摘要:全球变暖显着影响北半球中高纬度地区的森林生态系统,改变了树木的生长,生产力和空间分布。此外,不同树种对气候变化的反应中存在空间和时间异质性。这项研究的重点是中国大韩国范围的两个关键物种:Larix Gmelinii(Rupr。)kuzen。(Pinaceae)和Quercus Mongolica Fisch。ex ledeb。(fagaceae)。我们利用了Kuenm R软件包优化的Maxent模型,以考虑三种不同共享的社会经济途径:SSP1-2.6,SSP2-4.4和SSP5-8.5。我们分析了313个分销记录和15个环境变量,并采用了地理空间分析来评估栖息地的要求和移民策略。最大模型具有较高的预测精度,而蒙古Quercus的曲线下面积为0.921,而Larix Gmelinii的面积为0.985。通过调整正则化乘数和特征组合来实现高精度。影响Larix Gmelinii栖息地的关键因素包括最冷季节的平均温度(BIO11),最温暖的季节的平均温度(BIO10)(Bio10)和最干燥季度的降水(Bio17)。相反,蒙古斯山古(Quercus Mongolica)的栖息地适用性在很大程度上受年平均温度(BIO1),海拔和年降水量的影响(Bio12)。这些结果表明对气候变化的自适应反应不同。在所有情况下,尤其是在SSP5-8.5的情况下,Mongolica Quercus Mongolica的宜居区通常都在增加,而Larix Gmelinii经历了更复杂的栖息地变化。两种物种的分布质心都有望转移西北。我们的研究提供了对更大的克林加亚范围对气候变化的针叶性和阔叶种类的不同反应的见解,这对保护和管理该地区的森林生态系统至关重要。
牛冠状病毒 (BoCoV) 是一种引起冬季痢疾、小牛腹泻的肠气病病原体,是与牛呼吸道疾病综合症相关的几种病原体之一。灭活病毒和最近开发的改良活病毒疫苗可用于预防疾病,但疫苗株和天然分离株高度分化,因此疫苗提供的保护可能不是最佳的。天然分离株的系统发育分析也表明存在基于位置的差异,这表明不同地区可能需要针对特定位置的疫苗。本研究重点关注来自爱尔兰的 BoCoV 天然分离株,以对病毒进行遗传表征并设计爱尔兰特异性疫苗。还进行了选择性压力分析和免疫表位预测,以识别识别的蛋白质
本文围绕常用但经常被误解的网络态势感知 (Cyber SA) 概念进行了讨论,将相关的英国军事理论与广受认可的 Endsley [1] 态势感知 (SA) 模型联系起来。关键发现是,在英国军事背景下,网络态势感知很重要但还不够。此外,SA 的概念已经发展并发展为更传统的军事作战环境,而不是定义网络空间的虚无缥缈和更复杂的社会技术系统 (STSOS) 环境,通常称为第五战场 [2]。这导致了使用 Endsley 模型的人(例如学术界和工业界)与受军事理论和支持模型(如武装部队)管辖的人之间的技术观点分歧。
我们描述了肾脏骨盆的高级尿路上皮癌(UC)具有神经内分泌分化的罕见情况,特别是小细胞癌(SCC)成分。一名70岁的男性与Frank Hematuria一起进行了彻底的临床检查,包括计算机断层扫描(CT)扫描,显示出较大的增强对比的阻塞性右肾脏肿块。质量在显微镜下分析时,显示了两个不同的成分:高级尿路癌和SCC。免疫组织化学分析证实了主要的双重形态亚型,并排除了转移来源。肾骨盆的混合SCC和UC是极为罕见的诊断,这些肿瘤的分期很困难,强调了综合诊断方法的重要性,以准确表征复杂的肾肿瘤。
• 企业应为不同地理市场和不同消费者群体日益分化的销售实力做好规划。尤其是在美国市场,企业必须认识到低收入消费者面临的压力越来越大,并调整其定价和产品。 • 应更多地考虑通胀进一步加速和/或持续高于目标水平的情景。企业应在“软着陆”假设的基础上对 2024 年成本计划进行压力测试,并制定适当的应急措施。 • 在当前紧张的地缘政治环境中,大宗商品价格波动加剧和供应链风险重现,带来了额外的成本和准备要求。这些包括更高的价格对冲费用,以及对供应链分析和监控的更多投资,以提高对潜在风险和中断的可见性。
生物遗传学工程是一项重要的技术,可以明智地管理微生物代谢产品工厂。在过去的十年中,在生物遗传学工程中进展了有效控制和修饰基因的基因组修饰方法。crispr是基因组编辑技术,可修饰生物体的基因组。CRISPR及其相关的RNA引导的内核酶是用于防御异物DNA和RNA的多功能晚期免疫系统框架。CRISPR是无与伦比的分辨率的高效,可访问和值得信赖的基因组修饰工具。目前,CRISPR-CAS9方法扩展到工业操纵细胞。代谢改良的生物正在迅速对产生不同生物的组件的产生感兴趣。在这里,章节探讨了基于使用不同CRISPR相关的CAS9的不同细胞中靶向生物分子的控制生产力。
保留在土壤的毛孔或空的空间中的水称为土壤溶液,是植物根部养分吸收的来源。13因此,土壤溶液中养分的浓度对于供应种植根部的养分至关重要。传统的土壤分析涉及复杂的方案,需要许多化学药品,昂贵的仪器和受过训练的人员,这是耗时的,并且可以根据所选方法产生不同的结果。7,14,15个研究人员一直在开发电化学和光学的现有土壤传感器,以测量化学特性。这些传感器监测土壤pH和单个离子(硝酸盐,磷酸盐和钾),但需要外部设备和电力。迄今为止,迄今为止,很少有可商购的便携式传感器用于分析土壤中的养分,这些传感器通常需要特定的c设备进行测量。18,19
昆虫对城市的生物多样性反应表现出不同的反应。许多城市人口不处于平衡状态:生物多样性下降或从环境扰动中恢复的生物多样性往往仍在进行中。城市生物多样性模式的实质性差异表明需要了解其机械基础。此外,当前的城市基础设施决策可能会对未来的生物多样性趋势产生深远的影响。尽管许多基于自然的城市气候问题解决方案也支持城市昆虫的生物多样性,但可以折衷,应避免以最大程度地提高生物多样性 - 气候气候。由于昆虫正在应对城市化和气候变化的双重威胁,因此迫切需要设计促进城市足迹内持久性的城市,或者随着物种通过城市足迹的过境而促进对全球气候变化的补偿性反应。
“对于ACE的所有重点(自动化,连接,电子,共享),最让我感到惊讶的是,这些路径的分歧是在时间尺度上所采用的,在能力和采用方面跳过。首字母缩写将所有概念汇总在一起,但是现实可能是完全不同的。但是,这四个领域有一个共同点,这使它们重新恢复了同步或至少某种秩序 - 远程信息处理。和从远程信息处理中来自数据,这是惊喜才刚刚开始的地方 - 使用此历史和未来数据,以及AI技术,将推动越来越智能的预防性服务的时代,并有可能消除与驱动和行动能力有关的完全消极的经历(例如,崩溃/损坏,损坏,损失,延迟,环境)。”
对传统人工智能伦理的一个反对意见是,它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观,确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的,而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的,而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决,而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程,而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中,而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。