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精神障碍神经外科 (NMD)
很难知道 NMD 在治疗精神健康问题方面有多有效。这是因为接受治疗的人很少，而且使用的手术技术也各不相同。有许多研究表明，它可能有助于减轻严重抑郁症和强迫症的症状，而其他治疗方法对这些症状没有帮助。然而，很少有研究探索这些好处能持续多久。如果您认为 NMD 可能是适合您的治疗方法，请务必与您的全科医生和精神科医生讨论接受治疗的益处和风险。他们可能会建议您先尝试其他治疗方法，或者可能会让您接受评估，看看 NMD 是否能帮助减轻您的症状。（有关更多信息，请参阅我们关于谁可以接受 NMD 的信息。）
躁郁症的心理教育手册
尽管双极疗法的支柱是药物治疗，但心理教育是一种技术，被证明是对药物的附加功能非常有效的，有助于减少所有类型的双极复发和住院。该目的是提高患者对疾病的理解，从而依从性掌握疗法。基于非常成功的基于证据的巴塞罗那计划，本书是务实的治疗师指南，讲述了如何为双极患者实施心理教育。使用巴塞罗那心理教育计划中提取的会议和案例，它为如何进行心理教育小组提供了实用的指导。此外，它为读者提供了大量实用的技巧和技巧，并为最大程度地提高了双相心理教育的好处。作者组成了第一个小组，以表明心理教育的效率为一种主要的治疗，并具有悠久的进行双相心理教育的历史。
双相情感障碍的最佳治疗
1 N等。疾病双极2005; 7（5）：404-17; 2 Scott J al。丑闻2020; 141; 3 AJ等。n Engl J Med 1989; 321（22）：1489-93; 4 Swann AC和Al。Am J Psychiatry 1999; 156：1264-6; 5 Swann AC和Al。1997; 54：37-42; 6 DL Dunner，RR Fit。1974; 30：229-33; 7 AMA和AL。Neuropsychobiology 2010; 62（1）：27-35; 8个眉毛和Al。J Clin Psychiatry 2002; 63（10）：942-7; 9 Rybakowski JK等。j Affair 2013; 145：187-9
赌博障碍的药理学管理
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未通过同行评审证明）预印版本的版权所有者，以此版权持有人于2024年3月20日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.10.20.20.23297314 doi：medrxiv preprint
发育协调障碍和注意力缺陷/多动障碍的EEG光谱能力：一项初步研究
发育协调障碍（DCD）和注意力缺陷/多动症（ADHD）症状重叠，通常是共体会。DCD和ADHD的差异对于更好地理解条件和有针对性的支持至关重要。用脑电图测量电脑活动可能有助于辨别和更好地理解条件，因为它可以客观地捕获与外部可测量症状相关的大脑活动的变化和潜在的差异，这对有针对性的干预措施有益。因此，进行了一项试点研究，以探索静止状态DCD和/或ADHD的成年人之间的神经生理学差异。总共n = 46名DCD（n = 12），ADHD（n = 9），DCD + ADHD（n = 8）或典型发育（n = 17）的成年人（n = 17），在记录其EEG时，用眼睛凝视和眼睛睁开了2分钟。光谱功率是针对频带的计算：Delta（0.5-3 Hz），Theta（3.5–7 Hz），Alpha（7.5–12.5 Hz），beta（13-25 Hz），MU（8-13 Hz），Gamma，Gamma，Gamma（LOW：30-40 Hz; HIGH：40-50 -50-50 -50-50 -HZ）。参与者，大多数波形中的光谱功率从眼睛闭合到闭合的条件下显着增加。组在开眼界期间枕骨β功率的差异很大，这是由DCD驱动的，而不是通常发展组比较。然而，其他组比较仅达到边缘意义，包括眼睛开眼界的全脑α和MU功率，以及闭合眼睛时的额叶beta和枕骨高γ功率。因此，比较EEG光谱能力的较大研究可能有助于确定DCD的神经系统机制和DCD和ADHD的持续分化。虽然不能确定不强的标记以区分DCD与ADHD，但我们认为Beta活性的几种模式表明了DCD的潜在运动维持差异。
基于脑电图的神经网络重度抑郁症和双相情感障碍检测：综述
精神障碍是重大的公共卫生挑战，因为它们是全球疾病负担的主要因素，并严重影响个人的社会和经济福利。本综合综述集中于两种精神障碍：重度抑郁症 (MDD) 和双相情感障碍 (BD)，过去十年中出现了值得关注的出版物。如今，使用生物标志物对精神障碍的表型表征需求很大。脑电图 (EEG) 信号可以为 MDD 和 BD 提供丰富的特征，然后它们可以提高对这些精神障碍的病理生理机制的理解。在本综述中，我们重点关注采用由 EEG 信号馈送的神经网络的文献。在使用 EEG 和神经网络的研究中，我们讨论了各种基于 EEG 的协议、生物标志物和用于检测抑郁症和双相情感障碍的公共数据集。我们最后进行了讨论并提出了宝贵的建议，这将有助于提高已开发模型的可靠性，并实现更准确、更确定的基于计算智能的精神病学系统。对于利用脑电图信号识别抑郁症和躁郁症的研究者来说，这篇评论将是一个结构化且有价值的起点。
自闭症谱系障碍中的人工智能
摘要 将人工智能 (AI) 整合到医疗保健中，特别是用于管理自闭症谱系障碍 (ASD)，具有提高诊断准确性、个性化治疗和改善患者预后的变革潜力。本综述探讨了各种 AI 程序在 ASD 管理中的应用，讨论了它们的功能、道德考虑、实施挑战以及对全面监管框架的需求。研究了关键的 AI 应用，例如 AI 驱动的诊断成像、预测分析、辅助治疗机器人、远程监控、治疗个性化、决策支持系统和治疗聊天机器人。分析了每种技术通过提供更个性化、更高效和更有效的护理和支持来改善 ASD 患者生活质量的能力。伦理问题，特别是有关数据偏见和隐私的问题，被强调为需要解决的重大挑战，以最大限度地发挥 AI 的优势同时最大限度地降低风险。还讨论了实际障碍，例如与现有医疗保健系统的集成、跨不同地理和社会经济背景可扩展解决方案的需求以及与 AI 开发相关的高成本。此外，该评论强调了制定强有力的监管政策的必要性，以确保患者安全、保护数据隐私并在部署人工智能时保持高道德标准。该论文的结论是，虽然人工智能为推进 ASD 管理提供了大量机会，但要实现这些好处，需要技术人员、临床医生、伦理学家和政策制定者的共同努力，开发不仅具有创新性而且合乎道德、公平和普遍有益的人工智能工具。
GAO-25-106944，阿片类药物使用障碍补助金
12 部落联盟是两个或多个部落或部落组织之间的合作伙伴关系，它们共同努力实现共同目标。部落联盟能够代表多个部落或部落组织申请阿片类药物应对拨款，并将这些资金分配给各个部落或部落组织。部落联盟负责管理拨款的行政方面，例如数据收集和向 SAMHSA 提交报告。为了编写本报告，我们将这些部落和部落联盟统称为“部落受助者”。此外，我们采访的两个部落通过联盟或州获得了 TOR 资金，因此不是直接的拨款接受者；但是，为了编写本报告，我们将这两个部落都纳入我们选定的九个 TOR 拨款接受者组中。
儿童言语障碍的遗传病因
言语的儿童失语（CAS）是原型严重的儿童言语障碍，其特征是运动编程和计划置换。遗传因素对CAS病因产生了实质性贡献，在三分之一病例中鉴定出单基因的致病变异，这意味着迄今为止有20个单个基因。在这里，我们旨在确定与CAS确定的70个无关的概率中的分子因果关系。我们进行了三重奏基因组测序。我们的生物信息学分析检查了单核苷酸，indel，拷贝数，结构和短串联重复变体。我们优先考虑从头开始产生的适当变体或基于计算机预测中会损害的遗传。我们确定了18/70（26％）概率的高置信变体，几乎使CAS的当前候选基因数量翻了一番。在18种变体中，有3个影响了SETBP1，SETD1A和DDX3X，因此确定了它们在CAS中的作用，而其余15个则发生在以前与该疾病不相关的基因中。从头出现了15个变体，三个变体继承。我们为儿童语音障碍的生物学提供了进一步的新见解，强调了CAS中染色质组织和基因调节的作用，并确认与CAS相关的基因在大脑发育过程中得到了共表达。与其他具有重大新变异负担的神经发育障碍相比，我们的发现证实了诊断产量可比甚至更高的诊断产量。数据还支持越来越明显的基因之间的重叠，这些基因赋予了一系列神经发育疾病的风险。了解CAS的病因基础对于结束诊断性的奥德赛至关重要，并确保受影响的个体有望进行精确的医学试验。