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超越：人机交互领域和应用范围审查
允许免费复制或复印本作品的全部或部分以供个人或课堂使用，但不得出于盈利或商业目的而复制或分发，且复制品必须在首页注明此声明和完整引文。必须尊重非作者拥有的本作品组成部分的版权。允许摘要并注明出处。若要以其他方式复制、重新发布、发布到服务器或重新分发到列表，则需要事先获得特定许可和/或付费。请向 permissions@acm.org 申请许可。CHI ’22，2022 年 4 月 29 日至 5 月 5 日，美国路易斯安那州新奥尔良 © 2022 版权归所有者/作者所有。出版权已授权给 ACM。 ACM ISBN 978-1-4503-9157-3/22/04...$15.00 https://doi.org/10.1145/3491102.3501881
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Garyk Brixi ∗，1，2，3，Matthew G. Durrant ∗，1，2，Jerome Ku ∗，1，2，Michael Poli ∗，2，3，5，Greg Brockman ∗ ∗，2，6，§，§，Daniel Chand，Daniel Chand ∗，1，2，2，2，2，2，3，Gonzale a.Gonzalez aref.gonzalez king ∗，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，6，§，2，6，§ David B. Li ∗∗ , 1 , 2 , 3 , Aditi T. Merchant ∗∗ , 1 , 3 , Mohsen Naghipourfar ∗∗ 1 , 2 , 7 , eric ngyen ∗∗∗ 2 , 3 , chia ricci-tam ∗ chia ∗∗∗ 2 , 2 , 2 , , 2 , , , , Sun∗∗∗∗∗ ∗∗ 2 , Ali Taghibakshi ∗∗∗ ∗∗ ∗∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ er E E E E E Anton Vorontsov ∗ ∗ ∗ ∗ ∗收er远er本 * ∗ ∗ ∗ ∗ er本∗ ∗ ∗发 ∗ ∗发 er家发∗发 ∗发够 * ∗ ∗ ∗ ∗消E EM e，4 * ∗ ∗ ∗ ∗发 ∗消EM段，4，4，布兰登·杨（Brandon Yang）∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗收er远er家人∗ ∗ ∗ ∗消ET恤∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗消E ET，那么eTADADAD A.的，那么4 nichadems 9，4 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 nicholas K. wang a vangah adams 9，specuus 3 Ermon，Daniel Guo 1，3，Rajesh Ilango 1和Janik 4，Amy 6，Lu 7，Reshma Mehta，Mofrad 7，Madelena Y。 ng 3 , jappreet Pannu 3 , Christopher Ré 3 , Jonathan C. Schmok 1 , John St. John 4 , Jeremy Sullivan 1 , Kevin Zhu 7 , Greg Zynda 4 , Daniel Balsam 8 , 10 , Patrick Collison 1 , 10 , Anthony B. Costa 4 , 4 , 10 , Thomas McGrath 8 , 10 , Kimberly Powell 4 , 10 , Dave P. Burke ‡ , 1 ，2，10，Hani Goodzi‡，1，2，11，Patrick，2，7，10，Brian L. Hie‡，†，1，2，2，3，10
因果关系启发性的歧视性特征学习，用于步态识别的三重领域
摘要。步态识别是一种生物识别技术，可以通过步行方式区分个人。但是，在准确提取身份特征时，以前的方法会面临挑战，因为十个特征与非身份线索纠缠在一起。为了应对这一挑战，我们提出了CLTD，这是一种因果关系启发的歧视性特征学习模块，旨在有效消除三重域中的混杂因素，即空间，时间和光谱。具体来说，我们可以使用跨像素的注意力生成器（CPAG）生成空间和时间域中事实和反事实特征的出现分布。然后，我们将傅立叶投影头（FPH）介绍给项目空间特征到光谱空间，从而保留基本信息，同时降低计算成本。此外，我们采用了一种具有对比度学习的优化方法，从而在同一主题的序列之间执行语义一致性约束。我们的方法在挑战性数据集上表现出了显着的性能提高，从而证明了其有效性。此外，它可以无缝集成到现有的步态识别方法中。
智慧城市主要领域的网络威胁、攻击和对策概述
摘要：智慧城市是通过数字技术增强现有设施和服务，使人民和公司受益的地方。这个城市最关键的基础设施是相互关联的。市政领域之间数据交换的增加旨在管理重要资产，从而提高城市治理的自动化程度并优化动态提供的服务。但是，目前尚无明确的指南或标准来对这些数据流进行建模。因此，运营商、市政当局、政策制定者、制造商、解决方案提供商和供应商被迫接受可扩展性有限且需求各异的系统。尽管如此，提高对智慧城市网络安全的认识并实施适当措施以保护公民的隐私和安全至关重要，因为网络威胁似乎是有组织、多样且复杂的。本研究旨在概述智能城市主要领域（智能政府、智能出行、智能环境、智能生活、智能医疗、智能经济和智能人）的网络威胁、攻击和对策。它旨在呈现从最先进技术中提取的信息，以便政策制定者能够感知危急情况，同时成为科学界的宝贵资源。它还试图提供一个结构参考模型，以指导与智能城市网络相关的基础设施升级的架构设计和实施。
通过优化的模糊逻辑系统
推理引擎推理引擎是专家系统的关键组成部分，采用逻辑规则来得出信息或基于知识库做出决策。它将fuzzi输入（通过模糊过程获得）映射到规则库，从而为应用电缆规则生成模糊输出。模糊推理引擎遵循一个结构过程，其中包括多个关键步骤。最初，它通过从知识库中识别相关规则并将输入数据与每个规则中指定的条件进行比较来执行规则匹配。一旦确定了相关规则，发动机就会评估每个规则的真实程度，从而确定输入SATIS符合条件的程度。随后，它通过结合其输出以产生连贯的决策或结论来汇总从匹配规则得出的结论。此过程是迭代的，引擎不断应用规则并更新知识库，直到实现解决方案或不适用其他规则为止。此系统ATIC方法使模糊推理引擎可以处理
snte/pbte单层异质结构中的面向涡流的铁电域
valleytronic，光学，热，磁性和铁电性能在新型异质结构和设备中。它们的弱层间耦合可以通过机械堆叠2D材料来相对简单地制造垂直侵蚀。另一方面，侧面异质结构（LHSS）的层次是现代金属 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化导向器磁场晶体效应的基于微电极的基本结构，由于需要更多的复杂生长和兴奋剂技术，因此受到了探索的较少。受到可能从2D LHSS出现的潜在杰出性能和多功能调整自由的鼓励，在该领域进行了多项实验和理论研究。[1] The earliest experimentally realized 2D LHSs were those between graphene and hexagonal boron nitride (hBN) [2–6] grown by chemical vapor depo- sition (CVD), from which prototype field effect transistors (FETs) were demonstrated [2–5] Shortly later, a series of transition metal dichalcogenide (TMDC) mono layer (ML)通过一步或两步的CVD方法制备LHSS，包括MOS 2，MOSE 2，WS 2和WSE 2的组合。[7-12]所有这些TMDC LHSS都显示二极管样电流的整流效应。[26]同时，制造了具有高性能的原型设备，包括光电二极管和互补的金属 - 氧化物 - 半导体晶体管逆变器，[7,10–12]通过控制良好的气体流量切换技术或光刻辅助辅助阴离子的替代品，TMDC LHS的脱位量很清晰。 LHSS仅由一种材料组成，但具有不同的厚度，[16,17]或介电环境[18]在其界面上，产生了电子带隙，整流和光伏效应的修饰。将材料与不同空间对称性组合的2D LHS的其他形式，例如石墨烯-TMDC LHSS [19-22] HBN-TMDC LHSS，[19]石墨烯纳米替伯型LHSS与不同的兴奋剂[23]或宽度[23]或宽度[24] [24]单钙化剂 - 二甲基二苯二苯lhss [26]是通过各种增强的CVD方法创建的，例如机械 - 脱落的辅助CVD，[19]种子促进的CVD，[20]由等离子体蚀刻定义的模板生长，由等离子体蚀刻[21] [21] [21]和热层转化化学构图。
网状网络：提高弹性并减少...
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上下文对EEG运动图像神经反馈和相关电机域的影响
抽象神经反馈（NF）是一种多功能的非侵入性神经调节技术。与运动图像（MI）结合使用，NF具有增强运动性能或补充运动康复的巨大潜力。但是，并非所有用户都可以实现可靠的NF控制。研究集中于各种大脑信号特性以及信号处理以解决此问题的优化，但上下文的影响，即NF电动机任务发生的条件相对尚不清楚。我们回顾了有关上下文对MI NF和相关电机域的影响的当前研究。我们确定了在课程之前和之后的水平和短期因素以及短期因素以及会议之前和之后的水平。审查的文献表明上下文起着重要作用。我们建议在研究MI NF时考虑上下文因素以及级别内和跨层次的相互作用。
可持续发展领域行为改变的数字技术：系统映射审查
可持续性研究已成为实现可持续发展的跨学科知识领域，而实现这一目标的政治行动仍处于起步阶段。可持续的世界反映在健康的环境中，人类可以在不危及子孙后代生存的情况下生活。本文的主要目的是对数字技术在促进环境可持续性方面的应用进行系统映射 (SM)。通过对不同数据库的严格搜索，我们最初检索到一组 1000 多项研究，然后根据基于 ROSES（系统证据合成报告标准）程序的筛选标准，共选择了 N = 37 项符合资格标准的研究。这些研究根据不同的描述性变量进行编码，例如用于干预的数字技术、所提倡的可持续行为类型、研究设计和干预适用的人群。结果显示，出现了三大数字技术集群（即虚拟/沉浸式/增强现实、游戏化和电力计量系统）和两种主要的可持续行为（即节能节水和减少污染）。这组研究的结果并没有表明需要更清楚地了解哪些数字干预措施有效以及它们有效（或无效）的原因。未来对数字干预的研究应该更好地详细说明干预设计的特点，以及设计选择背后的原因，包括行为和技术方面。这应该会增加成功采用数字干预措施的可能性，从而促进行为朝着更可持续的方向转变。