XiaoMi-AI文件搜索系统
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种族多元化、低收入人群的技术获取、互联网使用和在线健康信息搜索行为
近年来，数字革命极大地改变了医疗保健格局，彻底改变了医疗服务的可及性、医疗保健服务提供方式、患者参与度以及在线健康信息寻求行为 (HISB) 的增长。由于这些所谓的好处，数字访问越来越被认为是健康的社会决定因素 ( 1 )。然而，“数字鸿沟”是指对计算机和互联网等信息和通信技术的不同访问 ( 2 )，可能会导致更大的健康不平等 ( 3 )。多项研究表明，在历史上服务不足的群体中，包括少数族裔/民族、英语水平有限、教育水平较低、年龄较大、低收入家庭和农村居民，互联网访问和使用健康信息的可能性降低 ( 4 , 5 )。然而，2021 年的一项调查显示，差距正在迅速缩小，85% 的白人受访者、83% 的黑人受访者、85% 的西班牙裔受访者和 76% 的收入低于 30,000 美元的受访者表示拥有智能手机 ( 6 )。
在微电网中的各种监管框架下，电池储能系统和可靠性分析的最佳尺寸
电池储能系统（BES）与微电网（MG）的集成对于提高可再生能源（RES）集成的依赖能力和灵活性至关重要。但是，可靠性和监管政策是影响MG在市场上最佳运行的关键因素。这项研究旨在通过评估其在不同的监管框架下的性能，即馈电关税（fit），净计量（NM）和储能激励（ESI）来提高与RES和BES的MGS的可靠性。此外，动态拟合（D-FIT）框架也被用来提高MG的可靠性。人造蜜蜂菌落优化算法用于优化每种监管政策的BES大小，以最大程度地减少MG的总成本。每个策略都是根据问题中的特定约束来制定的。随后，为每个优化解决方案计算了负载期望损失（LOLE）和未提供的预期能量（EEN）的可靠性指标。此外，我们将动态热等级（DTR）系统集成到了我们提出的模型中，重点是系统组件评级的安全增强。研究发现，D拟合和标准拟合框架提供了最佳的可靠性水平，而ESI政策下的可靠性提高并不重要，因为MG的大部分需求都是由主要网格提供的。此外，研究表明，Eens的改善高于Lole，这表明安装BES会减少能量损失，而不是中断小时的数量。d-fit框架对两个可靠性指数都有重大的积极影响，与其他对Eens产生更大影响的框架不同。此外，与静态热等级（STR）系统相比，当考虑DTR系统时，我们已经注意到可靠性指数的次级稳定性提高。
催化变革：在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目， robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院， istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者：robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要：人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响，重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明，人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策，改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作，以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础，它连接了全球和本地维度，详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词：人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要：人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚，人们关注商业领域，关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学，研究该领域的研究，并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型，并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上，您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
催化变革：在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目， robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院， istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者：robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要：人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响，重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明，人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策，改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作，以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础，它连接了全球和本地维度，详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词：人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要：人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚，人们关注商业领域，关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学，研究该领域的研究，并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型，并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上，您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
通过算法量子退火对各种近乎最佳的解决方案采样
在许多科学的学科和应用中（例如人工智能和运营研究）中，对硬优化问题进行采样一组高质量的解决方案具有很大的实践相关性。主要的开放问题之一是基于蒙特卡洛技术的典型随机求解器缺乏恐怖性或模式崩溃，导致概括或缺乏对不确定性的鲁棒性。当前，尚无通用度量标准来量化各种求解器的性能缺陷。在这里，我们引入了一种新的多样性度量，用于量化NP-HARD优化问题的独立近似解决方案的数量。除其他外，它允许通过所需的多样性（TTD）进行基准测试求解器的性能，这是经常使用的时间到达（TTS）的概括。我们通过比较各种量子退火策略的采样能力来说明该指标。特别是，我们表明，不均匀的量子退火时间表可以通过控制时空分离的临界界面来重新分配和抑制拓扑缺陷的出现，从而使相对于TTS和TTD都具有优势，从而使得与标准量子退火计划相比，与TTD相对于TTD，以寻找稀有解决方案。使用路径综合蒙特卡洛模拟可用于多达1600吨，我们证明，在有效的近似张量张量网络收缩的指导下，量子波动的量子驱动驱动可以显着减少与本地场随机挫败的2D旋转镜的硬性局部性的比例。具体来说，我们观察到，通过创建一类算法量子相变，可以通过减少25％以上的难度样本实例的比例来增强溶液的多样性。
在英国参加三个区域糖尿病眼镜筛查计划的一群种族多元化孕妇的糖尿病性视网膜病变的风险
背景/目标：目前，即使在怀孕早期未发现视网膜病变，所有糖尿病孕妇都至少两次参加筛查。我们假设对于怀孕早期没有糖尿病性视网膜病的女性，可以安全地降低视网膜筛查的频率。受试者/方法：在这项回顾性队列研究中，提取了2011年7月至2019年10月在2011年7月至2019年10月之间参加三个英国糖尿病眼镜筛查（DES）计划之一的4718名孕妇的数据。记录了13周妊娠（怀孕早期）和妊娠28周（妊娠晚期）的女性英国的成绩。描述性统计数据用于报告基线数据。有序的逻辑回归用于控制协变量，例如年龄，种族，糖尿病持续时间和糖尿病类型。结果：在早期和晚期记录的年龄段的女性中，总共3085（65.39％）妇女在怀孕早期没有视网膜病变，其中2306名妇女（74.7％）在28周内没有发育任何视网膜病。在怀孕初期，患有视网膜病变的女性人数为14（0.45％），没有人需要治疗。怀孕早期的糖尿病性视网膜病仍然是妊娠晚期的DES等级的显着预测指标，当时年龄，种族和糖尿病类型的协变量被控制（p <0.001）。结论：总而言之，这项研究表明，通过限制怀孕早期没有视网膜变化的妇女的糖尿病眼睛筛查预约糖尿病筛查预约的数量，可以安全地减少治疗怀孕母亲的糖尿病的负担。在怀孕早期对视网膜病变的妇女进行筛查应符合当前的英国指导。
让不同社区参与气候行动
甜甜圈经济学是凯特·拉沃思（Kate Raworth）于2012年开发的一个模型。该框架以罗克斯特伦（Rockström）的地球极限概念为基础，并采用了联合国可持续发展目标（2015年）中确定的社会标准，从而创造了一个被拉沃思称为“人类安全运行空间”的空间。这个空间（由两个同心圆表示）位于社会基础（低于该基础即为人类匮乏或“短缺”）和环境上限（高于该上限即为环境退化或“超调”）的边界之内。甜甜圈经济学已被企业、学校、社区、城市和政府等多个层面采用。它可以作为一个框架来收集实证证据，衡量单个城市或国家在甜甜圈中的位置，重新构想商业模式或公共政策，或鼓励个人和社区直观地了解并熟悉这种思维方式。
一种甲状腺素的O-抗原生物偶联物疫苗表现出针对多种肺炎肺炎分离株的差异功能抗体反应
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2023年12月12日。 https://doi.org/10.1101/2023.12.12.12.571344 doi：Biorxiv Preprint
从不同植物物种中的高质量DNA和RNA分离的通用方案
下一代测序需要高质量的核酸，但是分离的DNA和RNA通常具有挑战性，尤其是在植物组织中。尽管开发了各种试剂盒和试剂，但这些产物是根据模型植物的分离而定制的。在这里，我们引入了一种通用裂解缓冲液，以将核酸与包括顽固植物在内的各种植物种类分开，以促进分子分析，例如定量PCR（QPCR），转录组学和全基因组测序（WGS）。该方案是对原始CTAB方法的修改，该方法导致从许多植物物种（包括单子叶植物和eudicot）中分离出核酸。裂解缓冲液由六烷基三甲基溴二铵（CTAB），氯化钠（NaCl），Tris碱，乙二胺甲乙酸抗乙酸（EDTA）和β-苯二甲醇（βME）组成。修饰的CTAB方法可以及时从少量植物组织（例如15-100 mg）中分离出核酸，这非常适合大量样品，并且当适当的样品收集是一个限制因素时。方案不仅分离出来自各种植物物种的DNA，还分离出RNA。这使得与先前描述的用于DNA分离的CTAB方法相比，它对分子分析非常有效。成分的适当浓度可以同时从植物组织中分离出高质量的DNA和RNA。此外，此协议与市售列兼容。使DNA和RNA有资格用于下一代测序平台，该方案补充了柱，以纯化同一组织中的DNA或RNA，以满足高标准以进行测序分析。该方案提供了一种理想的方法，可以克服从各种植物物种中分离出高质量DNA或RNA的潜在障碍，以进行下流的分子分析。
欧洲跨性别和性别多样性人的少数群体压力和心理健康：定量研究的系统评价
目前的研究旨在系统地回顾欧洲变性人和性别多样化（TGD）个人之间性别少数群体压力与心理健康成果之间关系的证据。在Psycinfo，PubMed，Scopus和Google Scholar进行了系统搜索。基于布尔运营商，将与少数派压力，TGD身份和心理健康相关的术语结合在一起。三十个研究被确定为符合条件。结果证实，性别少数压力因素与欧洲TGD个人的心理健康问题显着相关。远端压力源被确定为与较差的心理健康密切相关，而与性别相关的歧视是最有记录的危险因素。还突出了近端压力源的重要作用，一些调解分析检测到对心理健康的间接影响。但是，身份隐藏似乎与心理健康成果无关。弹力促进性因素，包括自尊，骄傲，过渡和社会支持。相反，有关社区联系的数据作为弹性来源尚无定论。所审查的研究有几个局限性，包括缺乏纵向设计，抽样偏差，测量方法的可变性和未计算的种族变量。报告了该领域的研究和临床推荐。报告了该领域的研究和临床推荐。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团