XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdisorder
评论文章利用机器学习来增强护士对自闭症谱系障碍的实践：叙事评论
抽象的自闭症谱系障碍（ASD）是一种多方面的神经发育状况，以社会互动和沟通困难，重复行为和限制利益为标志。ASD的越来越多的患病率强调了对在管理和支持自闭症患者中发挥关键作用的护士的迫切需要。传统的实践方法通常无法为护士提供有效与该人群互动的动手经验。本文献综述探讨了机器学习（ML）在增强ASD护理护士培训方面的变革潜力。ML提供个性化和适应性的学习经验，现实的模拟，持续的评估和基于证据的实践。通过ML为个体护士的需求量身定制教育内容的个性化学习，增强了他们的能力和信心。现实的虚拟模拟提供了安全的环境，以实现现实生活中的场景，提高护士应对各种行为和沟通挑战的能力。连续反馈和评估确保了持续的专业发展，而数据驱动的见解支持创建有效的护理策略。也通过ML促进了跨学科的合作，从而整合了来自各种医疗领域的知识，以提供全面的培训。The improved training results in better patient outcomes, including fewer behavioral issues and enhanced interactions with autistic children.但是，必须解决诸如确保数据质量，道德考虑和促进新技术的挑战。本评论重点介绍了ML对护士培训的重大影响，旨在通过创新的，数据驱动的方法来提高ASD患者的护理质量。关键字：自闭症谱系障碍，机器学习，护理，护理，护士。
不安全依恋对fMRI静止状态功能连通性的影响
扩展了Ainsworth [7]的开创性工作，除了安全的依恋外，不安全的依恋样式可以分为三个不同的类别：焦虑，焦虑，避免和混乱的依恋模式。值得注意的是，这些类别与Bartholomew和Horowitz的[8]成人的依恋模式的分类法紧密相吻合，这些分类法可以通过焦虑的焦虑，避免和恐惧的模式。Brennan，Clark和Shaver [9]采用项目反应和因子分析方法来全面检查各种成人依恋测量。他们的调查确定了两个总体因素，称为焦虑和回避，它们囊括了多方面的附着构建体的很大一部分。依恋焦虑是这些关键因素之一，其特征是与拒绝的恐惧和对关注的需求有明显的联系。当伴侣显得无动于衷或不可用时，具有高水平的依恋焦虑的个体往往会逐渐增加压力，这种动态被恰当地称为过度激活。相比之下，避免依恋，第二个关键因素表现为依恋系统的停用，反映了涵盖以消除人际关系依赖性和亲密关系[10]。可怕的依恋模式对应于焦虑和回避依恋特征的高表达。这种矛盾对在强烈压力的条件下的社会应对策略的崩溃构成了重大威胁[17]。与焦虑或回避的有组织的依恋模式有关，这种混乱的样式与影响调节，人际问题和心理病理症状的更严重的困难有关[11-16] [11-16]，因为避免恐惧的个体希望与依恋人物紧密相关，并且无法同时信任和依靠它们。先前的研究表明，这种样式在被诊断出严重成瘾性疾病的患者中很普遍，例如阿片类药物依赖性或多核酸固定使用障碍（Schindler等，2019）。
BRAT1相关疾病的表型谱
Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11，Elise Brischoux-Boucher 1，Ange-Line Bruel 12，Alfredo Brusco 13，Dalal K. Bubshait 14，Christelle Cabrol 1，Christelle Cabrol 1，Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20，Martine Doco-Fenzy 21，Harmut Engels 22，MarionGérard23，Joseph Gleeson 24，Joanna Goffeney 25，Anne Guimier 26，Anne Guimier 26，Frederike L. Harms 27，Henry Hounden 3，Michele Iacomino 28，Michele Iacomino 28，Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31，Dror Kraus 32，Paul Kuentz 12； 33，Kerstin Kutsche 34，Damien Lederer 35，Lauren Massingham 36，Cyril Mignot 37，DéborahMorris-Rosndahl 38，Lakshmi Nagarajan 39，Sylvie Odent 40，Sylvie Odent 40，CotthildeVomières26，Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41，Laurent Pasquier 40，Lynette Penney 42，Christophe Philippe 43，Gianluca Piccolo 44，Cathryn Poulton 45，Audrey Putoux 46，MarlèneRio26，Christelle Rougeot 47，Vincenzo Salpietro 44; 48，Ingrid Scheffer 49，Amy Schneider 49，Siddharth Srivasta 50，Rachel Straussberg 51，Pasquale Striano 44; 48，Enza Maria Valente 52，Perrine Venot 53，Laurent Villard 54，Antonio Vitobello 12，Johanna Wagner 55，Matias Wagner 56，Maha S. Zaki 57，Federizo Zara 44; 48，莱昂内尔·范·马尔德格姆（Lionel Van Maldergem）1，莉迪·伯格伦（Lydie Burglen）58，朱丽叶·皮亚特（Juliette Piard）1,12Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11，Elise Brischoux-Boucher 1，Ange-Line Bruel 12，Alfredo Brusco 13，Dalal K. Bubshait 14，Christelle Cabrol 1，Christelle Cabrol 1，Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20，Martine Doco-Fenzy 21，Harmut Engels 22，MarionGérard23，Joseph Gleeson 24，Joanna Goffeney 25，Anne Guimier 26，Anne Guimier 26，Frederike L. Harms 27，Henry Hounden 3，Michele Iacomino 28，Michele Iacomino 28，Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31，Dror Kraus 32，Paul Kuentz 12； 33，Kerstin Kutsche 34，Damien Lederer 35，Lauren Massingham 36，Cyril Mignot 37，DéborahMorris-Rosndahl 38，Lakshmi Nagarajan 39，Sylvie Odent 40，Sylvie Odent 40，CotthildeVomières26，Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41，Laurent Pasquier 40，Lynette Penney 42，Christophe Philippe 43，Gianluca Piccolo 44，Cathryn Poulton 45，Audrey Putoux 46，MarlèneRio26，Christelle Rougeot 47，Vincenzo Salpietro 44; 48，Ingrid Scheffer 49，Amy Schneider 49，Siddharth Srivasta 50，Rachel Straussberg 51，Pasquale Striano 44; 48，Enza Maria Valente 52，Perrine Venot 53，Laurent Villard 54，Antonio Vitobello 12，Johanna Wagner 55，Matias Wagner 56，Maha S. Zaki 57，Federizo Zara 44; 48，莱昂内尔·范·马尔德格姆（Lionel Van Maldergem）1，莉迪·伯格伦（Lydie Burglen）58，朱丽叶·皮亚特（Juliette Piard）1,12
迈向算法的数字民族志算法上下文
Aguirre-Mardones，C.，Iranzo，A.，Vilas，D.，Serradell，M.，Gaig，C.，Santamaria，J。，＆Tolosa，E。（2015年）。特发性快速眼动睡眠行为中的非运动症状的患病率和时间表。神经病学杂志，262（6），1568 - 1578。https：//doi.org/10。1007/S00415-015-7742-3美国睡眠医学学院（2014）。 I. L. Darien（ed。） ），《睡眠障碍的国家间分类：诊断和编码手册》（第三版，修订版 edn）。 美国睡眠医学学院。 Antelmi，E.，Donadio，V.，Incensi，A.，Plazzi，G。，＆Liguori，R。（2017）。 皮肤神经磷酸化的α-突触核蛋白沉积物在特发性REM睡眠行为障碍中。 Neurology，88（22），2128 - 2131。https：// doi。 org/10.1212/wnl.0000000000003989 Arnulf，I. （2012）。 REM睡眠行为障碍：运动表现和病理生理学。 运动障碍，27（6），677 - 689。https：// doi。 org/10.1002/mds.24957 Aurora，R。N.，Zak，R。S.，Maganti，R。K.，Auerbach，S。H.，Casey，K。R.，Chowdhuri，S.，Karippot，Karippot，A. （2010）。 治疗REM睡眠行为障碍（RBD）的最佳实践指南。 临床睡眠医学杂志，6（1），85 - 95。 Blumberg，M。S.和Plumeau，A。M.（2016）。 在REM睡眠行为障碍中的“梦制定”的新观点。 睡眠医学评论，30，34 - 42。https：//doi.org/10.1016/j.smrv.2015.12.0021007/S00415-015-7742-3美国睡眠医学学院（2014）。I. L. Darien（ed。） ），《睡眠障碍的国家间分类：诊断和编码手册》（第三版，修订版 edn）。 美国睡眠医学学院。 Antelmi，E.，Donadio，V.，Incensi，A.，Plazzi，G。，＆Liguori，R。（2017）。 皮肤神经磷酸化的α-突触核蛋白沉积物在特发性REM睡眠行为障碍中。 Neurology，88（22），2128 - 2131。https：// doi。 org/10.1212/wnl.0000000000003989 Arnulf，I. （2012）。 REM睡眠行为障碍：运动表现和病理生理学。 运动障碍，27（6），677 - 689。https：// doi。 org/10.1002/mds.24957 Aurora，R。N.，Zak，R。S.，Maganti，R。K.，Auerbach，S。H.，Casey，K。R.，Chowdhuri，S.，Karippot，Karippot，A. （2010）。 治疗REM睡眠行为障碍（RBD）的最佳实践指南。 临床睡眠医学杂志，6（1），85 - 95。 Blumberg，M。S.和Plumeau，A。M.（2016）。 在REM睡眠行为障碍中的“梦制定”的新观点。 睡眠医学评论，30，34 - 42。https：//doi.org/10.1016/j.smrv.2015.12.002I. L. Darien（ed。），《睡眠障碍的国家间分类：诊断和编码手册》（第三版，修订版edn）。美国睡眠医学学院。Antelmi，E.，Donadio，V.，Incensi，A.，Plazzi，G。，＆Liguori，R。（2017）。皮肤神经磷酸化的α-突触核蛋白沉积物在特发性REM睡眠行为障碍中。Neurology，88（22），2128 - 2131。https：// doi。org/10.1212/wnl.0000000000003989 Arnulf，I.（2012）。REM睡眠行为障碍：运动表现和病理生理学。运动障碍，27（6），677 - 689。https：// doi。org/10.1002/mds.24957 Aurora，R。N.，Zak，R。S.，Maganti，R。K.，Auerbach，S。H.，Casey，K。R.，Chowdhuri，S.，Karippot，Karippot，A.（2010）。治疗REM睡眠行为障碍（RBD）的最佳实践指南。临床睡眠医学杂志，6（1），85 - 95。Blumberg，M。S.和Plumeau，A。M.（2016）。在REM睡眠行为障碍中的“梦制定”的新观点。睡眠医学评论，30，34 - 42。https：//doi.org/10.1016/j.smrv.2015.12.002
基因编辑为患有遗传性疾病的人带来希望
到目前为止，唯一获批的 CRISPR 疗法 CASGEVY 用于治疗镰状细胞病和β地中海贫血。然而，CASGEVY 是一种体外 CRISPR 疗法，从患者体内取出细胞并在体外进行编辑然后再重新注入，而 NTLA-2002 是一种体内 CRISPR 疗法，其中靶向基因编辑直接发生在体内。
自闭症谱系障碍的当前饮食方法
简介：自闭症谱系障碍（ASD）是一种终生发育障碍，在早期儿童中出现，导致终身残疾。治疗的目标是促进孩子的社会和语言发展，并最大程度地减少干扰孩子功能和学习的行为。各种饮食方法，例如无麸质和无酪蛋白，可能有助于改善症状。进行了这项研究以研究不同饮食方法对ASD的影响。材料和方法：研究包括2000年至2024年之间进行的随机对照试验（RCT）。使用Google Scholar和PubMed数据库进行了搜索。结果：由于研究的结果，发现不同的饮食习惯可以帮助改善行为和沟通，并减少ASD患者的胃肠道症状。结论：有不同的饮食建议可以在ASD中在医学上应用。在医学营养疗法领域，研究ASD患者的病理生理学，营养摄入量以及食物过敏/不耐受性，通过饮食和饮食平衡的营养来解决能量和营养缺乏，并采用治疗性饮食方法来减轻症状。，在提出有关理想饮食实践的建议之前，需要使用大量样本的前瞻性对照研究。
雌性小鼠中MAP6赤字，母体分离和MK801的组合：具有认知缺陷的神经发育障碍的3次动物模型
Solenn Percelay，Thomas Freret，Nicole Turnbull，Valentine Bouet，Michel Boulouard。雌性小鼠中MAP6赤字，母体分离和MK801的组合：一种具有认知缺陷的神经发育障碍的3次动物模型。行为脑研究，2021，413，101016/j.bbr.2021.113473。hal-04316243
脑部疾病的神经影像学特征
此手稿总结了设计机器学习模型的研究，以发现精神障碍的大脑成像特征。我们探索了缩小维度和正规化策略，以提出由大量的介导测量引起的“维度的诅咒”。鉴于稀疏模型产生稳定且可解释的预测性特征的局限性，我们建议通过整合空间约束来推动正则化。对实验数据的评估表明，这些约束迫使解决方案遵守生物学先验，从而产生更合理的可解释的预测性临床状态脑签名。为了弥合生物学过程和脑成像之间的间隙，我们提出了多元潜在可变稀疏模型，以研究大脑对遗传的影响。
社交焦虑症中自我认知偏差的社会学习的大脑介质
社交焦虑症 (SAD) 的特征是对社会评价的过度恐惧以及持续的自我负面认知。本文，我们检验以下假设：大脑反应和自我相关信息的社会学习中的负面偏见会导致 SAD 的负面自我形象和低自尊特征。被诊断患有社交焦虑的成年参与者 (N = 21) 和匹配的对照组 (N = 23) 在完成一项压力很大的公开演讲任务后，对自己的表现进行了评分，并获得了社交反馈。我们研究了正面和负面的社会反馈如何改变自我评价和状态自尊，并使用功能性磁共振成像 (fMRI) 来描述大脑对正面和负面反馈的反应。与对照组相比，SAD 参与者根据负面社会反馈更新自我评价和状态自尊的次数显著多于正面社会反馈。额顶叶网络的反应与这些行为效应相关并反映这些行为效应，非焦虑对照组对正面反馈的反应大于负面反馈，但 SAD 参与者则并非如此。前脑岛和其他脑区对社会反馈的反应介导了负面反馈与正面反馈对自我评价变化的影响。在非焦虑型参与者中，前顶叶脑区可能有助于积极的社会学习偏差。在季节性情感障碍 (SAD) 中，前顶叶脑区整体上被募集的程度较低，对正面反馈的适应性也较低，这可能反映了注意力分配和认知调节方面的差异。在 SAD 和其他内化障碍中，更偏向负面的脑反应和社会学习偏差可能导致维持负面的自我形象，从而为干预措施提供重要的新靶点。