简介:心血管疾病是全球医疗保健部门面临的主要问题和紧迫问题。根据WHO每年进行的一项调查,CVD在全球造成1,790万人死亡。缺乏CVD的预测是导致患者死亡的重要因素。预测CVD对于医生来说是一项具有挑战性的任务,因为它需要高水平的医学分析技能和广泛的知识。目标:我们认为,预测准确性的提高可以显着降低CVD引起的风险,并帮助医生更好地诊断患者。方法:在这项研究中,我们创建了一个CVD预测模型。使用ML方法。我们利用了各种算法,包括逻辑回归,高斯幼稚的Baye,Bernoulli Naive Baye,SVM,KNN,优化的KNN,X梯度增强和随机的森林算法来分析和预测CVD。结果:我们开发的预测模型的精度为96.7%,表明其在预测CVD方面的有效性。DL算法还可以帮助识别,分类和量化医学图像的模式,从而根据先前的病史和评估模式改善患者评估和诊断。结论:此外,深度学习算法可以通过先前预测该药物的功效来帮助开发新药,以减少临床研究试验的数量来开发新药,以最低成本。
额颞痴呆是一种异质性神经退行性疾病,其特征是额叶和颞叶中的神经元丧失。尽管在理解哪些基因与额颞痴呆的病因相关的过程中取得了进展,但这些基因突变如何导致特定皮质区域的细胞损失的生物学基础尚不清楚。在这项工作中,我们合并了来自艾伦脑科学研究所的16个772基因的基因表达数据,并在遗传型额叶痴呆型起始研究中获得了Symp-Tomatic C9orf72,GRN和MAPT突变载体中灰质萎缩的脑图。在C9orf72,GRN和MAPT表达之间以及各个遗传群中的萎缩模式之间没有看到任何signi-ni-firstossion。调整了空间自相关后,1000至5000个基因在每个遗传组中的萎缩模式存在负或正相关,其中最显着相关的基因为TREM2,SSBP3和GPR158(C9orf72,GRN和MAPT和MAPT和MAPT中的MAPT,MXRA和LPA(C9ORF)和LPA(C9orf72中的负相关)(分别为c9orf72),mxra8和lpa(C9OR)(C9) 分别)。过分代表分析确定了与线粒体功能所涉及的基因的负相关性,以及与每个遗传组中血管和神经胶质细胞功能的基因的阳性关联。一组423和700个基因在所有三个地图中均与萎缩模式分别显示出显着的阳性和阴性关联。在富含皮质区域的表达增加的基因富含神经元和小胶质细胞基因,而在萎缩区域中表达增加的基因富含星形胶质细胞和内皮细胞基因。我们的分析表明,这些细胞类型在额颞痴呆中的神经退行性发作中可能比以前假定的神经退行性发作更为活跃,并且对于正相关的细胞标记基因,可能通过神经毒性星形胶质细胞的出现和血液 - 脑障碍物的变化而有可能出现。
IKE 互联网密钥交换协议 INRIA 法国国家信息和自动化研究所 IP 互联网协议 IPng/IPv6 下一代互联网协议/版本 6 IPSec 互联网协议安全(身份验证、数据完整性、加密) IPv4 互联网协议版本 4 ISDN 综合业务数字网 LAN 局域网 LEO 低地球轨道 MCS 多机驾驶舱模拟器 MoU 谅解备忘录 NSM 网络服务管理 OSI 开放系统互连 OSPF 开放最短路径优先 PRIMA IP 移动自组织网络项目 QoS 服务质量 RAT 强健音频工具 RFC 征求意见 RIP 路由信息协议 RM 可靠多播 RNRT 法国国家电信网络 SARP 建议实践标准(国际民航组织) UCL 伦敦大学学院 UDLR 单向链路路由协议 UMTS 通用移动电信系统 VIC 视频会议应用程序 VPN 虚拟专用网络 XDSL X 数字用户线路
1 _business_communication_-_vikram_bisen__priya.pdf 2 [Jeff_Madura]_Financial_Markets_and_Institutions_11.pdf 3 03. 会计与财务管理 作者 孟买大学 .pdf 4 10Edition-ErwinKreyszig-AdvancedEngineeringMathematics.pdf 5 第 18 版 IET 接线规定 电气安装设计和验证.pdf 6 第 18 版 IET 接线规定 家用安装人员的电气接线.pdf 7 100 个数学脑筋急转弯 算术、代数和几何脑筋急转弯、谜题、游戏和问题.pdf 8 101 篇改变您思维方式的论文.pdf 9 2012_Book_MobileComputingApplicationsAnd.pdf 10 8051 微控制器 -- Ayala.pdf 11 427578457-Pandey-I-Financial-Management-11ed-2018-pdf.pdf 12 抽象代数环、群和域入门课程.pdf 13 Abraham Silberschatz-操作系统概念 (9th,2012_12).pdf 14 Abraham_Silberschatz,_Henry_Korth_and_S_Sudarshan_Database_System.pdf 15 Accounting-For-Managers-For-VTU-by-V.-Rajasekaran.pdf 16 Dean G. Duffy 编写的《高级工程数学与 MATLAB》.pdf 17 VNS Murthy 编写的《高级基础工程岩土工程系列》.pdf 18 Le_Nguyen_Binh_z_lib 编写的《高级数字光通信》.pdf 19 Kreyszig 编写的《AEM》.pdf 20 Alan_R_Feuer_The_C_Puzzle_Book_1998,_Addison_Wesley_Professional.pdf 21 Alfred_V_Aho,_Monica_S_Lam,_Ravi_Sethi,_Jeffrey_D_Ullman_Compilers.pdf 22 Algorithmic-Trading-A-Rough-And-Ready-Guide.pdf 23 Algorithms-JeffE.pdf 24 An Embedded Software Primer (Pearson-1999)-Simon.pdf 25 An Introduction to Machine Learning.pdf 26 ANALOG AND DIGITAL COMMUNICATION SYSTEMS BY SANJAY SHARMA.pdf 27 Analog And Digital Electronics ( PDFDrive ).pdf 28 ANALOG COMMUNICATION.pdf 29 Analog Integrated Circuit Design 2nd Edition.pdf 30 androaid cookbook.pdf 31 android-developer-fundamentals-course-practicals-en.pdf 32 Antenna.Theory.Analysis.and.Design_3rd.Edition_.pdf 33 antennas-and-radiowave-propagation-collin.pdf 34 Anti-Hacker Tool Kit, 4th Edition.pdf 35 Applied Machine Learning, 1st Edition_9353160251 [FileCR].pdf 36 APPLIED MECHINE LEARNING.pdf 37 Arihant Quantum CAT by Sarvesh k sharma.pdf 38 Artificial Intelligence and Signal Processing International.pdf 39 Artificial_intelligence_with_python_tutorial.pdf 40 Attitude is Everything By Keller.pdf 41 AUTOMATE-THE-BORING-STUFF-WITH-PYTHON-pdf-free-download.pdf 42 Automated Machine Learning.pdf 43 Automatic Control Systems -- Benjamin Kuo.pdf 44 BS Grewal 高等工程数学.pdf 45 Basic_Electrical_Engineering_in_S_I_Units_Volume_I_By_B_L_Theraja.pdf 46 大数据分析实践方法,作者:Arshdeep Bahga、Vijay Madisetti (z-lib.org).pdf 47 大数据分析实践方法,作者:Arshdeep Bahga、Vijay Madisetti (z-lib.org).pdf
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本演讲中的某些陈述以及我们或代表我们的其他书面或口头陈述中是1995年《私人证券诉讼改革法》(“ PSLRA”)的含义中的“前瞻性陈述”。These include statements relating to future actions, trends in our businesses, prospective services, new partner additions/expansions, our business outlook and future performance or financial results, and the closing of pending transactions and the outcome of contingencies, such as legal proceedings, and in particular, our expected +$100-105m improvement to Adjusted EBITDA as a result of Performance Suite negotiations;预期的对我们整个部门逆风结果的影响,包括计划终止和成员资格的下降以及肿瘤学成本增长的速度;我们的TAM以及我们利用交叉销售机会和持续增长的重要跑步室的能力;我们在T&S和PS解决方案中都有强大扩展的目标;更新的绩效套件合同和成员搬到我们的T&S套件的影响,包括我们期望将某些新合同变更调整为EBITDA增值,并预计2025年预计的收入约为5亿美元;我们的长期收入和调整后的EBITDA前景; T&S在2025年的预期贡献;我们预计,由于工艺自动化和效率提高,我们预计将毛利率扩大到2026年;我们对调整后的性能套件的期望;我们预期的医疗费用稳定;我们不在近期专注于并购的声明;以及我们期望通过新的延迟抽奖贷款解决2025个可转换票据。我们声称安全港为PSLRA提供的前瞻性陈述提供了保护。
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