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低温条件下（1.5 K）Al 2O3/TiO2–x 忆阻器的电阻开关和传输机制研究
固态量子技术的不断进步已带来前景光明的高质量硅基量子比特 [1], [2]。此类量子系统在低至 10 mK 的低温下工作，目前由位于室温低温恒温器外部的经典电子设备控制。虽然这种方法可以操作少量子比特系统，但很明显，管理数量大幅增加的量子比特将是不可能的。因此，要迈向大规模量子系统，有必要探索新颖的集成和封装方法，以在具有一个或多个温度阶段的低温环境中开发量子经典接口 [3]。与此同时，纳米级电阻开关存储器（也称为忆阻器）是室温应用（如基于大规模并行神经形态电子架构的大容量存储器和内存计算应用）最有前途的候选者之一 [4]。在低温下展示可逆、非挥发和高度非线性的忆阻器器件电阻编程将为基于忆阻器的低温电子学铺平道路，从而有助于克服实现量子霸权的障碍。到目前为止，研究电阻存储器的最低温度是 4 K [5]–[10]，主要是为了更好地了解基于过渡金属氧化物的器件的温度相关行为和传导机制。
维京食品公司（Viking Food Co.）进餐计划合同条款和条件
客户，除了访客通行证（有关更多信息，请参见“访客通行证”部分）。用餐美元可用于用餐会员的客人（其名称出现在维京卡ID上）。如果违反了此政策，将没收维京卡ID，学生将受到学生行为守则的约束。未经授权的使用可能会导致纪律处分。如果您的维京卡ID丢失或被盗，则必须立即将其报告给维京卡办公室。维京食品公司（Viking Food Co.使用一顿饭，会员可以在用餐地点吃饭，也可以使用我们的Ozzi参加旅行计划。但是，除非使用第二顿饭，否则不允许这样做。
野生肠道微生物组在驯养的饲养条件下抑制Medaka的机会性病原体气管
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月10日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2024.11.06.621463 doi：Biorxiv Preprint
草豌豆双重目的干物质和种子在不同环境的雨养条件下产生
草豌豆（lathyrus sativus L.）由于其有利的农艺特征，包括一种强大的根系，它深入渗透到土壤中，及其针对各种生物和非生物胁迫的弹性，这是可持续农业的绝佳选择。在这项研究中，在“ Gachsaran”，“ Mehran”，“ Kuhdasht”和“ Shirvan-Chardavol”地点的“ Gachsaran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”的雨水基因型的干燥产量和种子产量连续三年连续三年评估。使用随机完整的块设计进行了实验现场试验，并将每个实验设置复制三次。描述性统计量显示出4.030（吨/ha）和1.530（吨/ha）的平均值，表型系数分别为54.77和61.56，用于干燥的产量和种子产量。地理，气候和缘变量对产量测量的投影描述了四个研究环境之间的显着差异。高程对Mehran位置的干物质和种子产量产生更大的影响。降雨和相对湿度的气候因素分别在“ Gachsaran”和“ Shirvan-Chardavol”中起着重要作用。对于种子产量，与温度相关的属性在“ Mehran”位置更为重要。观察到低宽义的遗传力，基因型 - 环境相互作用的R 2显示了GEI的干燥产量（0.126）和种子产量（0.223）。基于脉冲的稳定性指数分别显示G10和G13是种子产量和干燥物产量的优质基因型。AMMI1和AMMI2都可以识别出其他基因型的不稳定基因型，并且AMMI都将基因型G10和G3识别为高产物且稳定的基因型。使用GGE Biplot鉴定出三个和两个大环境，以进行干燥的产量和种子产量。对于被识别的巨型环境，G1，G13和G2，以及种子收益的大型环境，可以引入G10和G15。“ Mehran”和“ Gachsaran”从研究的位置出来，考虑到干燥的产量和种子产量，并且为了进一步的GE相互作用研究，最好在这些位置建立适应性试验。该研究得出结论，考虑到环境因素的影响，为了促进雨水供应区域的可持续农业，培养已鉴定的草豌豆基因型的培养具有希望。
介孔碳包覆的铝掺杂磁铁矿：在温和条件下固定床反应器中用于苯酚 CWPO 的长效芬顿催化剂
封装在介孔碳 (MC) 中的 Al 掺杂磁铁矿尖晶石纳米粒子被认为是一种有前途的非均相 Fenton 催化剂，可用于实际应用中的连续苯酚降解。在固定床反应器内的工作条件下，制备的 21%γ-Fe 2 O 3 /28%FeAl 2 O 4 @MC 材料中的铁铝尖晶石与 H 2 O 2 发生反应。在该反应中，Al 离子占据了 γ-Fe2O3 组分框架中的空八面体阳离子位，将其转化为 Al 取代的磁铁矿尖晶石。获得的 Fe 3+ 0.66 Fe 2+ 0.33 (Fe 2+ 0.33 Fe 3+ 0.33 Al 3+ 0.33 ) 2 O 4 @MC 中的 Al 通过其路易斯酸特性使铁离子的电子极化，从而使铁离子 (Fe n+(δ+) ) 带上更多的正电荷。这加快了具有挑战性的还原反应 Fe 3+ → Fe 2+ 与 H 2 O 2 生成 HOO˙ 的速度，并加强了尖晶石中铁离子的键合，提高了它们的活性和稳定性。因此，在温和的操作条件下（pH5、40°C、8.6 mlwater/mlcat*h、0.036mol H 2 O 2、200ppm 苯酚），原位生成的催化剂 Fe(Fe 0.66 Al 0.33 ) 2 O 4 @MC 为 35 nm，含有 19.9%Fe 和 2.4%Al，表面积为 335 m 2 /g，在 500 小时的运行中表现出持久的高催化活性和稳定性。在催化性能没有明显变化的情况下，获得了 80% 的 TOC 转化率和处理水中约 1ppm 的浸出 Fe。
AI驱动的MPPT优化基于钙钛矿的柔性太阳能PV面板在部分阴影条件下
摘要将人工智能（AI）集成到最大功率点跟踪（MPPT）系统中已成为一种变革性解决方案，以提高基于钙钛矿的柔性太阳能光伏（PV）面板，尤其是在部分阴影条件下。本研究探讨了针对动态城市环境量身定制的AI-wive MPPT技术的设计，实施和评估。使用高级钙钛矿材料制造并封装以柔韧性和耐用性，这些面板具有高功率转换效率和对非传统表面的适应性。比较分析表明，基于AI的MPPT在跟踪准确性，响应时间和能量产量方面的传统方法优于常规方法。这些发现强调了AI-wired系统的可扩展性和鲁棒性，突出了它们在城市应用程序中的潜力，例如屋顶PV安装，太阳能集成窗口和便携式太阳能设备。该研究得出的结论是，AI增强的MPPT系统可显着提高光照不均匀的环境中太阳能解决方案的生存能力，为可持续的城市能源基础设施铺平了道路。关键字：最大功率点跟踪，太阳能光伏，人工智能，部分阴影条件
ESMA91-150572268-4010咨询纸质验证模型和参数条件的更改和文档列表
Regulation (EU) No 2024/2987 of the European Parliament and of the Council of 27 November 2024 amending Regulations (EU) No 648/2012, (EU) No 575/2013 and (EU) 2017/1131 as regards measures to mitigate excessive exposures to third-country central counterparties and improve the efficiency of Union clearing markets (EMIR 3), which已修改了欧洲议会和2012年7月4日理事会（EMIR）的648/2012法规（EU），提出了几项措施，以使欧盟清算服务和欧盟CCP更有效，更具竞争力，尤其是通过简化和缩短的监管程序来验证对模型和参数的更改验证的监督程序。Emir的第49（1）条现在区分了旨在采用模型或参数更改的CCP的两个批准程序：对于重大更改，根据Emir第49条的验证是必要的，而对于不重要的更改，CCP可以根据新介绍的加速程序，因为根据第49aa emir.49a emir.49a emir.emirs of Acceled Protive。Emir的第49（1）条现在区分了旨在采用模型或参数更改的CCP的两个批准程序：对于重大更改，根据Emir第49条的验证是必要的，而对于不重要的更改，CCP可以根据新介绍的加速程序，因为根据第49aa emir.49a emir.49a emir.emirs of Acceled Protive。