XiaoMi-AI文件搜索系统
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迈向一项一次性数据驱动指南
虽然最近在代理[9]和机器人文献[24]中进行手势合成的工作已将手势视为共同语音，因此依赖于口头话语，我们提供了表明手势可以利用模型上下文的证据（即导航任务），不仅取决于口头话语。这种效果在含糊不清的口头话语中尤为明显。将这种依赖性解耦可能会使未来的系统能够综合澄清手势，这些手势阐明了模棱两可的口头话语，同时使研究能够更好地理解手势的语义。我们从这个领域中的经验中汇集了证据，使我们能够首次看到需要开发哪种端到端的关注模型，以合成一声互动的手势，同时仍然可以保留用户的结果并允许机器人模棱两可。我们在“基本方向手势计划”的背景下讨论这些问题，该指示指的是人类将来必须遵循的行动。
AI驱动的工具加快了精确细胞成像的癌症诊断
这种强大的深度学习模型受益于TSIA团队也开发的超快光学成像技术。“这项技术使我们能够以极高的速度捕获手机图像。每天都可以生成数千万的图像。因此，利用这一单个系统，我们处于许多AI创新中，我们处于一个独特的位置，以加速先进的AI R＆D，从培训，优化到部署，”
古代气候重建阐明了未来的海洋动力学
这项研究表明，除其他外，混合购物者（将其购买在线和店内渠道之间划分的人都是订阅服务中最活跃的用户，亚马逊Prime以66％的渗透率领先市场。沃尔玛+的次数为26％，而批发俱乐部会员的立足点为56％。
旅游业驱动新西兰的就业和促进经济数字今天发布，显示303,420新西兰人是直接或间接的emplo
旅游业推动了新西兰的就业机会，并提升了今天发布的经济数字显示，游客经济直接或间接地使用了303,420名新西兰人。旅游卫星帐户（TSA）重申了旅游业作为新西兰经济的主要贡献者的重要作用，从距离全国各地的一年中的游客支出中产生了444亿美元。“最重要的大新闻是，尽管猕猴桃的支出减少，但国际游客为我们的经济提供了重要的刺激。这也表明，旅游业正在招聘和创造积极的就业机会。“这些数字的意思是我们国家许多企业和人们的个人努力，交付Manaakitanga的动力以及他们的辛勤工作如何使整个新西兰的益处取得成果。”今天公告的头条新闻包括：
非交流字符的实时多映射显着驱动的凝视行为
摘要 - 视频游戏和虚拟现实体验中虚拟角色的示威行为是现实主义和沉浸式的关键因素。的确，目光在与环境互动时扮演着许多角色。它不仅表明了角色在看什么，而且在言语和非语言行为以及使虚拟字符还活着中起着重要作用。凝视行为的自动计算是一个具有挑战性的问题，迄今为止，现有方法都无法在交互式环境中产生近实现的结果。 因此，我们提出了一种新型方法，该方法利用了与视觉显着性，注意力机制，accadic行为建模和头部凝视动画技术有关的几个不同领域的最新进展。 我们的方法阐明了这些进步，以收敛于多映射显着驱动的模型，该模型为非交流字符提供实时现实的凝视行为，以及与可自定义功能相比，其他用户控制，以构成各种各样的结果。 我们首先通过客观评估评估我们的方法的好处，该评估使用专门为此目的获得的眼睛跟踪数据集面对地面真理数据面对我们的视线模拟。 然后，与从真实演员捕获的凝视动画相比，我们依靠主观评估来衡量我们方法产生的凝视动画的现实水平。 我们的结果表明，我们的方法会生成视力行为，这些行为无法与捕获的凝视动画区分开。凝视行为的自动计算是一个具有挑战性的问题，迄今为止，现有方法都无法在交互式环境中产生近实现的结果。因此，我们提出了一种新型方法，该方法利用了与视觉显着性，注意力机制，accadic行为建模和头部凝视动画技术有关的几个不同领域的最新进展。我们的方法阐明了这些进步，以收敛于多映射显着驱动的模型，该模型为非交流字符提供实时现实的凝视行为，以及与可自定义功能相比，其他用户控制，以构成各种各样的结果。我们首先通过客观评估评估我们的方法的好处，该评估使用专门为此目的获得的眼睛跟踪数据集面对地面真理数据面对我们的视线模拟。然后，与从真实演员捕获的凝视动画相比，我们依靠主观评估来衡量我们方法产生的凝视动画的现实水平。我们的结果表明，我们的方法会生成视力行为，这些行为无法与捕获的凝视动画区分开。总的来说，我们认为这些结果将为实时应用程序的现实和连贯凝视动画的更自然和直观设计开辟道路。
使用智能手机驱动的，快速积累的社区源数据来促进生物多样性监测
摘要生态系统服务部分源自生物学多样性，是对人类社会的基本支持。但是，人类活动对生物多样性造成了损害，最终危害了这些关键的生态系统服务。停止自然损失并减轻这些影响需要全面的生物多样性分配数据，这是实施Kunming-Montreal全球生物多样性框架的要求。为了有效地从公众那里收集物种观察，我们在日本启动了“生物群体”移动应用程序。通过采用物种识别算法和游戏化元素，该应用程序自2019年推出以来已收集> 600万的观察结果。但是，社区采购的数据经常表现出空间和分类偏见。物种分布模型（SDMS）在适应这种偏见的同时推断物种分布。我们研究了Biome数据的质量以及合并数据如何影响SDM的性能。物种鉴定精度超过鸟类，爬行动物，哺乳动物和两栖动物的95％，但是种子植物，软体动物和鱼类得分低于90％。对日本的132种陆地动植物的分布进行了建模，并通过将我们的数据纳入传统的调查数据来提高其准确性。对于濒危物种，传统的调查数据需要> 2,000个记录以构建准确的模型（Boyce指数≥0.9），尽管将两个数据源混合在一起时仅需要CA.300记录。独特的数据分布可能解释了这一进步：生物群落数据统一涵盖了城市 - 自然梯度，而传统数据则偏向自然区域。将多个数据源结合起来提供了对日本物种分布的见解，有助于保护区域名称和生态系统服务评估。提供一个平台来积累社区来源的分布数据和改进数据处理协议，不仅有助于保存自然生态系统，还将有助于检测物种分布变化和测试生态理论。
移动性移动2025：ZF显示Cetrax 2电子驱动和公共交通自动化的解决方案
关于ZF ZF是一家全球技术公司，为乘用车，商用车和工业技术提供高级移动产品和系统。其综合产品范围主要针对车辆制造商，出行提供商以及运输和移动性领域的开业公司。ZF使多种车辆类型充满电。及其产品，该公司有助于减少排放，保护气候并增强安全流动性。与汽车行业一起 - 乘用车和商用车 - ZF还为市场领域提供服务，例如建筑和农业机械，风能，海洋推进，铁路驱动器和测试系统。全球约有168,700名员工，ZF报告了2023财年的销售额为466亿欧元。该公司在31个国家 /地区经营162个生产地点。有关进一步的新闻信息和照片，请访问：www.zf.com关于CVS部门ZF的商用车解决方案（CVS）部门正在帮助塑造商业运输生态系统的未来。我们的使命是成为商用车行业的首选全球技术合作伙伴。该部门将ZF的商用车系统专业知识，广泛的技术投资组合和全球运营结合在一起，为完整的商用车行业价值链服务。随着汽车行业朝着日益自动，连接和电气化的（ACE）未来发展，ZF的CVS部门创新，集成和供应组件以及高级控制系统，这些系统有助于使商用车和车队更安全，可持续地运行。cvs Unites ZF的前商用车技术和商用车控制系统部门，后者是在ZF在2020年春季收购Wabco之后形成的。
价值驱动的系统工程方法在决策过程中处理制造，供应链和飞机设计
为了满足异类的社会需求，如今需要更复杂，创新，可持续和循环的航空系统。可持续和循环航空的目的是减少与所有航空系统活动和运营相关的燃料消耗，废物和排放方面的影响（Flightath2050，2011）。因此，必须将航空研究的分支扩展到整个飞机生命周期，从设计到生产，再到系统活动结束后的处置。这肯定会扩大设计空间，必须考虑在设计阶段与飞机开发不同阶段相关的更多变量。但是，这为航空行业提供了极大的可能性，以赢得如今的全球和竞争市场（Wu＆O'Grad，1999年）。在此框架中，航空中的DLR系统建筑研究所旨在开发方法，以使多个领域的并发耦合（例如设计，制造）在飞机设计的早期阶段，以实现优化整个飞机生命周期的解决方案。这一雄心勃勃的目标的第一步是在欧洲资助的H2020项目敏捷4.0（INEA＆Consortium，2019年）中的穿着。通过利用多学科设计优化（MDO）和基于模型的系统工程（MBSE）技术，该项目旨在在整个生命周期中创建系统中系统中的数字表示（Ciampa＆Nagel，2021年）。尤其是，挑战之一是在飞机设计的早期阶段包括航空供应链的所有主要支柱，目的是使创新的折衷研究从未进行过。
治疗驱动的深葡萄糖预测-IRIS
帕维亚大学，电气，计算机和生物医学工程系，通过意大利帕维亚27100的费拉塔5。B博洛尼亚大学，计算机科学与工程系，Mura Anteo Zamboni 7，博洛尼亚40126，意大利。 c帕维亚大学，民用与建筑工程系，通过意大利帕维亚27100的费拉塔5。B博洛尼亚大学，计算机科学与工程系，Mura Anteo Zamboni 7，博洛尼亚40126，意大利。c帕维亚大学，民用与建筑工程系，通过意大利帕维亚27100的费拉塔5。
连贯的声子穿过压力驱动的绝缘子向金属相变的超快光谱
如今，材料科学正在通过利用扰动技术来研究其动力反应，从而朝着对非平衡状态的材料的理解和控制。 从这个角度来看，超时光脉冲的使用似乎是一种相关方法，因为它可以选择性地解决固态系统，更尤其是电子的不同程度的自由度。 这种方法可以帮助解读电子相关性引起的物理现象，并补充一种更传统的方法，其中在热力学平衡下研究了材料的相图。 在这里，我们结合了飞秒光谱光谱和高压设置，以监视v 2 O 3薄纤维在压力驱动的绝缘子到金属过渡的超平衡光响应。 实验结果表明，在V 2 O 3薄片中使用相干声子作为热力学相标记的可能性。 此外，超快相干声子模式（1 g字符）的频率行为似乎反映了晶格和电子自由度之间的强耦合在临界压力周围的频率下方的明显下降的晶格和电子自由度之间的强烈耦合。如今，材料科学正在通过利用扰动技术来研究其动力反应，从而朝着对非平衡状态的材料的理解和控制。从这个角度来看，超时光脉冲的使用似乎是一种相关方法，因为它可以选择性地解决固态系统，更尤其是电子的不同程度的自由度。这种方法可以帮助解读电子相关性引起的物理现象，并补充一种更传统的方法，其中在热力学平衡下研究了材料的相图。在这里，我们结合了飞秒光谱光谱和高压设置，以监视v 2 O 3薄纤维在压力驱动的绝缘子到金属过渡的超平衡光响应。实验结果表明，在V 2 O 3薄片中使用相干声子作为热力学相标记的可能性。此外，超快相干声子模式（1 g字符）的频率行为似乎反映了晶格和电子自由度之间的强耦合在临界压力周围的频率下方的明显下降的晶格和电子自由度之间的强烈耦合。