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加速AI伦理、创新与安全的争论、稳定AI的扩散与OpenAI的Dall-E
对传统人工智能伦理的一个反对意见是，它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观，确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的，而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的，而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决，而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程，而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中，而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。
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2024 Boch，M.，Karl，S.，Wagner，I.C.，Lengersdorff，L.L.，Huber，L。*，＆Lamm，C。*（2024）。行动观察显示，与人相比，狗的颞叶和顶叶皮层互动不同。成像神经科学，doi：10.1162/imim_a_00385•OSF存储库Boch，M.，Karadachka，K.，Loh，K.K.，Benn，R.A.，Roumazeilles，L. Souza，K.，Patzke，N.，Lamm，C.，Sallet，J.，Khrapitchev，A。A.，tendler，B.C。，Mars，B。（2024）。食肉动物大脑的比较神经影像学：新皮层解剖学，审查的预印本伊利夫，doi：10.7554/elife.100851.1.sa3•赢得数字大脑动物园数据
第 6 单元 内生增长模型
内生增长模型在结构上与新古典增长模型有些相似，但在基本假设和得出的结论上却有很大不同。最显著的理论差异源于抛弃新古典增长模型关于资本投资收益递减的假设，允许总产量规模收益递增，并经常关注外部因素在确定资本投资回报率方面的作用。内生增长理论假设公共和私人对人力资本的投资会产生外部经济和生产力提高，从而抵消收益递减的自然趋势，从而试图解释规模收益递增的存在以及各国长期增长模式的差异。虽然技术在这些模型中仍然发挥着重要作用，但技术的外生变化已不再是解释长期增长的必要条件。
地球，创造生命的行星PCR机器或trna的简短历史
生命的起源和居住在包括我们自己的地球的物种的多样性是一个有趣的问题，它伴随着人类历史到当今。今天，数据库中基因组序列的令人惊叹的积累以及用于深入分析的无数生物信息学工具[1-3]，清楚地表明，地球上生命的迷人生活史写在所有活物体的pangenome中。比较分歧DNA，RNA和/或蛋白质序列与共同祖先的比较，使我们能够将该历史的理论重建回到我们星球上的第一种自主细胞类型，该细胞在我们的星球上具有脂质包膜内具有核酸合成的核酸合成和核糖体的核酸群中的元素群体，该核酸属于蛋白质的概括[4] [5-7]。
疫苗接种和免疫联合委员会
在英国生成真实世界证据 需要进一步的比较数据，最好是来自同一国家多个季节的数据，并具有实验室确认的流感终点，以支持考虑英国流感疫苗在不同年龄和风险群体中的相对有效性。委员会希望看到在英国生成的高质量比较数据。这些数据中的大部分可能来自对通过流感疫苗接种计划接种的流感疫苗在初级和二级护理中的疫苗有效性 (VE) 监测和监督。COVID-19 大流行让我们更深入地了解了病毒学证实的 VE 研究对住院和死亡的重要性、使用 NHS 数据来推动这一点，以及医院入院临床终点如何产生截然不同的结果
SARS-COV-2基因组：变化，含义和应用
SARS-COV-2是Coronaviridae家族的SARBECOVIRUS属的Betacoronavirus属的成员。来自中国武汉的第一批COVID-19患者的多个SARS-COV-2分离株的基因组具有99.98-99.99％的核苷酸身份4，这表明该病毒仅在人类最近才出现。SARS-COV-2与从中国蝙蝠中分离出的冠状病毒最密切相关，称为SARS相关的冠状病毒（SARSR-COV）。最接近的亲戚是BAT Ratg13-Cov和Bat Rmyn02- COV，它们都是从中国云南省的马蹄蝙蝠中取样的。ratg13-cov在整个基因组中与SARS-COV-2共享96.3％的核苷酸同一性，而RMYN02-COV在长1AB开放阅读框架（ORF1AB）中与SARS-COV-2共享约97％的核苷酸同一性（ORF1AB），尽管其他基因在其他基因中更具分歧>
生命之树中保存的免疫模块
免疫防御机制存在于生命之树中，多样性如此之高，以至于原核抗病毒反应历来被认为与真核免疫无关。不同真核生物的防御机制同样被认为在很大程度上是分支特异性的。然而，最近的数据表明，原核生物防御系统中的一组模块（域和蛋白质）在真核生物中是保守的，并占据了先天免疫途径的许多阶段。在本文中，我们提出了祖先免疫的概念，它对应于原核生物和真核生物之间保守的一组免疫模块。在提供祖先免疫的类型学后，我们推测了可能导致特定免疫模块在生命领域中差异化保守的选择压力。祖先免疫的探索尚处于起步阶段，似乎充满希望，可以阐明免疫进化，并识别和破译具有经济、生态和治疗重要性的免疫机制。
2025 年人工智能云投资指南 - myqcloud.com
我们撰写本文的原因：我们继续对云 AI 投资持积极态度（例如 Joe's Moore 的 Nvidia 报告和我们最新的云半导体报告）——自 2023 年以来，我们的全球分析师已经发布了多份 AI 报告（例如 Meta Marshall 的《AI 的价格中包含哪些因素？》）。然而，随着技术的不断变化以及对服务器以外设备的投资要求也在增加（例如网络、中央处理器 (CPU) 服务器和公用事业等领域），关于 2025 年资本支出增长和分配的争论日益激烈。摩根士丹利的分析师对各种股票的预期也存在分歧。自上而下，我们的新兴市场策略师最近将 IT 行业评级下调至同等权重并建议获利了结（链接），引发了更多的周期争论。因此，我们提供了投资框架来应对 2025 年的风险/回报。
无人驾驶飞行器的飞行动力学 - DTIC
通过实验确定了惯性矩，并估算了固定翼无人机 (UAV) 的纵向和横向静态和动态稳定性和控制导数。根据估算的导数预测了对各种输入的动态响应。揭示了发散螺旋模式，但没有预测到特别危险的动态。然后为飞机配备了空速指示器，当结合通过飞行控制发射器上的微调设置确定升降舵偏转的能力时，可以通过飞行测试确定飞机的中性点。通过实验确定的中性点与理论中性点非常吻合。但是，计划使用改进的仪器进行进一步的飞行测试，以提高中性点位置的置信度。进一步的飞行测试还将包括动态研究，以改进估计的稳定性和控制导数。
食品中兽药残留法典委员会
6. 在他们的评论中，主要存在两个不同意见。不同意纳入使用从加药饲料到未加药饲料的默认残留水平的选项。虽然承认最好调查从加药饲料到未加药饲料的实际残留水平，但一些成员认识到并不总是可以获得大量信息，并支持使用默认的低残留水平来估计行动水平的选项，这是在没有更好数据的情况下的务实解决方案。最后，不同意有必要就拟议行动水平的消费者安全征求粮农组织/世卫组织食品添加剂联合专家委员会 (JECFA) 的建议。残留对食用商品残留物的额外贡献很小，一些成员建议委员会可以利用理论最大日摄入量 (TMDI) 方法来估计额外贡献，而其他成员则建议继续目前的做法，即就饮食暴露征求 JECFA 的建议。