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使用bci和eeg进行处理和分析
使用流行的脑机接口 (BCI) 分析信号和大脑活动行为是一个非常当前的课题，许多研究人员经常从各个方面进行研究。这种比较在研究人机环境系统中的信息和信号流时特别有用，特别是在交通科学领域。本文介绍了使用基于虚拟现实技术的专有模拟器对驾驶员行为进行的初步研究的结果。该研究使用研究人类思维及其特定区域对给定环境因素作出反应而发出的信号的技术。提出了一种基于虚拟现实的解决方案，限制了现实世界发出的外部刺激，并对获得的数据进行了计算分析。研究重点是交通状况及其对受试者的影响。测试由不同年龄段的代表参加，有驾照的和没有驾照的都有。本研究展示了我们设计和建造的 VR 技术研究台的原始功能模型。在 VR 条件下进行测试可以限制不良外部刺激的影响，这些刺激可能会扭曲读数结果。同时，它增加了可以模拟的道路事件范围，而不会给参与者带来任何风险。在所介绍的研究中，BCI 用于评估驾驶员的行为，从而可以记录受检者的选定脑电波活动。脑电图 (EEG) 用于研究大脑活动及其对来自虚拟现实创建的环境的刺激的反应。由于使用放置在头骨选定区域皮肤上的电极，因此可以检测电活动。介绍了用于信号和信息流模拟测试的专有测试台的结构，该测试台允许选择测量信号和参数记录方法。这项研究的一个重要部分是展示在对汽车驾驶员行为进行实际研究过程中获得的初步研究结果。
为什么欧盟需要更多集成的电力市场
由俄罗斯入侵乌克兰引发的2022年能源危机对欧洲的综合能源市场提出了巨大挑战。极高的汽油价格推动了汽油发电厂的成本，最重要的是，法国的核舰队是西欧电力系统的关键组成部分，遭受了前所未有的停电1。此外，创纪录的干旱导致了大量减少的水电输出。通过在受约束的欧洲网络中分配稀缺能力并激励足够的需求减少，需要对这种冲击做出反应。然而，欧盟的内部电力市场表现出色。边际价格信号2指出，跨境流动应在何处进行，而无需进行政治谈判。- 多年来一直是电力的净出口国 - 成为大量电力进口的受益者。高价也有助于降低整个非洲大陆对电力和天然气的需求（çam和Alvarez，2023年； McWilliams和Zachmann，2023年）。在这种背景下，人们可能会认为大多数欧盟首都都会同意保留和加强欧盟综合电力市场的好处是显而易见的。a，不一定是这样。已经提出了许多国家干预措施和建议，这些干预措施和建议扭曲了欧洲的电力市场，并冒着将其转移到更零散的系统3的风险。这与1990年代中期相去甚远，当时欧洲建立了Interal Energy Market，以降低成本，污染降低和提高可靠性（欧洲委员会，1995年；欧洲委员会，1996年）。欧洲现在在其未来的能源体系中面临决定性的政治交流时刻，与如何解释能源危机的教训有关。
投资决策中的行为偏见：广泛的文献综述和未来研究的途径
在投资决策领域，行为偏见的影响已成为迷人的探索领域。本文踏上了一段全面的旅程，贯穿投资选择中行为偏见的景观，深入研究了它们对金融市场的深远影响。与假设合理性的传统金融理论相反，许多经验证据证明了认知和情感偏见的普遍影响。通过广泛的文献综述，本文阐明了关键偏见的复杂性，例如过度自信，损失厌恶，锚定，确认偏见，放牧行为，处置效应，框架效应和遗憾。通过检查这些偏见的不同方式扭曲了投资者的判断和决策过程，我们揭示了通常意外的偏离理性偏差。植根于人类心理学的每个偏见都会导致次优的投资行为，投资组合未对准和市场波动的提高。但是，认识到这些偏见的影响为变革性见解提供了机会。作为投资专业人士，政策制定者和个人都可以理解行为偏见，量身定制的干预措施，教育计划和适应性策略的微妙细微差别，以减轻其不良影响。本文不仅综合了盛行的研究，而且还为未来的调查绘制了课程。理解和解决行为偏见的含义超出了财务领域，提供了金融和心理学之间的桥梁。随着跨学科合作的增长，未来研究的途径变得显而易见，吸引学者们更深入地研究人类行为的未知领域及其与投资决策的复杂关系。通过探索这些偏见及其潜在的补救措施，本文阐明了在认知谬论与金融选择最合理的世界中，投资决策不断发展的景观。关键字：过度自信，放弃偏见，行为偏见，投资决策，书目分析，系统文献综述，内容分析
非洲的经济复杂性和影子经济
摘要 与新兴的经济复杂性文献相一致，本文探讨了经济复杂性是否会影响非洲经济体影子经济的规模，而非洲经济体面临着大量的非正规经济活动。我们对 1995 年至 2017 年 27 个经济体的非洲面板数据应用了四类均值组估计量（均值组、增强均值组、共同相关效应均值组和动态共同相关效应均值组）。没有显著证据证明经济复杂性影响均值组中影子经济的规模。然而，在组别特定系数中，刚果共和国、加纳和乌干达的关系显著为负，而博茨瓦纳、马达加斯加和突尼斯则证实了相反的结果。研究得出结论，经济复杂性对非洲经济体的影响是异质的。本文讨论了研究结果的政策含义。关键词：增强均值组估计量、经济复杂性、非正规性、产品复杂性、影子经济。 JEL 分类：O11、O17、O55。1. 简介 Medina 和 Schneider (2019) 发布的最新影子经济估计显示，非洲地区是继拉丁美洲之后影子经济规模最大的地区之一，占官方 GDP 的 39% (Esaku, 2021)。影子经济也被称为非正规经济 1，它在非洲持续崛起，尼日利亚、刚果民主共和国和津巴布韦等国的影子经济相对规模占官方 GDP 的 50% 以上。这一现象引起了政策制定者和政府对如何最好地控制非洲影子经济运营的许多担忧 (Ajide, 2021; Ajide and Dada, 2022)。这种发展是其扭曲宏观经济政策的倾向所致，包括其他经济和政治
评估对象对象的基于视觉模型的弹性...
摘要。鉴于对最近的基于视觉模型的大规模多模式培训及其概括能力，因此了解其鲁棒性的程度对于他们的现实世界部署至关重要。在这项工作中，我们的目标是评估当前基于视觉模型的弹性，以应对不同的对象到后环上下文变化。大多数鲁棒性评估方法都引入了合成数据集，以引起对物体特征（观点，比例，颜色）的变化或实际图像上使用的图像转换技术（对抗性变化，常见的损坏），以模拟分离中的变化。最近的作品探索了利用大型语言模式和di！使用模型来产生背景变化。但是，这些方法要么缺乏对要进行的更改或扭曲对象语义的控制，从而使它们不适合任务。另一方面，我们的方法可以诱导各种对象兼容地面变化，同时保留对象的原始语义和对象的真实性。为了实现这一目标，我们利用文本对图像，图像到文本和图像对段的生成能力自动生成广泛的对象到背景的变化。我们通过修改文本提示或优化文本模型的潜伏期和Textual嵌入来引起自然和对抗背景的变化。这使我们能够量化背景上下文在理解深神经网络的鲁棒性和一般性中的作用。我们生产了各种版本的标准视觉数据集（Imagenet，Coco），将多样的和相同的背景纳入图像中，或在背景中引入颜色，纹理和对抗性变化。我们进行了彻底的实验，并对基于视觉模型的鲁棒性与对象之间的背景环境之间的鲁棒性进行了深入的分析。我们的代码和评估基准将在https://github.com/muhammad-huzaifaa/ObjectCompose上找到。
2025 年冬季
课程描述：高速低功耗设计中的串扰、失真、延迟、衰减、地面反弹、趋肤效应、抖动、符号间干扰的基础知识。建模/仿真：高速互连、封装、接地/电源平面、通孔、PCB 和 3D-IC；眼图、Elmore 延迟、有损耦合、传输线、电报方程、线路参数提取、测量参数。宏建模：无源性/因果关系、特征法、矩阵有理近似、矢量拟合、模型降阶、电磁兼容性/干扰、混合域系统和基于多物理的并发分析。先决条件：就读卡尔顿大学电子/SCE 系或 OCIECE 的研究生课程或经系批准。讲座：每周三小时 VLSI 电路技术的快速发展，加上复杂/微型设备的趋势，对专注于微电子的计算机辅助设计 (CAD) 工具提出了巨大的需求。设计要求变得非常严格，要求更高的运行速度、更尖锐的激励、更密集的布局和低功耗。因此，延迟、衰减、串扰、地弹等信号完整性问题正在成为高速电路和系统设计和验证的主要瓶颈。如果在设计阶段没有正确处理高速效应，可能会导致逻辑故障，导致制造的数字电路无法运行，或者扭曲模拟信号，使其无法满足规格。由于 VLSI 设计周期中的额外迭代成本极高，因此准确预测这些影响是高速设计中的必需品。设计和 CAD 社区目前正在发生范式转变，以适应高速设计问题的新要求。然而，目前可用的 CAD 工具和设计策略无法充分处理涵盖不同领域的复杂高速电路设计/分析场景。本课程旨在涵盖高速设计、对根本原因的理解、相关物理和高速互连建模/仿真/设计方法。讲师：
cbdc-公共评论-8-20220624.pdf
由于篇幅有限，本文并未探讨扭曲经济资金流动并导致反复出现经济不稳定的经济力量的根本性质，如果结构合理，CBDC 可以帮助解决这些问题。如果设计得当，CBDC 可以让美联储直接和立即控制消费者需求。近几十年来，我们经济中的资金流动变得非常扭曲，越来越多的资金流向华尔街，以至于普通民众再也无法回购他们在充分就业时生产的商品和服务的价值。低利率抑制了储蓄，鼓励了债务。因此，普通民众深陷债务泥潭。但即便如此，也不足以让他们在充分就业的情况下购买我们的国家 GDP，因此政府不得不借债来弥补差额。在最近一轮刺激计划中，刺激支付过度，再加上供应短缺，导致了过度通胀。为了在不引发经济衰退的情况下遏制通货膨胀，CBDC 银行账户可以对前 10,000 美元的储蓄提供高利率，以使边际消费倾向最高的人（穷人和中产阶级）储蓄更多，减少支出，以减少消费需求。这将为华尔街提高利率提供一种替代方案，因为华尔街提高利率只会让供应商更难借钱扩大生产业务以满足过剩的消费需求。将 CBDC 账户构建得对穷人和中产阶级非常有吸引力，可以为美联储提供急需的工具来直接控制消费需求。请注意，I-Bonds 之所以没有发挥作用，是因为它们的结构不适合穷人和中产阶级，这些人脆弱的经济状况要求他们能够立即动用储蓄来应对医疗紧急情况或车祸等意外事件。此外，绝大多数中产阶级甚至不知道 I-Bond 的存在，而是将有限的储蓄存入通常支付不到 1% 利息的定期存单中。
S&T 数字伪造报告
副部长致辞 我很高兴向大家介绍“科技数字伪造报告，技术格局评估”，这是科技局 (S&T)、国土安全部 (DHS) 组成机构和我们的行业合作伙伴共同努力的成果。它反映了国土安全部和国会对这套快速发展的工具和技术所带来的威胁日益关注。我们越来越多地将更智能、更先进的技术融入我们的日常生活，这让我们重新关注如何应对与这种快速发展相关的新兴风险。数字内容伪造技术是新兴技术带来的新风险的一个例子，包括人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，用于伪造或操纵音频、视频或文本内容以达到误导目的。人工智能的对抗性是一个不断发展的领域，现在也为长期使用的创建和操纵信息的软件工具列表添加了新方法。这些新方法既提高了数字内容伪造的质量，又减少了创建内容所需的时间和技能。正如国会所指出的，数字内容伪造技术可能被滥用来实施欺诈、造成伤害、骚扰、胁迫、压制弱势群体或个人，以及/或侵犯公民权利。数字内容伪造技术使对手能够创建或操纵数字音频、视频或文本内容，扭曲信息，破坏安全和权威，并最终削弱彼此之间的信任以及对政府的信任。此外，开发和部署数字伪造的成本低廉，使普通网络犯罪分子与国家对手不相上下，成倍增加了我们每天面临的威胁。本报告是五份年度评估中的第一份，它确定了我们的前进道路，并符合《2021 财政年度国防授权法案》（NDAA）（PL 116-283）第 9004 (a) 至 (e) 节中关于数字内容伪造技术现状的要求。本报告将提供给以下国会议员：
桑坦德银行 - 出口信贷机构担保债券投资者介绍
本演示文稿包含根据国际财务报告准则 (IFRS) 编制的财务信息，这些信息取自我们的合并财务报表，以及欧洲证券和市场管理局 (ESMA) 于 2015 年 10 月 5 日发布的《替代绩效衡量标准指南》中定义的替代绩效衡量标准 (APM) 和其他非 IFRS 衡量标准。APM 和非 IFRS 衡量标准是根据 Grupo Santander 的信息计算得出的；但是，它们既未在适用的财务报告框架中定义或详细说明，也未经过我们的审计师的审计或审查。我们在规划、监控和评估我们的绩效时使用这些 APM 和非 IFRS 衡量标准。我们认为它们是我们管理层和投资者比较不同时期运营绩效的有用指标。除非另有说明，我们使用的 APM 均以恒定外汇为基础呈现，该基础是通过调整比较期间报告的数据以消除外币折算差异的影响而计算出来的，外币折算差异会扭曲同期比较。尽管如此，APM 和非 IFRS 衡量标准是补充信息；它们的目的不是替代 IFRS 衡量标准。此外，我们行业中的公司和其他行业的公司可能会以不同的方式计算或使用 APM 和非 IFRS 指标，因此它们在比较方面不太有用。使用 ESG 标签的 APM 并未按照分类法规或 SFDR 中的主要不利影响指标进行计算。有关 APM 和非 IFRS 指标的更多详细信息，包括其定义或任何适用的管理指标与根据 IFRS 编制的合并财务报表中呈现的财务数据之间的对账，请参阅 2024 年 2 月 21 日向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的 20-F 表 2023 年度报告 (https://www.santander.com/content/dam/santander- com/en/documentos/informacion-sobre-resultados-semestrales-y-anuales-suministrada-a-la-sec/2024/sec-2023-annual-20-f-2023-en.pdf)，以及 2024 年 4 月 30 日发布的 Santander 银行 (Santander) 2024 年第一季度财务报告中的“替代绩效指标”部分（https://www.santander.com/en/shareholders-and-investors/financial-and-economic-information#quarterly- results）。本文件中包含的基础指标为非 IFRS 指标。
FY 2024 -Banco Santander
本演讲包含根据国际财务报告标准（IFRS）制备的财务信息，并取自我们的合并财务报表以及欧洲证券和市场机构（ESMA）2015年10月5日发布的替代性能绩效指标指南中定义的替代绩效指标（APMS），以及其他非IFR措施。通过Grupo Santander的信息计算了APM和非IFRS措施；但是，它们尚未在适用的财务报告框架中定义或详细介绍，也没有由我们的审计师进行审核或审核。在计划，监视和评估我们的绩效时，我们使用这些APM和非IFR措施。我们认为它们对于我们的管理层和投资者比较时期之间的运营绩效是有用的指标。apms是通过调整比较期报告的数据来计算的，以计算出外币翻译差异的影响，而外币翻译差异会扭曲期间的比较。尽管如此，APM和非IFR措施是补充信息；他们的目的不是代替IFRS措施。此外，我们行业和其他公司的公司可能会以不同的方式计算或使用APM和非IFR的量度，从而使它们在比较目的中的有用程度降低。使用ESG标签的APM尚未根据分类法规或SFDR中主要不利影响的指标计算。本文档中包括的基本措施是非IFR措施。For further details on APMs and Non-IFRS Measures, including their definition or a reconciliation between any applicable management indicators and the financial data presented in the consolidated financial statements prepared under IFRS, please see the 2023 Annual Report on Form 20-F filed with the U.S. Securities and Exchange Commission (the SEC) on 21 February 2024 (https://www.santander.com/content/dam/santander- com/en/endodos/informacion-sobre-resultados-semestrles-suministrada-a-a-a-sec/2024/sec-2023-nulual-20-nual-20-f-2023-en.pdf），以及Banco Santander，S.A.（Santander，Santander）Q4 2024 Franisational Q4 2024 Franisational Q4 2024 Franisational Q4 2024 Franisational of termantive绩效指标（https://www.santander.com/en/shareholders-and-investors/financial-and-coronic-information#quarterly-结果）。