XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdow
利用自上而下的sector allo
为了回答这个问题，我们介绍了一种基于LLM的新型方法，该方法通过对宏观经济和市场情感数据的综合分析来强调顶级部门分配。现有方法包含各种数据源，包括情感和基本原理，但它们通常集中于对单个证券的自下而上分析。我们的框架利用LLMS系统地处理和合成多个数据流（包括政策文档，经济指标和情感模式），从而根据市场条件对部门分配的动态调整。通过自动化这些宏观财务关系的提取和解释，我们的框架通过主要自上而下的镜头增强了部门分配策略的响应能力。这提供了一种更系统的方法来捕捉情感驱动的价格变动，从而为扇区级别的投资组合结构提供了新的见解，以补充传统的安全级别分析。
美国经济：不确定性期间放缓？
三月为美联储和他们在双重任务目标上取得成功的努力而付出了混杂的袋子。在实现的数据方面，核心个人消费支出（PCE）指数取得了朝着美联储2％通货膨胀目标的进步。根据2月份的就业报告，劳动力市场尚未表现出持续的弱势。（图2）。同时，基于调查的经济数据点，特别是供应管理研究所（ISM），它跟踪了制造业，建筑和服务公司采购经理的情感，这表明了一个更加关于经济状况的信息。对这些调查的受访者引用了有关新政府的政策将如何影响其业务前进的情况，而这对经济总体的未来意味着什么。（图3）
农业是季节性碳起伏的主要原因，研究发现
年度碳循环波动表明每年生物圈增长了多少。随着植物在春季生长，它们从大气中抽出二氧化碳。收获农作物并在秋天其他植物休眠后，大气中的二氧化碳增加。植物需要氮才能吸收二氧化碳并生长。世界上大多数农作物都用氮肥，这对于粮食生产是必不可少的，并导致更多的碳从大气中吸收以促进更大的生长。
到期一年中分解的成熟度（截至2025年2月28日更新）
ID Code Issue date Redemption date Coupon/Spread Currency Outstanding Euro IT0005580003 BOT 12m 2024-01-12 2025-01-14 - EUR 9,650,000,000.00 IT0005607459 BOT 6m 2024-07-31 2025-01-31 - EUR 9,350,000,000.00 IT0005582868 BOT 12m 2024-02-14 2025-02-14-EUR 9,900,000.00 IT0005586349 BOT 12M 2024-03-14 2025-03-14-EUR 9,700,000,000.00 IT000561414182 BOT 6M 2024-09-09-09-09-30 2025-03-03-31-025-31- EUR 9,3550,000,000,000000,00000044BAT 2025-04-14 - EUR 9,925,000,000.00 IT0005595605 BOT 12m 2024-05-14 2025-05-14 - EUR 10,160,343,000.00 IT0005624447 BOT 6m 2024-11-29 2025-05-30 - EUR 8,198,829,000.00 IT0005599474 BOT 12m 2024-06-14 2025-06-13 - EUR 8,250,000,000.00 IT0005603342 BOT 12m 2024-07-12 2025-07-14 - EUR 8,800,000,000.00 IT0005633786 BOT 6m 2025-01-31 2025-07-31 - EUR 9,675,000,000.00 IT0005610297 BOT 12m 2024-08-14 2025-08-14 - EUR 7,675,867,000.00 IT0005611659 BOT 12m 2024-09-13 2025-09-12 - EUR 7,500,000,000.00 IT0005617367 BOT 12m 2024-10-14 2025-10-14 - EUR 7,500,000,000.00 IT0005621401 BOT 12M 2024-11-14 2025-11-14-欧元8,250,000.00 IT0005627853 BOT 12M 12M 2024-12-13 2025-12-12-EUR 9,350,000.00总BOT 143,235,039,000.00.00
实验室间比较，用于用激光诱导的分解光谱的水泥糊中定量氯分析
TobiasVölker，Gerd Wilsch，Igor B. Gornushkin，Lucie Kratochvilova，Pavel Porizka等。在具有激光器诱导的分解光谱的水泥糊状物中定量氯分析中的定量氯分析比较。Spectrochimica Acta B部分：原子光谱，2023，202，pp.106632。10.1016/j.sab.2023.106632。CEA-04466642
共享e-
欧洲绿色协议旨在减少农药的使用，特别是开发生物防治产品以保护农作物免受疾病的影响。的确，使用显着量的化学物质对环境产生负面影响，例如土壤微生物生物多样性或地下水质量以及人类健康。葡萄藤（Vitis Vinifera）被选为第一个目标作物之一，因为其经济重要性及其对杀菌剂的依赖，以控制全球主要的破坏性疾病：灰色霉菌，柔软和白粉病。壳聚糖是一种从甲壳类外骨骼中提取的生物聚合物，在包括葡萄藤在内的许多植物物种中已被用作生物防治剂，以针对多种隐脂性疾病，例如唐尼霉菌（plasmopara viticola），粉状降落（elysiphe necator）和灰色霉菌（bilyea）和灰色霉菌（Brighodis）（byeaea）。但是，其作用方式的确切分子机制尚不清楚：它是直接的生物农药效应还是间接启发活性，还是两者兼而有之？在这项研究中，我们研究了六个具有不同程度的聚合（DP）（DP）的壳聚糖，范围从低到高DP（12、25、33、44、100和470）。我们通过评估其抗真菌特性及其诱导葡萄藤免疫反应的能力来仔细检查其生物学活性。为了研究其启发性活性，我们分析了它们诱导MAPK磷酸化的能力，防御基因的激活和葡萄藤中代谢物变化的能力。我们的结果表明，DP较低的壳聚糖在诱导葡萄的防御能力方面更有效，并且具有针对灰果芽孢杆菌和viticola的最强生物农药作用。我们用DP12将壳聚糖识别为最有效的抗性诱导剂。然后，在过去三年中进行的葡萄园试验中，壳聚糖DP12已针对柔软和白粉病进行了测试。获得的结果表明，当病原体接种量很低时，基于壳聚糖的生物防治产物可能会有效地有效，并且只能与两个
将新型生成扩散模型应用于降水降压
机器学习（ML）在统计缩减中起着越来越有价值的作用。能够利用培训数据中潜在的复杂的非线性关系，社区表现出ML学习缩小映射的巨大潜力。遵循完美预后（PP）方法，可以对ML模型进行历史重新分析数据的培训，以了解粗糙预测因子与更高分辨率之间的关系（即缩小）预测。一旦受过训练，这些模型就可以在一般循环模型（GCM）输出上进行评估，以产生区域缩小的结果。由于培训的计算成本相对较低和利用这些模型，它们可用于有效地降低气候模型的大集合，而不是区域与全球域。
保守的DNA甲基转移酶：细菌表观遗传调节基本机制的窗口
越来越多的研究报告说，细菌DNA甲基化具有重要的功能，超出了其在限制性修饰系统中的作用，包括影响临床相关的表型，例如毒力，宿主定殖，孢子孢子，生物膜形成等。尽管有洞察力，但此类研究在很大程度上具有临时的性质，并且将从系统的策略中受益，从而实现微生物学界对细菌甲基瘤的联合功能表征。在这种意见中，我们建议高度保守的DNA甲基转移酶（MTases）代表了细菌表观基因组学研究的独特机会。这些MTases在细菌中很常见，跨越各种分类法，并且存在于多种人类病原体中。除了具有良好特征的核心DNA MTase，例如来自Vibrio Cholera，Salmonella Enterica，梭状芽胞杆菌艰难梭菌或化脓性链球菌的核心MTase，在许多人类病原体中也发现了多个高度保守的DNA MTase，其中包括属于Burkholderia属的人和阿科氏菌。我们讨论了为什么以及如何优先考虑这些MTase，以使社区范围内的综合方法进行功能基氏症研究。最终，我们讨论了一些高度保守的DNA MTases如何成为开发新型表观遗传抑制剂以用于生物医学应用的有希望的靶标。
在Covid-19锁定早期阶段的精神疾病年轻人的心理健康
幸福感是一个结合了Eudaimonic和Hedonic组成部分的复杂概念。eudai-nonic或心理健康包括六个主要方面：自我接受，个人成长，生活的目标，与他人的积极关系，环境掌握，自治[1]。享乐或主观幸福感是指对生活和积极情绪的满意[2]。这两种观点都涉及积极的心理学，通过关注日常生活，心理技能和需求的令人满意的方面，可以提高行动和适应不同事件的能力。2019年12月，2019年冠状病毒疾病（Covid-19）在中国被诊断出。 2020年3月11日，世界卫生组织（WHO）将Covid-19的特征为大流行。 为了防止病毒迅速传播，全国范围内严格的锁定于2020年3月16日在法国决定。 压力是突然的，重大的和多因素的：身体疏远，孤独，对日常生活的混乱和无聊的日常生活混乱，对感染的恐惧，不确定的未来和与不足信息有关的不确定的财务损失增加了。 与以前的大流行[3]一样，心理健康受到了强烈影响[4]，因为焦虑，抑郁和创伤后症状的前期[5]并加剧了先前存在的精神疾病[6]。 精神病症状和困扰在非常脆弱的人群中更加频繁和严重，包括年轻人和患有精神疾病的患者[5，7 - 9]，由于其高压力脆弱性[10]。2019年12月，2019年冠状病毒疾病（Covid-19）在中国被诊断出。2020年3月11日，世界卫生组织（WHO）将Covid-19的特征为大流行。为了防止病毒迅速传播，全国范围内严格的锁定于2020年3月16日在法国决定。压力是突然的，重大的和多因素的：身体疏远，孤独，对日常生活的混乱和无聊的日常生活混乱，对感染的恐惧，不确定的未来和与不足信息有关的不确定的财务损失增加了。与以前的大流行[3]一样，心理健康受到了强烈影响[4]，因为焦虑，抑郁和创伤后症状的前期[5]并加剧了先前存在的精神疾病[6]。精神病症状和困扰在非常脆弱的人群中更加频繁和严重，包括年轻人和患有精神疾病的患者[5，7 - 9]，由于其高压力脆弱性[10]。自大流行开始以来，已经发出了几项警报，以研究这些临床亚组的需求快速发展心理健康的早期干预策略[11，12]。由于这种残酷的禁闭而引起的日常生活的破坏和混乱，给人留下了新的现实，新的生活，这可能与发生功能改变的疾病发生相比。以恢复为导向的方法，旨在尽管有病，旨在实现幸福感，在这种创伤或压力大的事件中，对每个人都可能很有趣。根据自己的目标，优势和能力，逐渐地，人恢复了愉快，有意义和敬业的生活[13]。有效，早期和以人为中心的干预需要鉴定可改变和因果关系的因素，这些因素可能在不同的脆弱亚组中有所不同[11]。我们的研究旨在确定在法国的Covid-19锁定早期阶段，患有PSY-哲学疾病的年轻人的幸福感相关的因素。
一项关于飞机外窗外窗户虚构系统的问题制定的研究
国际工程技术高级研究杂志（IJARET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。552-568，文章ID：IJARET_16_01_039在线可在线可在https://iaeme.com/home.com/home/issue/ijaret?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6480和ISSN在线：0976-6499;期刊ID：1793-4637影响因素（2025）：28.80（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijaret_16_16_01_039©iaeme Publication