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中国的碳中和机遇
我们感谢 Aimee Barnes（加州大学伯克利分校加州-中国研究所）、Fan Dai（加州大学伯克利分校加州-中国研究所）、Fritz Kahrl（3rdRail, Inc.）、Gang He（纽约州立大学石溪分校技术与社会系）和 Lin Jiang（劳伦斯伯克利国家实验室国际能源研究中心和加州大学伯克利分校农业与资源经济系）。我们非常感谢他们对早期草稿的深刻反馈。对审稿人的致谢并不意味着他们部分或全部同意结论。我们感谢 Ginette Chapman 对报告几份草稿的编辑工作。我们还要感谢 Sarah Spengeman 和 Silvio Marcacci 以文字编辑支持的形式提供的帮助。其余错误由作者负责。
CRISPR/Cas9 介导的 GCN2 敲除揭示了其在牛乳腺上皮细胞感知氨基酸缺乏方面的关键作用
参与本论文的作者及其对各篇文章的贡献如下：Ashlin EDICK 是硕士候选人，她与其主要导师和委员会协商后设计并执行了所有实验。她收集并分析了数据。她准备了手稿和图表草稿以供科学出版。Sergio BURGOS 博士是论文导师，这项研究是在他的指导下进行的。他协助候选人设计和执行实验以及校对、审查和处理手稿以供出版。Julianne AUDETTE 在 Ashlin EDICK 和 Sergio BURGOS 博士的指导下协助执行精选实验。文献综述由 Ashlin EDICK 在 Sergio BURGOS 博士的指导下起草和修订。引言、讨论和结论由 Ashlin EDICK 起草和修订。
五年海上石油和天然气租赁计划
BOEM 制定五年计划通常需要两到三年时间，在此期间，该计划的连续草案将公布以供审查和评论。在流程结束时，内政部长必须将每个计划提交总统和国会至少 60 天，之后该提案可能会得到部长的批准，并可在没有进一步监管或立法行动的情况下生效。BOEM 还根据《国家环境政策法》（NEPA；42 USC §4321）的要求为租赁计划制定了计划环境影响声明 (PEIS)。PEIS 研究了外大陆架 (OCS) 石油和天然气勘探和开发对环境的潜在影响，并考虑了拟议计划的合理替代方案。
美国海岸警卫队电信计划 ( TCP) - d ...
电信计划和 C4I 基线架构和计划在许多领域都有关联，通过确保这些工作齐头并进，获得了协同效应。C4I 基线架构文件的草案为项目经理面试问题的制定和准备提供了重要意见。C4I 文件确定了能力方面的关键差距。这些差距与电信计划中解决的许多未来要求直接相关。电信计划的重点不同于 C4I 基线架构，因为它仅限于通信要求，但它解决了整个海岸警卫队的这些要求。因此，电信计划包含了 C4I 工作未解决的几个项目，特别是行政和支持。因此，电信计划中的并非所有要求都与 C4I 文件中讨论的关键差距直接相关。
MSITS 2010 编纂指南 - 联合国统计司
早在该进程开始时，就通过全球范围的磋商，就《编纂者指南》的注释大纲征求了各国统计机构、各国中央银行、国际和地区组织的意见。在此基础上，在 2012 年和 2013 年初举行的四次连续虚拟会议（涉及一个扩大的专家组）和 2013 年 6 月举行的一次联合国专家组面对面会议中，编写并审查了各章的初稿。除了这些会议之外，工作组还在 2012 年、2013 年和 2014 年的会议上分别讨论了指南的制定。磋商、审查以及虚拟和面对面会议由联合国统计司、经合组织和世贸组织协调。该进程从各次会议上收到的建议（和国家案例）中受益匪浅。
研究中适当使用人工智能的指南
研究人员可以使用许多免费和付费的 AI 拨款申请书写工具。目前，使用生成式 AI 工具来协助拨款申请书写过程并不被禁止。例如，这些工具可能有助于生成提案摘要、编辑草稿或编写提案的特定部分。在 2023 年 12 月的通知中，NSF 鼓励研究人员指出何时以及如何使用 AI 来创建他们的提案。PI 应该注意，使用这些工具共享知识产权会带来风险。将机密信息输入生成式 AI（即使是新颖的想法）将被视为出于专利目的或根据保密协议的公开披露，从而导致专利权的丧失或违反我们的法律义务。所有生成式 AI 输出都应检查其准确性。你永远不应该依赖 AI 是正确的！
英国合并评估快速指南
(a) 通知。企业可以通过填写合并通知正式向 CMA 通知合并事宜。合并通知模板可在 www.gov.uk/cma 上找到，其中列出了 CMA 所需的信息类别，以及指导说明，以帮助企业确定其案件所需信息的具体性质和范围。在提交合并通知之前，强烈建议企业与 CMA 联系，以保密的方式讨论其合并事宜（以及企业已完成的合并通知的任何草稿）。此类通知前讨论有助于澄清 CMA 根据合并通知要求的信息和证据，讨论评估潜在竞争问题的方法，并在某些情况下讨论在发现竞争问题的情况下可能采取的补救措施。通知前讨论可以在合并公开之前进行
医疗保健中的人工智能 - EHESP - HAL
卫生和公共服务部门是实现这一目标的关键部门，它为世界各地的卫生工作者提供了巨大的医疗卫生服务机会 [5]。为了应对这些挑战，世卫组织在其各种草案和报告中强调了数字技术的重要性，以帮助提高全民获得负担得起的以人为本的和以社区为中心的护理和服务的机会 [6,7]。在这方面，人工智能 (AI) 被视为一种可能有助于减少全球健康不平等的技术 [6,8]。人工智能被定义为“计算机对人类认知的模仿：推理、学习、适应、自我纠正、感官理解和交互” [9,10]。鉴于大多数基于人工智能的健康应用程序都是在高收入国家开发和实施的，因此它们在中低收入国家 (LMIC) 的使用才刚刚开始 [8]。然而，资源有限的国家对医疗保健服务的巨大需求，以及人工智能领域的最新发展，预示着即将到来的人工智能将迅速发展。
BTPA 战略计划 2022-27
合作伙伴的参与对这一战略的制定产生了重大影响。如果您是审阅文件早期草案的贡献者之一，或者在咨询过程中提交了书面反馈，我要感谢您。我要向您保证，我们收到的所有反馈都是无价的，我们将利用这些反馈指导我们今后的工作。我们收到的反馈中出现了一些反复出现的主题，这些主题贯穿了接下来的计划。我们的利益相关者告诉我们，他们支持我们的总体目标，即让 BTP 与铁路行业和其他行业合作，最大限度地提高员工的可见度。通过这样做，可以确保网络保持良好秩序，让乘客和员工能够安全、不受干扰地开展业务。