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关于量子退火器的高质量嵌入的讨论
人们已经尝试过多种方法来设计有效的方法来寻找 QA 中 Ising 问题的映射。这些尝试可以分为两类。第一种方法是寻找具有近乎最优嵌入的完全图的嵌入，同时考虑目标图的结构。第一项工作是由 V. Choi [3] 提出的，它提供了三角布局上完全图的最佳嵌入（TRIAD 方案）。这项初步工作由 C. Klymko 等人完成。[6]，他们提出了一种次要嵌入方法，专门用于在由定期分派的完全连通二分子图组成的格子上查找团嵌入。该方法考虑不可操作的量子位（目标图通常包含一些禁用的量子位），并生成从初始近乎最优的团嵌入派生的有效嵌入。第二种方法考虑在部分已知或未知的目标图上嵌入未知结构化输入图的算法。[2] 中提出了一种初始的通用启发式方法，并在 [4] 中实现。该算法由两步组成：第一步是为每个逻辑量子位找到一个允许重叠的初始映射（即，顶点 v ∈ V t 可能映射 V s 中的多个顶点 ϕ ( v )。第二步是细化，通过删除顶点映射 ϕ ( v ) 并寻找该顶点的更好映射来迭代改进映射，从而最小化物理顶点的总数。顶点映射的质量用成本函数计算。没有任何重叠的输出图被认为是有效的。当在特定次数的尝试期间没有取得任何改进时，细化阶段结束。其他几种启发式算法一直在重复使用这种算法
关于人工智能中关键信息安全问题的一些讨论
信息技术（IT）平台和编程语言的快速发展改变了人类社会的动态和发展。网络空间及其相关设施不断扩大，导致人们逐渐从现实世界转向虚拟生活（也称为网络空间或数字空间）。自然语言处理（NLP）模型和大型语言模型（LLM）的扩展和发展在推理、感知、注意力和创造力方面表现出与人类相似的特征，帮助人类克服操作障碍。人工智能（AI）的巨大潜力伴随着新的安全漏洞和更复杂的信息安全风险。当社会仍在努力过渡到适应技术变化的新阶段时，人工智能革命仍在继续发展，有必要重新考虑社会转型的轨迹，因为它可能会加剧上述信息安全风险。具体来说，社会应如何发展才能跟上当前人工智能技术浪潮的变革性影响？随着我们在虚拟世界中的存在感不断增加，我们如何管理和利用它们的力量，同时确保信息安全？本文旨在阐明和解决这些问题。
使用 AI 促进公平的课堂讨论
摘要。数学教育的包容性与丰富的课堂教学密切相关，学生的想法在其中发挥着核心作用。谈话动作是促进课堂讨论中包容和公平参与的特定话语实践。本文介绍了 TalkMoves 应用程序的开发，该应用程序根据负责任的谈话理论为教师提供有关其谈话动作使用的详细反馈。在我们最近自动对教师谈话动作进行分类的工作的基础上，我们扩展了该应用程序，还包括对一组学生谈话动作的反馈。我们展示了几种深度学习模型的结果，这些模型经过训练可以将学生的句子分类为学生的谈话动作，性能高达 73% F1。用于训练这些模型的课堂数据是从多个来源收集的，这些数据经过了高度可靠的专家的预处理和注释。我们在样本外数据集上验证了该模型的性能，该数据集包括从试用该应用程序的教师那里收集的 166 份课堂成绩单。
2024 年计划峰会演讲者和圆桌讨论
克里斯蒂·斯潘格勒 (Christy Spangler) 曾在田纳西州精神健康和药物滥用服务部担任过各种职务，最初担任中田纳西州精神健康研究所 (MTMHI) 的法医服务项目协调员，之后担任中央办公室住房和无家可归者服务办公室的项目经理。她获得了晋升，现在担任办公室的助理主任。斯潘格勒女士担任 SOAR（SSI/SSDI、外展、访问和恢复）服务的州负责人，与国家 SOAR 领导人和州区域协调员合作，指导扩大 SOAR 服务的知名度和可访问性的工作，以增加在田纳西州成功申请 SSA 福利的机会。此外，斯潘格勒女士还领导、管理和监督该部门的强化长期支持和消费者住房专家项目。在加入 TDMHSAS 之前，克里斯蒂在志愿者行为健康护理系统担任了六年的 PATH 地区案件经理，然后担任地区 SOAR 协调员；在此职位上，她开始与全州的主要社区成员和利益相关者建立和培养伙伴关系，并不断扩大这种伙伴关系，以有效推动州一级的计划举措和战略。 Christy 的经验还包括在 Rutherford 县 HUD 连续护理中心（Rutherford 县住房、卫生和人类服务联盟）任职三年，在此期间，她担任服务交付小组委员会主席和执行委员会主席。在 HUD 连续护理中心工作期间，她取得了诸多成就，其中包括为 Rutherford 县协调准入系统的发展做出贡献。 Christy 在田纳西州默弗里斯伯勒的中田纳西州立大学获得心理学学士学位，目前正在奥斯汀佩伊州立大学攻读领导力硕士学位。 Christy.Spangler@tn.gov
MOBI全球电池护照（面板讨论）
●减少成千上万供应链利益相关者的信任成本（SSI）。●降低预期收件人之间的数据共享成本。●组织（SSI）之间的标准化和可验证的访问。●实体可以选择共享/不共享数据 - 数据主权。●数据可追溯性和真实性（可见）的电池数据大规模数据。●易于水平添加用例和利益相关者。
策略讨论和高风险计划会议
在对护理儿童进行S47调查之后，需要审查年轻人的CIC护理计划，并且单独进行风险评估。年轻人对风险的看法应该是本次审查和评估的核心。HRPM是一个多代理论坛，每月与年轻人开会，以考虑风险并制定一项计划，以提高年轻人的安全性并减轻风险因素。
法拉第讨论 - 柏林FreieUniversität
构图。8 the rest nano thano liidic效应从以下意识到，在纳米级，可能不会忽略墙壁的表面电荷9，从而导致离子耦合 - uid传输现象，例如电渗透和流动液。10然而，近年来已经积累了证据表明，表面电荷不是纳米效应固体 - 液体界面的足够的描述符。从传导表面11,12的UID到由于介电对比而引起的强烈相互作用的离子，13-15几项研究表明需要在其电子性质水平上描述固体壁。确实可以预期，靠近实心壁的足够靠近，液体中带电颗粒产生的库仑电位会被壁物质的介电响应筛选：这种效应已称为“相互作用相互作用”。液体中的15个带电的颗粒是第一个和最重要的，离子：与体积库仑相互作用相比，与量子相比，相互作用的纳米渠中离子之间的相互作用相互作用会产生有效的库仑相互作用，从而导致了相关性的丰富效果。13,14但是，即使电中性的AeR时间平衡，也具有分子级电荷结构：水因此：水因此在Terahertz频率和宽范围的长度尺度上表现出热电荷（称为“ Hydrons” 17）。相应的库仑埃尔斯也会受到相互作用的影响：它们通过实心壁中电子的热和量子iCtation进行动态筛选。17,2218,19这种固体 - 液体耦合已显示出对流体动力摩擦的“量子”贡献，并在液体和固体电子之间的直接接近eLD能量转移中产生了“量子”贡献。19 - 21这些效果弥合了UID动力学和凝结物理物理学之间的差距，开为工程纳米级的开辟了道路，并使用Conth ning Walls的Electronic属性开辟了道路。
朗福德县议会生物多样性行动计划讨论...
• Adam Mulvihill – Biodiversity officer with Longford County Council (Position funded by The Heritage Council) • Sue Moles – NPWS – conservation ranger for Longford County • Enda O'Hart – Teagasc – Organics Advisor • Mark McCorry – Bord na Mona – Head of Ecology and Bog Rehabilitation • Katie Smirnova – Hedgerows Ireland – Campaigns Officer • John Connolly – Coillte – Operations Manager • Larry Mitchell – Swift Conservation Ireland • Luke Kenny – LAWPRO – Community Water Officer • Martina Needham – Longford County Council, County Librarian • Máiréad Ní Chonghaile – Longford County Council, Heritage Officer • Gary Brady – Longford County Council, Climate Officer • Cllr Paraic Brady – Elected Member Granard Municipal District • Cllr Uruemu Adejinmi - 当选成员Longford市政区•CLLR MARTIN SKELLY - 当选成员Ballymahon市政区
个性化医疗——欧洲医疗体系的实施（焦点小组讨论）
摘要：背景：个性化医疗 (PM) 是一种基于了解患有相同疾病的患者之间的差异的方法，代表着对“一刀切”概念的改变。根据这一概念，应为特定患者群体选择适当的治疗方法。PM 可以预测特定疗法是否对特定患者有效。在成功实施个性化医疗之前，它仍必须克服许多挑战和障碍。然而，必须记住，个性化医疗不是一场医学革命，而是一种进化。方法：进行了三个焦点小组，以实现本研究的目的，即确定实施个性化医疗的障碍和促进因素，并强调欧洲国家的现有做法。焦点小组讨论涵盖了实施个性化医疗的障碍和促进因素领域。结果：本节描述了焦点小组的结果，涵盖了实施个性化医疗的障碍和促进因素领域。结论：个性化医疗在成功实施卫生系统之前面临许多挑战和障碍。 PM向欧洲国家的翻译、法规的差异、新技术的高成本以及报销是PM实施延迟的原因。
倡导、犹豫和公平：探索推特上美国与 COVID-19 疫苗相关的种族讨论
摘要：背景：我们的研究旨在描述与 COVID-19 疫苗、种族和族裔相关的推文主题，以探索这些主题在 Twitter 上的交集背景。方法：我们利用 Twitter 的流应用程序编程接口 (API) 从 2020 年 10 月到 2021 年 1 月随机收集了 1% 的公开推文样本。研究小组对 1110 条推文的完整数据集进行了定性内容分析。结果：这些推文通过肯定疫苗、通过谴责倡导、需要疫苗、COVID-19 和种族主义、疫苗开发和有效性、种族主义疫苗幽默和新闻更新揭示了对疫苗的反对。疫苗反对通过直接反对、疫苗犹豫和不良反应表现出来。阴谋和错误信息包括科学错误信息、政治错误信息、对免疫和保护行为的信念以及种族灭绝阴谋。公平与获取侧重于克服医疗种族主义的历史，指出健康差距，以及促进疫苗获取的因素。代表们赞扬发展和榜样的自豪感，政治讨论了政治在疫苗和国际政治中的作用。结论：我们的分析表明，Twitter 可以提供与种族和民族有关的疫苗的多种观点的细微差别，并有助于为公共卫生信息传递提供见解。