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U-NET深学习模型vermis胎儿大脑MR成像，使用PON的自动定位和 使用深学习相关癫痫 ajnr.a8171.full.pdf 审查引导的集中超声 - 成像MR ... MRI在婴儿早产早期 - 期与年龄脑白质损伤上的MRI 脑肿瘤的癫痫小儿患者，成人的运动和视觉区域以及术前映射和获取和预科 耳朵解剖学对光子计数CT的CT全面评论 具有超高分辨率光子的神经血管成像 -
材料和方法：我们回顾性地使用了55例以急速方案进行胎儿脑MR成像的孕妇。儿科神经放射学家选择了它们在矢状单摄影T2加权图像上进行具有里程碑意义的注释，并将临床可靠的方法用作测量PON和Vermis的标准标准。开发了一种基于U-NET的深度学习模型，以自动识别胎儿脑解剖学标志，包括PON的两个前后地标和2个前后和2个前后和2个上层标记。进行了四倍的交叉验证，以使用随机分配和分类的妊娠年龄（分隔的数据集）测试模型的准确性。为每个测试案例生成了模型预测的置信分数。
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材料和方法：我们回顾性地使用了55例以急速方案进行胎儿脑MR成像的孕妇。儿科神经放射学家选择了它们在矢状单摄影T2加权图像上进行具有里程碑意义的注释，并将临床可靠的方法用作测量PON和Vermis的标准标准。开发了一种基于U-NET的深度学习模型，以自动识别胎儿脑解剖学标志，包括PON的两个前后地标和2个前后和2个前后和2个上层标记。进行了四倍的交叉验证，以使用随机分配和分类的妊娠年龄（分隔的数据集）测试模型的准确性。为每个测试案例生成了模型预测的置信分数。
混凝土表面图像的自动缺陷诊断...
它减少了手动阈值计算问题。自适应阈值每个块可分为平滑、纹理、混合。块处理将图像分成几个块。每个块都独立处理并根据自适应阈值对块进行分类。大图像的边缘检测影响处理的速度。块处理减少了较大图像的边缘检测计算时间，最后将块组合起来得到图像的最终边缘。块分类发现检测到非常微小的裂缝并且没有边缘丢失。块分类将图像处理成块，最后将这些块组合起来我们得到表面裂缝的边缘。
1945 年后德国和波兰的犹太遗址
目录 章节 介绍：大屠杀期间破碎的象征和对过去的解读.....................................................................................................................1 I.“废弃”和“无继承人”：犹太遗址的合法占有.............................................................................................................................44 西德归还犹太公有财产的争议....................................................................................................................47 东德归还犹太公有财产的辩论....................................................................................................................63 没收波兰“前”犹太财产....................................................................................................................73 结论.........................................................................................................................................................94 II.犹太空间、城市现代主义和社会主义现实主义......................................................................................................102 犹太华沙...................................................................................................................................106 在神圣的废墟中重现华沙................................................................................................................112 消费犹太区空间.............................................................................................................................123 纪念犹太区空间.............................................................................................................................134 在分裂的废墟中重建柏林.............................................................................................................139 分裂的柏林中破碎的犹太空间.............................................................................................................149 结论.............................................................................................................................................170 III.残破的遗迹：犹太遗址和历史美学.............................................................................................................................178 埃森，购物之城.............................................................................................................................182
费米实验室的精密跟踪和量子探测器的开发
– 光罩分为不同设计的芯片：仅带传感器的 ½ 晶圆和带传感器和读出电路的 ½ 晶圆 – 对 MAPS、LGAD 和 SPAD 探测器进行详细表征，并量化其 HEP 性能
算法偏见还是算法重建？人工智能新闻与人类新闻的比较分析
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面向企业 IT 战略的高级业务架构方法
eTOM包括从Level0到Level3四个层次的业务架构视图。Level0又称为概念框架，是对电信运营商企业环境的总体描述，如图2所示。在这个视图中，eTOM被划分为三个主要过程域：战略、基础设施和产品（SIP）；运营流程（OPS）；企业管理（EM）。除了这三个领域之外，eTOM还进一步划分为四个层次的功能过程域：市场、产品和客户；服务；资源；供应商/合作伙伴/合作伙伴。eTOM为电信运营提供了来自最佳实践的业务架构蓝图，已成为全球电信业NGOSS（下一代运营系统与软件）的重要概念和关键组成部分。
734-1000 - KRUSTEAZ 专业全能奶油蛋糕混合料
全批 半批 5 磅（整箱）混合（8 杯）混合 40 盎司（5 杯）水，分开 20 盎司（2½ 杯）水，分开 23 盎司（3 杯）植物油 11½ 盎司（1½ 杯）植物油 1. 对于全批，将 24 盎司（3 杯）水放入搅拌碗中；对于半批，放入 12 盎司（1½ 杯）水。添加混合物。使用搅拌片，低速搅拌 1 分钟。 2. 改为中速；搅拌 3 分钟。改为低速，搅拌 1 分钟，同时逐渐添加油和剩余的水。 3. 刮擦碗和搅拌片。继续低速搅拌 3 分钟。 4. 将面糊倒入抹油或铺纸的烤盘中。