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IHS 主任致函宣布任命 Chris Poole 博士为贝米吉地区印第安人健康服务中心主任。
2025 年 1 月 2 日尊敬的部落领袖和城市印第安人组织领袖：我很高兴宣布任命 Chris Poole 博士为伯米吉地区印第安人健康服务 (IHS) 主任。Poole 博士是俄克拉荷马州乔克托族的注册成员。作为伯米吉地区 IHS 主任，Poole 博士负责领导为美洲印第安人和阿拉斯加原住民管理全面的联邦、部落和城市印第安人医疗保健系统，该系统包括三个联邦运营的服务单位和五个州的六个城市健康项目。伯米吉地区 IHS 与部落和部落组织合作，为 34 个联邦认可的部落提供全面的健康服务。Poole 博士去年担任 IHS 总部直接服务和承包部落办公室代理主任，以及伯米吉地区办公室的部落和城市服务主任。 Poole 博士已担任 Bemidji 地区 IHS 机构首席谈判代表和合同提案联络官 8 年。因此，他通过管理地区部落承包和压缩活动，承担实施《印第安人自决和教育援助法案》和《印第安人医疗保健改善法案》的运营责任。Poole 博士之前曾担任 Bemidji 地区 IHS 行为健康顾问。在加入 IHS 之前，Poole 博士曾担任位于德克萨斯州布利斯堡的退伍军人事务部 (VA) 军事治疗设施 (MTF) 联络员。作为 MTF 联络员，他与国防部和 VA 合作，促进和协调士兵向 VA 过渡，以接受医疗保健并重返社区。2009 年，Poole 博士被任命为陆军伤残战士计划的倡导者。担任这一职务期间，他为从伊拉克和阿富汗作战行动归来的伤势最严重的士兵提供援助、宣传和案例管理服务。Poole 博士拥有德克萨斯大学埃尔帕索分校的社会工作学士学位、新墨西哥州立大学的社会工作硕士学位以及菲尼克斯大学的工商管理硕士学位和医疗保健管理博士学位。
Yris Brice Wandji Piugie、Joël Di Manno、Christophe Rosenberger、Christophe Charrier。人工智能如何用于行为识别？2021 年网络世界国际会议 (CW)，2021 年 9 月，法国卡昂。�hal-03281104�
摘要 — 如今，用户与计算机系统交互。行为生物识别包括分析用户交互以进行识别和验证应用程序。这种方法对于增强安全性和改善用户体验非常有用，并且还涉及许多隐私问题。在本文中，我们解决了考虑用户行为的用户识别问题。经典机器学习方法对此类数据的效率如何？深度学习方法呢？我们在两种行为模式上说明了这项工作，即使用智能手机的人类活动和笔记本电脑上的击键动态。由于大多数行为生物识别模式的准确率低于形态学模式，我们考虑了两种可以表示为时间序列的这些模式的方法：经典机器学习和深度学习技术。我们打算表明，许多算法可以在不同模式下获得非常好的性能，而无需对所考虑的模式进行任何特定的调整。通过这种比较分析，我们可以表明行为生物识别技术可用于安全应用（即谁在访问公司信息系统），但可能会引起隐私问题，因为用户在浏览互联网时可能会被识别。
引用：PC Behanzin、L. Agbandji、AK Takpé、JE Sainou 和 RM-A Hounza (2024) 利用人工智能实现 Ganvié 的可持续固体废物管理：挑战与机遇，Afr. J. Manag. Engg. Technol.，2(2)，191-201
摘要：本研究考察了贝宁湖畔小镇甘维埃使用人工智能 (AI) 优化固体废物管理的情况，甘维埃没有结构化的废物管理系统。目前，废物要么被焚烧，要么被再利用，要么被扔进湖里，对环境和健康造成严重影响。本研究重点介绍了当前大多是初级做法，并探讨了人工智能如何改变这些做法。人工智能提供了改善废物收集、运输物流和提高当地社区意识的机会。智能传感器、数据建模和实时警告系统等技术可以提高废物管理的效率。然而，在甘维埃，采用这些技术解决方案面临着重大挑战，包括基础设施不足、财政资源有限以及缺乏技术技能。研究得出结论，人工智能可能成为改善该地区废物管理的重要杠杆，但前提是采取包容性和本地相关性的方法。当地社区的参与对于确保人工智能真正支持甘维埃的可持续发展也至关重要。
regd。办公室：17，孟买Jamshedji Tata Road -400020。...
1 36/39 Ph.D.化学工程/化学/环境工程或化学科学的其他相关领域 div>1 36/39 Ph.D.化学工程/化学/环境工程或化学科学的其他相关领域 div>
已发布版本的引文 (APA)：Shafiabady, N.、Hadjinicolaou, N.、Hettikankanamage, N.、MohammadiSavadkoohi, E.、Wu, RMX 和 Vakilian, J. (2024)。可解释人工智能 (XAI) 用于提高组织规范性。PLoS One，19（4 月 4 日），1-21。文章 e0301429。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0301429
自疫情爆发以来，各组织一直在积极寻求提高组织敏捷性和弹性 (regility) 的方法，并转向人工智能 (AI) 来获得更深入的理解并进一步提高其敏捷性和弹性。各组织正在将人工智能作为实现这些目标的关键推动因素。人工智能通过快速准确地分析大型数据集来增强组织的能力，从而实现更快的决策并建立敏捷性和弹性。这种战略性地使用人工智能为企业带来了竞争优势，并使其能够适应快速变化的环境。如果不优先考虑敏捷性和响应能力，可能会导致成本增加、错失机会、竞争和声誉受损，并最终导致客户、收入、盈利能力和市场份额的损失。可以通过利用可解释的人工智能 (XAI) 技术来确定优先级，阐明人工智能模型如何做出决策并使其透明、可解释和可理解。基于之前关于使用人工智能预测组织敏捷性的研究，本研究重点关注将可变形人工智能技术（例如 Shapley 加法解释 (SHAP)）整合到组织敏捷性和弹性中。通过确定影响组织敏捷性预测的不同特征的重要性，本研究旨在揭开使用可变形人工智能的预测模型的决策过程的神秘面纱。这对于人工智能的道德部署、在这些系统中培养信任和透明度至关重要。认识组织敏捷性预测中的关键特征可以指导公司确定要集中精力在哪些领域以提高其敏捷性和弹性。
denis hadjivelichkov
Machine Learning: Self-Supervised/Unsupervised Learning, Graphical Models, Reinforcement Learning Robotics: Mechatronics, Simulation, Sensor Fusion, Control, Human-Robot Interaction Vision: Semantic Segmentation, Scene and Object Understanding, Projective Geometry Software: Python, C/C++, PyTorch, ROS, NVIDIA IsaacSim, Jax (basic), GoLang (basic) Languages:保加利亚语（本地），英语（C2，CAE认可），德语（C2，TestDAF认可）其他：数据分析，统计建模
防务合作协议和驻法部队地位协议签字及任务公告
这是法国驻斐济共和国大使的防务使命的最佳合作选择。驻地武装部队的职责是加强国防和军事合作政治方面的变革。这是在澳大利亚堪培拉之后在南太平洋地区执行的第二次防御任务。
实施供应链集成（Pt。HadjiKalla Kendari）
Kata Kunci：供应链，供应链集成，Integrasi Internal，Integrasi Ektern，Pt Hadji Kalla。摘要本研究旨在解释如何将供应链管理的实施集成到PT的丰田汽车的信息流中。丰田Hadji Kalla驾驶。本研究中的线人是行政经理/领导人，主管和PT的销售。丰田Hadji Kalla Kendari。使用的数据收集方法是文献综述和访谈。所使用的数据分析是定性描述性分析。研究结果表明，在这样的时代实施综合供应链管理非常适合实施，因为该系统具有能够调节供应链中信息流的优势。关键字：供应链，供应链集成，内部集成，ekstern Entegration，PT Hadji Kalla Pendahuluan
中间的菱形玻璃炎是未诊断的糖尿病糖尿病的标志 - 病例报告Erna Sulistyani*，Iin Eliana Triwahyuni*，Pudji Astuti **，Rinda
摘要背景：中间的菱形词汇炎（MRG）包括在类似慢性增生性念珠菌病的亚型的结节性斑点样念珠菌病中。许多文献表明MRG是糖尿病（DM）的表现，但是直到现在DM和MRG之间的关联尚不清楚。本文报告了在未诊断的糖尿病患者中发现的MRG。案件：2019年10月，一名71岁的男子来到RSGM Universitas Jember修复了他的牙齿宽松。在口腔检查中，我们发现了一个良好的萎缩椭圆形区域，周围是厚柔软的白色斑块。在他的腿上，我们发现了瘙痒性丘疹，溃疡和地壳多种病变。对白色斑块拭子的微观检查表明，发现孢子和菌丝填充了所有视野。直接糖血液水平测试表明糖血液水平为390 mg/dl。我们诊断为患者具有与可疑DM相关的MRG。将患者给予米其唑口服凝胶，并建议每天清洁舌头三遍后使用它。用于糖尿病管理，将患者转介给詹姆布单元医学中心大学。该患者被诊断出患有糖尿病和口服抗糖尿病。两周后，萎缩区有所改善，白斑块消失了。结论：全科医生必须意识到他们是否在患者中发现MRG是否会导致潜在的未诊断全身性疾病，尤其是糖尿病的可能性。版权所有©2022国家研究与创新局。这是CC BY-SA许可证（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/）下的开放访问文章。