关于ZF ZF是一家全球技术公司,为乘用车,商用车和工业技术提供高级移动产品和系统。其综合产品范围主要针对车辆制造商,出行提供商以及运输和移动性领域的开业公司。ZF使多种车辆类型充满电。及其产品,该公司有助于减少排放,保护气候并增强安全流动性。与汽车行业一起 - 乘用车和商用车 - ZF还为市场领域提供服务,例如建筑和农业机械,风能,海洋推进,铁路驱动器和测试系统。全球约有168,700名员工,ZF报告了2023财年的销售额为466亿欧元。该公司在31个国家 /地区经营162个生产地点。有关进一步的新闻信息和照片,请访问:www.zf.com关于CVS部门ZF的商用车解决方案(CVS)部门正在帮助塑造商业运输生态系统的未来。我们的使命是成为商用车行业的首选全球技术合作伙伴。该部门将ZF的商用车系统专业知识,广泛的技术投资组合和全球运营结合在一起,为完整的商用车行业价值链服务。随着汽车行业朝着日益自动,连接和电气化的(ACE)未来发展,ZF的CVS部门创新,集成和供应组件以及高级控制系统,这些系统有助于使商用车和车队更安全,可持续地运行。cvs Unites ZF的前商用车技术和商用车控制系统部门,后者是在ZF在2020年春季收购Wabco之后形成的。
为了满足异类的社会需求,如今需要更复杂,创新,可持续和循环的航空系统。可持续和循环航空的目的是减少与所有航空系统活动和运营相关的燃料消耗,废物和排放方面的影响(Flightath2050,2011)。因此,必须将航空研究的分支扩展到整个飞机生命周期,从设计到生产,再到系统活动结束后的处置。这肯定会扩大设计空间,必须考虑在设计阶段与飞机开发不同阶段相关的更多变量。但是,这为航空行业提供了极大的可能性,以赢得如今的全球和竞争市场(Wu&O'Grad,1999年)。在此框架中,航空中的DLR系统建筑研究所旨在开发方法,以使多个领域的并发耦合(例如设计,制造)在飞机设计的早期阶段,以实现优化整个飞机生命周期的解决方案。这一雄心勃勃的目标的第一步是在欧洲资助的H2020项目敏捷4.0(INEA&Consortium,2019年)中的穿着。通过利用多学科设计优化(MDO)和基于模型的系统工程(MBSE)技术,该项目旨在在整个生命周期中创建系统中系统中的数字表示(Ciampa&Nagel,2021年)。尤其是,挑战之一是在飞机设计的早期阶段包括航空供应链的所有主要支柱,目的是使创新的折衷研究从未进行过。
帕维亚大学,电气,计算机和生物医学工程系,通过意大利帕维亚27100的费拉塔5。B博洛尼亚大学,计算机科学与工程系,Mura Anteo Zamboni 7,博洛尼亚40126,意大利。 c帕维亚大学,民用与建筑工程系,通过意大利帕维亚27100的费拉塔5。B博洛尼亚大学,计算机科学与工程系,Mura Anteo Zamboni 7,博洛尼亚40126,意大利。c帕维亚大学,民用与建筑工程系,通过意大利帕维亚27100的费拉塔5。
如今,材料科学正在通过利用扰动技术来研究其动力反应,从而朝着对非平衡状态的材料的理解和控制。 从这个角度来看,超时光脉冲的使用似乎是一种相关方法,因为它可以选择性地解决固态系统,更尤其是电子的不同程度的自由度。 这种方法可以帮助解读电子相关性引起的物理现象,并补充一种更传统的方法,其中在热力学平衡下研究了材料的相图。 在这里,我们结合了飞秒光谱光谱和高压设置,以监视v 2 O 3薄纤维在压力驱动的绝缘子到金属过渡的超平衡光响应。 实验结果表明,在V 2 O 3薄片中使用相干声子作为热力学相标记的可能性。 此外,超快相干声子模式(1 g字符)的频率行为似乎反映了晶格和电子自由度之间的强耦合在临界压力周围的频率下方的明显下降的晶格和电子自由度之间的强烈耦合。如今,材料科学正在通过利用扰动技术来研究其动力反应,从而朝着对非平衡状态的材料的理解和控制。从这个角度来看,超时光脉冲的使用似乎是一种相关方法,因为它可以选择性地解决固态系统,更尤其是电子的不同程度的自由度。这种方法可以帮助解读电子相关性引起的物理现象,并补充一种更传统的方法,其中在热力学平衡下研究了材料的相图。在这里,我们结合了飞秒光谱光谱和高压设置,以监视v 2 O 3薄纤维在压力驱动的绝缘子到金属过渡的超平衡光响应。实验结果表明,在V 2 O 3薄片中使用相干声子作为热力学相标记的可能性。此外,超快相干声子模式(1 g字符)的频率行为似乎反映了晶格和电子自由度之间的强耦合在临界压力周围的频率下方的明显下降的晶格和电子自由度之间的强烈耦合。
微生物群落通常在相同的外部条件下表现出多个可能的稳定组成。在人类微生物组中,物种组成和丰度的持续变化与健康和疾病状态有关,但是这些替代稳定状态的驱动因素尚不清楚。在这里,我们在实验上证明了一个由六个与呼吸道相关的物种组成的跨王国群落显示出四个替代稳定状态,每个状态均由不同的物种主导。在成对的共培养中,我们观察到物种对之间的广泛双重性,为整个社区的多稳定性提供了自然的起源。与双重性与对抗之间的共同关联相反,实验揭示了社区成员之间和之间的许多积极相互作用。我们发现多个物种表现出合作的增长,并且建模预测,这可能会推动社区内观察到的多稳定性以及非典型的成对结果。生化筛查表明,glu污染物可以降低或消除几种物种的增长的合作性,并且我们确认这种补充可降低对整个成对的生态性的程度,并降低整个社区中的多匹配性。我们的发现提供了一种机械解释,说明合作增长而不是竞争相互作用如何在微生物群落中构成多种性能。
目的:本研究的目的是在初次诊断脑肿瘤时确定癫痫发作的相关风险因素,并开发和验证基于机器学习的预测,以允许基于风险的抗癫痫疗法进行量身定制。方法:临床,电生理和高分辨率成像数据是从1051例新诊断的脑肿瘤的连续队列中获得的。与因子相关的癫痫发作风险差异允许确定特定地形,人口统计学和组织病理学变量在诊断时可用的癫痫发作风险时可用的相关性。数据以70/30的比例分为培训和测试集。在选择高性能的同时选择其可追溯性的广义添加剂模型(GAM)之前,对基于机器学习的不同预测模型进行了评估。基于风险因素的临床分层,对三个不同的GAM进行了培训和内部验证。结果:总共923名患者有完整的数据并包括在内。可以确定驱动癫痫发作风险的特定地形解剖模式。脑肿瘤的异质,介质或原发性运动/s骨或躯体的新染色性结构导致癫痫发作风险的显着且临床上相关的增加。虽然地形输入与GAM最相关,但最好的预测是通过形态,人口统计学和组织病理学信息的组合来实现的(验证:AUC:0.79,准确性:0.72,灵敏度:0.81,特异性:0.66)。结论:本研究将特定的系统发育解剖模式鉴定为癫痫驱动因素。GAM允许使用地形,人口统计学和组织病理学数据预测癫痫发作风险,从而在保持透明度的同时实现了公平的表现。
摘要,安哥拉和纳米比亚附近的沿海地区以其东南大西洋的高产海洋生态系统而闻名。最近几十年,这些地区发生了重大的长期变化。在这项研究中,我们研究了整个年度周期中这些长期变化的可变性,并使用34年(1982- 2015年)的区域海洋模型模拟探索了基本机制。结果揭示了安哥拉和纳米比亚海岸沿海面温度(SST)趋势的明显季节性依赖性,其正面和负趋势交替。安哥拉沿海地区的长期变暖趋势主要是由澳大利亚春季和夏季(11月至1月)的明显变暖趋势解释,而纳米比亚的十年趋势是由于对澳大利亚冬季冷却趋势的平衡和澳大利亚的夏季变暖而产生的。对混合层温度变化的热预算分析表明,这些变化是通过沿海电流的长期调节来解释的。安哥拉变暖趋势主要是通过对极向沿海电流的强化来解释的,该电流将更多温暖的赤道水向安哥拉沿岸运送出来。在纳米比亚之外,变暖趋势归因于西北班格拉电流的减少,该电流从南部到纳米比亚海岸的凉爽水。沿海电流中的这些变化与沿赤道波导沿遥远的季节性沿海被困波的调节有关。这些长期变化可能对当地生态系统和渔业具有重大影响。
“我们的研究挑战了Tau的传统观点仅是有害的,这表明它最初可能是大脑免疫防御的一部分,” Pitt Ophthalmology系助理教授高级作家或Shemesh博士说。“这些发现强调了感染,免疫反应和神经变性之间的复杂相互作用,为治疗发育提供了新的视角和潜在的新目标。”
在增加气候风险和人口增长的情况下,提高撒哈拉以南非洲的营养安全需要强大而背景的证据基础。迄今为止,很少有研究同时评估了气候智能农业和营养安全。在这里,我们使用综合评估框架(IFEED)来探索利益相关者驱动的粮食系统转型方案,向马拉维,南非,坦桑尼亚和赞比亚的气候智能营养安全。使用模型输出含义语句将气候 - 食品排放模型转化为相关的信息。的结果表明,必须在本世纪中叶到达足够的人口水平的养分供应,使农业生产多样化为更多的微量营养素富含食物。农业区。尽管这些转型挑战要完成,并且通常与增强的温室气体排放相关,但营养安全未来的替代方法是越来越多地依靠进口,这将外包排放,并且在经济上和政治上具有挑战性,鉴于所需的大量进口增加。
