XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdma
气候变化具有里程碑意义的案件 - 欧洲人权法院谴责瑞士对气候变化的不足
在一项历史裁决中，欧洲人权法院（“法院”）发现，《欧洲人权公约》（“公约”）涵盖了国家当局有效保护气候变化的不利影响的权利。法院裁定，瑞士未能及时采取足够的行动来通过和执行相关的立法和措施来减轻气候变化，违反了《公约》第8条。尽管判决是最终的，但法院不命令瑞士采取具体措施来遵守该裁决。这项新判例法无疑将产生重大的象征和政治影响。虽然《公约》受保护的权利不直接适用于公司等私人实体，但判决可能会增加所谓的横向气候变化诉讼对私人实体提起的势头。
Hassan，Zain Trattner，Todd J. Waldmann，Frances Vandevelde，Eric D. Chris Whittaker 碳捕获项目的中游运输协议：关键问题和注意事项 Martie Kutscher Clark
利用她的国际经验以及对快速发展与AI相关的全球法律和政策框架以及新兴监管期望的深入了解，Frances还担任客户的战略顾问，以开发AI相关的产品和服务，包括大型机器学习模型，配音助手，自动驾驶汽车，自动驾驶汽车和面部识别，面部识别和AR/VR。她帮助客户浏览产品设计问题和启动，政策的制定和实施以及负责任的公司治理机制，行业最佳实践和技术标准以及风险缓解策略。
路线图的实施 -
Kosovo共和国中央银行旨在逐步实施主管审查程序，考虑到科索沃共和国银行业的特殊性，以确保实践与银行体系的规模，范围和复杂性相称且适合。此外，CBK旨在通过选择相关标准并完善评分指导来增强风险评分系统，从而利用其常规的审慎数据分析以实现更加和谐的评分结果。科索沃共和国中央银行的目的是根据欧洲银行管理局指南（EBA）概述的原则过渡到新的银行骆驼评级系统（SREP）方法。总体SREP的主要目的是对银行所面临的风险进行持续监控和评估，并建立适当的监督战略，以维持或改善银行和/或银行体系中的状况的最终目的。CBK旨在增强其基于风险的监督框架，尤其是其风险评估框架和Pillar 2工具包，以采用SRP的欧盟模型。该路线图的关键要素将是准备SREP手册的初始草案，试行手册草案以评估一些银行，根据试点练习的反馈来更新手册草案，并最终确定手册。此外，路线图详细介绍了培训员工，与国内银行和其他利益相关者有关SREP的培训，并为SREP提供目标日期，以全面执行SREP手册。CBK认识到监督审查过程的重要性，考虑到：
恶魔 - 策略：打破恶性脑肿瘤连通性障碍的路线图
1德国博恩大学医院神经外科系2脑肿瘤转化研究小组，德国大学医院3号，德国大学医院医学中心神经外科系3，德国大学医学中心4神经外科4神经外科部，BG Klinikum unfalkrankenhaus berkrankenhaus berlin berlin Ggmbh，德国5个病理学和病理学系，哥伦比亚省纽约市，纽约市，纽约州。德国大学医学中心乌尔姆大学医学中心和青少年医学7神经外科部，GUI de Chauliac医院，蒙彼尔特尔大学医学中心，法国8团队8“中枢神经系统的可塑性，干细胞和GLIAL肿瘤的可塑性”，美国国家健康研究所（INSERM），美国国家医学研究所（INSERM）德国波恩大学医院神经病学
fst-net：使用特征融合和局部坐标回归
面部软组织（FST）的具有里程碑意义的定位是对人体面部的3D形态分析的基本步骤，这对于面部畸形相关疾病的诊断和治疗非常重要。但是，几乎没有关于基于深度学习的3D扫描图像的地标定位的研究。由于非欧盟数据结构，无法直接使用基于2D图像的方法。在本文中，我们提出了一个端到端的学习框架，以自动将28个地标在3DMD扫描中定位，称为FST-NET。我们的方法从纹理图像和网格模型中提取特征。3DMD扫描的新纹理映射是通过投影对融合纹理和结构特征的投影而生成的。使用双分支网络集成变压器，以预测从粗到细的地标热图。提出了基于概率距离和热图预测的局部协调回归模块，以计算具有里程碑意义的协调。我们从诊所收集和注释300 3DMD面部扫描以评估我们的模型。实验表明，该模型的平均定位误差为1.204mm（临床上可接受的精度范围为1.5 mm），正确的地标检测率等于70.89％。我们的模型超过了网格模型上地标定位的当前最新深度学习方法。
从清洁和净化中的路线图中学习的课程
和非孔子材料）以及大容量的流体。在食品和饮料制造业中，尤其是在用于多种产品的过程线中，清洁也可能涉及清洗，即。在不同产品的生产之间去除残留物质。严格而密集的清洁可以集中于微生物物种的失活，而不是绝对去除，例如。在PAS TEURISATION和灭菌步骤中。术语清洁随后使用以包括所有这些操作。进行清洁以允许再次使用具有影响表面的材料或单位（恢复操作），用于不同的产品或服务（避免跨核管驯服），出售或安全起作用。另外，清洁可用于去除或灭活微生物spe cies（可能与致病性或变质相关），还可以使用
分析败血症中的失调免疫反应
生成人工智能（AI）的曙光有可能从根本上改变物流和供应链管理。然而，这种有希望的创新与有希望的能力和潜在弊端之间的相互作用的学术话语相遇。这次对话经常包括大规模失业和有关学术研究完整性的有害影响的反乌托邦预测。尽管当前进行了炒作，但现有的研究探讨了AI与L＆SCM部门之间的交集。因此，本社论旨在填补这一空白，并综合了L＆SCM域中AI的潜在应用，并分析实施挑战。这样做，我们提出了一个强大的研究框架作为底漆和路线图，以供将来研究。这将为研究人员和组织提供全面的见解和策略，以在L＆SCM领域中浏览AI集成的复杂而有希望的景观。
husmorph：一个简单的机器学习应用程序，用于自动形态学地标Henning H. Kristiansen 1,2，*，Moa Metz 1，Lorena Silva-Garay 1，free
husmorph：一个简单的机器学习应用程序，用于自动形态学地标Henning H. Kristiansen 1,2，*，Moa Metz 1，Lorena Silva-Garay 1，Fredrik Jutfelt 1,3，＃，＃，Robine H.J.Leeuwis 1，＃1挪威科技大学生物学系，Høgskoleringen5，7034，Trondheim，挪威。 2挪威科学技术大学计算机技术与信息学系，挪威特隆德海姆，Høgskoleringen5，7034。 3哥德堡大学生物与环境科学系，瑞典哥德纳堡7B，41390，瑞典。 *通讯作者：计算机技术和信息学系生物学系。 电子邮件：skihenning@gmail.com。 ＃F.J.和R.H.J.L. 是共同的作者，并为这项工作做出了同样的贡献。 电子邮件地址：lorena.silvagaray@gmail.com（L.S.G. ） ），rhjleeuwis@gmail.com（R.H.J.L. ），fredrik.jutfelt@bioenv.gu.se（F.J.）作者的数字：M.M 0009-0002-4397-3948 L.S.G. 0000-0002-9332-6311 R.H.J.L. 0000-0002-6687-4304 F.J. 0000-0001-9838-3991摘要Leeuwis 1，＃1挪威科技大学生物学系，Høgskoleringen5，7034，Trondheim，挪威。2挪威科学技术大学计算机技术与信息学系，挪威特隆德海姆，Høgskoleringen5，7034。 3哥德堡大学生物与环境科学系，瑞典哥德纳堡7B，41390，瑞典。 *通讯作者：计算机技术和信息学系生物学系。 电子邮件：skihenning@gmail.com。 ＃F.J.和R.H.J.L. 是共同的作者，并为这项工作做出了同样的贡献。 电子邮件地址：lorena.silvagaray@gmail.com（L.S.G. ） ），rhjleeuwis@gmail.com（R.H.J.L. ），fredrik.jutfelt@bioenv.gu.se（F.J.）作者的数字：M.M 0009-0002-4397-3948 L.S.G. 0000-0002-9332-6311 R.H.J.L. 0000-0002-6687-4304 F.J. 0000-0001-9838-3991摘要2挪威科学技术大学计算机技术与信息学系，挪威特隆德海姆，Høgskoleringen5，7034。3哥德堡大学生物与环境科学系，瑞典哥德纳堡7B，41390，瑞典。*通讯作者：计算机技术和信息学系生物学系。电子邮件：skihenning@gmail.com。＃F.J.和R.H.J.L. 是共同的作者，并为这项工作做出了同样的贡献。 电子邮件地址：lorena.silvagaray@gmail.com（L.S.G. ） ），rhjleeuwis@gmail.com（R.H.J.L. ），fredrik.jutfelt@bioenv.gu.se（F.J.）作者的数字：M.M 0009-0002-4397-3948 L.S.G. 0000-0002-9332-6311 R.H.J.L. 0000-0002-6687-4304 F.J. 0000-0001-9838-3991摘要＃F.J.和R.H.J.L.是共同的作者，并为这项工作做出了同样的贡献。电子邮件地址：lorena.silvagaray@gmail.com（L.S.G.），rhjleeuwis@gmail.com（R.H.J.L.），fredrik.jutfelt@bioenv.gu.se（F.J.）作者的数字：M.M 0009-0002-4397-3948 L.S.G.0000-0002-9332-6311 R.H.J.L. 0000-0002-6687-4304 F.J. 0000-0001-9838-3991摘要0000-0002-9332-6311 R.H.J.L.0000-0002-6687-4304 F.J. 0000-0001-9838-3991摘要
AI的战略治理：未来的路线图
Deloitte AI治理路线图（“路线图”）旨在帮助董事会（“董事会”）理解其角色，并为他们提供指导性问题，以支持对AI的有效监督。路线图将德勤治理框架（“框架”）应用于AI。下面说明的框架提供了对公司治理的端到端观点，并定义和描述了董事会和管理活动。董事会在公司治理基础设施的每个要素中的作用可能与流程本身的积极参与者（在圈子的上半部描绘）到负责管理日常业务和执行该策略的管理领导的活动（在圆圈下半部分中描绘）的负责人。路线图专注于框架的上半部分，该区域描绘了董事会的作用。