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在正畸研究中报告的性别特异性治疗效果和结果。横断面经验研究
摘要目的：确定在正畸研究中研究文章中性别影响评估的实践，并检测到根据性别对治疗结果的显着差异。材料和方法：在3年的时间内寻求四个主要的正畸期刊，以确定包括评估性别对报告结果影响的评估的出版物。数据是关于以下特征的：期刊，出版年，作者身份和研究设计。在包括报告性别影响的研究中，是否存在重大影响。此外，对于这些研究，还提取了数据，对人口，每个性别的样本，治疗，比较，结果类型和性质以及性别分析是基于亚组测试还是作为主要影响。适当地利用了描述性统计，跨列表，单变量和多变量回归模型。结果：总共有718篇研究文章有资格从1,132篇筛选文章中包含。，关于性别影响的任何类型的分析报告（95/718; 13.2％）。在报道性别影响评估的95项研究中，很明显，大多数人没有检测到整个记录结果之间与性别相关的显着差异（在所有结果中有显着性别差异的频率分布范围：0-50％）。总体上有22篇文章（22/95; 23.2％）描述了由成果分类的重要性别效应，有12位偏爱女性和10名偏爱男性参与者。，一个四分之一描述了显着效果。有利于女性的效效和不良结果的模式（根有疗法：4/10; 40.0％；牙周牙周结构：3/11; 27.3％）或雄性（正畸治疗后正畸形治疗后的头孢菌/生长变化：4/17; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％; 23.5％;适当设计且充分的统计分析，以性别效应评估为多变量回归模型的主要效应，与确定显着性别效应的几率相关（OR = 6.53; 95％CI：2.15，19.8; P = .001）。结论：一小部分研究包括在分析中进行性别效应评估。但是，应优先考虑仔细的分析计划和策略，以允许任何有意义的解释。关键字：性别特定效果；性敏感医学；正畸结果；性别敏感医学；亚组分析
机器学习完全自动化的正畸照片分析
简介：颅面人体测量比在牙科，颌面外科，发育研究和整形外科等科学中非常有用。分析面部照片的手动方法需要大量时间和精度。这项研究的目的是引入一种应用工具，该工具完全自动化面部照片的分析并将其与手动方法进行比较。材料和方法：在这项横断面研究中，数据库由395张个人资料照片，271张微笑的额叶照片和346张额叶照片组成。使用具有里程碑意义的两阶段完全卷积网络体系结构。在测量8个变量的测量中比较了两种手动和自动分析方法，包括颊走廊空间，中间的高度与面部下部的高度的比率，总面部凸角，面部凸角，鼻腔侧面角度，刺激性角度，刺激性角度和鼻孔角度。使用配对t检验和类内相关系数（ICC）评估两种方法之间的一致性。p <0.05的值被认为是显着的。结果：对于总面部凸度（p = 0.005），鼻叶（p = 0.001）和鼻labial（p = 0.02）角，两种方法之间的差异很大。然而，两种面部凸，刺，鼻孔，鼻孔，颊走廊空间的两种方法之间没有发现显着差异，并且中间的高度与面部下部的高度之比没有两种方法之间的显着差异。除了鼻角角外，所有变量的ICC大于0.69。对于大多数测量变量，自动方法的准确性与手动方法相似。结论：机器学习有可能用于临床软组织分析。它提供了在大图像数据集上执行可靠且可重复分析的能力。关键字：正畸，面部，摄影，机器学习引用了本文：Soleiman Mezerji M，Sheikhzadeh S，Mirzaie M，Gholinia H.通过机器学习完全自动化的正畸照片分析。caspian j dent res 2023; 12：70-81。©作者。出版商：Babol医学科学大学
酶促DNA合成的人工核苷酸密码子
核糖体将核酸中编码的遗传信息转化为蛋白质。即使将氨基酸逐一组装在一起，这种解码过程也需要mRNA上的三核苷酸密码子与同源氨基酰基-TRNA的相应反密码子之间的watson-Crick相互作用。遗传密码是退化的，由于序列柔韧性主要在第三核苷酸的水平上，因此由一个或多个TRNA识别。1，2另一方面，核酸的合成是由聚合酶介导的，并通过在生长链上组装单个单字母核苷酸来进行进行。由于机制的差异，这些基本生物聚合物的合成涉及的错误率大大差异从非常低的DNA复制到更容易出错的DNA转录到mRNA中，以及将mRNA转换为蛋白质的较小的忠诚度（分别为〜10 -8，〜10 -5，〜10 -5，〜10 -5，〜10 -10 -4，误差率将mRNA转换为蛋白质。3，4
Vlachou，Stefania等。研究相互作用：牙周疾病和1型糖尿病 - 对临床研究的全面回顾。在
摘要：糖尿病（DM）对全球健康构成了重大挑战，其患病率预计到2045年会急剧上升。这篇叙述性综述探讨了牙周炎（PD）与1型糖尿病（T1DM）之间的双向关系，重点是源自口腔微生物群和宿主免疫反应之间相互作用的细胞和分子机制。进行了2008年至2023年之间发表的研究的全面搜索，以阐明这两种疾病之间的关联。临床前和临床证据表明双向关系，T1DM的个体表现出对牙周炎的敏感性增强，反之亦然。审查包括人类临床研究的最新发现，揭示了T1DM患者口服微生物群组成的变化，包括某些病原物种（例如卟啉念珠菌，prevotella insmedia和cotregatibactibacter contregatibacter contregatemycetemcetemitans）的增加，以及微生物多样性和丰度的转移。该关联所基于的分子机制在炎症细胞因子（如IL-6，IL-8和MMP）中介导的载体氧化应激和失调的宿主免疫反应。此外，诸如RANKL和OPG等骨转换标记的破坏会导致T1DM患者的牙周并发症。尽管治理T1DM患者牙周并发症的预防措施可能会改善整体健康状况，但需要进一步的研究来了解该人群中口腔微生物群，宿主反应，牙周疾病和全身健康之间的复杂相互作用。
共同调节印尼数字经济
在2020年上半年，印度尼西亚的630个数字服务提供商2处理了价值410亿美元的交易。电子商务（电子商务）代表了该价值的一半以上，其次是在线旅行（24％），乘车狂（15％）和在线媒体（10％）（Davis等，2019，第21页）。印尼电子商务协会（Idea）是该行业最杰出的协会之一，代表十个商业领域的成员：银行，机密广告，每日交易3，目录4，数字基础设施，物流，市场，市场，单个在线零售商店，支付网关和旅行。这几乎涵盖了几乎所有类型的在线交换，企业对企业，企业对消费者，消费者到消费者，消费者对企业甚至企业对政府之间（Rosyidi，2019年，第212页）。
间质干细胞衍生的小细胞外囊泡作为无细胞疗法：牙周再生的视角
间充质干细胞（MSC）参与了不同缺失或受损的牙周组织的再生。MSC衍生的小细胞囊泡（SEV）最近被探讨为干细胞疗法的有利替代，因为它们能够产生与母细胞的治疗作用相当的治疗作用，并且在细胞疗法上具有优势。本综述的目的是评估间充质干细胞（MSC）衍生的SEV作为牙周再生中无细胞治疗的使用。对SEV的科学文献进行了综述及其在牙周再生中的使用。描述了SEV的主要特征，并研究了其作用机理和牙周再生中潜在的生物学作用。进行了在动物中进行的现有临床前研究的摘要。结果表明，从MSC得出的SEV正在成为牙周再生领域中有希望的新治疗工具，并且可能成为理想的治疗选择。在这篇评论中，我们总结了这方面的最新进展，以便更好地了解这种新兴的治疗方法。首先会导致体内有望，并显示出无细胞再生治疗的有利潜力。
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计算机研究 - UCL发现 - 伦敦大学学院
最初是为反应性内容审核系统设计的毒性检测算法，已被部署到主动的最终用户干预措施中，以进行中等内容。然而，在此适度范式中使用这些算法几乎没有批评。我们与四个利益相关者群体进行了设计研讨会，要求参与者将毒性检测算法嵌入到想象中的手机键盘中。这使我们能够批判性地探索如何使用这种算法来主动减少有毒含量的发送。我们发现了情境因素，例如平台文化和负担能力，滥用量表，影响了对系统毒性和有效性的看法。，我们在连续的意图中确定了不同类型的最终用户，从不了解用户到确定和有条理的信息。最后，我们强调了某些最终用户群体滥用这些系统来验证其攻击，游戏仇恨和操纵算法模型以加剧伤害的潜力。