伊顿的 2 系列泵采用 CAN 启用电子排量控制 (EDC),为移动闭式泵应用提供一流的电液控制。这种高性能水平是通过基于微处理器的智能控制和利用电子泵斜盘位置反馈的电比例泵控制的独特组合实现的。作为命令输入接口,该控制器利用 SAE J1939 CAN 消息协议,为集成到各种移动和固定驱动系统提供最大的灵活性。此类系统可能包括单个或多个泵,同时允许通过中央控制器或 PLC 进行独立的泵控制。使用伊顿 Ultronics™ 单轴或双轴操纵杆以及集成 CAN J1939 接口的其他市售操纵杆,也可以实现与 CAN 启用 EDC 的直接操作员接口。
调查发现,随着受访者年龄的增长,州内流离失所的倾向也随之增加,最年轻(18-24 岁)和最年长(60 岁以上)年龄组之间的差异为 9 个百分点。同样,与没有老年成员的家庭受访者(23%)相比,至少有一名老年成员的家庭受访者更有可能在其惯常居住的州内流离失所(30%),这可能表明他们不愿意或无法让老年人更远地流动或让他们远离既定的社会网络。相反,单亲家庭和仅由妇女和儿童组成的家庭的受访者更有可能在其惯常居住的州外流离失所(分别为 77% 和 74%)。然而,与没有残疾人(24%)或慢性病患者的家庭(22%)相比,家庭中至少有一名残疾人或慢性病患者的国内流离失所者更有可能在其州内流离失所(每种类型均为 32%)。
本综述论文涵盖了柔顺机构放大器中的各种新兴技术。力放大和变形放大在柔顺机构中是可行的。由柔顺结构组成的位移放大机构在需要准确性、精密性、紧凑性和可靠性的 MEMS 应用中得到了更多的响应。我们可以使用各种类型的柔顺机构的力和位移放大。简要讨论了不同类型的位移机构,如双稳态、混合、斯科特-罗素、自导、比例、正交、棘轮、柔顺机构和力柔顺机构。简要研究了高效压缩模式能量收集器和压电能量收集器等柔顺机构的力放大。本文报告了各种类型的柔顺机构的应用。
尽管最近在新西兰的地震破裂主要影响农村地区,但与断层相关的地面变形(位移)对建筑物和基础设施造成了重大损害(Van Dissen等,2012; Van Dissen等,2019;图。1)。Surface deformation also increased the intensity and spatial extent of secondary hazards like landslides (Bloom et al., 2021; Singeisen et al., 2024), river avulsion (Quigley and Duffy, 2020; McEwan et al., 2023), and long-term river and coastal flood susceptibility (Hughes et al., 2015; Quigley and Duffy, 2020; Delano et Al。,2023)。主动断层区与新西兰Aotearoa(NZ)周围的建筑物和关键基础设施相交 - 这些“节点”代表了增强对结构需求的位置以及未来事件中潜在级联生命线失败的来源。但是,在新西兰立法或建筑法规中,目前尚未解决断层表面破裂的危害。
摘要 人工智能 (AI) 的出现为各行各业带来了变革,但也带来了对工作岗位流失的担忧。随着人工智能技术的进步,人们越来越意识到某些常规和重复性任务可能会被自动化,这可能会导致就业格局的转变。本文利用现有文献对当前工作岗位流失情况进行了更新。例如,涉及常规数据分析、制造和客户服务的工作可能会面临与自动化相关的挑战。然而,必须认识到人工智能也在创造新的机会和角色,需要与智能系统相辅相成和协作的技能。随着社会应对人工智能对就业市场的影响,重新培训和提升技能等主动措施变得势在必行,以使劳动力能够适应数字时代不断变化的需求。在人工智能驱动的效率优势与应对工作岗位流失的潜在挑战之间取得平衡仍然是确保技术与劳动力和谐融合的关键方面。关键词:人工智能、机器学习、未来工作、行业简介人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术在各个行业的融合引发了人们对其对工作岗位流失和就业机会的潜在影响的担忧。本研究论文旨在探讨人工智能和机器学习发展对就业市场的影响,并深入了解其对工资、收入不平等、经济增长和劳动力的潜在积极和消极影响。人工智能 (AI) 对就业的影响是一个多方面且不断发展的现象,引起了大量讨论和争论。一方面,人工智能有可能提高生产力、自动化日常任务并创造新行业,从而导致某些行业的就业增长。另一方面,随着人工智能系统越来越多地处理传统上由人类执行的任务,人们开始担心工作岗位流失。常规和重复性工作特别容易受到自动化的影响,这引发了人们对这些领域工人未来就业能力的质疑。然而,人工智能也通过刺激对数据分析、机器学习和人工智能开发等领域技能的需求创造了新的机会。对就业的净影响可能取决于各种因素,包括人工智能的采用速度、劳动力通过再培训适应的能力,以及社会对人工智能技术道德和公平部署的决策。总体而言,管理人工智能对就业的影响需要采取积极主动和全面的方法,以平衡技术进步的好处与劳动力发展和社会福祉的需求。此前预计,低技能工人将
Zine Abdallah土木工程机构医生:Relizane University of University地址:Algeria resizane电子邮件:Abdellah.zine@uni-relizane.dz Berrabah Hamza Hamza Madjid土木工程机构医生hamzamadjid.berrabah@univ-relizane.dz Bouderba Bachir土木工程机构医生:Djillali University of Djillali Libes Sidi Bel Abbes地址:Algeria tissemsilt,Algeria电子邮件:bouderbabachir38@yahoo.fr摘要对非网站的影响,该研究对非网站的影响进行了临实,该研究均研究了非网站的影响。圆柱体,假设材料特性随厚度坐标的功率函数而变化。 位移表达式来自求解的微分方程,特别注意固定模式对位移的影响。 这些发现强调了非本地因素在确定结构行为和强调计算集成常数时考虑固定模式的必要性的重要性。 非局部效应表示相互作用和影响,这些影响超出了特定系统内观察到的条件或变化。 检查夹紧夹具的圆柱体,该研究深入到极性坐标的位移变化,同时考虑非本地效应的影响,假设材料特性会根据厚度坐标的功率函数而变化。 从解决的微分方程中衍生位移表达式形成了关键方面,其特定重点是固定模式如何影响位移。Zine Abdallah土木工程机构医生:Relizane University of University地址:Algeria resizane电子邮件:Abdellah.zine@uni-relizane.dz Berrabah Hamza Hamza Madjid土木工程机构医生hamzamadjid.berrabah@univ-relizane.dz Bouderba Bachir土木工程机构医生:Djillali University of Djillali Libes Sidi Bel Abbes地址:Algeria tissemsilt,Algeria电子邮件:bouderbabachir38@yahoo.fr摘要对非网站的影响,该研究对非网站的影响进行了临实,该研究均研究了非网站的影响。圆柱体,假设材料特性随厚度坐标的功率函数而变化。位移表达式来自求解的微分方程,特别注意固定模式对位移的影响。这些发现强调了非本地因素在确定结构行为和强调计算集成常数时考虑固定模式的必要性的重要性。非局部效应表示相互作用和影响,这些影响超出了特定系统内观察到的条件或变化。检查夹紧夹具的圆柱体,该研究深入到极性坐标的位移变化,同时考虑非本地效应的影响,假设材料特性会根据厚度坐标的功率函数而变化。从解决的微分方程中衍生位移表达式形成了关键方面,其特定重点是固定模式如何影响位移。该研究的结果突出了非本地因素在塑造结构行为中的关键作用,并强调计算整合常数时考虑固定模式的必要性。专注于夹紧的圆柱体,本研究探讨了在非本地效应的影响下极性坐标的位移变化,假定材料特性遵循
1个技术灾难的例子包括1986年的切尔诺贝利核事故,2011年由地震和海啸引起的2011年福岛核电站灾难以及2020年贝鲁特港口的武器店的爆炸。2个受位移影响的社区(DAC)包括居住在发生内部流离失所的地区的任何人,可能包括IDP,主持人社区成员,难民,返回者,前战斗人员或其他人的生活条件受到IDP的影响。该术语鼓励一种基于社区和基于区域的流离失所的方法。
摘要:新通用技术的出现、扩散和使用往往会对世界产生重大的政治、再分配、规范和法律影响。人工智能 (AI) 已被确定为这种变革性技术之一。它的许多影响可能需要全球治理做出响应。然而,人工智能技术对国际法律秩序本身的可行性、形式或运作有何直接和间接影响?如果有的话,人工智能驱动的法律自动化在国际层面的前景、危险或希望是什么?本文借鉴“人工智能治理颠覆”框架来理解人工智能对全球治理架构的影响。特别关注国际法层面的法律自动化的潜力,探讨了这种“法律取代”的三种潜在途径:(1) 规则制定和仲裁的自动化; (2) 监测和执法的自动化;或 (3) 用新的(国际)行为控制架构模式“取代”国际法。然后,本文重点关注这些趋势对国际法架构的影响。本文区分了人工智能应用可以发挥的 10 种不同作用,对国际法律秩序产生了不同的影响。也就是说,人工智能系统可以充当 (1) 法律“矿井中的金丝雀”,凸显了加强跨制度协调的必要性。然而,它也可以充当 (2) 难题或 (3) 制度断层线的生成器。即使在适度的法律自动化场景下,人工智能系统也可能充当 (4) 盾牌、(5) 补丁、(6) 治愈方法或 (7) 国际法律碎片化的加速器。最后,人工智能工具可以充当 (8) 差异化推动者; (9) 价值转变的驱动因素,或 (10) 不对称武器,可能导致国际法律秩序的争议或侵蚀趋势。本文最后简要回顾了国际律师或制度学者可能如何应对国际法自动化程度提高带来的风险和机遇,以便利用这些趋势和工具提高全球治理的有效性、弹性和合法性。
在21世纪,国际社会面临的最强大的人道主义和发展之一是灾难和气候变化的不利影响。孟加拉国是全球气候变化最脆弱的国家之一。由于其地理位置,孟加拉国遭受了常规危害,包括洪水,热带气旋,暴风雨和干旱。以及广泛的人类,物质,经济或环境损失,灾难和气候变化导致大量孟加拉国的流离失所。在19日中,有250万个孟加拉国必须因飓风Amphan而离开居住地。在2017年,孟加拉国在经历流离失所的135个国家中排名第六。