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人工智能在六个领域的作用
背景：人工智能 (AI) 是医疗保健领域临床决策支持 (CDS) 系统的一股变革力量。它的出现受到医疗保健数据量不断增长和多样性的推动，为患者护理、诊断、治疗和健康管理提供了巨大潜力。本研究系统地回顾了 AI 在六个领域增强 CDS 的作用，强调了其对患者结果和医疗效率的影响。方法：进行了四步系统评价，包括全面的文献检索、应用纳入和排除标准、数据提取和综合以及分析。资料来源包括 PubMed、Embase 和 Google Scholar，自 2019 年以来以英文发表论文。选定的研究侧重于 AI 在 CDS 中的应用，最终审查了 32 篇论文。结果：审查确定了六个 AI CDS 领域：数据驱动的洞察和分析、诊断和预测模型、治疗优化和个性化医疗、患者监测和远程医疗集成、工作流程和管理效率以及知识管理和决策支持。每个领域对于改善 CDS 的各个方面都至关重要，从提高诊断准确性到优化资源管理。人工智能在 EHR 分析、预测分析、个性化治疗和远程医疗方面的能力表明了其在推动医疗保健方面的关键作用。讨论：人工智能通过提高诊断精度、预测能力和管理效率显著增强了医疗保健。它促进了个性化医疗、远程监控和基于证据的决策。然而，数据隐私、道德考虑和与现有系统的集成等挑战仍然存在。这需要技术人员、医疗保健专业人员和政策制定者之间的合作。结论：人工智能正在通过在多个领域增强 CDS 来彻底改变医疗保健，有助于提高效率、效果和以患者为中心的护理。然而，它应该补充而不是取代人类的专业知识。未来的方向包括道德人工智能发展、医疗保健人员的持续专业发展以及应对挑战的合作努力。这种方法确保充分利用人工智能的潜力，从而实现技术与人类护理的协同融合。
各领域基于人工智能和机器学习的实践
摘要 在计算生物学 (CB)、生物信息学、健康信息学 (HI)、精准医学 (PM) 和精准农业 (PA) 的多个项目中，机器学习 (ML) 已成为主要资源。在本文中，我们研究了机器学习在五大研究领域计算方法开发中的应用。过去几年，人们对人工智能 (AI)、用于计算方法开发的综合 ML 和 DL 技术的兴趣日益浓厚。多年来，大量的研究已经完成，但生物医学科学家仍然没有足够的知识来有效地处理生物医学项目，因此可能会采用错误的方法，从而导致频繁出错或测试过高。由于数据 (ML) 的数量、多样性和复杂性不断增加，医疗保健已成为人工智能 (AI) 和机器学习的沃土。医疗保健提供商和生命科学企业已经使用各种 AI 技术。本综述总结了传统的机器学习周期、几种机器学习算法、各种数据分析技术以及在五个研究领域的有效使用。在这篇综合评论分析中，我们提出了 10 种快速准确的做法，在健康信息学、生物信息学、计算和系统生物学、精准医学和精准农业中使用 ML 技术，避免我们在几种计算方法工作中观察到数百次的一些常见错误。
核威慑和太空与网络领域 - DTIC
A. 背景 ................................................................................................................................ 8 B. 21 世纪跨领域核威慑 .............................................................................................. 9 1. 历史视角 ........................................................................................................................ 9 2. 解读威慑概念 ............................................................................................................ 10 a. 报复性威慑（或惩罚性威慑） ............................................................................. 10 b. 拒绝性威慑 ............................................................................................................. 12 c. 核红线的作用 ............................................................................................................. 12 d. “始终/永不”的困境 ...................................................................................................... 13 3. 网络空间趋势 ................................................................................................................ 14 4. 网络领域的威慑 ................................................................................................................ 15 5. 太空领域趋势 ................................................................................................................ 17 6. 跨领域考量：网络和太空领域对核威慑的影响 ......................................................................................
社会技术领域建模 - William J. Clancey
领域模型可以在辅导环境中融入丰富而真实的情境。可以对领域进行建模，以提供具有“真实世界”外观和感觉的环境，并通过一系列行为创建动态学习情境。“情境”的构造通常被视为客观的或完全物理的事物。建筑起重机模拟器的领域模型可以定义起重机的属性和行为，包括其起重能力和吊臂长度，并将定义作用于起重机的世界中的对象，反之亦然。然而，人类行为的情境也是概念性的和主观的。概念情境是关系性的，受感知影响，因此通常是动态的。领域模型应该捕捉在监控、移动和操纵世界的交互过程中，情境是如何在概念上构建的。
了解动物福利的五个领域模型
室内管理系统的好处可以消除外部天气状况的影响，并使人类对气候条件有更多的控制。但是，空间通常受到密闭系统的限制，动物可能无法锻炼或逃脱具有侵略性的其他人，从而导致高水平的侵略性和其他破坏行为。在非常狭窄的系统中，动物可能无法转身，修饰自己，伸展或从事许多正常的舒适行为。此外，在室内系统中，动物的环境选择经常有限，并且呼吸道和消化疾病的发生率要比室外系统更高，这主要是因为储存密度较高，通风较差，具有更高的空气污染物（例如，灰尘，氨）。热应力在这些系统中可能更常见，因为动物经常无法使用行为适应来避免热环境。
针对肽域设计新颖的双重
在37°C。 孵育30分钟后，将细胞用冰冷的PBS洗涤三次，以停止肽样品的内在化。 要观察新设计的纳米颗粒的线粒体靶向能力，将细胞与mito-tracker（绿色; 1 µm）进一步孵育20分钟，并用冰冷的PBS将三分之一洗涤，以观察与线粒体的样品共定位。 此外，对于核染色研究，将相同的细胞用Hoechst-33258处理，再孵育20分钟，然后用PBS洗涤三次。 接下来，使用caspase-3活性染色试剂盒（Solarbio®Co.，Ltd。北京，中国）评估caspase-3的活性。 将细胞用5 µM CASP-3试剂盒（AC-DEVD-PNA）染色30分钟，用冰冷的PBS洗涤两次。 此测定基于的检测在37°C。孵育30分钟后，将细胞用冰冷的PBS洗涤三次，以停止肽样品的内在化。要观察新设计的纳米颗粒的线粒体靶向能力，将细胞与mito-tracker（绿色; 1 µm）进一步孵育20分钟，并用冰冷的PBS将三分之一洗涤，以观察与线粒体的样品共定位。此外，对于核染色研究，将相同的细胞用Hoechst-33258处理，再孵育20分钟，然后用PBS洗涤三次。接下来，使用caspase-3活性染色试剂盒（Solarbio®Co.，Ltd。北京，中国）评估caspase-3的活性。将细胞用5 µM CASP-3试剂盒（AC-DEVD-PNA）染色30分钟，用冰冷的PBS洗涤两次。此测定基于
微孔碳粘合剂域的数值设计...
摘要：锂离子电池（LIB）性能可能会受到复杂电极微结构的性质的显着影响。几乎所有LIB电极中存在的碳粘合剂结构域（CBD）用于增强机械稳定性和促进电子传导，并了解CBD相微结构以及它如何影响复杂耦合的传输过程对LIB性能优化至关重要。在这项工作中，首次详细研究了CBD阶段中微孔度的影响，从而深入了解CBD微结构与电池性能之间的关系。为了研究CBD孔径分布的效果，使用随机场方法在硅中生成多相电极结构，包括实践中看到的双峰孔径分布和具有可调孔尺寸和可变传输特性的微孔CBD。大孔的分布和微孔CBD相显着影响模拟的电池性能，其中电池的特定容量随着CBD相的微孔力的增加而提高。关键字：锂离子电池（LIB），碳粘合剂域（CBD），电极微观结构，随机方法，微型质量
生物医学知识图：域的调查，任务...
生物医学知识图（BKG）已成为组织和利用整个生物医学领域发现的庞大而复杂的数据的强大工具。然而，当前对BKG的评论通常将其范围限制在特定的领域或方法上，从而忽略了更广泛的景观和快速的技术进步来重塑它。在本调查中，我们通过从三个核心角度提供对BKG的系统审查来解决这一差距：域，任务和应用程序。我们首先研究了如何从不同的数据源构建的BKG，包括分子相互作用，药理数据集和临床记录。接下来，我们讨论BKGS启用的基本任务，重点是知识管理，检索，推理和解释。最后，我们重点介绍了精确医学，药物发现和科学研究中的现实世界应用，这说明了BKG在多个领域的翻译影响。通过将这些观点综合为一个统一的框架，这项调查不仅阐明了BKG研究的当前状态，而且为将来的探索建立了基础，从而实现了创新的方法论进步和实践实现。
新的准粒子桥微波炉和光学域
18.09.2023 In a paper published today in Nature Communications, researchers from the Paul-Drude-Institut in Berlin, Germany, and the Instituto Balseiro in Bariloche, Argentina, demonstrated that the mixing of confined quantum fluids of light and GHz sound leads to the emergence of an elusive phonoriton quasi-particle – in part a quantum of light (photon), a quantum of sound （声子）和半导体激子。这一发现开辟了一种新颖的方式，可以在光学和微波域之间连贯地转换信息，从而为光子学，光学力学和光学通信技术带来潜在的好处。研究团队的工作从日常现象中汲取灵感：在两个耦合振荡器之间的能量转移，例如，弹簧连接的两个摆（1]。在特定的耦合条件下（称为强耦合（SC）制度），能量连续振荡在两个钟摆之间，因为它们的频率和衰减速率不是未耦合的，它们不再是独立的。振荡器也可以是光子或电子量子状态：在这种情况下，SC制度对于量子状态控制和交换至关重要。在上面的示例中，假定两个摆具有相同的频率，即共振。但是，混合量子系统需要在很大不同频率的振荡器之间连贯的信息传递。在这里，一个重要的例子是在量子计算机网络中。虽然最有前途的量子计算机使用微波炉（即在几个GHz）运行，但使用近红外光子（100 ds THz）有效地传输了量子信息。然后，一个人需要在这些域之间对量子信息的双向传递和相干传递。在许多情况下，微波炉和光子之间的直接转换非常效率低下。在这里，一种替代方法是通过第三个粒子进行介导转换，该粒子可以有效地将微波炉和光子介导。一个好的候选者是晶格的GHz振动（声子）。由Keldysh和Ivanov [2]在1982年奠定了光和声子之间的SC的理论基础，他们预测半导体晶体可以通过另一个准粒子混合光子和声子：exciton-Polariton（exciton-Polariton）（下面：Polariton：Polariton）。极性子从光子和激子之间的强耦合中浮现出来。当声子发挥作用时，它可以将两个极性振荡器与频率恰好与声子的频率不同。如果耦合足够大，即在SC制度中，它会导致
所有车辆域的软件平台和生态系统
与AutoSar Classic平台相比，AutoSar自适应平台并未定义其自己的操作系统TEM，而是使用已建立的POSIX接口。除了通过零拷贝机械态的ECU-Inter NAL数据交换以及诸如某些/IP之类的通信协议的有效连接之外，中间件还支持其他汽车用例，例如Diag Nostics和网络管理。在其定义上，特别重点是并且放在功能安全性和网络安全性上，而无需忽略有关数据吞吐量的高要求。由于这些特征，Autosar自适应平台已确立为ADA/AD应用程序以及在车身和舒适等其他车辆域中的中间件。在信息娱乐域中，越来越多地使用受消费电子启发或源自消费电子的软件解决方案。由于其起源和方向，通常需要进行特定于车辆的集成。一个重要的例子是Android Automo