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DNA metabarcoding在极夜间揭示了北极两亲植物的多样性，杂食饮食，果冻鱼和鱼作为主要猎物
简介：目前，北极海洋生态系统正在目睹全球最快的身体变化，导致全球和底栖群落和食品网络结构发生转变，这与引入北方物种有关。凝胶状浮游生物或果冻鱼代表了一个特定的一组，其中几种北方物种容易经历显着的极点范围的扩张，并且在持续变化的过程中，北极的种群增加。从历史上看，果冻被认为是一种营养的死胡同，但是使用现代工具的越来越多的研究强调了它们作为海洋食品网中主要猎物的作用。在这项研究中，我们旨在验证果冻和其他后生动物作为北极夜间食品网络中的食物来源的作用，而骨髓资源有限。
保护生物多样性家乐福组2023
1。家乐福集团的生物多样性战略2 1.1背景和生物多样性问题2 1.2。家乐福集团的生物多样性野心6 1.3。目标7 1.4。负责的大厅8 1.5。小组组织9 1.6。薪酬标准和绩效分析12 2。识别依赖性，风险和影响17 2.1。家乐福的生物多样性足迹17上下文和问题17双重物质分析17映射对自然的影响17对家乐福依赖性的定性分析18 SBTN和IVC方法论19 2.2。法国商店的生物多样性影响21 21 2.3。家乐福的生物多样性影响法国22 2.4的地点。与生物多样性相关的风险和家乐福的机会24 3。家乐福集团保护生物多样性25 3.1的行动计划。促进负责任的消费和可持续农业26背景和问题26促进负责任的消费26开发有机报价，并确保所有29个通过倒数质量线（CQL）促进农业生态学的所有29均可融资33融资食品过渡36 3.2。保护生物多样性在敏感原材料的供应中37背景和问题37打击森林砍伐41促进负责任的捕鱼和水产养殖46开发更多负责任的纺织部门49 3.3。防止不同类型的污染对生物多样性的影响52 3.4。限制了我们站点对生物多样性的影响54 3.5。确保负责任的用水55
利用农作物生物多样性和基因组学协助 -
农业创新对于扩大农作物的遗传多样性至关重要，专注于提高产量，对生物和非生物应力因素的耐受性营养价值以及对新环境的适应性，尤其是在响应气候变化方面。利用各种遗传资源，包括在包括局部陆地等基因库中维持的农场多样性和种质，以及次级基因库，也必须变得势在必行。传统品种，陆地和其他未充分利用的种系很少被育种者使用，主要是由于不必要的联系。基因组学工具可以有效地处理这一问题。例如，大米中的“ SD1基因与干旱耐受性QTL之间的遗传联系”是一个显着的繁殖挑战，最近通过标记辅助育种克服了。另一个例子是“ Cimmyt-发现的种子（种子）”计划，该计划使用基因组学工具来大量使用小麦种质库。先进的基因组学工具和技术通过知识丰富为制定育种计划的知识发展提供了有希望的途径。通过识别和融合新等位基因来整合未充分利用的遗传多样性和解锁遗传多样性，可以扩大培养品种的遗传基础。这种方法称为“基因组学辅助杂种”，包括多样性分析，功能基因组学和结构基因组学，以及用于作物改善所需的先进统计工具。拥抱“基因组辅助 - 预育”对于满足全球粮食，燃料和鱼的需求而言至关重要。
生物多样性和生态系统
2一个生态系统包括一个地区中的所有生物，周围的事物以及生物相互互动的方式。生态系统还包括非生命或非生物因素影响动物和植物的方式。这些因素包括天气，水，岩石，太阳，土壤，空气和能量。生态系统由许多部分组成以形成整体的许多部分。一个微生境与周围的生态系统有关。例如，森林中腐烂日志的生态系统或微栖息地将与湖泊中的原木腐烂的微栖息地不同。生态系统也有多种尺寸。我们可以在您学校研究水坑的生态系统，或者我们可以研究大西洋的生态系统。
si＆i5tia te 47（生物多样性的起源和进化）
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24 0418生物多样性净收益报告
需要一个基线生物多样性净收益计算才能满足国家规划政策框架（NPPF，180（d）2023），法定生物多样性净收益要求和Ribble Valley Borough Borough理事会核心战略关键声明。拟议的开发地点基线条件的生态价值低，物种不良的草地栖息地，并且在提案地点存在密封表面。使用Defra法定BNG度量工具（已发布12/02/2024）来计算基线栖息地，以支持计划申请并与最终提议的开发和最终％净收益相比。
评估生物多样性和气候变化
该文档计划于10/15/2024在联邦公报上发布，并在https://federalregister.gov/d/2024-23649上在线获取，并在https://govinfo.gov
基因组级别的八分化 -
摘要古老的茶厂是珍贵的自然资源和茶叶遗传多样性的来源，对于研究植物的进化机制，多样化和驯化而具有巨大的价值。古老的茶叶植物之间的总体遗传多样性以及自然选择期间发生的遗传变化仍然很少理解。在这里，我们报告了由120个古代茶厂组成的八个不同群体的基因组重新陈述：来自吉州省的六组和云南省的两个团体。基于8,082,370个鉴定的高质量SNP，我们构建了系统发育关系，评估了种群结构并进行了全基因组关联研究（GWAS）。我们的系统发育分析表明，120个古老的茶厂主要聚集在三组和五个单个分支中，这与主成分分析（PCA）的结果一致。基于遗传结构分析，将古老的茶水进一步分为七个亚群。此外，发现古老的茶叶植物的变化不会因外部自然环境或人工育种的压力而降低（非同义/同义词= 1.05）。通过整合GWA，选择信号和基因功能预测，四个候选基因与三个叶片性状显着相关，并且两个候选基因与植物类型显着相关。这些候选基因可用于进一步的功能表征和茶植物的遗传改善。