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信息安全经济学 - 泰勒·摩尔
衡量信息安全风险的困难带来了另一个挑战：只有更好地衡量这些风险，才能更好地管理它们。不安全的软件占据市场主导地位，原因很简单，大多数用户无法将其与安全软件区分开来；因此，开发人员为加强代码而付出的昂贵努力得不到补偿。然而，漏洞市场可用于量化软件安全性，从而奖励良好的编程实践并惩罚不良的编程实践。通过建立评估风险的数据池，还可以为攻击投保提供指标。然而，不同攻击类型所表现出的局部和全局相关性在很大程度上决定了哪种保险市场是可行的。信息安全机制或故障可能会创造、破坏或扭曲其他市场；在线音乐和商品软件市场中的数字版权管理 (DRM) 就是一个典型的例子。
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背景人工智能 (AI) 工具为我们的校园带来了机遇和挑战，无论是对于学生、教师还是员工而言。一方面，AI 工具带来个性化学习的好处以及增强的可访问性，有可能帮助学生取得成功。自动化日常任务的机会可以提高行政人员和教师的工作效率。相反，AI 工具有时会产生看似合理但不准确的结果，并且可能在决策过程中引入偏见。AI 工具的开发和使用可能会导致知识产权侵权。支持该技术所需的电力可能会对环境产生不利影响。而且，如果不指导学生负责任地使用 AI 工具，使用可能会扰乱学生的学习，扭曲评分和学生评估过程，并影响学术诚信合规性。了解 AI 的好处和挑战对于我们应对其对专业和教育实践的影响至关重要。
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简介和主要发现 欧盟坚定地致力于到 2030 年将其温室气体 (GHG) 排放量减少至少 55%（与 1990 年相比），并在 2050 年实现气候中和。补贴和其他经济和法律激励措施将在以下方面发挥重要作用：（i）加速部署清洁能源和节能解决方案；（ii）减少化石燃料的使用。补贴可以有经济、环境或社会福利目的。如果设计不当，补贴会扭曲竞争，阻碍能源转型，并降低碳价信号。欧盟积极参与逐步取消化石燃料补贴，这也是欧盟在二十国集团和世界贸易组织 1 背景下做出的国际承诺的一部分。本报告是第四份年度报告，用于监测能源补贴和逐步取消化石燃料补贴的进展情况，如《能源联盟和气候行动治理条例》2 所规定。
微生物多个染色体区域的定向诱变
定向进化可以有效地改造蛋白质、生物合成途径和细胞功能。传统的基于质粒的方法通常对一个或偶尔多个感兴趣的基因进行诱变，需要耗时的人工干预，并且进行诱变的基因在其原生基因组背景之外。其他方法不加选择地诱变整个基因组，这可能会扭曲结果。最近的重组工程和基于 CRISPR 的技术通过允许在其原生基因组背景下的多个预定位点上实现极高的突变率，从根本上改变了这一领域。在这篇综述中，我们重点介绍了最近的技术，这些技术可能允许在这些目标序列的原生基因组背景下在多个基因组位点上加速可调诱变。这些技术将通过四个主要标准进行比较，包括诱变规模、对多种微生物物种的可移植性、脱靶诱变和成本效益。最后，我们讨论这些技术进步如何为基础研究和生物技术开辟新的途径。
治理杠杆确保公平和...
尽管由于对信用的需求增加，肯尼亚VCM的迅速扩大，但市场也经历了陷阱，使其受到了外部审查。不同类型的研究发现：（a）肯尼亚市场中使用的收益共享计划已对当地社区进行了剥削[6]； （b）市场表现出不平等的资源权利分配，这些权利有利于开发商和其他外国机构[7]； （c）肯尼亚产生的一些学分缺乏添加性，这意味着他们没有证明没有项目干预的碳不会发生捕获的碳[8]。还发现，一些碳信用项目的测量和降低的验证较差，比所声称的较低的碳信用项目，所使用的方法或收入的透明度不足，以及扭曲市场的廉价信贷的泛滥[9]。尽管有这些不足，肯尼亚的碳市场仍在扩大，这表明相关利益相关者致力于继续发展市场。2
❚❘有效的条件...
一个人的人际生活取决于该人的设施，以使他人所知道的思想，感情和需求以及该人对他人与他或她共享类似数据的尝试的接受。交流是一种多方面的现象，是个人为此而努力的结果。可以简单地将通信视为消息的发送和接收，因为必须存在两个要素才能进行交流。但是，发送和接收的消息的基本交易并不能以沟通发生。通常，它仅部分发生或完全被流产，这是由于进行了沟通尝试的情况。这些情况可能是环境，情感，口头技能的，现象学的，或者是由于试图建立联系的个体中存在的许多条件而产生的。类比可能有助于阐明环境对发送和接收消息有效性的影响的概念。在下午晚些时候观察到日落时，太阳通常比中午时看起来更深红，更大，更强烈。这是由于折射现象，光线穿过地球大气时的弯曲以及空气中较高的灰尘密度随着太阳的降落而通过。太阳已经在地平线下方移动了，但是它仍然在视线中，因为它的排放被必须通过的介质的条件扭曲。以类似的方式，我们彼此发送的信息通常会被人际，人际和环境条件折射，这会导致我们与我们有关的气氛。我可能会通过口头和象征性发出混合的消息来扭曲我的信息，并且您可能会因为自己的需求和经验而扭曲所听到的信息。我们两个人可能位于身体和心理的环境中，这有助于清楚地分享我们打算的东西。，我们都可能在交流中过于谨慎。尽管随着时间的流逝，任何两个人或与我们必须与之交往的重要人物之间的时间不太可能是可能的，但从长远来看，会阻止和改变发送和接收的消息的意图的情况可能会产生较少的折磨和更好的沟通。
俄勒冈州的强大劳动力驱动经济俄勒冈州的强大劳动力驱动经济
俄勒冈州的强大劳动力推动了经济民主党人致力于对工人进行投资，因为联邦领导人播种了不确定性塞勒姆，俄勒冈州 - 当今的国家收入预测和经济前景，表明了实力领域，并警告国际贸易政策可能造成新的压力。参议院多数党领袖凯斯·贾马（Kayse Jama）发表了以下声明：“俄勒冈州经济的一种优势是其人民。预测表明，比全国平均水平相比，俄勒冈人的工作年龄更大。在整个立法会议期间，俄勒冈民主党人不仅要谨慎管理国家收入，而且要致力于使人们生活变得更好的明智政策。参议院民主党人落后于法案，使抚养孩子更负担得起，医疗保健更容易获得，并且可以实现教育。对俄勒冈人的投资可以长期增强我们的经济和社会。如果报复性关税扭曲经济，则稳定性将开始侵蚀。”
地下经济
近年来，越来越多的经济观察家开始关注一种被各种术语描述的现象，其中最常见的是“地下经济”。人们用各种名称来描述这种现象，包括“平行”、“非官方”和“黑色”。无论叫法如何，这种现象都涉及各种活动，从相对合法到完全犯罪，这些活动以某种方式逃脱了官方的注意，并可能扭曲官方统计数据并导致错误的政策。地下经济——正如其众多名称所暗示的那样——可以有多种定义。如果未向其报告活动的相关机构是税务或海关当局，则定义与税收有关。如果相关机构是国民账户当局，那么我们得到一个与国民账户相关的定义。更具体地说，地下经济可以定义为未向税务机关报告的收入总额，或未包括在国民账户中的收入总额。可能没有紧密联系
全年2023年财务报告
除了IFRS帐户外，SyensQO还提出了替代性能指标（“基础”），以提供对集团基本财务绩效和财务状况以及现金流的更一致和可比较的指示。这些指标提供了对集团运营的平衡观点，并且被认为对投资者，分析师和信用评级机构有用，因为这些措施提供了有关集团过去或未来绩效，财务状况或现金流量的相关信息。这些指标通常在其运营的领域中使用，因此可以作为投资者将小组绩效与同行进行比较的有用帮助。基本绩效指标调整了IFRS数字的非现金购买价格分配（PPA）会计影响与收购相关的会计影响，对永久杂种债券的优惠券，在IFR下归类为公平性，但在基本声明中被视为债务，对其他元素以及其他将扭曲了对组的损害的表现。除非另有说明，否则第3至8页上的结果的评论是基础的。
数据密集型创新与国家：来自中国人工智能公司的证据
摘要 人工智能 (AI) 创新是数据密集型的。各州历来收集大量数据，现在这些数据正被 AI 公司使用。通过收集中国人脸识别 AI 行业的公司和政府采购合同的全面信息，我们首先研究政府数据如何影响 AI 创新。我们发现了一种精确机制的证据：由于数据可以在不同用途之间共享，因此产生了范围经济。获得公共安全 AI 合同、可以访问更多政府数据的公司会为政府和商业目的生产更多软件。在包含此机制的定向技术变革模型中，我们随后研究各州 AI 采购和数据提供政策所带来的权衡。监控国家对 AI 的需求可能会顺便促进增长，但会扭曲创新、挤占资源并侵犯公民自由。当范围经济强大且公民的隐私担忧有限时，政府数据提供可能是合理的。