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国防采购指南 - AcqNotes
采购专业人员应将本指南用作支持其管理职责的参考资料。作为“在线”资源，信息仅受用户兴趣或需求的限制。有些章节包含一般内容；它们提供单独的主题讨论，并描述将提高计划规划有效性的过程和考虑因素。有些章节可能提供有关将这些主题应用于采购框架的教程。根据主题，章节可能包含一般背景信息、教程讨论和/或每个里程碑决策和阶段的详细要求讨论。所有章节都包含满足国防部指令 5000.02 中的强制性要求的非强制性员工期望
国防采购指南 - AcqNotes
采购专业人员应将本指南用作支持其管理职责的参考资料。作为“在线”资源，信息仅受用户兴趣或需求的限制。有些章节包含一般内容；它们提供单独的主题讨论，并描述将提高计划规划有效性的过程和考虑因素。有些章节可能提供有关将这些主题应用于采购框架的教程。根据主题，章节可能包含一般背景信息、教程讨论和/或每个里程碑决策和阶段的详细要求讨论。所有章节都包含满足国防部指令 5000.02 中的强制性要求的非强制性员工期望
国防采购指南 - AcqNotes
采购专业人员应将本指南用作支持其管理职责的参考资料。作为“在线”资源，信息仅受用户兴趣或需求的限制。有些章节包含一般内容；它们提供单独的主题讨论，并描述将提高计划规划有效性的过程和考虑因素。有些章节可能提供有关将这些主题应用于采购框架的教程。根据主题，章节可能包含一般背景信息、教程讨论和/或每个里程碑决策和阶段的详细要求讨论。所有章节都包含满足国防部指令 5000.02 中的强制性要求的非强制性员工期望
A/RES/79/239大会
承认国际社会迫切需要应对致命的自主武器系统领域的新兴技术所提出的挑战和关切，尤其是通过在一系列政府技术专家的持续而有价值的工作中进行的，该组织在《致命的自治武器》领域的一定范围内，在某些范围内建立了惯例和限制的范围，并确定了限制性的范围，并确定了限制性的范围。讨论，并注意到秘书长根据联合国大会共同决议提交的报告，分别是2023年12月22日在2023年12月22日关于致命的自主武器系统的报告，4，以及确保在此方面进行讨论的互补性，并讨论在此方面对人工领域的广泛安全含义，
面向任务的集成数字化转型……
通过开展这项横跨 2022 年至 2023 年的研究，与国防部代表的讨论阐明了国防部内部正在进行的数字化转型不断变化的前景。这些讨论将专家和利益相关者聚集在一起，从而为国防部数字化实施计划中深藏的挑战提供了宝贵的见解。重点讨论探讨了数字建模、数据集成和技术弹性，深入了解了使数字技术更高效、更有效所涉及的复杂而详细的工作。结果强调了国防部致力于培育强大的数字生态系统，随时准备在日益复杂的数字领域扩大任务成功率、运营效率和整体准备程度。
政府强制检查点 (GMIP) - NASA
在 GMIP 独立评估期间，航天飞机处理评估信息自由交换，讨论公开进行。Mike Wetmore 先生在肯尼迪航天中心向独立评估小组作了开场简报，小组向所有相关方征求了讨论机会。与航天飞机安全和任务保障部门的部门和分支机构管理层、质量保证专家 (QAS)、质量工程师、流程分析师和系统工程人员进行了讨论。讨论包括航天飞机运营合同安全和任务保障经理以及最初参与肯尼迪航天中心 GMIP 缩减过程的个人。在马歇尔航天中心米丘德装配厂进行的讨论以类似的方式进行，最初的简报由马歇尔航天中心航天飞机安全和任务保障经理 Alex Adams 先生提供。此次初步简报还得到了米丘德装配厂重返飞行部门的 Mike Smiles 先生和米丘德安全和任务保障高级常驻代表 Chris Reinecke 先生的现场简报。他们参与了米丘德装配厂的 GMIP 削减过程，并提供了迄今为止活动的出色历史记录。米丘德装配厂的讨论包括质量工程和 QAS 人员，以及洛克希德马丁安全和任务保障管理层。
I-2023-1 绝对回报策略 RFP
如果完成搜索过程的第 3 阶段，IPERS 将发出授予意向通知。成功中标的公司随后将需要与 IPERS 进行讨论，以协商并最终确定合同，然后才能授予中标。IPERS 的合同模板将用于谈判过程。这些讨论将在通知后的八 (8) 周内完成，所有例外情况均将得到解决；否则，IPERS 可能会拒绝该公司的提案，并与其他提交符合 RFP 最低要求的提案的公司展开讨论。协商条款必须与公司的报价一致；此外，任何拟议合同的协商条款均不得影响本 RFP 中规定的评估标准，或为成功中标的公司带来竞争优势（由 IPERS 自行决定）。M. 活动安排
解开黑匣子：调节算法决定
作者按字母顺序列出。我们感谢Mario Curiki，Georgy Kalashnov和Ruying Gao的出色研究帮助。We thank Susan Athey, Simon Freyaldenhoven, Talia Gillis, Paul Goldsmith-Pinkham, Damian Kozbur, Danielle Li, Sendhil Mullainathan, Ashesh Rambachan, Amit Seru, Ken Singleton, PR Stark, Chenzi Xu, Louis Kaplow, Kathryn Spier, the FinRegLab team, and seminar and conference participants at Stanford, Yale, Harvard, Zurich, Oxford, the NBER Summer Institute, Stanford SITE, the New Perspectives on Consumer Behavior in Credit and Payments Markets Conference, the AEA Annual Meeting, the FTC, ENSAI, the OCC, EC, the Artificial Intelligence and Big Data in Finance Research (ABFR) Forum, NASMES, the Machine Learning in Economics Summer Institute, and the 2nd Zurich AI + Economics Workshop for helpful discussions and comments.我们感谢斯坦福大学以人工智能（HAI）和亚马逊网络服务的慷慨支持。任何错误或遗漏都是作者的责任。该手稿取代了一个早期版本，该版本已在EC'22上接受并呈现，其扩展摘要发表为：Blattner，Laura，Scott Nelson和Jann Spiess（2022）。解开黑匣子：调节算法决定。在第23届ACM经济学和计算会议论文集（EC'22），第559页。
Q4 2022结果 - 投资者演示
This presentation contains forward-looking statements within the meaning of the United States Private Securities Litigation Reform Act of 1995, that can generally be identified by words such as “potential,” “expected,” “will,” “planned,” “pipeline,” “outlook,” or similar expressions, or by express or implied discussions regarding potential new products, potential new indications for existing products, potential product launches, or regarding potential future revenues from any such products;或关于未来，待处理或宣布的交易；关于该集团或其任何部门的潜在未来销售或收入；或通过讨论战略，计划，期望或意图；或有关集团的流动性或现金流动状况以及满足其持续财务义务和运营需求的能力；或关于桑多兹战略评论的结论，我们计划的100％桑多兹（Sandoz）衍生产品，我们计划成为一项完全集中的创新药品业务。这种前瞻性陈述是基于当前对未来事件的管理的信念和期望，并且受到重要的和未知的风险和不确定性的影响。应有一个或多个这些风险或不确定性实现，或者基本假设证明不正确，实际结果可能与前瞻性陈述中规定的结果有很大不同。您不应对这些陈述不依赖。Novartis从本日期开始提供本演示文稿中的信息，并且由于新信息，未来事件或其他方式而没有承担任何更新任何前瞻性陈述的义务。