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71-DIV-D7176 演习标题：对疑似干扰作出反应
报告日期：2024 年 1 月 11 日 参谋演习任务总结报告 演习编号：71-DIV-D7176 演习标题：对疑似干扰或通信泄露的反应 状态：已批准 状态日期：2024 年 1 月 11 日 分发限制：已批准公开发布；分发不受限制。 销毁通知：无 对外披露：FD3 - 本培训产品已由开发人员与堪萨斯州莱文沃思堡的对外披露官协调审查。本培训产品不能用于指导国际军事学生。演习数据提议人：71 - 任务指挥 (集体) 演习类型：员工批准：过时：限制阅读：否通往 ArmyU 审查者的路线：是 ArmyU 审查：符合现行法规和政策 ArmyU 评论：状态从 ArmyU 审查更改为返回经理进行额外工作，时间为 2024 年 1 月 11 日星期四 11:05:23 EST。合规安全级别：低条件：
帕金森大坝勘探区已确认六个钻探目标
图 4a. 圆形重力特征的顶部和底部以绿色勾勒出，深度约为 450 米，延伸至约 900 米（-250m BMSL 和 -650m BMSL）。钻孔 PD 63 发现了高品位的金和银（21m 处为 21g/t Au 和 83g/t Ag，包括 9m 处为 31g/t Au 和 152g/t Ag），这是以白色显示的深垂直钻孔。（来源：Archimedes Consulting Pty Ltd，使用 ACM 解释高分辨率重力数据并与先前研究中的磁学和 IPO 检测到的目标集成，2024 年 12 月）。
17-SEC-D9401 演习标题：对反坦克导弹射击做出反应
报告日期：2024 年 10 月 30 日 机组人员演习总结报告 演习任务 演习编号：17-SEC-D9401 演习标题：安装时对反坦克导弹火力做出反应 - 章节状态：已批准 状态日期：2024 年 10 月 30 日 分发限制：已批准公开发布；分发不受限制。 销毁通知：无 国外披露：FD1 - 该培训产品已由培训开发人员与 MCOE G-2 国外披露官协调审查。该培训产品可用于指导来自所有获批国家的国际军事学生，不受限制。 演习数据 支持者：17 - 装甲（集体） 演习类型：机组人员演习 批准：过时：限制 阅读：没有通往 ArmyU 的路线 审阅者：否 ArmyU 审查：N/A ArmyU 评论：安全等级：低 条件：
71-CORP-D3210 演习标题：对近距离空中支援作出反应
报告日期：2024 年 10 月 31 日 参谋演习任务总结报告 演习编号：71-CORP-D3210 演习标题：对近距离空中支援请求作出反应 状态：已批准 状态日期：2023 年 12 月 12 日 分发限制：已批准公开发布；分发不受限制。 销毁通知：无 对外披露：FD1 - 该培训产品已由培训开发人员与堪萨斯州莱文沃思堡的对外披露官协调审查。 该培训产品可用于指导来自所有获批国家的国际军事学生，不受限制。演习数据提议人：71 - 任务指挥 (集体) 演习类型：工作人员 批准：2023 年 12 月 12 日 过时：限制阅读：否 通往 ArmyU 审查者的路线：是 ArmyU 审查：符合现行法规和政策 ArmyU 评论：状态从 ArmyU 审查更改为返回经理进行额外工作，时间为 2023 年 12 月 12 日星期二 13:37:05 EST。合规安全级别：低条件：
伊朗在纳坦兹展开掩体破坏行动
凯汉在一篇报道中讨论了西方媒体对伊朗和美国之间可能进行谈判的看法。报道写道：“西方媒体暗示未来特朗普政府将对伊朗采取更严厉的政策，但这并不意味着完全陷入僵局。这条道路虽然艰难而富有挑战性，但可以确保国家利益，减少国际压力，并为伊朗社会带来希望。应该记住，特朗普退出了伊核协议。通过施加最大压力，他寻求更多的命令，现在他想走同样的道路。谈判不是由于制裁的压力，但制裁一直是一种补充，谈判减轻压力的说法是在欺骗人们。第二点是，亲西方媒体声称欧洲政府将试图使伊朗和美国之间的关系紧张。他们还说，美国和西方可能正在寻求一项协议，让伊朗的相对利益处于双赢局面。但他们却侵犯了伊朗的不可剥夺的权利并犯下了巨大的欺诈行为。
富通保险推出人工智能代理培训工具“AI Drill”
透过量身定制的会议场景掌握沟通技巧保险代理人必须了解每位客户的独特需要。富通保险与Datality Lab共同研发的「AI Drill」，采用人工智能分析及机器学习技术，提供10个情景模拟，提升用户的沟通技巧，让他们透过对话更了解客户。「AI Drill」利用70个表现检查点和170个评分算法，评估代理人和代理人学生与具有不同背景设置的人工智能客户的沟通方式。从语调到流利度，从讲话内容到肢体语言，「AI Drill」提供更客观和全面的回馈机制，与培训师的个人知识相辅相成。富通保险代理首席代理官兼首席人才官苏婉玲表示：“富通保险一直致力为我们的代理人和保险专业人士提供最好的资源，协助他们发展个人成长，并在保险行业发展事业。”苏女士继续说道：“考虑到这一点，我们今年推出了‘LEAP & Beyond 创业发展计划’，帮助那些雄心勃勃的年轻人才培养创业技能。今天，我们加入了‘AI Drill’
07-PLT-D9501 演习标题：对直接火力接触作出反应
报告日期：2022 年 8 月 25 日 战斗演习总结报告 演习任务 演习编号：07-PLT-D9501 演习标题：下马时对直接火力接触做出反应 - 排 状态：已批准 状态日期：2022 年 7 月 26 日 分发限制：已批准公开发布；分发不受限制。 销毁通知：无 对外披露：FD1 - 该培训产品已由培训开发人员与 MCOE G-2 对外披露官协调审查。该培训产品可用于指导来自所有获批国家的国际军事学生，不受限制。 演习数据 支持者：07 - 步兵（集体） 演习类型：战斗演习 批准：2022 年 7 月 26 日 过时：限制 阅读：无途径 ArmyU 审阅者：否 ArmyU 审阅：N/A ArmyU 评论：安全等级：高 条件：
TRADOC 表格 378，2023 年 3 月 TRADOC 教练中士...
TRADOC 训练中士培训和重新认证清单 有关此表格的使用，请参阅 TRADOC 条例 350-16；提议者是美国陆军初始军事训练中心
通过加强学习的集成钻头寻求洞控制
摘要 - 智能钻孔寻求洞穴是一种有前途的技术，可提高钻孔效率，减轻潜在的安全危害并减轻人类操作员。大多数现有的智能钻臂控制方法依赖于基于反向运动学的分层控制框架。但是，由于反向运动学的计算复杂性以及多个关节的顺序执行效率低下，这些方法通常是耗时的。为了应对这些挑战，本研究提出了一种基于强化学习（RL）的综合钻孔控制方法。我们开发了一个集成的钻臂控制框架，该框架利用参数化策略在每个时间步骤中直接为所有关节生成控制输入，利用关节姿势和目标孔信息。通过将寻求洞穴的任务制定为马尔可夫决策过程，可以直接使用当代主流RL算法来学习寻求洞穴的政策，从而消除了对逆动力学解决方案的需求并促进合作的多关节控制。为了在整个钻井过程中提高钻孔精度，我们设计了一种结合Denavit-Hartenberg联合信息并预览寻求洞穴差异数据的状态表示。仿真结果表明，就寻求洞的准确性和时间效率而言，所提出的方法显着优于传统方法。索引术语 - 强化学习，集成的钻头控制，寻求孔，机器人臂