这是已接受出版的作者手稿,已经过完整的同行评审,但尚未经过文字编辑、排版、分页和校对过程,这可能导致此版本与记录版本之间存在差异。请引用本文 doi: 10.1002/adhm.202000387 。
摘要简介糖尿病(DM)是一种主要的非传染病,患病率越来越高。未诊断的DM并不少见,可能导致严重的并发症和死亡率。在较早的疾病阶段识别高风险个体,即糖尿病前(前DM)对于延迟进展至关重要。现有的风险模型主要依赖于不可修道的因素仅预测DM风险,而很少有人适用于中国人。本研究旨在开发和验证风险预测功能,该功能纳入了可修改的生活方式因素,以检测中国成年人在初级保健中的DM和PER-DM。方法和分析使用香港人口健康调查(PHS)2014/2015和12个月的前瞻性研究来开发DM/PER-DM风险预测函数,以验证DM/PEREDM患者的发现功能。将从PHS 2014/2015中提取1857名没有自我报告的DM/Pre-DM的中国成年人的数据,以使用逻辑回归和机器学习方法开发DM/PER-DM风险模型。1014名中国成年人将从香港的公共和私人初级保健诊所招募,其中没有DM/PER-DM的已知历史。他们将在招募中填写有关口服葡萄糖耐量测试(OGTT)和血红蛋白A1C(HBA1C)的相关危险因素和血液测试的问卷,如果第一次血液检查为阴性,则为12个月。在任何血液检查中,OGTT或HBA1C定义的阳性病例是DM/ PER-DM。研究结果将在同行评审期刊中提交出版。将计算接收器操作特征曲线,灵敏度,特异性,预测值和模型的负预测值在检测DM/PER-DM中。伦理和传播伦理批准已从香港/香港医院管理局香港西部集群(UW19-831)和香港医院库洛恩中央/九龙东部集群(KC/KE)-21-0042/er-3)获得了香港/香港医院管理局。
2024年11月,大道·董教授于2024年11月4日访问了上海的Fudan University,在那里他发表了IEEE杰出的演讲,标题为“改善了在Smcs Shanghai,Shanghai,Chine in Chine in China,由Zhai,Prof Praf Praf Praf. Xha的Smcs Shanghai Chapter.smcs Shanghai分会的机器人技术,游戏和量子工程中的提高学习”。演讲吸引了许多与会者,包括人工智能,机器人技术和控制工程领域的学生,研究人员和专业人士。Dong教授是人工智能和控制系统领域的著名专家,探索了增强学习的前沿发展(RL)。他专注于自主代理如何通过与环境的互动来学会近似最佳行为策略。他的讨论涵盖了几种改进的强化学习算法,例如渐进的增强学习,量子加强学习和量子启发的深度强化学习,突出了他们的理论基础和实际含义。演讲还展示了这些高级算法在机器人技术,游戏和量子工程中的各种应用,展示了它们在不同行业之间的变革潜力。Dong教授提供了示例,其中这些算法显着提高了机器人系统的效率和有效性,增强了战略游戏中的决策过程,并为量子计算的开创性进步做出了贡献。这种方法开辟了新的途径,以解决经典算法原本棘手的复杂问题。演讲的亮点之一是董教授对量子增强学习的详细解释,该解释将量子计算的原理与传统的加强学习技术相结合。在演讲之后的引人入胜的讨论中,活动的成功很明显,参与者热衷于进一步探索这些进步在各自领域的影响。SMCS上海分会在Zhao教授的领导下,对Dong教授对系统工程和控制论领域的见解和贡献表示赞赏。在讲座和讨论之后,Dong教授还举行了几次会议,与2024年11月5日至6日在上海分会的一些SMCS成员互动。这一事件不仅强调了强化学习中正在进行的研究和发展,而且还强化了SMCS上海分会致力于促进社区内科学交流和创新的承诺。本章期待举办更多的活动,将技术和科学领域的领导能力融合在一起,以促进协作和学习。
使用嵌套配方的动态开关载荷的车辆的混合能量存储系统优化Jiajun Liu 1,2,Huachao dong 2,Tianxu Jin 1,Li liu 1,Babak Manouchehrinia 2和Zuomin dong Dong 2 * 1 * 1机械工程学的机械工程学,纽约市2 * 1 * 1 *通讯作者:维多利亚大学机械工程系Zuomin Dong,卑诗省V8W2Y2,加拿大,于2020年8月19日出版,本书章节是Zuomin Dong等发表的一篇文章。 在2018年10月的能量。 (liu,j。; dong,h。; jin,t。; Energies 2018,11,2699。) 如何引用本书章节:Jiajun Liu,Huachao Dong,Tianxu Jin,Li Liu,Babak Manouchehrinia,Zuomin Dong。 使用嵌套配方的动态开关功率负载的车辆的混合储能系统优化。 in:Phattara Khumprom,MladenBošnjaković,编辑。 能源研究的进步。 印度海得拉巴:录像。 2020。 ©作者2020。 本文根据创意共享属性4.0国际许可(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)分发,使用嵌套配方的动态开关载荷的车辆的混合能量存储系统优化Jiajun Liu 1,2,Huachao dong 2,Tianxu Jin 1,Li liu 1,Babak Manouchehrinia 2和Zuomin dong Dong 2 * 1 * 1机械工程学的机械工程学,纽约市2 * 1 * 1 *通讯作者:维多利亚大学机械工程系Zuomin Dong,卑诗省V8W2Y2,加拿大,于2020年8月19日出版,本书章节是Zuomin Dong等发表的一篇文章。在2018年10月的能量。(liu,j。; dong,h。; jin,t。;Energies 2018,11,2699。)如何引用本书章节:Jiajun Liu,Huachao Dong,Tianxu Jin,Li Liu,Babak Manouchehrinia,Zuomin Dong。使用嵌套配方的动态开关功率负载的车辆的混合储能系统优化。in:Phattara Khumprom,MladenBošnjaković,编辑。能源研究的进步。印度海得拉巴:录像。2020。©作者2020。本文根据创意共享属性4.0国际许可(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)分发,
心源性休克 (CS) 是一种高度致命的疾病,是发病率和死亡率的重要原因 (1)。根据美国最近的登记数据,估计每 100,000 例住院患者中约有 408 例因 CS 引起,平均住院死亡率为 37% (2)。无论 CS 患者是否患有糖尿病,都有许多因素导致他们易患高血糖症。炎症反应引起的交感神经刺激、心输出量减少导致的组织灌注不良、应激反应增加、血管加压素给药以及获得性胰岛素抵抗都会导致这种情况下血糖异常 (3)。应激性高血糖 (SIH) 是因急性疾病住院患者的一种暂时性疾病,在疾病消退后可自行缓解 (4)。无论重症患者入院时是否患有糖尿病,SIH 都很常见,并且似乎是疾病严重程度的一个标志 (5)。此外,关于 SIH 与预后的关系也一直存在争议(6,7)。尽管此前已证实应激性高血糖对心血管疾病的预后有害,但目前尚无证据表明应激性高血糖对 CS 患者,尤其是危重患者的预后具有相关性(8)。建议使用根据平均血糖状态进行调整的应激性高血糖比值(SHR)来评估实际血糖水平。先前的一些研究提出,SHR 可作为急性高血糖状态的指标,也可作为危重患者不良结局的预后指标(9-11)。因此,本研究旨在探讨 SIH 对重症监护病房内危重 CS 患者预后的影响,希望临床医生能够警惕危重 CS 患者的应激性高血糖,并能够意识到应激性高血糖可能带来的不良或伴随影响。
摘要:过氧化氢(H 2 O 2 )是体内产生的一种重要产物,与许多病理生理过程有关,而葡萄糖代谢紊乱可导致生物体许多致命的疾病。因此,传感H 2 O 2 和葡萄糖在疾病诊断和治疗中具有重要意义。荧光碳点(CD)是一类新的H 2 O 2 和葡萄糖纳米探针。然而,基于CD的传感器通常基于其荧光响应,而荧光响应容易受到自发荧光干扰的影响。本研究采用一锅溶剂热法合成了高效的荧光碳点,在草酸二甲酯和 H 2 O 2 溶液中碳点呈现明亮而持久的深红色(DR)化学发光(CL),其化学发光量子产率为(8.22 ± 0.30)× 10 −3,是迄今为止报道的用于化学分析的纳米材料中最高值之一。利用碳点作为化学发光纳米探针,实现了对 H 2 O 2 的灵敏传感,检测限为 11.7 μ M,并进一步用于葡萄糖检测,检测限为
神经系统疾病包括大脑和神经系统疾病,是导致残疾的主要原因(Murray 等人,2013),占伤残调整生命年的 3%(Murray 等人,2012;Caliandro 等人,2020)。脑血管损伤(51%)、神经肌肉疾病(7%)、认知障碍(25%)和中枢神经系统感染(0.6%)是患有神经系统疾病的老年患者的常见症状(Bacellar 等人,2017),这将导致运动障碍(Defebvre 和 Krystkowiak,2016;Harmon 等人,2019;Reich 和 Savitt,2019)。运动障碍会严重影响老年人的日常活动,尤其是行走和平衡障碍(Osoba 等人,2019)。昂贵的医疗费用和纵向干预的额外神经病学资源需求给家庭和社会带来了负担。帕金森病 (PD)、多发性硬化症 (MS) 和中风是与运动障碍相关的常见年龄相关性神经系统疾病 (Bonilauri 等人,2020 年)。中风、PD 和 MS 患者的步速、步长、步宽、步频、步态变异性、站立时间等异常运动表现已被研究 (Hausdorff 等人,2007 年;Nutt 等人,2011 年;Socie and Sosnoff,2013 年;Chisholm 等人,2014 年;Maidan 等人,2015 年;Belluscio 等人,2019 年)。然而,调查还不够。运动障碍是指对普通肌肉运动控制的受损,这不仅与肌肉骨骼或神经系统的退化或损伤有关,还与它们之间的复杂联系有关。运动表现是肌肉骨骼系统的外在表现之一,大脑皮层活动是中枢神经系统的外在表现之一。如果能分析患者运动过程中运动表现和皮层活动的变化和关系,将有助于探究运动障碍的机制和神经系统疾病患者的有效康复方法。然而,在实际的人体运动过程中测试大脑皮层活动并不容易。功能性近红外光谱 (fNIRS)、便携式脑电图等技术的最新进展使得人们可以在自然环境中自由地实时研究人体运动过程中的大脑功能。 fNIRS 是一种基于神经血管耦合和光谱理论的非侵入性、可重复、可靠的功能性神经成像技术(Villringer and Chance,1997;Leff et al.,2011)。大脑神经活动的增加导致氧代谢增加(Liao et al.,2013;Scholkmann et al.,2014;Pinti et al.,2020),导致氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的降低和升高(Lindauer et al.,2010;Liao et al.,2013;Scholkmann et al.,2014)。fNIRS的结果比便携式脑电图具有更高的空间分辨率,与功能磁共振成像BOLD测量值相关性最高(Strangman等,2002)。此外,fNIRS已用于检测健康或不健康人群在步行、转身或平衡干预过程中单任务或双任务下的前额皮质(PFC)、初级皮质(M1)、运动前皮质(PMC)、辅助运动区(SMA)和感觉运动皮质(SMC)的皮质活动(Mihara等,2007;Al-Yahya等,2018;Stuart等,2018;Pelicioni等,2022),而与fNIRS相比,基于神经元神经电信号的便携式脑电图很少用于双任务步态活动。PFC参与规划、
5参考:https://www.the-scientist.com/infographics/infographic-undercanding-ounderding-our-diverse-brain-30678图来源:Shen,G.,G.,Zhao,D.,Dong,Dong,Y.潜入神经元异质性的力量。ARXIV预印ARXIV:2305.11484。
引用(APA)Chen,M.,Zhu,L.,Chen,J.,Yang,F.,Tang,C.Y.,Guiver,M.D。和Dong,Y。(2020)。基于尖晶石的陶瓷膜与油性废水处理耦合实心污泥。水研究,169,第115180条。https://doi.org/10.1016/j.watres.2019.115180