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学生对远程学习质量的看法...
抽象成功的开放和远程学习取决于发达的自我结构材料，这对于促进自我指导的学习至关重要。有效的自我教学材料传达知识，激励学习者并减少对广泛支持服务的需求。这项研究研究了远程学习材料在选定的埃塞俄比亚高等教育机构中的有效性，重点是他们通过自学维持学生参与的能力。这项研究采用了一种混合方法，通过来自175名学生的问卷收集数据。调查结果表明，除了一个私人机构外，选定的机构未能开发有效的自我结构远程学习材料。为了应对挑战，高等教育机构的员工应接受有关开发和评估ODL材料的深入培训，HEIS应开发促进有效自学的课程材料。
开放远程教育中工程与科学教育的虚拟实验室
摘要：高等教育 (HE) 包括传统和非传统的学习方法。开放远程学习 (ODL) 是一种非传统系统，教师（通常称为辅导员）并不亲自到场。由于技术不足和学生分散，使用 ODL 进行工程和科学教育实践仍然是一项挑战，这导致 ODL 课程的毕业生技能存在差距。有可能使用云计算设置以及用于创建模拟虚拟实践环境（虚拟实验室 - VL）的平台，无论身在何处，ODL 工程和科学以及教育专业的学生都可以访问这些环境。本文补充了有关 VL 的现有知识，并讨论了工程和科学教育中的这些不足之处，重点是加强在线和协作学习，以及可能的实验室要求。此外，本文还强调了 VL 和远程实验室的当代趋势和一些问题。
长距离连续可变的测量设备 -
我们引入了一个健壮的方案，用于长距离连续变量（CV）测量设备独立的（MDI）量子密钥分布，在该分布中，我们在通过不受信任的继电器介质进行通信的遥远各方之间采用了选择后。我们执行了一个安全分析，该分析允许每个链接的一般透射率和热噪声方差，我们假设窃听器会执行集体攻击并控制通道中的过量热噪声。引入选择后，当事方能够在超过现有CV MDI协议的距离上维持秘密关键率。在中继位置位置的最坏情况下，我们发现当事方可以在标准光学纤维中牢固地沟通14公里。我们的协议有助于克服先前提出的CV MDI协议的率距离限制，同时保持其许多优势。
通过远程学习以及逆转方法对自我保健行为和生活质量的原始/研究论文效应
a。护理系护理和助产士，乌尔米亚大学医学科学大学，伊朗乌尔米亚b。伊朗乌尔米亚乌尔米亚大学医学科学大学生命统计系 *通讯作者：纳德·阿加哈尼（Nader Aghakhani）（博士学位），护理和助产士护理系，乌尔米亚乌尔米亚乌尔米亚乌尔米亚大学医学科学大学。 电子邮件：naderaghakhani2000@gmail.com https://doi.org/10.32598/jnacs.ss.2411.1079这是根据Creative Comportibution-noncrution-Noncormercial 4.0许可（CC by-NC 4.0）的开放访问文章。 ©2025作者。 摘要本研究旨在确定和比较使用远距离学习和逆转方法对自我护理行为以及心力衰竭患者生活质量的影响。 这项准实验研究是对90例心力衰竭患者进行的，他们在2021年至2022年之间访问了Urmia的Sey-Shohada教育和医疗中心。 患者被随机分配到三组：逆转教育组，远程学习组和对照组。 对照组接受了常规的教育护理，而逆转方法组是通过面对面的询问来评估其不定期的，要求患者用自己的话来解释他们学到了什么。 远程学习组通过WhatsApp获得了指导。 使用配对t检验，方差分析（ANOVA），协方差分析（ANCOVA）和CHI-SQUARE测试在社会科学统计软件包（SPSS）版本22中分析数据。 1│简介伊朗乌尔米亚乌尔米亚大学医学科学大学生命统计系 *通讯作者：纳德·阿加哈尼（Nader Aghakhani）（博士学位），护理和助产士护理系，乌尔米亚乌尔米亚乌尔米亚乌尔米亚大学医学科学大学。电子邮件：naderaghakhani2000@gmail.com https://doi.org/10.32598/jnacs.ss.2411.1079这是根据Creative Comportibution-noncrution-Noncormercial 4.0许可（CC by-NC 4.0）的开放访问文章。©2025作者。摘要本研究旨在确定和比较使用远距离学习和逆转方法对自我护理行为以及心力衰竭患者生活质量的影响。这项准实验研究是对90例心力衰竭患者进行的，他们在2021年至2022年之间访问了Urmia的Sey-Shohada教育和医疗中心。患者被随机分配到三组：逆转教育组，远程学习组和对照组。对照组接受了常规的教育护理，而逆转方法组是通过面对面的询问来评估其不定期的，要求患者用自己的话来解释他们学到了什么。远程学习组通过WhatsApp获得了指导。使用配对t检验，方差分析（ANOVA），协方差分析（ANCOVA）和CHI-SQUARE测试在社会科学统计软件包（SPSS）版本22中分析数据。1│简介结果表明，在干预之前，这三个组之间的平均自我保健和生活质量得分（对照，逆转和远程学习）在统计学上没有显着意义（p> 0.05）。但是，在干预后，除身体维度外，自我保健教育和生活质量的平均得分在这三组中具有统计学意义（p = 0.0001）。基于逆转和远距离学习方法对心力衰竭患者的自我保健和生活质量的积极影响，建议使用这两种教育方法，因为它们的简单性和易于在教育这些患者方面使用。关键词：自我保健教育，远程学习，逆转方法，自我保健行为，生活质量，心力衰竭。
来自意大利中部和北部的Lepus Europaeus中的原骨基龙（Nematoda：protostrongylidae）的遗传变异性和种群结构分析
姜黄素以其潜在的健康益处而闻名；但是，在培训的预备阶段，证据仍然是对运动员补充的必要性的不满。这项研究旨在评估2G/天剂量的6周姜黄素补充剂对选定的炎症标志物，血细胞计数和脑衍生的神经营养因子（BDNF）水平在中年业余长距离跑步者中的作用。将三十个跑步者随机分配给姜黄素供应组（CUR，n = 15）或安慰剂组（PLA，n = 15）。在休息后，运动后立即收集静脉血液样本和运动后1小时。参与者进行了分级运动压力测试，在6周补充期之前和之后，倾斜度的倾斜角度越来越高。在休息后3分钟收集血液样本，并在恢复1小时后收集血液样本。结果显示，C反应蛋白（CRP），白介素6（IL-6），肿瘤坏死因子α（TNF-α），白介素-1β（IL-1β）或由于姜黄素供应仪而导致的血液形态学没有显着变化。然而，在CUR组补充后，BDNF水平升高了21％，而PLA组观察到5％。这些发现不支持补充姜黄素对炎症标记，血细胞计数或BDNF浓度的显着影响。有必要进行进一步的研究，以确定在培训周期的准备期间，耐力运动员补充姜黄素的潜在益处。
在长距离内解锁视神经再生的潜力：多治疗干预
视网膜神经节细胞（RGC）通常无法再生轴突，导致视神经损伤后视力丧失。许多研究表明，调节特定基因可以增强RGC的存活并促进视神经再生，从而通过单基因操作诱导体内长距离轴突再生仍然具有挑战性。然而，合并的多基因疗法已被证明有效地有效增强了轴突再生。目前，有关促进视神经再生的研究仍然很慢，大多数研究无法实现超出视神经的轴突生长或与大脑重新建立联系。未来的研究优先级包括指导轴突生长沿正确的途径，促进突触形成和髓鞘形成，并修改抑制性微环境。这些策略不仅对视神经再生至关重要，而且对于中枢神经系统修复中的更广泛应用至关重要。在这篇综述中，我们讨论了视神经再生的多因素治疗策略，从而提供了对神经再生研究的见解。
危机期间距离欲望的驱动因素和阻尼器
1德国HEIDE的FHWESTKüste应用科学大学德国旅游研究所。电子邮件：koechling@fh-westkueste.de在南非西北大学的2棵树（经济学，环境和社会的旅游研究） *通讯作者摘要摘要在危机期间的复杂消费决策代表着新兴的研究途径，尤其是在界限旅行的背景下。研究从n = 2,021德国人的代表性在线样本作为潜在的长途旅行者产生的数据，该研究研究了哪些社会人口统计学，心理和行为因素积极地（驱动因素）或负面（抑制剂）影响了危机事件表征的当代时代期间的距离欲望。在将多个线性回归（以远距离欲望为因变量）应用于危机期，享乐主义旅行动机，对风险的高亲和力和以前的长距离旅行经验的高度亲和力是距离欲望的驱动因素，而社会人口学因素（例如收入或年龄）以及渴望保持较低的气候足迹的愿望并不影响着巨大的影响。结果可以支持在危机期间影响长途旅行行为的尝试，因为他们澄清了哪些旅行动机和其他因素推动了对德国长距离旅行的渴望。关键字：距离欲望；长途旅行意图；多个线性回归；危机；距离衰减；旅行目的地选择。引用：Köchling，A.，Matiza，T。和Eisenstein，B。（2025）。危机期间距离欲望的驱动因素和阻尼器：德国市场的观点。欧洲旅游研究杂志，39，3905。https：//doi.org/10.54055/ejtr.v39i.3640。出版历史记录：收到：10/02/2024;修订：12/07/20124，14/07/2024;接受：16/07/2024;在线发布：15/01/2025;卷日期：01/03/2025。协调编辑：Estela Marine-Roig
基于可分离状态优化的量子 Wasserstein 距离 Quantum 7, 914 (2023)
1 巴斯克大学 UPV/EHU，西班牙毕尔巴鄂 2 巴斯克大学 EHU 量子中心，西班牙 3 圣塞瓦斯蒂安多诺斯蒂亚国际物理中心 (DIPC)，西班牙 4 IKERBASQUE，巴斯克科学基金会，西班牙毕尔巴鄂 5 维格纳物理研究中心，匈牙利布达佩斯 6 阿尔弗雷德雷尼数学研究所，匈牙利布达佩斯 7 布达佩斯理工经济大学分析系，匈牙利布达佩斯
原创文章 力量训练对长跑表现和跑步损伤预防的影响 JASON R. KARP，博士，MBA 加利福尼亚
原创文章 力量训练对长跑表现和跑步损伤预防的影响 JASON R. KARP，博士，工商管理硕士 美国加利福尼亚州 在线发表日期：2024 年 10 月 31 日 接受发表日期：2024 年 10 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.10259 摘要 简介：从业余跑步者到精英跑步者，力量训练已成为长跑训练计划的热门补充，以提高表现并预防跑步相关伤害。然而，有氧耐力训练和力量训练之间存在一些不相容性，包括肌肉肥大以及线粒体和毛细血管密度。虽然我们对有氧耐力训练和力量训练的独立影响的认识由来已久，但我们对力量训练对有氧耐力表现的影响的认识仍然很年轻。目的：为了让跑步者、教练、临床医生和科学界更清楚地了解力量训练对长跑表现和跑步损伤预防的作用，这篇全面的文献综述对力量训练和长跑表现以及跑步损伤预防的研究进行了重要的叙述性总结，并提出了未来研究的几个重要方向。方法：使用 PubMed 和 Google Scholar 数据库查找所有关于力量训练对长跑表现的影响和力量训练对长跑损伤预防的影响的英文已发表研究。所有研究均符合入选条件，只要干预措施包括使用各种负荷和次数/组数组合的某种力量训练，并且因变量是跑步表现、与跑步表现相关的生理因素或长跑相关损伤的普遍性。结果和结论：力量训练，无论是大负荷（≥ 90% 1 次最大次数）还是爆发性动作，都已被证明对跑步经济性、实验室表现测量（例如最大有氧速度、力竭时间）和 3 至 10 公里的跑步计时赛表现有轻微的积极影响。然而，力量训练并未被发现能改善与长跑表现相关的其他有氧生理因素，包括最大摄氧量和乳酸阈值。此外，还没有研究检查力量训练对现实生活中的长跑比赛表现或长跑表现（例如马拉松、半程马拉松）的影响。关于跑步相关的伤害，回顾性和前瞻性研究似乎都表明肌肉无力，尤其是臀部肌肉无力是受伤跑步者的特征，然而，缺乏证据表明肌肉无力是跑步伤害的原因，而且力量训练能否预防跑步伤害尚不明确，研究仅限于新手或业余跑步者。关键词：耐力表现，跑步经济性、长跑运动员、阻力训练、增强式训练、跑步相关损伤 简介 长距离快速奔跑的能力，即使是短短两分钟的比赛，主要取决于氧气的输送和使用（Spencer & Gastin，2001），这在本质上是心血管和有氧的，线粒体呼吸是主要的代谢能量途径。中距离比赛，包括 800 米、1,500 米和 3,000 米，也严重依赖于无氧代谢，包括糖酵解和代谢性酸中毒的缓冲。虽然我们对有氧和无氧耐力训练的认识可以追溯到一个世纪以前，其效果也得到了充分的证明（例如，增加每搏输出量、心输出量、血红蛋白浓度、肌肉毛细血管和线粒体密度，以及糖酵解、柠檬酸循环和电子传递链酶活性）（Coyle，1995；Holloszy & Coyle，1984；MacInnis & Gibala，2017），但我们对力量训练对长跑生理和表现的影响的认识才刚刚开始。无论跑步者的水平如何，所有跑步者都想要两件事：跑得更快和避免受伤。为了实现这些目的，跑步者会使用许多方法。在过去的几十年里，力量训练已经成为业余和精英跑步者都喜欢的训练方法之一，甚至经常被吹捧为灵丹妙药，许多跑步者和教练都称赞其能够提高表现并预防伤病。然而，力量训练对提高运动表现的有效性仍然存在争议。例如，Karp (2007) 发现，就在 2004 年，获得 2004 年美国奥运会马拉松选拔赛资格的运动员力量训练已成为业余和精英跑步者的一种方式，甚至经常被吹捧为灵丹妙药，许多跑步者和教练都认为它能够提高成绩并防止受伤。然而，关于力量训练对提高成绩的有效性仍然存在争议。例如，Karp（2007）发现，就在 2004 年，获得 2004 年美国奥运会马拉松选拔赛资格的运动员力量训练已成为业余和精英跑步者的一种方式，甚至经常被吹捧为灵丹妙药，许多跑步者和教练都认为它能够提高成绩并防止受伤。然而，关于力量训练对提高成绩的有效性仍然存在争议。例如，Karp（2007）发现，就在 2004 年，获得 2004 年美国奥运会马拉松选拔赛资格的运动员
量子时钟和时空距离的可测量性
2量子信息理论的初步工具8 2.1折叠。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.1.1干扰效应和量子相干性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.1.2哪个路径探测器和腐烂。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.3环境诱导的超选择。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.4摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2协变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2.1投影测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.2.2 POVM。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.2.3广义测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.2.4协变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19