摘要 ———————————————————————————————– 大量宏观经济学文献得出结论,金融市场的混乱对产出和(失业)就业有巨大的负面影响。尽管这些文献中的论文各不相同,但它们有一个共同的特点:它们都采用了没有明确模拟货币的框架。本文认为,省略货币可能会妨碍模型评估金融冲击的实际影响,因为它剥夺了代理人可以用来应对由此产生的流动性混乱的支付工具。在一个经过精心校准的新货币主义模型中,该模型具有摩擦性劳动力、产品和金融市场,我们表明,货币的存在会抑制甚至几乎消除金融冲击的实际影响,这取决于冲击的性质。我们还表明,金融冲击对实体经济的传播取决于通胀水平:高通胀制度会放大不利金融冲击的实际影响。 ———————————————————————————————————————
最近,由伊朗支持的胡塞叛军对红海的船只进行了导弹袭击,已升级了地区紧张局势并破坏了全球贸易。大型航运公司现在避免了这条路线,造成了巨大的成本和延误,这影响了已经脆弱的经济。
摘要。本文考虑了由制造商和制造商面临随机生产破坏风险的零售商组成的两回能供应链。制造商以更高的价格从二级市场中补充未生产的物品,以履行零售商的订单。为了吸引更多客户,本文考虑了客户的需求,取决于产品销售价格,股票水平和新鲜物品的新鲜水平。此外,本文考虑了保护技术投资(PTI),以减轻物品和碳税调节的恶化率,以遏制从供应链活动中揭示的碳排放量。使用领导者与追随者关系的Stackelberg游戏方法考虑制造商是领导者和零售商作为追随者。开发了几种定理,以说明利润功能的凹度,并找出最佳解决方案,在这些解决方案中,目的是最大化制造商的总利润,但要承担零售商愿意产生的最低总成本。提出了几个数值示例,以说明所提出的模型,并在有或没有碳税政策的情况下比较获得的结果。最后,具有一些关键管理见解的灵敏度分析以演示模型。结果表明,产品的新鲜度影响了消费者购买更多购买的决定,这就是为什么新鲜度是增加销售以及供应链的总利润的重要竞争工具的原因。
化学疗法因引起行为副作用(例如认知能力下降)而臭名昭著。值得注意的是,最近据报道,肠道微生物群岛与大脑进行交流,以影响行为,包括认知。因此,这项临床纵向观察性研究的目的是确定化学疗法诱导的肠道微生物群落结构的破坏是否与认知能力下降和循环炎症信号有关。粪便样本,血液和认知措施是从77例乳腺癌患者中收集的,此前,期间和之后。化学疗法改变了肠道微生物组的结构,并增加了循环TNF-α。化学疗法诱导的微生物相对丰度的变化和微生物多样性的降低都与循环促炎性细胞因子TNF-α和IL-6有关。参与者报告了化学疗法期间的主观认知下降,这与肠道微生物组或炎症标志物的变化无关。相比之下,总体客观认知的减少与微生物多样性的降低有关,而与循环细胞因子无关。通过基于4个客观认知检验的可靠变化指数的受试者分层,确定了35%受试者的客观认知下降。基于差分微生物的丰度分析,具有独特的分类学转移(粪酸细菌,细菌,fusicatenibacter,Erysipelotrichaceae ucg-003和二氧化碳属)比没有认知能力降低的治疗。总的来说,肠道微生物组的变化与化学疗法期间的认知下降有关,与化学疗法诱导的炎症无关。这些结果表明,与微生物组相关的策略可能有助于预测和预防化学疗法的行为副作用。
针对突变型 BRAF 的靶向疗法与 MEK 抑制剂 (MEKi) 联合使用可有效治疗晚期黑色素瘤。然而,治疗成功率会受到耐药性和不良事件 (AE) 的影响。已获批准的 BRAF 抑制剂 (BRAFi) 表现出高水平的靶标混杂性,这可能会导致这些影响。血管内壁与高血浆浓度的 BRAFi 直接接触,但抑制剂对这种细胞类型的影响尚不清楚。因此,我们旨在描述血管内皮对已获批准的黑色素瘤 BRAFi 的反应。我们发现临床批准的 BRAFi 诱导了内皮 MAPK 信号的矛盾激活。此外,磷酸化蛋白质组学显示每种抑制剂都有不同的脱靶组。使用维莫非尼和下一代二聚化抑制剂 PLX8394 治疗后,内皮屏障功能和连接完整性受损,但使用达拉非尼或恩科拉非尼则没有。总之,这些发现有助于深入了解 BRAFi 对内皮信号和功能产生的惊人不同副作用。更好地了解脱靶效应有助于确定不良反应背后的分子机制,并指导 BRAF 突变型黑色素瘤疗法的持续发展。
工业 4.0 标志着工业数字化的关键转变,融合了人工智能 (AI)、数据分析、自动化、机器学习、物联网 (IoT) 和区块链等先进技术,彻底改变了制造和生产流程。这种融合促进了更智能、更本地化和更高效的生产能力,这些生产能力具有弹性并可满足特定消费者需求。在当今的政治格局中,迈向工业 4.0 至关重要,其特点是经济联盟不断转变,全球依赖关系重新评估,尤其是与中国的依赖关系。挑战在于无缝集成这些技术,以促进本地化、高效和有弹性的生产流程,以满足对更快交付速度和超个性化日益增长的需求。
加工品种,源自1902年的“ Burbank”突变(Bethke等,2014)。世界上有4000多个马铃薯品种,在英国列表中有500多个(Ghimire,2022年)。这表明一旦某种品种吸引了一旦捕捉到一个新的来代替它就很难。为了进一步使繁殖复杂的栽培马铃薯是四倍体的,具有高度的杂合性和同样高的近交抑郁症的可能性(Slater等,2014),需要12-20年的年度,用于开发和释放一种新的马铃薯品种(Bonierbale等人(Bonierbale等,2020年)。它的四倍体性质使得难以繁殖所有四个等位基因的特征,其中所有四个等位基因都必须是基因的最佳版本,例如对疾病的抗性。一旦进行了交叉,所有特征就在发挥作用,并且会重新组合以创建新型的马铃薯类型,但不一定与所需特征的结合,或者只有一个或几个特定的改变特征。此外,
环境和遗传危险因素及其相互作用对神经发育障碍(NDDS)的病因显着贡献。最近的流行病学研究已将拟除虫菊酯农药作为自闭症和发育延迟的环境风险因素。我们先前的研究表明,小鼠中低剂量的发育暴露于拟除虫菊酯农药三甲虫中,导致大脑和NDD相关行为的男性偏见变化。在这里,我们使用了代谢组学方法来确定由低剂量拟除虫菊酯暴露在发育过程中导致成年男性小鼠脑中最广泛的代谢变化集。使用基于垃圾的设计,我们在怀孕期间将小鼠大坝暴露于三分球蛋白(每3天3 mg/kg或车辆),浓度低于用于调节指导的EPA确定的基准剂量。我们将男性后代提高到了成年,并收集了整个大脑样本,以进行不可靶的高分辨率代谢组学分析。发育暴露的小鼠在116个代谢产物中受到破坏,这些代谢物聚集在叶酸生物合成,视黄醇代谢和色氨酸代谢中。作为交叉验证,我们从同一样品中整合了代谢组学和转录组学数据,这证实了先前的多巴胺信号传导的发现。这些结果表明,发育过程中的拟除虫菊酯暴露会导致成人大脑的代谢破坏,这可能会为预防和治疗策略提供依据。
几乎每天都有新闻报道一种新的生成式人工智能工具的广告,宣称它将彻底改变科学研究和教育。生成式人工智能是灵丹妙药。人工智能工具可用于提取数据(通常未经同意)、替代研究参与者、阅读论文、总结论文、撰写论文、设计课程计划、管理学生和评估学生等等。生成式人工智能技术正在创造一个技术乌托邦和新的世界秩序。科学界越来越多地利用人工智能工具来改进研究,即通过尝试克服人类的缺点来最大限度提高生产力(Messeri & Crockett,2023 年)。例如,人工智能工具可以通过快速收集和分析大型数据集来增强科学研究。然而,这并非没有代价,因为它对与人工智能算法单一文化相关的科学研究构成了潜在威胁(即,选择和偏好是同质的,因为我们所有人都喜欢同一种音乐、衣服或电影)在算法策展面前(Kleinberg & Raghavan,2021)。因此,尽管有证据表明多样性和多元声音和知识的价值,我们能否想象回到单一文化的科学研究?同样的问题也适用于教育。尽管人工智能技术有可能创新教学,但它们也带来了与数字单一文化主义以及人工智能的道德、包容和公平使用相关的风险和挑战(联合国教科文组织,2023年)。教育机构正在购买生成性人工智能的承诺和幻觉(Alkaissi & McFarlane,2023年),并疯狂地试图赶上人工智能的大规模生产