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海绵状腔内三氯乙烯蒸气的长距离输送...
摘要：奇妙的洞穴（洞穴）是密苏里州斯普林菲尔德的全国著名旅游胜地。洞穴及其地下水充电区位于相对扁平的伯灵顿 - 基库克石灰岩和污水坑内，而山洞和失去的溪流在充值区域中很丰富。充值区域由厚而复杂的环保区延伸。密苏里州自然资源部（MDNR）在洞穴空气中检测到的TCE（三氯乙烯）浓度的初步监测要高于目标时间加权最大污染物水平（MCL），用于6 µg/m 3的工作场所。tce从未在洞穴财产上使用过； MDNR可信地将TCE归因于距洞穴5.2公里的印刷电路板制造商。工业场所已经关闭了十年，并且已经30年没有出现了可观的TCE出院。数据表明，TCE蒸气正在长时间穿过epikarstic区域，并且蒸气迁移方向季节性地改变了表面和地下温度之间的差异。天然电势和电阻率调查，以识别Epikarst中蒸气井的目标位点，以用于洞穴附近的升级土地。废物场所的常规TCE控制措施未能防止现场迁移，可能会影响很大的地区。简介
Bodipy-硝酸二元组中增强系统交叉的距离依赖性
在过去的几年中，在光激发的发色团中，增强的跨系统交叉（EISC）1-3的过程经常被利用，这些传播的发色团经常被用作进入有机彩色团的高旋转状态的一种手段。示例包括二酰亚胺（PDI）4的三胞胎状态或各种发色团 - 自由基化合物的四重奏或五重状态。5 - 10，除了具有基本兴趣之外，后者在新兴的分子旋转基质中的应用也可能具有有希望的特性。例如，已经表明，PDI - 自由基化合物的分子四重奏状态可以用作多级别自旋Qubits，即qudits，用于量子信息科学中的应用。11,12共价连接的发色团中的三重态产量增加 - 稳定的自由基系统对于像沉重的无原子无原子感官感官的应用也有吸引力 - 三胞胎 - 三重三元光子上转化或光动力疗法。13 - 16
连续学习中的量子分类和量子距离估计
抽象的量子机器学习最近由于量子计算机在解决经典计算机上棘手的机器学习问题方面的承诺而获得了突出。尽管如此，关于经典计算算法仍然具有挑战性的问题的一些研究正在出现。其中之一是根据持续学习范式对连续传入的数据实例进行分类，该范式通过结合经典和量子技术的混合计算解决方案在本文中进行了研究。混合方法代表了在实际应用中使用量子计算的当前方法之一。在本文中，我们展示了如何使用量子力学的属性来平等地解决持续学习的典型问题，直到通常提供更好的结果为止。我们提出了量子分类和量子距离估计的联合使用，以在处理新的数据实例时更新分类功能。实验是在带有量子模拟器的实际数据集上进行的。
使用Riemannian歧管上的距离比较大脑中的表示形式和模型
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2020年11月27日。 https://doi.org/10.1101/2020.11.25.398511 doi：Biorxiv Preprint
高温环境下涡流测距传感器的开发
传感器是控制回路不可或缺的一部分，可以调节制造过程和监控产品。它们需要精确地按照规格执行，并在预期的使用寿命内可靠地运行。随着工作温度的升高，主要挑战包括设备性能下降、测量不精确、长期漂移和滞后。为了满足日益增长的工业高温需求，这项工作涉及开发 200 ◦ C 基准的涡流传感器。传感器系统应该在单个载体中实现，包括传感器和相关电路。这项工作报告了系统的概念设计、合适组件的研究、适当的组装和连接技术以及测试系统的制造和相关测试。为了简洁起见，本文集中介绍系统的概述和主要功能，而不是介绍开发过程的概念细节。由于仅文献调查就包括一百多个来源，因此详细信息将在项目报告中介绍，并将在最终论文中总结。此外，还提出了预测 200 ◦ C 时传感器行为的特定模拟模型。将测试系统的测量结果与模拟结果进行比较，以便通过迭代改进创建微型原型。
距离创新会成为采用人工智能的障碍吗？∗
∗ 我们感谢 Bledi Taska 和 Burning Glass Technologies 提供数据；感谢波士顿大学技术与政策研究计划的 Erich Denk 对 Burning Glass Technologies 文件进行的大量数据工作；感谢 Aureo de Paula 和澳大利亚 OVERS 研讨会、悉尼大学微观计量经济学和公共政策工作组研讨会、技术与政策研究计划研讨会和 2021 年 NBER 人工智能研讨会的参与者对更多初步工作提出的有益意见。Hunt 还与悉尼大学、IZA（波恩）、CEPR（伦敦）和 DIW（柏林）有联系。† jbessen@bu.edu。技术与政策研究计划，波士顿大学法学院，765 Commonwealth Avenue，波士顿，MA 02215。‡ cockburn@bu.edu。波士顿大学奎斯特罗姆商学院战略与创新系，595 Commonwealth Avenue，波士顿，MA 02215 § jennifer.hunt@rutgers.edu。罗格斯大学经济学系，75 Hamilton Street，新不伦瑞克，新泽西州 08901。
开放远程教育中工程与科学教育的虚拟实验室
摘要：高等教育 (HE) 包括传统和非传统的学习方法。开放远程学习 (ODL) 是一种非传统系统，教师（通常称为辅导员）并不亲自到场。由于技术不足和学生分散，使用 ODL 进行工程和科学教育实践仍然是一项挑战，这导致 ODL 课程的毕业生技能存在差距。有可能使用云计算设置以及用于创建模拟虚拟实践环境（虚拟实验室 - VL）的平台，无论身在何处，ODL 工程和科学以及教育专业的学生都可以访问这些环境。本文补充了有关 VL 的现有知识，并讨论了工程和科学教育中的这些不足之处，重点是加强在线和协作学习，以及可能的实验室要求。此外，本文还强调了 VL 和远程实验室的当代趋势和一些问题。
医疗保险糖尿病预防计划 (MDPP) 远程学习网络研讨会
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在行为学视觉运动任务中根据单眼线索进行距离估计
摘要 在自然环境中，感觉处理和运动输出紧密相关，这反映在许多大脑区域同时包含感觉和运动信号的事实中。然而，标准的还原论范式将感觉决策与其自然的运动后果分离开来，而头部固定会阻止自我运动的自然感觉后果。特别是，在环境中的运动提供了许多深度线索，这些线索超出了立体视觉的范围，但人们对这些线索知之甚少。为了研究自然任务中视觉处理和运动输出的整合，我们研究了自由移动小鼠的距离估计。我们发现小鼠使用视觉准确地跳过可变间隙，从而将视觉计算直接耦合到其相应的行为运动输出。单眼眼睑缝合不影响间隙跳跃成功，因此小鼠可以使用不依赖于双眼视差和立体视觉的线索。在单眼条件下，小鼠改变了头部位置并进行了更多的垂直头部运动，这与从使用立体视觉转向其他单眼线索（如运动或位置视差）的转变一致。最后，当光纤分别位于双眼或单眼 V1 区时，对初级视觉皮层的光遗传抑制会损害双眼和单眼条件下的任务表现。总之，这些结果表明小鼠可以使用单眼线索，依靠视觉皮层来准确判断距离。此外，这种行为范式为研究神经回路如何将感觉信息转化为行为运动输出奠定了基础。
通过马哈拉诺比斯距离识别下肢外骨骼中的用户意图
摘要 — 现有的下肢机器人外骨骼控制策略对用户意图的侧重点有所不同，这些意图的分辨率各不相同，从高级目标（提高速度）到中级动作（增加步幅）再到低级关节行为（增加髋关节屈曲）。虽然外骨骼上的传感器只能通过人机界面间接感知人类，但它们在穿戴设备所需的时间方面比更直接的方法更具优势。在本研究中，要求外骨骼用户（包括身体健全和脊髓损伤）改变他们的预期步行速度。机载传感器测量结果用于离线测试基于马哈拉诺比斯距离的意图识别算法。该算法的目标是识别意图变化并正确分类其类型，但不是通过外骨骼实现该变化。该算法正确识别了用户希望以比设备标称速度更快或更慢的速度行走的情况。对于体格健全的受试者，已知意图变化与算法正确识别之间的平均延迟为 0.63 秒。对于体格不健全的受试者，这一延迟平均为 0.93 秒。这些概念验证结果表明，基于马哈拉诺比斯距离的意图识别是可能的，而对该方法的分析表明，还有进一步改进的空间。