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毛果杨体外转化的全基因组关联研究和网络分析支持多种植物激素途径和串扰的关键作用
许多植物物种和基因型对转化和再生 (TR) 的适应性存在很大差异，这对基因工程在研究和育种中的应用提出了挑战。为了帮助了解这种变异的原因，我们使用 1204 棵野生黑杨树种群进行了关联作图和网络分析。为了对愈伤组织和嫩枝 TR 进行精确和高通量的表型分析，我们开发了一种计算机视觉系统，可以交叉引用互补的红、绿、蓝 (RGB) 和荧光高光谱图像。我们使用单标记和组合变异方法进行了关联作图，然后对已发表的多组学数据集进行了上位性和整合的统计检验，以确定可能的调控中心。我们报告了 409 个与编码序列 5 kb 范围内的关联有关的候选基因，上位性测试表明其中 81 个候选基因是彼此的调节因子。与蛋白质 - 蛋白质相互作用和转录调控相关的基因本体术语被过度使用。除了长期确定对 TR 至关重要的生长素和细胞分裂素通路之外，我们的结果还强调了应激和伤害通路的重要性。这些通路内和跨通路的潜在信号调节中心包括生长调节因子 1 (GRF1)、磷脂酰肌醇 4-激酶 β 1 (PI-4K β 1) 和 OBF 结合蛋白 1 (OBP1)。
广泛发现化学多样化的结构化宏观寡酰胺
具有四个或更少氨基酸的小型大环是已知的最有效的天然产品之一，但目前无法系统地生成此类化合物。我们描述了一种计算方法，用于识别由Alpha，beta，Gamma和其他17种其他氨基酸骨干化学组成的有序的大环，我们用来预测1490万个闭合周期，由> 42,000个> 42,000个单体组合组成。我们化学合成18个大环，预测将采用单个低能状态并确定其X射线或核磁共振结构。其中15个非常接近设计模型。我们通过开发具有当前感兴趣的三种蛋白质靶标的选择性抑制剂来说明这些大环设计的治疗潜力。通过开放宽敞的易于合成的类似药物的大环，我们的结果应大大增强基于结构的药物设计。m
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
阐明人类肠道微生物群相互作用，可稳健地抑制不同营养景观跨越不同的梭状芽胞杆菌艰难梭菌菌株
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明）是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年4月17日。; https：//doi.org/10.1101/2024.04.13.589383 doi：Biorxiv Preprint
是鸟的照片吗？理解机器视觉模型中各种人类观点和歧义的混合方法
抽象的人类经历是复杂而主观的。这种主观性以人们标记机器视觉模型标记图像的方式反映了。经常假定注释任务可以提供客观的结果，但该假设不允许人类经验的主观性。本文研究了主观人类判断在标记用于训练机器视觉模型的图像的行为任务中的含义。我们确定了歧义的三个主要来源：（1）图像中标签的描述可能简单地模棱两可，（2）评估者的背景和经验可以影响其判断力，以及（3）定义标签任务的方式也可能会影响评级者的判断。通过采取步骤解决这些歧义来源，我们可以创建更健壮和可靠的机器视觉模型。
follistatin基因疗法的质粒递送可以安全地改善人体成分，并降低性别和年龄多样性的外在表观遗传年龄
我们将follistatin（FST）344基因的聚乙烯胺（PEI）复合质粒注射到43位男女的43名成年人类志愿者，年龄23-88岁，中位年龄为46岁，以测试这种传递方法和靶基因的安全性和效果，作为反效率longe longe longe lorge longe longe longe longe longe longe longe longe longe longe longe interivessenty。患者在质粒载体中接受皮下注射到50 r g fst的腹部脂肪中。我们在治疗前和三个月后立即评估了几个指标：血清FST，身体组成，炎症的血液生物标志物，葡萄糖代谢，脂质代谢和表观遗传年龄的估计。血清FST，通过酶联免疫测定法测量，在第三个月的基线平均值从8.58 ng/ml的基线平均值增加到24.03 ng/ml（p = 0.001），后者在很大程度上是Suprypaperagyologicaly值。通过双能X射线吸收量扫描测量的身体成分，显着改善，平均无脂肪质量增加1.96磅（P = 0.001），平均体贴降低为-0.87％（P = 0.01）。最大无脂肪质量增加为12.15磅。高敏感性C反应蛋白和同型半胱氨酸，两种常见的炎症标志物，均显示出潜在降低的迹象，以改善。葡萄素代谢标记物趋向于临床上的不足增加。脂质面板的变化很小，在统计学上没有显着性，尽管少数受试者的低密度脂蛋白经历了很大的增加。端粒长度趋向增加，在老年阶段逐渐逐渐逐渐增加，但DunedInpace的衰老率没有明确的变化证据。内在的表观遗传年龄趋向于减少，外在表观遗传年龄（EEA）在统计学上显着降低了-7。10年的显着降低（p = 0.004）；两种结果在老年阶段逐渐明显，最大EEA降低了-27.91岁。至关重要的是，没有据报道与治疗有关的严重不良反应。这项临床试验将FST的PEI复合物递送为PEI复合质粒递送，作为在接近最大的成人年龄范围内的男性和女性人类受试者的潜在安全，抗毛细管寿命疗法。
非菌根根相关的真菌通过各种机制提高土壤c库存和稳定性
摘要。虽然各种与根相关的真菌可以促进土壤碳（C）储存，因此有助于缓解气候变化，但到目前为止，该地区的研究基本上集中在菌根真菌上，并且在很大程度上对其他真菌的潜在影响和机制却在很大程度上尚不清楚。在这里，为了识别可以引入农作物以促进c固次的新生物体，我们评估了12种根相关的非杂菌真菌的土壤C储存潜力（跨越了九个属（跨越九个属）（跨越了九个属，并根据特征与土壤中的特征相互链接，从宽池中选择，并基于土壤中的菌方和菌方和cressial and-sedgial and-sedgial cungial cungial cungial cungial undigual。我们种植了与单个分离株接种的小麦植物，允许连续13 C标记。收获后，我们通过测量不同的Origin（植物与土壤）的池以及长期的土壤孵化和大小/密度分馏的不同稳定性来量化C的储存电位。我们在一项平行的体外研究中评估了植物和微生物群落的反应以及真菌的物理学和形态学特征。虽然与12个分离物中的3种接种导致总土壤C显着增加，但在大多数分离株的接种下，土壤C稳定性提高了 - 由于抗C池的增加以及不稳定的池和不稳定的C的减少，土壤C的稳定性和呼吸量的降低。进一步的土壤C稳定性在包括各种植物的植物中呈阳性，包括各种植物的生长，包括较高的植物繁殖体，该植物的繁殖体积较大，繁殖体系的繁殖体系，这些繁殖体系的含量更大，繁殖量较高多种直接和间接的机制，用于对土壤C存储的真菌影响。我们发现，与真菌治疗下的物理限制相比，对微生物分解的代谢抑制更多。我们的研究提供了在植物 - 土壤系统中的第一个直接实验证据，这些证据与特定的非菌根接种
通过HCI
在一个越来越多样化和庆祝多样性的世界中，对于HCI而言，重要的是要接受不断发展的方法和技术来改造其用户的多样性并以能力为中心。相互依存理论是这种发展的一个例子，突出了人类与技术之间的人际关系以及如何设计技术来满足人们的共同目标和成果，无论他们的能力如何。这需要当代对“能力多样性协作”的理解，这激发了这一评论。在这篇评论中，我们对过去二十年来来自ACM数字库中的117篇论文进行了分析。我们贡献（1）独立的分类法和能力多样性的协作框架，（2）对当前设计空间进行的曲面讨论和映射，以及（3）未来的研究机会和挑战。最后，我们发布了我们的数据和分析工具，以鼓励HCI研究社区为这一持续的Efort做出贡献。
对印度东部山和高原地区可持续多样化的多元化种植系统中的能源和碳预算的评估
随着农业成本和能源在农业中的利用增加，在山地上单米制的传统实践既不可持续，也不是环保的。有必要确定具有高能量效率，生产力和低全球变暖潜力（GWP）的作物多样化选择。在本实验中，完成了三年（2016-2019）的包含系统分析（MCP）系统，即米饭（R），纤维小米（FM），黑克（BG），马（HG），HG），鸽子（HG），Pigeon PEA（PP）和四个Intercropped Systems VIZ。R + BG，R + HG，FM + BG和FM + Hg。 关键目标是评估这些多样的生产系统的能源，碳平衡和GWP的流量。 水稻被记录为一种能量偏竭作物（27,803 MJ ha-1），而马克的含量是最低的能量用途（26,537 MJ ha-1）。 鸽子豌豆（130,312 MJ HA-1）和多样化的间作系统（142,135 MJ HA-1）的总能量输出分别比单养殖系统高65.3％和80.3％。 大米和水稻基间生产系统显示出更高的碳足迹（1,264–1,392千克CO 2等级 ha -1）。 结果表明，R + BG和R + Hg是最能量的生产系统，具有较高的能量比（5.8和6.0），较高的碳效率（7.41和8.24）以及碳可持续性指数（6.41和7.24）（6.41和7.24），与3.30、3.61、3.61，以及2.61相对于3.30、3.61，以及2.61的观察。 平均而言，稻米和大米的生产系统的GWP比其他生产系统高7.4倍。R + BG，R + HG，FM + BG和FM + Hg。关键目标是评估这些多样的生产系统的能源，碳平衡和GWP的流量。水稻被记录为一种能量偏竭作物（27,803 MJ ha-1），而马克的含量是最低的能量用途（26,537 MJ ha-1）。鸽子豌豆（130,312 MJ HA-1）和多样化的间作系统（142,135 MJ HA-1）的总能量输出分别比单养殖系统高65.3％和80.3％。大米和水稻基间生产系统显示出更高的碳足迹（1,264–1,392千克CO 2等级ha -1）。结果表明，R + BG和R + Hg是最能量的生产系统，具有较高的能量比（5.8和6.0），较高的碳效率（7.41和8.24）以及碳可持续性指数（6.41和7.24）（6.41和7.24），与3.30、3.61、3.61，以及2.61相对于3.30、3.61，以及2.61的观察。平均而言，稻米和大米的生产系统的GWP比其他生产系统高7.4倍。在生产率方面，鸽子和FM + Hg的含量较高，水稻等效产量为8.81和5.79 t ha-1，有益成本比分别为2.29和1.87。因此，本研究表明，基于木豌豆和纤维小米的间作系统是印度东部地区的雨水高地农业生态系统的最合适的农作物多样化选择。
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