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评论文章 评估 INDUKANTHAM GRITHAM 的免疫调节作用：阿育吠陀观点 Divya KP 1 *、Rachana.C 2、Harihara Prasad
摘要 印度草药医学的基本原理依赖于这样的理念：Sharira 由 Tridoshas（三种体液）、Panchamahabhuthas（五种元素）和 Sapthadhatus（七种组织）组成。它们之间的任何不平衡都会导致 Roga。印度草药医学旨在保持 Swastha 的健康并治疗不健康情况下的 Roga。印度草药医学的古典文献将免疫力定义为（Vyadhikshamatwa），即身体预防和阻止 Roga 进展的能力。在生物医学中，免疫学是一个分支学科，它研究所有生物体免疫反应的各个方面。Indukantham Gritham 是一种印度草药医学，因其在促进健康和增强免疫功能方面的作用而闻名。它由具有恢复活力特性的酥油和几种有记录的健康益处的草药组成。本文阐明了评估 Indukantham Gritham 免疫调节作用的概念。
基于结构的药物设计，以发现TRIM71蛋白的潜在HIT分子，以防止先天性脑积水Veer Bhatia 1和Divya ra
trim71是在人类中大量表达的基因，在早期的胚胎发生和神经分化中起着至关重要的作用，通过与靶MRNA结合，触发翻译抑制或mRNA降解。3 Qiuying Liu等人，研究人员使用交联的免疫沉淀和测序（CLIP-SEQ）技术探索了小鼠中CH相关的突变。这项研究很重要，因为蛋白质对人类表现出相似的反应。4研究表明，突变的TRIM71蛋白与不同的靶标mRNA结合，表明“功能的获取”。具体而言，小鼠中的R595H-TRIM71与CTNNB1基因中的mRNA结合，该基因编码了β-catenin蛋白，这对于干细胞分化至关重要。5抑制其翻译可阻止神经发育必需蛋白质的产生。相反，R783H-TRIM71与LSD1 mRNA结合，抑制其翻译并导致干细胞分化的缺陷。5
教授德克·德·罗德（Dirk de Ridder）教授德克·德·罗德（Dirk de Ridder）
我们的方法是根据战争的概念，如何进行战争的方式来开发治疗方法：使用现有的任何可用的相关科学信息来创建一种多模式和令人惊讶的策略。令人惊讶的方法是必不可少的，因为迄今为止，基于循证的传统方法在经过多年的耳鸣研究后未能开发出任何FDA或CE批准的治疗方法。多模式是指结合攻击问题的不同方法，例如声音治疗 +迷幻药，多坐Multitarget脑刺激，抗炎方法，将经颅照片生物调制与神经调节方法相结合等。这类似于地面部队，空军和海军共同作战的战争。这种方法已被证明在战斗艾滋病方面非常成功。通过使用4种不同的药物，每种药物生存在不同的机制生存中的使用已从1种药物增加到20年，而2、40具有3种药物，预期寿命正常，有4种药物7。
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精神健康的整体方法：将思想，身体和精神融合为全面幸福
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; SP-8（3）：295-299 www.biochemjournal.com收到：14-01-2024接受：20-02-2024 Divya Kaushik Ph.D. C.S.A.家庭发展与家庭研究系研究学者农业技术大学，坎普尔，北方邦，印度北方邦Mukta Garg I/C院长家庭科学学院，副教授和I/C人类发展与家庭研究系。Agri and Tech Uni，坎普尔，北方邦，印度北方邦Garima Dixit博士研究学者，部门 食品和营养的Acharya Narendra Deva农业与技术大学，库马甘杰，阿约达亚，北方邦阿约达亚，印度，印度北方邦。 C.S.A.家庭发展与家庭研究系研究学者 印度北方邦坎普尔农业技术大学Agri and Tech Uni，坎普尔，北方邦，印度北方邦Garima Dixit博士研究学者，部门食品和营养的Acharya Narendra Deva农业与技术大学，库马甘杰，阿约达亚，北方邦阿约达亚，印度，印度北方邦。 C.S.A.家庭发展与家庭研究系研究学者印度北方邦坎普尔农业技术大学
社论：智能和可持续城市的感兴趣的技术发展
在城市发展迅速发展的景观中，整合先进的技术已成为塑造全球城市未来的关键力量。在技术在城市规划中的无数应用中，兴趣点的演变（POI）推荐系统是一种至关重要的发展，对创造更聪明，更可持续的城市环境具有深远的影响。POI建议系统利用诸如人工智能（AI），机器学习（ML）和大数据分析等尖端技术，以增强城市如何管理和利用资源。这些系统在为居民和游客提供相关目的地，优化运输路线，促进当地企业和丰富城市经验，从而为可持续的城市流动性做出贡献。Pan等。（2023）利用了POI数据中的空间信息，并形成了澳门半岛中城市区块的功能区域。这项研究确保了功能障碍的浓度差异，并帮助研究了城市生活，促进了可持续性议程。Liu等。 （2022）提出了一个POI类别预测模型，以解决公共卫生和心理学问题。 Andrade等。 （2020）试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义，并提出了土地使用和土地覆盖（LULC）分类策略的替代方案。 Divya和Mary（2018）提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Liu等。（2022）提出了一个POI类别预测模型，以解决公共卫生和心理学问题。Andrade等。 （2020）试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义，并提出了土地使用和土地覆盖（LULC）分类策略的替代方案。 Divya和Mary（2018）提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Andrade等。（2020）试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义，并提出了土地使用和土地覆盖（LULC）分类策略的替代方案。Divya和Mary（2018）提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Divya和Mary（2018）提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。POI系统鼓励这些系统的影响扩展到支持当地企业，鼓励旅游业，并通过将人们与与他们的利益保持一致的活动和景点联系起来来促进社区参与。在可持续城市环境中POI推荐系统的演变和实施受到了几种观点的间接影响，这有助于提供对影响智能城市发展的技术和社会因素的全面理解（Elvas等，2023）。
第65届全国研讨会2024
Suresh Deora先生自豪地宣布了2024 - 2026年的新当选领导团队的CLFMA。当选后，印度CLFMA的新任执行委员会和办公室负责人正式负责。2024 - 2026年新当选的董事长，Nurture Technology的董事总经理Divya Kumar Gulati先生现在领导该协会，并得到了其他新当选的办公室承载者的支持，这是一支经验丰富且有能力的团队，致力于推动印度牲畜部门的创新和成长。在接受演讲中，Divya Kumar Gulati先生对有机会领导印度的CLFMA表示感谢，并强调了他致力于推进牲畜行业的承诺。Raghavendra Bhatta博士，副总干事（动物科学），ICAR总部，新德里，P.S。博士Mahesh, Joint Commissioner and Director of the Center of Excellence for Animal Husbandry (CEAH), Bengaluru, Dr. Gajan Garg, Deputy Commissioner (Trade), Dr. Hans Raj Khanna, Joint Commissioner (NLM), and Dr. Sujit K. Dutta, Joint Commissioner (AH), were felicitated by Mr. Suresh Deora in recognition of their valuable contributions and work in the livestock industry.印度CLFMA北区I的Devender Hooda博士欢迎并在舞台上介绍了主持人和小组成员。