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用Angstrom Precision
对蛋白质，亚基或其他生物分子之间纳米距离的光学研究一直是数十年来Förster共振能量转移（FRET）显微镜的独家特权。在这项工作中，我们表明Minflux荧光纳米镜检查可直接，线性和吻线精度直接，线性，线性，线性，线性，线性，线性，线性直接，直接，直接，线性地降低到1 angstrom。我们的方法通过量化多肽和蛋白质中的1至10纳米距离来验证。此外，我们可视化了免疫球蛋白亚基的方向，在人类细胞中应用了该方法，并揭示了组氨酸激酶PAS PAS结构域二聚体的特定构型。我们的结果打开了通过直接位置测量在骨内分子尺度上检查接近和相互作用的大门。o
基于Minkowski距离的新型脑电图聚类方法提高癫痫智能诊断能力
本文介绍了一种基于闵可夫斯基数学相似性的新型聚类方法，以改进用于分类的EEG特征选择，并在机器学习的背景下实现高效的粒子群优化（PSO）。鉴于高维医学数据集的复杂性，特征选择在预防疾病和促进公共健康方面起着至关重要的作用。通过采用闵可夫斯基聚类，目标是将数据集记录分组为两个具有高特征一致性的聚类，从而通过应用 PSO 等优化技术来选择最优特征，从而提高准确性。此外，所提出的模型可以扩展到智能数据集，包括EEG和其他数据集。由于精确分类所需的特征较少，因此智能特征选择是机器学习的一个高级步骤。本文研究了影响波恩大学EEG数据集中特征选择的关键因素。将所提出的系统与各种优化和特征选择方法进行了比较，结果表明，在基于准确度测量分析和分类EEG信号方面具有卓越的性能。实验结果证实了所提出的模型作为脑电图数据分类的有用工具的有效性，准确率高达 100%。这项研究的成果有可能通过简化识别和诊断脑部疾病的过程，使相关专业的医学专家受益。从技术上讲，机器学习算法 RF、KNN、SVM、NB 和 DT 用于对选定的特征进行分类。
太平洋之旅。受国王陛下的命令，为探索北半球而进行的一次航行，目的是确定北美西侧的位置和范围；它与亚洲的距离；以及通往欧洲的北部航道的可行性。1776 年、1777 年、1778 年、1779 年和 1780 年，在国王陛下的决心号和发现号上，由库克船长、克莱克船长和戈尔船长指挥执行
纳斯攻击，克里夫被迫离开她。——库克船长在卡卡夫顿的发现。——试图进入天文台。——发现号的快艇被淹没。——库克船长带走了麦卡芬斯并打捞了它。——上岸，邀请国王上船。——国王被他的妻子和酋长们抛弃。——有消息称，其中一位酋长被我们的一个人民杀死。——这件事的骚乱。——一位酋长威胁库克船长，被他打倒。——土著人的全面攻击。——库克船长之死。——船长的服务记录，以及他性格的描述。^S
长途重型车队的电气化
该报告是在九家公司的倡议中得出的，这些公司组成了一个工作组，该工作组是长途货运电动重型车队（HDVS）的高速公路收费需求。它代表了18个月的工作和讨论，这些工作和讨论严格符合机密性和竞争法。道路运输运输的脱碳，这在国家和欧洲一级是一个挑战，并且长距离电池电力高清电视的加速发展是该计划的两个主要驱动力。有必要进行有条不紊的结构研究，因为一项公共研究尚未进行。该研究既涉及电子收费点和道路基础设施。所有参与道路货运脱碳化的利益相关者和参与者将能够从本报告中受益。
使用液化二氧化碳运输的长距离和大规模碳捕获和储存（CCS）价值链
碳捕获和存储（CCS）对于清洁能量过渡至关重要。在全球范围内，潜在的总二氧化碳（CO 2）存储资源容量约为13000亿吨。假设全球温室气体排放量为每年510亿吨，CO 2存储容量等于250年的全球排放减少。虽然部署CCS技术以实现巴黎协议目标有很大的动力，但向所有工业领域提供CCS的主要挑战是，许多主要的CO 2排放源距地质存储地点数百公里。为了应对这一关键挑战，需要开发一个长距离和大规模的CCS价值链，该链利用液化CO 2（LCO 2）运输。本文讨论了关键的技术，商业和法规考虑因素，这些考虑必须同时解决此类CCS价值链。更具体地说，它将涵盖以下内容：（1）技术 - CO 2液化条件，CO 2供应规范和LCO 2船舶包裹尺寸； （2）商业模型（CO 2的所有权由发射器保留或转移到CCS项目支持者），CO 2供应或CCS设施租赁条款和条件； （3）监管 - 国内与跨界项目以及政策和立法基础的相关需求。
基于可分离状态优化的量子 Wasserstein 距离 Quantum 7, 914 (2023)
1 巴斯克大学 UPV/EHU，西班牙毕尔巴鄂 2 巴斯克大学 EHU 量子中心，西班牙 3 圣塞瓦斯蒂安多诺斯蒂亚国际物理中心 (DIPC)，西班牙 4 IKERBASQUE，巴斯克科学基金会，西班牙毕尔巴鄂 5 维格纳物理研究中心，匈牙利布达佩斯 6 阿尔弗雷德雷尼数学研究所，匈牙利布达佩斯 7 布达佩斯理工经济大学分析系，匈牙利布达佩斯
基于可分离状态优化的量子 Wasserstein 距离 Quantum 7, 914 (2023)
1 巴斯克大学 UPV/EHU，西班牙毕尔巴鄂 2 巴斯克大学 EHU 量子中心，西班牙 3 圣塞瓦斯蒂安多诺斯蒂亚国际物理中心 (DIPC)，西班牙 4 IKERBASQUE，巴斯克科学基金会，西班牙毕尔巴鄂 5 维格纳物理研究中心，匈牙利布达佩斯 6 阿尔弗雷德雷尼数学研究所，匈牙利布达佩斯 7 布达佩斯理工经济大学分析系，匈牙利布达佩斯
心理距离气候变化和公众对家庭拥有的生产森林中生物多样性提升属性的偏好
了解公众对管理如何帮助使森林适应气候变化的看法对于社会可接受的政策的设计至关重要。在挪威和瑞典进行了一个二元离散选择实验，以引起公众对三种森林管理属性（固定的，不均匀的树木架的比例以及树木的数量和类型）的生物多样性增强变化的偏好，与家族股份生产森林中的典型状态相比。重要的是，如何研究了与气候变化的自我建构的心理（空间，社会，时间和假设）距离与管理偏好相关联。按照综合选择和潜在的可变建模方法来解释其液态，我们的计量经济学结果表明，与气候变化的心理距离更紧密，与对生物多样性提高生物多样性的变化的支持增加了，从家族拥有的生产森林的现状条件中进行了管理属性的变化。平均而言，挪威公众更喜欢更大的固定物，并引入了一个宽阔的物种，而瑞典公众则赞成所有属性的变化。在两个国家，最高的公用事业是从现状的增加（5％）到10％和20％的，挪威各自的平均WTP约为10至11欧元，在瑞典大约10至14欧元/月。调查结果表明，在两国中增加了固定区域的普遍可接受性，以及公众对瑞典的不均年龄和混合森林管理的认可。
悬垂距离的电池检查-Dragonfly
通过计算机断层扫描（CT）进行的X射线检查允许对电池进行质量评估，对于锂离子电池特别有用。ct可以轻松检查空隙，裂缝，分配和阳极分量之间的距离距离。在此应用程序注释中，我们使用Dragonfly 3D World软件展示了CT的电池检查功能。特别是，对深度学习模型进行了训练，可以自动分割悬垂 - 该模型可以应用于任何类似的扫描 - 例如，如果您扫描了100个电池，则可以使用相同的模型在所有扫描中分割悬垂。
在瓦斯堡距离中的密度图的对准
其中b是包含v ∗的立方体，d是在ℝ3上所有概率度量的空间pℝ3上的合适距离函数。大多数现有的作品，很少有例外（请参见第2节）作为通常的L 2距离，（2）通过基于梯度的方法或在空间B×So3ðÞ上进行的一种详尽搜索来求解。然而，由于体积的不规则形状，f L 2的景观可能是高度非凸，基于梯度的方法将失败，初始化较差。基于详尽的基于搜索的方法可以返回更准确的结果，但如果实施天真实施，则具有巨大的成本。利用F L 2（8）的卷积结构的方法可以提高计算速度，但仍被认为是大容量的昂贵。是由这些问题激励的，在本文中，我们将基于1-Wasserstein距离的解决方案（2）提出一种对齐算法，该算法比欧几里得距离更好地反映了僵化的变换，而与欧几里得距离更好地反映了僵化的变换，从而创造了更好的损失景观。利用这一事实，我们使用贝叶斯优化的工具来最小化（2），它能够返回全局优化器，而对目标的评估比详尽的搜索要少得多。所产生的算法比现有算法提高了性能，因为我们将在真实蛋白质分子的比对上证明。