发展研讨会，知识与创新、合作战略和竞争战略兴趣小组，战略管理学会年会，巴黎（法国），2018 年 9 月* 24. “竞争对手和合作伙伴之间的创新和信息共享”研讨会，管理学院会议，芝加哥（伊利诺伊州），2018 年 8 月。* 25. 平台战略研究研讨会，波士顿大学奎斯特罗姆商学院，波士顿，2018 年 7 月 26. 组织科学冬季会议“技术与现代组织”，犹他州帕克城，2018 年 3 月。 27. INFORMS 年会，休斯顿，2017 年 10 月 28. 管理学院会议，亚特兰大（佐治亚州），2017 年 8 月。 29. 战略管理学会 (SMS) 战略人力资本、管理实践和绩效会议（意大利米兰），2017 年 4 月31. INFORMS 年度会议，费城，2015 年 11 月 32. 平台战略研究研讨会（讨论者），波士顿大学奎斯特罗姆商学院，波士顿，2015 年 7 月* 33. 美国国家科学基金会主办的博士研究发展研讨会，亚特兰大竞争优势会议（教师小组成员），亚特兰大，2015 年 5 月* 34. 管理学院会议，费城（宾夕法尼亚州），2014 年 8 月。 35. POMS 第 25 届年度会议，亚特兰大，2014 年 5 月 36. 美国国家科学基金会主办的博士研究发展研讨会，亚特兰大竞争优势会议（教师小组成员），亚特兰大，2014 年 5 月* 37. 管理学院会议，奥兰多（佛罗里达州），2013 年 8 月。 38. NBER 信息技术和数字化经济学研讨会，波士顿（马萨诸塞州），2013 年 7 月。 39. 战略管理学会会议，布拉格，2012 年 10 月经济学和统计学高级研究 (ECARES)，布鲁塞尔自由大学，布鲁塞尔（比利时），2012 年 10 月。*
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谈判国际计算与方法论统计会议，英国伦敦，2024年12月。2024年10月，华盛顿西雅图的年度会议。数字实验会议，麻省理工学院，2024年10月。莱文讲座系列座谈会，哥伦比亚大学生物统计学系，2024年9月。统计和数据科学研讨会，圣路易斯华盛顿大学，2024年。David Simchi-Levi小组，麻省理工学院，2024年5月。明尼苏达州明尼阿波利斯的年度生产和运营管理协会会议，2024年4月。机器学习研讨会，微软研究新英格兰实验室，2024年4月。2024年3月的哈佛大学应用统计研讨会。IMS年轻的数学科学家论坛，新加坡，2023年11月。数字实验会议，麻省理工学院，2023年10月。向2023年10月的亚利桑那州凤凰城举行年度会议。[在线]因果推理研讨会，LinkedIn，2023年10月。哈佛大学统计研讨会研究，2023年9月。定量方法研讨会，普渡大学丹尼尔斯商学院，9月2023年。联合统计会议，加拿大多伦多，2023年8月。向法国南希的应用概率协会会议，2023年6月。2023年6月，加拿大蒙特利尔的制造和服务运营管理会议。北欧数学统计会议，瑞典哥德堡，2023年6月。ICSA应用统计研讨会，密歇根州安阿伯，2023年6月。新英格兰统计研讨会，波士顿大学，2023年6月。美国因果推理会议，德克萨斯州奥斯汀，2023年5月。[在线]莱比锡大学统计学习系研讨会，2023年5月。哈佛大学统计研讨会研究，2023年4月。因果市场集团，斯坦福大学，2023年3月。[在线]国际选择性推论的讨论者，2023年3月。[在线] ERCIM WG国际计算和方法论统计会议，英国伦敦，2022年12月。