XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemditions
aan-policy-brief-nor-school-nursing.pdf
美国护理学会认为，所有学生必须每天都可以使用全职的学校护士，该护士是全面的医疗保健和教育系统的一部分，并得到健康和教育资金的支持。我们国家青年的健康现在和将来都会影响国家的健康，这是一项关键的投资。慢性健康条件的比率继续增加并变得更加复杂。由于免疫豁免的增加导致了这些和其他疾病的群体免疫力降低，诸如麻疹和百日咳之类的传染病爆发数量一直在增加。患有精神和行为健康问题的儿童，例如抑郁症，学校/个人暴力和欺凌行为，也正在上升，并在年轻时表现出来，每年有13％至20％的儿童每年遇到心理健康问题。在青少年和青少年时期经常发展许多风险行为。研究人员发现，有一名学校护士在场可以减少临时性，提高免疫依从性，改善慢性病管理，促进健康，并通过识别和管理心理健康问题的识别和管理，使学生能够留在学校并提高学业成绩。
圣西尔军事学校 MPSI 1 & 2 ...
在学年开始时必须仔细阅读这些作品：因此你必须阅读和书写，以便记录这些阅读内容。写下作品的结构要素、相关引述、主要判断、人物发展以及对作品的第一印象。使您的笔记易于阅读，以便您可以在必要时与工作伙伴交换它们。您将需要保留作品批判设备的痕迹：版本介绍、注释和文件。这并不免除您对作品和作者的个人研究。提醒一下，WORK 是高中最后一年哲学课程中的一个概念。保留你的笔记、你的文本，以便从今年的文本中退一步。
CD74支持肿瘤调节性T细胞的积累和功能
调节性T细胞（Tregs）是塑料细胞在免疫稳态的主要角色中起关键作用。Tregs积极适应了它们所在的微环境；因此，它们的分子和功能性释放素质在组织和病理学之间有所不同。在肿瘤中，Treg所获得的特征仍然很差。在这里，我们观察到人类肿瘤中的filtratation tregs选择性表达CD74，MHC II类不变链。CD74先前已被描述为抗原呈现细胞生物学的调节剂，但是其在Tregs中的功能仍然未知。CD74人类原发性Treg中的遗传缺失表明CD74KO Tregs在其肌动蛋白细胞骨架和细胞内细胞器的组织中表现出主要的缺陷。此外，肿瘤内CD74KO Tregs表现出降低的作用，FOXP3表达下降，肿瘤中的累积较低，并且始终如一，它们与雌性小鼠前临床模型中的加速肿瘤排斥相关。这些观察结果是肿瘤结合的独有的，因为在稳定状态下，CD74KO-Treg表型，生存和抑制能力在体外和体内不受影响。CD74作为肿瘤纤维化Tregs的特定调节剂，也是干扰Treg抗肿瘤活性的靶标。
![arxiv：2412.20138v5 [q-fin.tr] 2025年3月2日](/simg/2\24014d0a9140f19331809d215488901e572fc1c8.webp)
arxiv：2412.20138v5 [q-fin.tr] 2025年3月2日
使用由大型语言模型（LLMS）提供动力的代理商的社会在自动化问题中取得了重大进展。在金融中，努力主要集中在单个系统系统上，处理特定任务或独立收集数据的多代理框架。但是，多代理系统复制现实世界贸易公司协作动态的潜力仍未得到探讨。贸易商提出了一个新型的股票交易框架，其灵感来自贸易公司，其中包括LLM功率的代理商，以专门的角色，例如基础分析师，情感分析师，技术分析师和具有不同风险配置文件的交易者。该框架包括评估市场条件的公牛和熊研究人员的代理人，风险管理团队监控敞口以及交易者综合辩论和历史数据中的见解，以做出明智的决定。通过模拟动态的协作交易环境，该框架旨在提高交易绩效。详细的雅典结构和广泛的实验揭示了其优越的基线模型，并有明显改善的回报，夏普比率和最大缩减，突显了多代理LLM框架在财务交易中的潜力。贸易代理可在https://github.com/pioneerfintech上获得。
角度和极化选择性自发发射在染料掺杂的金属/绝缘体/金属纳米腔
摘要。在本文中，我们提出了一项活动，以介绍公钥加密PHY的概念，并使服务前的STEM教师探索基本信息学以及Mathemati Cal概念和方法。我们遵循教义工程方法中的教学情况理论（在数学教育研究中广泛使用），以使用图形设计和分析有关不对称加密的教学情况。遵循教学工程的阶段，在对内容的初步分析，教学环境的限制和构成之后，我们对情况进行了构思和分析，并特别关注环境（学生可以与学生互动）以及对教学变量的选择。我们讨论了他们对参与者详细说明加密信息所需的解决问题策略的影响。我们实施了我们的情况并收集了定性数据。然后，我们分析了后验参与者使用的不同策略。A后验分析与先验分析的比较显示了活动的学习潜力。要详细阐述不同的解决问题的策略，参与者需要探索和理解数学，信息学和两个学科的前沿中的几种概念和方法，并在不同的符号簿之间移动。
想象人工智能：世界如何看待智能机器
《想象人工智能：世界如何看待智能机器》是剑桥大学全球人工智能叙事 (GAIN) 的产物，编辑 Stephen Cave 和 Kanta Dihal “探索了人工智能如何跨越文化、地理、区域、语言和其他界限和边界被描述”。编辑们进一步研究了“这些描述如何影响世界各地公众对人工智能的看法”。1《想象人工智能》分为四个部分；每个部分都包含一个以地理为重点的论文集。总的来说，这组论文支持了编辑们的观点，即全球对人工智能的态度和方法本质上“受到不同国家、文化和民族的特定历史、哲学、意识形态、宗教、叙事传统和经济结构的影响”。 2 本论文集由来自学术界和艺术界的跨学科撰稿人编写，不仅对新手和资深人工智能学者，而且对人文、社会科学和心理学的学生和专家来说都是宝贵的资源。在本书的介绍中，Cave 和 Dihal 假设人工智能起源于一种文化现象，而非技术现象，并概括了人工智能中存在的神话和现实（包括但不限于传说、文学、电影和政策文件）。早在 1956 年“人工智能”一词在美国诞生之前，某些文化就对智能机器抱有百年甚至千年的古老愿景。3 数字时代的到来
人工智能与网络安全的互动，保护未来网络
人工智能 (AI) 是一个最广泛和最具活力的领域之一，吸引了世界各地越来越多的学生、从业者和研究人员。尤其是自然语言处理，它的众多化身之一，每周都会成为新闻焦点。最近，已经发布了各种程序，使任何人都可以生成文本提示的艺术或逼真的再现。因此，公众可以亲身体验什么是人工智能。另一方面，这些人工智能可以被转移来愚弄或欺骗其他人，例如人脸生成程序，从而引发道德问题。这促使人工智能研究人员着手提高机器和深度学习算法的公平性和安全性。事实上，由于人工智能有望渗透到从医疗保健到农业或交通运输等社会各个领域，立法者对其对社会的影响持谨慎态度，并试图立法限制其使用，阻止其自动化所有复杂决策过程的能力。这就是为什么人机交互方法大多得到开发，特别是对于安全关键型应用。网络安全是另一个关键领域，它可以从人工智能方法中受益，用于恶意软件分析、入侵检测、警报关联和威胁情报等各种任务，目标是增强下一代网络的网络安全状况。它们的效率将依赖于人工智能在复杂、分布式和异构环境中发现模式并做出预测
在先天免疫反应中起着核心作用？
左撇子双链RNA（DSRNA）的感知相关性目前正在发生范式转移。历史研究表明，RNA分子中的某些区域可能在某些高盐条件下采用左手构象（Hall等人1984），与DNA相似（Jovin等人1987）。 在更多的生理问题下，可以实现此称为“ Z-RNA”的曲折双螺旋，例如，如果在某些po中修改了RNA（uesugi等人。 1984; Nakamura等。 1985; Rao and Kollman 1986; Teng等。 1989）。 Z-RNA的整体不稳定志群对其生物学的关系一直引起了人们的关注。 随着时间的流逝，进行了观察，这些观察已经开始提高细胞中Z-RNA存在的争议。 尤其是，在识别核酸的许多蛋白质中，有几种识别DNA和RNA的Z符合性，专门使用类似的翼螺旋Zα域特异性（Gajiwala和Burley 2000； Placido等； Placido等人。 2007;张等。 2020）。 值得注意的是，这些Z结合蛋白会超然参与病毒感染和先天性反应（Athanasiadis 2012）。 在Cyto- 中检测到与针对Z-RNA提出的抗体结合的RNA1987）。在更多的生理问题下，可以实现此称为“ Z-RNA”的曲折双螺旋，例如，如果在某些po中修改了RNA（uesugi等人。1984; Nakamura等。 1985; Rao and Kollman 1986; Teng等。 1989）。 Z-RNA的整体不稳定志群对其生物学的关系一直引起了人们的关注。 随着时间的流逝，进行了观察，这些观察已经开始提高细胞中Z-RNA存在的争议。 尤其是，在识别核酸的许多蛋白质中，有几种识别DNA和RNA的Z符合性，专门使用类似的翼螺旋Zα域特异性（Gajiwala和Burley 2000； Placido等； Placido等人。 2007;张等。 2020）。 值得注意的是，这些Z结合蛋白会超然参与病毒感染和先天性反应（Athanasiadis 2012）。 在Cyto- 中检测到与针对Z-RNA提出的抗体结合的RNA1984; Nakamura等。1985; Rao and Kollman 1986; Teng等。 1989）。 Z-RNA的整体不稳定志群对其生物学的关系一直引起了人们的关注。 随着时间的流逝，进行了观察，这些观察已经开始提高细胞中Z-RNA存在的争议。 尤其是，在识别核酸的许多蛋白质中，有几种识别DNA和RNA的Z符合性，专门使用类似的翼螺旋Zα域特异性（Gajiwala和Burley 2000； Placido等； Placido等人。 2007;张等。 2020）。 值得注意的是，这些Z结合蛋白会超然参与病毒感染和先天性反应（Athanasiadis 2012）。 在Cyto- 中检测到与针对Z-RNA提出的抗体结合的RNA1985; Rao and Kollman 1986; Teng等。1989）。 Z-RNA的整体不稳定志群对其生物学的关系一直引起了人们的关注。 随着时间的流逝，进行了观察，这些观察已经开始提高细胞中Z-RNA存在的争议。 尤其是，在识别核酸的许多蛋白质中，有几种识别DNA和RNA的Z符合性，专门使用类似的翼螺旋Zα域特异性（Gajiwala和Burley 2000； Placido等； Placido等人。 2007;张等。 2020）。 值得注意的是，这些Z结合蛋白会超然参与病毒感染和先天性反应（Athanasiadis 2012）。 在Cyto- 中检测到与针对Z-RNA提出的抗体结合的RNA1989）。Z-RNA的整体不稳定志群对其生物学的关系一直引起了人们的关注。随着时间的流逝，进行了观察，这些观察已经开始提高细胞中Z-RNA存在的争议。尤其是，在识别核酸的许多蛋白质中，有几种识别DNA和RNA的Z符合性，专门使用类似的翼螺旋Zα域特异性（Gajiwala和Burley 2000； Placido等； Placido等人。2007;张等。 2020）。 值得注意的是，这些Z结合蛋白会超然参与病毒感染和先天性反应（Athanasiadis 2012）。 在Cyto- 中检测到与针对Z-RNA提出的抗体结合的RNA2007;张等。2020）。值得注意的是，这些Z结合蛋白会超然参与病毒感染和先天性反应（Athanasiadis 2012）。在Cyto-
脂质纳米颗粒在脑内注射后将mRNA传递到大脑
摘要：神经系统疾病通常无法治愈而使人衰弱。当前大多数疗法都是姑息性的，而不是改善疾病。因此，非常需要新的治疗神经系统疾病的策略。基于mRNA的治疗药具有巨大的治疗这种神经系统疾病的潜力。但是，交付的挑战限制了其临床潜力。脂质纳米颗粒（LNP）是大脑的有前途的递送载体，因为它们的毒性更安全和效果更高。尽管如此，对于LNP介导的mRNA传递到大脑的信息知之甚少。在这里，我们采用了基于MC3的LNP，并成功地将CRE mRNA和CAS9 mRNA/AI9 SGRNA传递到成年AI9小鼠脑；在整个纹状体和海马中，大于一半以上的海马，通过直接的脑内注射MC3 LNP mRNA沿着罗斯特·尾轴穿透。MC3 LNP CRE mRNA成功转染了纹状体中的细胞（效率约为52％）和海马（约49％的效率）。此外，我们证明了MC3 LNP CAS9 mRNA/AI9 SGRNA编辑了纹状体中的细胞（效率约为7％）和海马（约3％效率）。进一步的分析表明，MC3 LNP介导mRNA递送到多种细胞类型，包括大脑中的神经元，星形胶质细胞和小胶质细胞。总体而言，基于LNP的mRNA递送在脑组织中有效，并显示出对治疗复杂神经系统疾病的巨大希望。
量子浓度不等式
摘要。我们通过引入众所周知的经典方法的量子扩展，建立了关于量子 Wasserstein 距离的运输成本不等式 (TCI)：首先，我们推广 Do-brushin 唯一性条件，以证明一维交换汉密尔顿量的吉布斯态在任何正温度下都满足 TCI，并提供将此第一个结果扩展到非交换汉密尔顿量的条件。接下来，使用 Ollivier 粗 Ricci 曲率的非交换版本，我们证明任意超图 H = ( V, E ) 上的交换汉密尔顿量的高温吉布斯态满足具有常数缩放的 TCI，即 O ( | V | )。第三，我们论证了通过将 TCI 与最近建立的修正对数 Sobolev 不等式联系起来可以扩大 TCI 成立的温度范围。第四，我们证明，在固定点局部不可区分性条件似乎较弱的情况下，该不等式对于正则格上任意可逆局部量子马尔可夫半群的固定点仍然成立，尽管常数略有恶化。最后，我们使用我们的框架证明了准局部可观测量的特征值分布的高斯集中界，并论证了 TCI 在证明正则和微正则集合的等价性以及对弱本征态热化假设的指数改进方面的实用性。