空中交通服务 (ATS) 对飞行安全发挥着重要作用。远程空中交通服务 (RATS) 代表了一种新颖的、更加数字化的 ATS 解决方案。在某些方面,可以说 RATS 优于传统 ATS。然而,由于它涉及各种社会技术障碍,使 RATS 成为 ATS 的主导解决方案具有挑战性。对这些社会技术障碍的认识不足可能会阻碍 RATS 的竞争力,尤其是 RATS 提供商的竞争力。本研究旨在从社会技术的角度确定 RATS 在立志成为 ATS 的主导解决方案时面临的主要障碍。为了确定这些障碍,我们进行了一项溯因案例研究。实证数据主要通过对 10 个直接或间接参与 RATS 的关键利益相关者进行半结构化访谈收集。本研究主要收集来自瑞典和英国的实证数据。大型技术系统 (LTS) 和多层次视角 (MLP) 的理论概念用于理解和分析实证数据。已确定的 RATS 面临的障碍被映射到 MLP 的不同层次。已确定 MLP 各个层次的障碍。最突出的障碍似乎在于变革过程的社会方面、命题-认知差距和连接基础设施依赖性。关键词远程空中交通服务、远程塔台、空中交通服务、空中交通管制、多层次视角、大型技术系统、社会技术障碍
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 11 北欧网络安全的运行检验 ................................................................................................................ 39 图 12 德国大数据的运行检验................................................................................................... 39 图 13 德国劳动力抵抗力的运行检验 ......................................................................................... 39 图 14 海湾地区数字技能的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 15 海湾地区大数据的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 16 GDP(美元)德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦。 .................................... 42 图 17 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦 2020 年 GDP(美元) ........................................ 43 图 18 2014 年至 2020 年瑞典平均月薪(瑞典克朗) ............................................................................. 43 图 19 2000 年至 2021 年北欧人口 ............................................................................................................. 44 图 20 1990 年至 2020 年德国人口 ............................................................................................................. 45 图 21 国家级数字基础设施发达程度排名 ..................................................................................................................... 48 图 22 实证框架 ...................................................................................................................................... 50
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 11 北欧网络安全的运行检验 ................................................................................................................ 39 图 12 德国大数据的运行检验................................................................................................... 39 图 13 德国劳动力抵抗力的运行检验 ......................................................................................... 39 图 14 海湾地区数字技能的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 15 海湾地区大数据的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 16 GDP(美元)德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦。 .................................... 42 图 17 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦 2020 年 GDP(美元) ........................................ 43 图 18 2014 年至 2020 年瑞典平均月薪(瑞典克朗) ............................................................................. 43 图 19 2000 年至 2021 年北欧人口 ............................................................................................................. 44 图 20 1990 年至 2020 年德国人口 ............................................................................................................. 45 图 21 国家级数字基础设施发达程度排名 ..................................................................................................................... 48 图 22 实证框架 ...................................................................................................................................... 50
空中交通服务 (ATS) 对飞行安全发挥着重要作用。远程空中交通服务 (RATS) 代表了一种新颖的、更加数字化的 ATS 解决方案。在某些方面,可以说 RATS 优于传统 ATS。然而,由于它涉及各种社会技术障碍,使 RATS 成为 ATS 的主导解决方案具有挑战性。对这些社会技术障碍的认识不足可能会阻碍 RATS 的竞争力,尤其是 RATS 提供商的竞争力。本研究旨在从社会技术的角度确定 RATS 在立志成为 ATS 的主导解决方案时面临的主要障碍。为了确定这些障碍,我们进行了一项溯因案例研究。实证数据主要通过对 10 个直接或间接参与 RATS 的关键利益相关者进行半结构化访谈收集。本研究主要收集来自瑞典和英国的实证数据。大型技术系统 (LTS) 和多层次视角 (MLP) 的理论概念用于理解和分析实证数据。已确定的 RATS 面临的障碍被映射到 MLP 的不同层次。已确定 MLP 各个层次的障碍。最突出的障碍似乎在于变革过程的社会方面、命题-认知差距和连接基础设施依赖性。关键词远程空中交通服务、远程塔台、空中交通服务、空中交通管制、多层次视角、大型技术系统、社会技术障碍
2背景7 2.1风力涡轮机农场的SCADA系统。。。。。。。。。。。。7 2.1.1 SCADA系统。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 7 2.1.2 SCADA系统在IT/OT收敛的上下文中。 9 2.1.3 IEC 61400-25。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 10 2.2对SCADA系统的网络安全威胁。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 11 2.2.1矛捕。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12 2.2.2勒索软件。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。7 2.1.1 SCADA系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.2 SCADA系统在IT/OT收敛的上下文中。9 2.1.3 IEC 61400-25。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.2对SCADA系统的网络安全威胁。。。。。。。。。。。11 2.2.1矛捕。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12 2.2.2勒索软件。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。11 2.2.1矛捕。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2.2勒索软件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2.3拒绝服务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2.4中间人。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.3 SCADA系统的网络安全缓解。。。。。。。。。13 2.3.1基础架构的分割和分离。。。。14 2.3.2防火墙。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.3堡垒主机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.4 IDS和IPS。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.4《保护安全法》。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.4.1《保护安全法》简介。。。。。。15 2.4.2安全分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.4.2.1操作描述。。。。。。。。。。17 2.4.2.2识别和评估安全价值。。。18
先前的研究主要关注(心理和身体)工作量与任务绩效之间的联系,但对影响这种关系的干预机制知之甚少。在本研究中,我们测试了每日恢复和总睡眠时间在工作压力与日常任务绩效之间的关系中的调节作用。利用绩效和恢复理论,我们假设(a)工作压力与日常任务绩效呈正相关,并且(b)以心理脱离和放松形式进行的每日恢复和(c)总睡眠时间都独立地增强了这种关系。我们的假设在一项为期 30 天的日记研究中得到了检验,研究对象是乘坐海军帆船横渡大西洋的 110 名军官学员。多层次建模的结果支持这三个假设。总而言之,我们的研究结果表明,轮班之间的恢复和睡眠时间在日常工作压力与任务绩效之间的关系中起着关键作用。我们讨论了这些发现对压力源-脱离模型的影响。
Xiaohu YOU 1,2* , Cheng-Xiang WANG 1,2* , Jie HUANG 1,2 , Xiqi GAO 1,2 , Zaichen ZHANG 1,2 , Mao WANG 1,2 , Yongming HUANG 1,2 , Chuan ZHANG 1,2 , Yanxiang JIANG 1,2 , Jiaheng WANG 1,2 , Min ZHU 1,2 , Bin SHENG 1,2 , Dongming WANG 1,2 , Zhiwen PAN 1,2 , Pengcheng ZHU 1,2 , Yang YANG 3,4 , Zening LIU 2 , Ping ZHANG 5 , Xiaofeng TAO 6 , Shaoqian LI 7 , Zhi CHEN 7 , Xinying MA 7 , Chih-Lin I 8 , Shuangfeng HAN 8 , Ke LI 8 , Chengkang PAN 8 , Zhimin ZHENG 8 , Lajos HANZO 9 , Xuemin (Sherman) SHEN 10 , Yingjie Jay GUO 11 , Zhiguo DING 12 , Harald HAAS 13 , Wen TONG 14 , Peiying ZHU 14 , Ganghua YANG 15 , Jun WANG 16 , Erik G. LARSSON 17 , Hien Quoc NGO 18 , Wei HONG 19,2 , Haiming WANG 19,2 , Debin HOU 19,2 , Jixin CHEN 19,2 , Zhe CHEN 19,2 , Zhangcheng HAO 19,2 , Geoffrey Ye LI 20 , Rahim TAFAZOLLI 21 , Yue GAO 21 , H. Vincent POOR 22 , Gerhard P. FETTWEIS 23 & Ying-Chang LIANG 24
实现这一目标的一种方法是所谓的预测调节,该方法已成功应用于流程工业等领域。预测控制在实践中是指计算机试图预测(预测)飞机未来的运动,并据此找到最佳的控制命令,从而在不超出任何限制的情况下,最大程度地遵循飞行员的意愿。这是通过制定数学优化问题来完成的,您希望最小化飞行员的愿望与飞机未来行为的预测之间的差异。此优化问题的次要条件是飞机的动力学以及系统中可能存在的所有限制。一旦有新的测量数据可用,飞机的控制计算机就会解决这个优化问题,即每秒多次。这些优化问题很复杂,需要大量的计算能力。因此,一个巨大的挑战是让这些变得更简单并且更适合航空业。
18 类似法律应用,https://lagen.nu/begrepp/Analogisk_lagtill%C3%A4mpning,检索时间:3 月 7 日。2023。19 参见《联合国宪章》第 25 条。20 梵蒂冈城是当今唯一一个国际公认的非联合国成员国的国家。参见联合国联合会 UNA 瑞典,联合国成员国,https://fn.se/vi-gor/vi-utbildar-och-informerar/fn-info/fn-som-organization/medlemslander/,发布时间:2021 年,检索日期:2 月 1 日2023.21 提案。2013/14:146,种族灭绝罪、危害人类罪和战争罪的刑事责任,第 14 页。28.22 参见前南问题国际法庭,检察官诉。 Kupreskic 等人,IT-95-16-T-14,判决,1 月 14 日。 2000,p。206.23 Lacoyer, J-P,《国际人道主义法的实施和红十字国际委员会的作用》,第 14 页。213–227,见:国际人道主义法 – 挑战,Carey, E, Dunlap, W, V., Pritchard, R. J(编辑。),卷。2,跨国出版商 2002 年,第 1 页。218.
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 11 北欧网络安全的运行检验 ................................................................................................................ 39 图 12 德国大数据的运行检验................................................................................................... 39 图 13 德国劳动力抵抗力的运行检验 .............................................................................................. 39 图 14 海湾地区数字技能的运行检验 ................................................................................................ 40 图 15 海湾地区大数据的运行检验 ...................................................................................................... 40 图 16 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦的 GDP(美元)。................................... 42 图 17 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦 2020 年 GDP(美元) ............................................................................. 43 图 18 瑞典 2014 年至 2020 年平均月薪(瑞典克朗) ............................................................................. 43 图 19 北欧 2000 年至 2021 年人口 ............................................................................................................. 44 图 20 德国 1990 年至 2020 年人口 ............................................................................................................. 45 图 21 国家级数字基础设施发达程度排名 ............................................................................................. 48 图 22 实证框架 ............................................................................................................................. 50