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ibogaine治疗阿片类药物使用障碍
过去十年中，阿片类药物成瘾和过量死亡发生了爆炸，这是一次公共卫生危机，这加剧了对医疗和政府干预的需求。本摘要是研究iBogaine的研究结果的全面概述，该研究结果是ibogaine，这是一种源自tabernthe iboga植物的精神活性化合物，用于治疗阿片类药物成瘾。现有药物辅助治疗（MATS），也称为阿片类药物使用障碍（MOUD）的药物，被检查为参考框架。所检查的成果措施包括戒断和渴望，保留，复发，节制持续时间，死亡率，不利事件，转移风险，短期禁欲，长期禁欲，计划成本和抑郁症。迄今为止，从伊博加因进行的研究中出现了一个一致的主题，作为阿片类药物使用障碍（OUD）的前瞻性治疗方法：ibogaine和ibogaine类似物是唯一已知的治疗方法，唯一一贯并立即减少来自阿片类药物成瘾和心理依赖的物理戒断症状而无需进行进发药物而进行。但是，没有关于ibogaine的大规模研究，需要更多的研究来了解它是否可以满足患者的医疗需求。垫子的现有挑战包括治疗停止后的死亡率提高，高复发率，低保留率，不良事件，包括呼吸系统
与双相情感障碍不排除相关的因素
目的：这项研究的目的是确定与双相情感障碍非排行有关的因素。患者和方法：精神病患者门诊诊所（Musubi）研究的多中心治疗调查使用了2016年9月至10月在日本176个诊所进行的问卷调查。临床精神科医生对连续躁郁症病例进行了回顾性病历调查。患者被认为处于缓解状态：他们的躁狂或抑郁症状不处于边缘或不存在（对应于临床全球印象量表上的2或1点，双极性版本），并且他们的精神病学家在临床上认为它们是缓解的。招收的患者被分为汇总组，非临床者组和人口统计学和临床特征在两组之间形成鲜明对比。非驱动器与启动器进行了比较。结果：本研究中总共包括3130名患者（1420名男性：平均年龄：50.3岁）； 1307名患者（41.8％）处于缓解状态。在其余的1823例患者中，有1260名（40.3％）的抑郁症轻度至重度抑郁症，261例（8.3％）患有躁狂或躁狂发作，302（9.6％）处于混合状态。逻辑回归分析发现，双相情感障碍患者的以下八个因素与不排斥显着相关：女性性别，年龄较小，失业状态，快速循环模式，滥用酒精/药物滥用，较差的社会功能，锂不使用和抗抑郁药 - 抗抑郁药 - 抗抑郁药。结论：穆苏比研究是对躁郁症的全国性最大研究，确定了八个与双极患者非损伤相关的临床相关因素。它们具有重要的临床意义；需要进一步的前瞻性研究来复制这些发现，并指导有严重需求的人的更好管理。关键字：躁郁症，非压力，全国研究，情绪稳定剂，抗精神病药
针对注意力多动障碍患者的蛋白质...
•评估患者并提供诊断。确保诊断在此共享护理方案的范围内（第2节），并与初级保健通信。•使用共同的决策方法；与患者和/或其护理人员讨论治疗的好处和风险，并提供适当的咨询（请参阅第11节），以使患者能够做出明智的决定。获得并获得文件同意。提供适当的患者信息传单。•确保患者和/或其护理人员知道如果他们不参加监测和治疗审查，可以停止治疗。•进行所需的基线调查和初步监控（请参阅第8节）。•启动和优化第5节中概述的处理。开处方维护处理至少4周，直到优化。•一旦优化治疗，完成共享的护理文档并将其发送到患者的GP，详细介绍诊断，当前和持续的剂量，任何相关的测试结果以及需要进行下一个监测。包括联系信息（第13节）。•开出足够的药物以使其转移到初级保健，包括无法预见的延迟来转移护理的地方。•在第8节中进行预定的评论和监视，并将结果传达给初级保健。根据本地安排，可以由初级或二级护理的医疗专业人员在初级或二级护理领域进行专业知识和培训。•确定治疗的持续时间和审查频率。每次审查后，建议初级保健是否应继续治疗，确认正在进行的剂量以及第9节中概述的正在进行的监测是否仍然适用。审判中断应由专家管理。•如果妇女成为或希望怀孕的话，请重新承担责任。•如果需要，就不良反应的管理提供建议。
睡眠障碍中脂联素和肥胖症的评估...
1印度北方邦瓦拉纳西遗产科学研究所生物化学系助理教授2 医学院和医院，皮尔库瓦（Pilkhuwa），哈布尔（Hapur），北方邦，印度摘要背景：肥胖症是一种大流行病，通过增加患疾病的风险而导致健康障碍，并且与荷尔蒙和代谢参数改变有关。 几种疾病与睡眠障碍有关，例如高BP，胰岛素抵抗，BMI和内脏脂肪沉积。 体重减轻不仅是肥胖症的钥匙之一，而且是降低风险的异常睡眠模式的关键之一。 血浆脂联素水平和肥胖症患者有和没有肥胖症患者的关联。 材料和方法：在获得道德批准后，从睡眠医学和研究中心收集了50名睡眠障碍呼吸患者。 将进一步的受试者分类为25名具有肥胖症的SDB和25名没有肥胖症的受试者SDB。 对每个参与者进行了临床检查。 血浆脂联素水平由ELISA分析。 结果：I组（6.48±1.44 mg/L）的血浆脂肪素平均水平明显低于-II组（8.22±1.45 mg/l）的平均水平（p <0.001）。 在组I组中BMI和脂联素之间的显着反关系（r = -0.63，p <0.05）。 结论：脂联素和BMI之间的反比关系表明，体重减轻可能有助于改善异常睡眠模式。1印度北方邦瓦拉纳西遗产科学研究所生物化学系助理教授2医学院和医院，皮尔库瓦（Pilkhuwa），哈布尔（Hapur），北方邦，印度摘要背景：肥胖症是一种大流行病，通过增加患疾病的风险而导致健康障碍，并且与荷尔蒙和代谢参数改变有关。几种疾病与睡眠障碍有关，例如高BP，胰岛素抵抗，BMI和内脏脂肪沉积。体重减轻不仅是肥胖症的钥匙之一，而且是降低风险的异常睡眠模式的关键之一。血浆脂联素水平和肥胖症患者有和没有肥胖症患者的关联。 材料和方法：在获得道德批准后，从睡眠医学和研究中心收集了50名睡眠障碍呼吸患者。 将进一步的受试者分类为25名具有肥胖症的SDB和25名没有肥胖症的受试者SDB。 对每个参与者进行了临床检查。 血浆脂联素水平由ELISA分析。 结果：I组（6.48±1.44 mg/L）的血浆脂肪素平均水平明显低于-II组（8.22±1.45 mg/l）的平均水平（p <0.001）。 在组I组中BMI和脂联素之间的显着反关系（r = -0.63，p <0.05）。 结论：脂联素和BMI之间的反比关系表明，体重减轻可能有助于改善异常睡眠模式。血浆脂联素水平和肥胖症患者有和没有肥胖症患者的关联。材料和方法：在获得道德批准后，从睡眠医学和研究中心收集了50名睡眠障碍呼吸患者。将进一步的受试者分类为25名具有肥胖症的SDB和25名没有肥胖症的受试者SDB。对每个参与者进行了临床检查。血浆脂联素水平由ELISA分析。结果：I组（6.48±1.44 mg/L）的血浆脂肪素平均水平明显低于-II组（8.22±1.45 mg/l）的平均水平（p <0.001）。在组I组中BMI和脂联素之间的显着反关系（r = -0.63，p <0.05）。结论：脂联素和BMI之间的反比关系表明，体重减轻可能有助于改善异常睡眠模式。
身体畸形疾病的互动障碍
人体畸形疾病是一种严重的精神病疾病，其特征是对其他人通常无法观察到的外观缺陷或缺陷。尽管在过去十年中已经取得了重大理解，但目前的解释集中在导致该疾病的认知，行为和视觉感知障碍上。这样的重点并不考虑（1）（1）对身体畸形疾病中人体看法受到干扰感知的临床观察到的临床观察，并且（2）越来越多地被认为是越来越多的经诊断因素，这是心理病理学广泛范围的跨诊断因素。在本文中，我们使用现有的层次脑功能和神经（预测）处理模型来提出身体畸形疾病涉及缺陷的间断，而感知到的外观缺陷是“感觉到性预测错误”的结果，这会导致身体部位经历过“不仅是正确的”。我们旨在为人体畸形疾病的互感研究提供一个框架，并概述未来研究的领域。
可卡因诱导的运动障碍：文献综述
摘要：本研究旨在描述可卡因使用继发的运动障碍。据我们所知，尽管这些演讲先前已在文献中进行了报道，但尚未发表全面评论。我们在1986年至2022年搜索了六个数据库，而无需语言限制。案例报告，案例系列和文献综述已经进行了分析，以找到可卡因使用和运动障碍之间的关联。本研究包括流行病学，临床表现，病理生理学和与可卡因使用相关的异常运动的诊断挑战。本综述重点介绍了适当的初始评估和调查的重要性，这些评估考虑了鉴别诊断和原发性运动障碍的广泛范围。审查了多巴胺能系统在运动障碍中的作用。可卡因的使用与肌张力障碍，帕金森氏症，akathisia和Tics等运动障碍有关。讨论了多种因素的复杂相互作用，包括其他神经系统疾病，例如图雷特综合征和滥用的其他物质。这些表现形式的表现通常是异质的，并且不遵循特定的模式。以这种方式，需要未来的研究来改善我们对病理生理机制的理解，并为这些疾病开发新的药物靶标。公众和决策者的意识提高可以转化为减少污名和改善的护理。
运动障碍剂：valbenazine（Ingrezza）
注意：基于Apple Health Preferred药物清单中，本班级中包括的新市场药物是未脱颖而出的，并且遵守此先前的授权（PA）标准。由于严重的不良反应或至少两种优选药物的禁忌症，此类中的非优先剂量的非优先剂需要不足的反应或记录不宽容。如果在类文档中只有一个首选代理，则需要对一个首选代理的响应不足。如果本政策中的药物获得了食品药品监督管理局（FDA）批准的新指示，则将在FDA标签后逐案确定新指示的医疗必要性。要查看当前Apple Health首选药物清单（AHPDL）的列表，请访问：https：//www.hca.wa.gov/assets/billers-andbillers-and-providers/apple- health-health-preferred-preferred-drug-drug-list.xlsx
探索超导系统中的障碍相关性
抽象理解混乱与超导性之间的复杂相互作用已成为凝结物理学研究的关键领域，对材料科学产生了深远的影响。最近的研究表明，无序潜力的空间相关性可以提高超导性，从而促使对某些理论模型进行重新评估。本文探讨了障碍相关性对超导系统基本特性的影响，超越了传统的空间不相关疾病的假设。，我们研究了障碍相关性对关键光谱超级导管特性的影响，包括状态的密度，以及超导偶联常数的矩阵元素及其对定位长度的影响。我们的发现提供了对疾病相关性在塑造超导材料的作用作用的宝贵见解。
基于脑电图的神经网络重度抑郁症和双相情感障碍检测：综述
精神障碍是重大的公共卫生挑战，因为它们是全球疾病负担的主要因素，并严重影响个人的社会和经济福利。本综合综述集中于两种精神障碍：重度抑郁症 (MDD) 和双相情感障碍 (BD)，过去十年中出现了值得关注的出版物。如今，使用生物标志物对精神障碍的表型表征需求很大。脑电图 (EEG) 信号可以为 MDD 和 BD 提供丰富的特征，然后它们可以提高对这些精神障碍的病理生理机制的理解。在本综述中，我们重点关注采用由 EEG 信号馈送的神经网络的文献。在使用 EEG 和神经网络的研究中，我们讨论了各种基于 EEG 的协议、生物标志物和用于检测抑郁症和双相情感障碍的公共数据集。我们最后进行了讨论并提出了宝贵的建议，这将有助于提高已开发模型的可靠性，并实现更准确、更确定的基于计算智能的精神病学系统。对于利用脑电图信号识别抑郁症和躁郁症的研究者来说，这篇评论将是一个结构化且有价值的起点。
边缘性人格障碍患者的自杀风险
摘要。边缘型人格障碍 (BPD) 是一种复杂的精神疾病。BPD 患者一生中平均有三次自杀企图，其中 10% 死于自杀。了解与自杀行为相关的风险因素对于制定有效的干预策略至关重要。近年来，用于预测精神障碍患者自杀风险的机器学习 (ML) 方法已经得到开发，但缺乏可靠的 BPD 专用工具。在这项工作中，我们开发了 DRAMA-BPD（使用机器学习方法检测边缘型人格障碍患者自杀企图的风险因素），这是一种评估 BPD 患者自杀风险的第二意见工具。DRAMA-BPD 建立在支持向量机 (SVM) 分类器之上，在 CLIMAMITHE (CLM) 数据集上进行训练，该数据集包含社会人口统计、临床、情绪评估和 MRI 数据。特征选择显示，7 个最重要的特征中有 6 个来自 MRI，并进行了全面审查以确保与现有科学文献的一致性。该分类器实现了总体曲线下面积 (AUC) 为 0.73、准确率 (P) 为 0.75、召回率 (R) 为 0.70 和 F1 得分为 0.72。在独立的 SUDMEX_CONN 数据集上进行了测试，结果为 AUC 为 0.59、P 为 0.46、R 为 0.92 和 F1 为 0.62。虽然准确率和召回率之间存在显著的不平衡，但这些结果证明了所提模型的潜在效用。