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分歧观察
“我很高兴向大家介绍 Ibec Global 的第四版《分歧观察》，这是我们的季度刊物，它着眼于欧盟与英国之间不断变化的关系，以帮助企业领导者应对开展国际业务的成本和复杂性。在本期中，我们重点关注欧盟和英国在能源领域的分歧与合作。继我们 12 月的出版物关注碳定价和碳排放的作用之后，本期《分歧观察》将关注欧盟和英国在可再生能源和电力市场设计方面的政策发展。这两项提案正在加快推进，旨在确保消费者（包括工业和私人公民）能够从更低的价格和更可持续的能源中受益，同时实现 2050 年净零排放的目标。双方的雄心不仅将为各自的经济设定轨迹，还将在未来的欧盟与英国关系中发挥决定性作用。随着欧盟和英国在温莎框架协议达成后关系缓和，现在可能有足够的政治空间在电力市场设计和可再生能源整合这些重要领域开展更多合作。”
改进了...
基于能量的模型（EBM）最近收到了感兴趣的插入量，并已应用于现实的图像产生（Han等，2019; Du＆Mordatch，2019年），3D形状形状的合成（Xie等，2018b），脱离分布和对抗性的鲁棒性（Lee等人，2018年； du＆Morth。 （Hinton，1999; Du等，2020a），记忆建模（Bartunov等，2019），文本生成（Deng等，2020），视频生成（Xie等，2017），增强学习（Haarnoja等人（Haarnoja et al。，2017; Du等，2019; Du等，protein; et et and of Focein; eft al。，protein Dive and Flive and Div）; Du等人，2020b）和生物学上的培训（Scellier＆Bengio，2017年）。对比性差异是（Hinton，2002）提出的训练EBM的流行而优雅的程序，可降低训练数据的能量并提高模型产生的采样综合的能量。模型进行了模型是通过MCMC过程（通常是Gibbs采样或Langevin Dynamics）生成的，从而利用了对采样和随机优化的广泛研究。对比差异的吸引力是其简单性和可扩展性。它不需要培训额外的辅助网络（Kim＆Bengio，2016; Dai等，2019）（引入其他调整和平衡需求），可以用来构成零射模型。
改进的能量对比发散训练......
对比散度是一种常用的基于能量的模型训练方法，但众所周知，它在训练稳定性方面存在困难。我们提出了一种改进对比散度训练的改进方法，即仔细研究一个难以计算且经常为了方便而被忽略的梯度项。我们表明，这个梯度项在数值上是显著的，在实践中对于避免训练不稳定很重要，同时易于估计。我们进一步强调了如何使用数据增强和多尺度处理来提高模型的鲁棒性和生成质量。最后，我们通过实证评估了模型架构的稳定性，并在一系列基准测试和用例（如图像生成、OOD 检测和组合生成）上展示了改进的性能。
Mott Metal
莫特金属 - 绝缘体转变代表了凝结物理学中最基本的现象之一。然而，通过量子振荡测量值直接探测Quasiparticle fermi表面和有效质量，可以通过量子振荡测量值对Mott定位的规范Brinkman-Rice图片的基本原则进行实验测试。通过将此技术扩展到高压，我们在清洁，未掺杂的NIS 2中研究了Mott定位的金属状态。我们发现i）在接近莫特定位时，准粒子质量得到了强烈的增强，而费米表面基本上保持不变； ii）准粒子质量紧随其后的差异形式，从理论上预测，将电荷载体放缓作为金属 - 绝缘体过渡的驱动力； iii）这种质量差异被金属 - 绝缘体过渡截断，将莫特临界点放置在相图的绝缘部分内。在清洁金属系统中，NIS 2中Mott临界点在非温度下几乎通过一阶过渡或新颖的出现阶段（例如不稳定的磁性顺序或不稳定的磁性阶段或不易经）的超级磁性中断，在低温下几乎普遍中断了Mott carter的临界点的发现。
•散发性的负渗透率可能性...
cpher观察到FMR信号，因为自旋进动对宏观磁化的影响是由外部AC磁场驱动的，外部AC磁场是使用固态物理学中的Microwave Power-Ref-ko-wei Lin产生的，2020年，2020年
基因组 - 在...
马拉维湖丽鱼科鱼类以相对较少的遗传变化形式表现出广泛的形式和功能。我们比较了岩石和沙子栖息的物种的基因组，并询问两组之间哪些遗传变异差异。我们发现，有96％的分化变体位于非编码序列中，但是这些非编码差异变体在进化上是保守的。分化变体附近的基因组区域富含颅面，神经和行为类别。在基因组序列的导线之后，我们使用岩石与沙子及其杂种来描述BMP信号传导和IRX1B在胃肠局部领土的规范中，在成人社会行为过程中揭示了上下文依赖于上下文的大脑基因表达。我们的结果证明了不同的基因组序列如何预测关键进化特征的差异。我们强调了进化反向遗传学的希望 - 表型差异与无偏基因组测序的推论，然后在自然种群中进行经验验证。
MDM：GPU 内存发散模型
摘要 — 通过使用一组数学方程式捕捉一阶性能现象，分析模型使架构师能够比周期精确模拟快几个数量级地进行早期设计空间探索。但是，如果由于模型不准确而导致通过模型获得的结论具有误导性，则这种速度优势无效。因此，实用的分析模型需要足够准确，以捕捉广泛应用程序和架构配置中的关键性能趋势。在这项工作中，我们专注于分析建模新兴的内存发散 GPU 计算应用程序的性能，这些应用程序在机器学习和数据分析等领域很常见。这些应用程序的空间局部性较差，导致 L1 缓存频繁阻塞，因为应用程序发出的并发缓存未命中数量远远超过缓存可以支持的次数，从而削弱了 GPU 使用线程级并行 (TLP) 隐藏内存延迟的能力。我们提出了 GPU 内存发散模型 (MDM)，该模型忠实地捕捉了内存发散应用程序的关键性能特征，包括内存请求批处理和过多的 NoC/DRAM 排队延迟。我们根据详细的模拟和真实硬件验证了 MDM，并报告了以下方面的重大改进：(1) 范围：除了非内存发散应用程序外，还能够对流行的内存发散应用程序进行建模；(2) 实用性：通过使用二进制插装而不是功能模拟来计算模型输入，速度提高了 6.1 倍；(3) 准确性：平均预测误差为 13.9%，而最先进的 GPUMech 模型为 162%。
改进基于能量的模型的对比散度训练
对比散度是一种常用的基于能量的模型训练方法，但众所周知，它在训练稳定性方面存在困难。我们提出了一种改进对比散度训练的改进方法，即仔细研究一个难以计算且经常为了方便而被忽略的梯度项。我们表明，这个梯度项在数值上是显著的，在实践中对于避免训练不稳定很重要，同时易于估计。我们进一步强调了如何使用数据增强和多尺度处理来提高模型的鲁棒性和生成质量。最后，我们通过实证评估了模型架构的稳定性，并在一系列基准测试和用例（如图像生成、OOD 检测和组合生成）上展示了改进的性能。
细菌核糖体中药物结合残基的进化分歧
摘要 针对细菌核糖体的药物在现代医学和兽医实践中被广泛用于治疗细菌感染和防止抗生素耐药性的传播。然而，大多数针对核糖体的药物研究仅限于少数模型生物。因此，我们不知道在模型细菌中观察到的核糖体药物结合位点是否像目前所暗示的那样在细菌中高度保守。在本研究中，我们使用一个简单但强大的计算流程来解决这个问题，该流程过滤掉罕见的变异和测序错误，以识别整个细菌生命树中核糖体药物结合位点的保守变化。这使我们能够评估来自 8,809 种细菌物种的 82 个细菌核糖体药物结合残基的保守性。对于这些残基中的每一个，我们追踪其在 40 多亿年的细菌历史中的进化。与核糖体药物结合残基高度保守的普遍看法相反，我们发现细菌门类在药物结合位点存在广泛的差异。此外，我们还发现，大约 10% 的细菌物种带有核糖体 RNA (rRNA) 替换，而这种替换此前仅在耐药细菌的临床分离株中观察到。总体而言，我们的工作表明，我们传统上将核糖体分为细菌和真核生物类型的方法过于简单且具有误导性，因为它忽略了广泛的谱系特异性变异，这些变异使得某些细菌的药物结合位点与大肠杆菌的差异比大肠杆菌与人类的差异更大。这些发现将对核糖体靶向抗生素的谱系特异性使用产生许多影响，这些抗生素目前被视为细菌蛋白质合成的通用抑制剂。
探索中俄核与太空融合与分歧
2022 年 2 月中俄联合声明发表后，分析人士认为两国已在战略上结盟。虽然两国都有共同的安全担忧，甚至在“主动防御”方面使用类似的术语，但他们解决这些担忧和实施这些概念的方式并不相同——至少目前还不同。当应用于核威慑时，中国版本的主动防御意味着对核攻击采取报复行动，而俄罗斯版本的主动防御则意味着在面对非核或核侵略时采取先发制人行动。在太空方面，虽然两国都在共同寻求一项非武器化条约，但中国的国防白皮书倾向于简短而模糊地提及挑战，而不是俄罗斯在其军事理论中对袭击的普遍担忧。因此，虽然两国有相似之处，但仍存在显着差异。本文探讨了中国和俄罗斯最近关于各自核和太空态势的官方文件和声明，以及一些相应的技术进步。然后，报告就未来涉及一个国家或两个国家的战略稳定会谈中可以讨论的问题向欧盟成员国提出建议。