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从Nordoff-Robbins音乐疗法中笑到唱歌：一个案例
摘要：本研究介绍了卡罗尔音乐疗法过程的摘录，特别着眼于带领她笑进行唱歌。Carol参加了Nordoff-Robbins音乐疗法课程，这是一种以音乐为中心的方法，将音乐理解为治疗转化的主要代理。卡罗尔是一个喜欢笑的年轻女士。她出生于安吉尔曼综合症，并且有全球发展延迟。因为她经常在会议期间笑，所以音乐治疗师笑着说表达和交流的潜力。我们发现了四个阶段，使她笑着唱歌，他改编自Nordoff和Robbins（2007）：受影响的笑声，笑声，唱歌，唱歌和富有表现力的唱歌。关键字：Nordoff-Robbins音乐疗法。交流开发。案例研究。Da risada ao canto na Musicoterapia Nordoff-Robbins: um estudo do caso Carol Resumo: Este estudo apresenta recortes do processo musicoterapêutico de Carol com foco específico na condução da sua risada ao canto.Carol Foi Atendida Na Abordagem Nordoff- Robbins de Musicoterapia，Uma Abordagem Musicocentradaquevêamúsicacomo como como como comoprimárioprimárisavornyaçãoTerapêutica。caroléumoçarisonha que nasceucomsíndromede angelman，e por isso tem tem tem atraso do de desenvolvimento。Por Ela Estar Semper Rindo，Musicoterapera trabalhou com suas risadas durante assessõescomo potenciais para para se expressar e se comunicar。检测Quatroestágiosque conduziram sua risada ao canto，Adaptados de Nordoff E Robbins（2007）：Risadas Imallencadiadas，Risadas-Canto，Cantos-Risada e Canto Expressivo。关键字：Nordoff-Robbins音乐疗法。交流开发。案例研究。
对微生物菌剂链霉菌 MGMM6 的基因组洞察，以用于各种生物技术应用
摘要：微生物技术在改进工业过程方面发挥着至关重要的作用，特别是在生产具有多种应用的化合物方面。在本研究中，我们使用生物信息学方法分析了链霉菌 MGMM6 的基因组结构，并确定了参与各种代谢途径的具有重大生物技术潜力的基因。基因组挖掘显示，MGMM6 由 6,932,303 bp 的线性染色体组成，G+C 含量高达 73.5%，缺乏任何质粒重叠群。在注释的基因中，预测有几个基因编码酶，例如染料过氧化物酶、芳香环开双加氧酶、多铜氧化酶、细胞色素 P450 单加氧酶和芳香环羟基化双加氧酶，这些酶负责生物降解多种内源性和外来污染物。此外，我们还鉴定了与重金属抗性相关的基因，例如砷、镉、汞、铬、碲、锑和铋，这表明 MGMM6 具有用于环境修复目的的潜力。对次生代谢物的分析表明，存在多个生物合成基因簇，这些基因簇负责产生具有强效抗菌和金属螯合活性的化合物。此外，在受控条件下进行的实验室测试表明，MGMM6 可有效抑制植物病原微生物，使废水中的芳香族三苯甲烷染料（尤其是 Blue Brilliant G250）脱色和降解，效果高达 98 ± 0.15%。总体而言，我们的研究结果凸显了 S. albidoflavus MGMM6 的生物技术潜力。
vidofludimus钙，第3阶段的口服Dhodh抑制剂
Ø Vidofludimus calcium potently induces Nurr1 activity Ø Induction of Nurr1 activity by vidofludimus calcium is selective over other nuclear receptors, even a >7- fold difference between two closely related NR4A-family members Ø Vidofludimus calcium increases the expression of Nurr1 related genes, indicating functional relevance of increased Nurr1 activity in a cellular system Ø Potential Vidofludimus钙通过其新发现的靶Nurr1的神经保护作用，这可能是对较低的患者的较低频率的解释
2022 年德国联邦国防军青年军官年度报告
2022年将因俄罗斯军队非法入侵乌克兰并导致战争再次爆发欧洲而载入史册。这次袭击改变了许多政治坐标，动摇了许多确定性——这是一个转折点，尤其是对德国联邦国防军而言。安全与防御、战争与和平以及联邦国防军本身的问题长期以来并不是德国关注的焦点。现在他们有了。俄罗斯的袭击事件使得安全政策问题成为全社会关注的焦点。国防政策的核心问题存在于公民的生活和意识中。乌克兰持续不断的战争令我们所有人震惊，并给许多人带来不确定性。尤其是年轻人，他们发现距离祖国仅几百公里的战争惨状令人不安，并试图寻找原因。许多人仅从历史课或网站上了解欧洲战争
使用扩展的黄金标准工具包优化白黄链霉菌中圣草酚的从头生物合成，以用于放线菌
1 西班牙奥维耶多大学微生物学领域功能生物学系 BIONUC（营养保健品和生物活性化合物生物技术）研究组，奥维耶多 33006； magadanpatricia@uniovi.es (PM-C.)； yesuhui@uniovi.es （SY）; apv.moratalla@gmail.com（Á.P.-V.）； mcalpineatsantaclara@gmail.com （PLM）; uo269925@uniovi.es（PV-C.）; cjvg@uniovi.es (CJV) 2 IUOPA（阿斯图里亚斯公国大学肿瘤研究所），33006 奥维耶多，西班牙 3 ISPA（阿斯图里亚斯公国健康研究所），33006 奥维耶多，西班牙 4 国家生物技术中心系统生物学系，CSIC，28049 马德里，西班牙； jtbace8@gmail.com（JT-B.）； jnogales@cnb.csic.es (JN) 5 面向循环经济的可持续塑料跨学科平台-西班牙国家研究委员会（SusPlast-CSIC），28040 马德里，西班牙 * 通讯地址：lombofelipe@uniovi.es；电话：+34-985103593 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
利用人工智能进行人机协作，提高穿戴和脱下个人防护装备 (PPE) 的安全性
提高了医护人员的安全性。然而，这可能是一项资源密集型任务，尤其是在疫情期间，因为 PPE 和人员短缺可能是一个问题。现场伙伴需要在观察脱卸过程时穿戴 PPE，而脱卸过程需要在指定的 PPE 脱卸区域进行。在 COVID-19 疫情期间，许多医院工作人员被迫休假。14 因休假或生病而导致的员工流失使得始终有员工在现场监控 PPE 穿戴和脱卸过程变得十分困难。在我们之前的研究中，15 我们探索了让经验丰富的远程伙伴使用视频执行 PPE 监控任务的想法，并将他们与现场伙伴进行了比较。在 30 个程序场景中，共有 195 个步骤，包括 45 个错误，远程伙伴检测错误的阳性预测值为 98.3%，阴性预测值为 100%。目前，人工智能 (AI) 正被用于抗击 COVID-19，协助疫情检测、接触者追踪、筛查、分类评估、远程监控和测温。16 正在开发新技术，利用人工智能机器的空间识别能力和可编程决策支持系统来监控穿脱过程。Fysight（新西兰奥克兰）最近开发了一款名为 Blue Mirror 的人工智能软件，可在带摄像头的市售平板电脑上运行，采用 100% 非接触式交互过程。该软件的设计允许将平板电脑用作镜子，对穿脱过程提供视觉和音频指导。人工智能实时反馈 PPE 穿脱过程的遵守情况，并可供远程人类伙伴同时查看，并在需要时提供额外支持和音频纠正反馈。在这项试点模拟研究中，我们评估了人机协作系统在监控 PPE 穿戴和脱下过程的准确性方面的表现，并与现场伙伴进行了比较。我们的第二个目标是确定人工智能在当前技术开发阶段的自主程度。
产前超声监测和胎儿先天性心脏病的诊断精度：荟萃分析
抽象访问当前的微生物培养基的特征是某些局限性，包括高成本等。这会影响整体学习，因此需要使用负担得起的，易于使用且易于使用的本地植物来制定替代微生物培养基。这项工作旨在制定和评估Brachystegia Eurycoma Harms，Mucuna Sloanei FAWC和Rendle以及Microcapum Guill和Perr作为基于琼脂基的微生物培养基的替代微生物培养基的当地植物种子。使用冷浸渍法处理并提取种子。金黄色葡萄球菌，大肠杆菌，白色念珠菌和尼日尔曲霉的人被收集并取代以获得纯分离株。使用琼脂井扩散技术进行了不同粉碎植物种子提取物的抗菌敏感性测试。使用标准的物理化学和微生物程序将残留的抗菌活性灭活。微生物培养基是从无抗菌粉状的甲醇提取物粉状种子或使用浇注方法替换的琼脂提取物的粉状种子的，而微生物接种和菌落计数则使用标准方法进行。评估的质地和微生物学特性，胶凝范围（0.056 -0.07 g/ml）和时间（3-40分钟）与营养琼脂（NA）和Sabouraud Dextrose dextrose dextrose Agar（sda）AS-0.056 AS-0.028-0.028-0.028-0.028-0.056相比，灭活的粉状种子的时间（p <0.05）变化显着（p <0.05）变化的特性显着（p <0.05）。菌落的金黄色葡萄球菌（1+0.34）的菌落计数。1。简介与对照相比，与营养肉汤相比，配制的培养基在Sabouraud葡萄糖肉汤中显示出显着的微生物生长。与Na（15+1.58）和SDA（43+0.00）相比，Brachystegia Eurycoma的Sloanei和白色念珠菌（5+0.58）在24和72小时内，在24和72小时内，在24和72小时内，在P <0.05时的倍数较小，为10和8。与Na和SDA（TNTC）相比，在48小时和120小时内有显着（P <0.05）的菌落计数，无法计数（TNTC）（TNTC）。因此，配制的培养基与具有显着的微生物生长和菌落计数的基于琼脂的微生物培养基具有显着（P <0.05）的比较性能。有可行性可以从三种工厂中的任何一种开发替代媒体，以帮助学校和实验室的有效微生物学工作。关键字;配方，评估，替代微生物培养媒体，Sabouraud Dextrose琼脂。
人工智能在围手术期护理交接中的潜在用途
目的：对于术后接待患者的护士来说，情境意识和预期指导是确保患者安全的关键。很少有研究定义人工智能 (AI) 在护理交接沟通或患者评估期间支持这些功能的作用。我们通过访谈来更好地了解 AI 在这种情况下如何发挥作用。材料和方法：11 名护士参加了半结构化访谈。采用混合归纳-演绎主题分析法提取 AI 在术后护理支持中的作用的主要主题和子主题。结果：从访谈中得出了五个主题：（1）护士对患者状况的理解指导护理决策，（2）交接对护士情境意识很重要，但多重障碍降低了交接的有效性，（3）AI 可能解决交接有效性的障碍，（4）AI 可能增强护士护理决策和交接之外的团队沟通，（5）电子健康记录中的用户体验和信息过载可能是使用 AI 的障碍。重要的子主题包括：AI 识别的问题将在交接和团队沟通中讨论，AI 估计的高风险将触发患者重新评估，AI 识别的重要数据可能是护理评估的宝贵补充。讨论和结论：大多数关于术后交接沟通的研究都依赖于结构化检查表。我们的结果表明，设计合理的 AI 工具可以通过识别患者面临的特定高风险来促进护士的术后交接沟通，从而引发对这些主题的讨论。局限性包括单一中心、许多参与者缺乏 AI 应用经验以及参与率有限。
与国家神经系统疾病与中风研究所（NINDS）东京的胸膜多发性硬化症的开发，日本，Mar
[注1：合作研究与发展协议（CRADA）联合研发协议（CRADA）是一项正式合同，根据联邦研究机构以及与联邦政府无关的私人公司或大学缔结的系统，旨在促进研究和发展，以追求共同的研究目的。 Crada的目的是将政府设施，知识产权和专业知识联系起来，以共同研究和开发政府设施，知识产权和专业知识，以对更广泛的人类健康有用且可销售的产品。在克拉达（Crada）的领导下，联合研究机构被优先考虑获得联合研究机构的研究人员/发明家/研究人员的联合发明的许可，或者由NIH的发明家/研究人员唯一出版于研究中。 [注2：国家神经系统疾病和中风研究所（NINDS）是构成NIH的27个实验室和中心之一，其任务是探索有关大脑和神经系统的基础知识，并利用该知识来减轻所有人的神经疾病的负担。 2022年的预算为26亿美元，其主要研究领域的重点是基础科学研究，包括基本的大脑和神经系统生物学，神经退行性，学习和记忆，学习，运动控制，大脑修复和突触，还为大脑和神经系统疾病和疾病提供了临床研究脑损伤。 [注3：国立卫生研究院（NIH）]
美国 - 中国半导体对峙
4对于凤凰城的TSMC，请参见Steve Holland和Jane Lanhee Lee，“ TSMC Triples Arizona Chip Plant Investment，Biden Hails预测，”路透社，2022年12月7日， https://www.reuters.com/technology/biden-visit-taiwans-tsmc-chip-plant-plant-arizona-hail-hail-supply-chain-fixes-fixes-2022-12-06/;另请参阅史蒂夫·洛尔（Steve Lohr），“纽约半导体工厂的微米最高可达1000亿美元”，纽约时报，2022年10月4日，https：//www.nytimes.com/2022/2022/104/technology/technology/micron-chip-clay-syracuse.html;梅根·鲍勃罗夫斯基（Meghan Bobrowsky），“英特尔（Intel）至少投资200亿美元，以俄亥俄州的制作设施投资”，《华尔街日报》，2022年1月21日，https：//www.wsj。com/com/atrectiles/intel-to Invest-at Least-Least-to-20亿欧元芯片制造效率11642750760; and James Morra, “Samsung Plans to Build $17 Billion Chip Plant in Texas by 2024,” Electronic Design , November 29, 2021, https://www.electronicdesign.com/technologies/embedded-revolution/article/21182155/electronic-design-三星 - 平面至建造170亿芯片板，by-2024。