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基于脑电图的驾驶员方法...
摘要：困倦不仅是传统驾驶条件下安全驾驶的核心挑战，也是自动驾驶汽车附加服务被广泛接受的严重障碍（因为困倦实际上是自动驾驶晕车最具代表性的早期症状之一）。鉴于检测驾驶员困倦的重要性，本文回顾了基于脑电图 (EEG) 的驾驶员困倦检测 (DDD) 算法。为了方便回顾，基于 EEG 的 DDD 方法被组织成树形结构分类法，分为两个主要类别，即“仅检测（开环）”和“管理（闭环）”，两者均旨在设计更好的 DDD 系统，以确保早期检测、可靠性和实用性。为了实现这一目标，我们解决了七个问题，这些问题的答案有助于开发一种优于现有系统的基于 EEG 的 DDD 系统。本综述文章的一个基本假设是，虽然驾驶员困倦和晕车引起的困倦是由不同的因素引起的，但调节困倦的大脑网络是相同的。
肯塔基州驾驶员手册
第一部分驾驶此手册的肯塔基州任何新的或现任居民计划在肯塔基州道路上驾驶机动车，必须首先获得肯塔基州驾驶执照。肯塔基州颁发驾驶执照，以确保每个驾驶员都具有安全，高效和负责任的驾驶员所需的基本技能。可以通过获得必要的技能，通过练习来掌握这些技能，注意安全驾驶实践并遵守肯塔基交通法律来实现安全驾驶。本手册的目的是帮助所有驾驶员对安全驾驶技能和最佳实践有基本的了解。它还对许可过程和肯塔基交通法进行了审查。研究本手册的内容是准备获得肯塔基驾驶执照所需的测试的最佳方法。驾驶员的许可证类型和驾驶员在肯塔基州，有几种类型的驾驶执照，由类代表，车辆驱动器确定所需的许可类型。A级，B和C级许可证是商业许可的类型。D类许可证是基本运营商的许可证。E类仅适用于摩托车，M类用于摩托车。商用驾驶执照（CDL） - A类，B类，C类商用汽车是指在州际商务中的高速公路上使用的机动车或组合车辆，用于运输乘客或财产。商业司机是经营商用汽车的人，无论是否雇用它们。
爱荷华州酒后驾驶服务
爱荷华州法律要求 OWI 违法者完成酒后驾驶计划。教育计划的提供者必须获得爱荷华州教育部的批准才能提供该计划。爱荷华州的提供者使用 12 小时的 Prime for Life 课程进行州强制酒后驾驶课程。OWI 违法者还必须完成药物滥用评估，并在评估员建议的情况下接受治疗。提供药物滥用评估/治疗的机构必须获得爱荷华州公共卫生部的认证。下面列出的机构已获得爱荷华州教育部的批准，可以提供酒后驾驶课程，爱荷华州公共卫生部也已批准提供药物滥用评估/治疗，如所提供的服务中所述。
基于结果的融资 - 创新驱动程序
基于结果的基于结果的基于结果的融资链接的原则将付款与已验证的具体成就的成就，这些成就是在捐助者（“结果筹集者”）和项目合作伙伴（“服务提供者”）之间在合同上定义的合同定义的。与传统的投资融资不同，合作是基于结果而不是投入和流程。成本不足，而是付款与取得的结果有关。项目合作伙伴负责实现结果，因此还用于选择足够的输入度量。项目合作伙伴可以应用自己的流程和程序。
驾驶辅助和车辆自动化
驾驶辅助和车辆自动化简介 本文件旨在提供有关自动驾驶系统 (ADS) 和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 之间区别的指导。 这两种类型的系统在车辆中正变得越来越普遍，并且在许多情况下都包含在车辆基础模型中。 本文件将重点介绍此类技术在内布拉斯加州道路上的使用，并将提供在进行驾驶员考试之前可能需要停用哪些功能的指导。 什么是自动驾驶系统？ 自动化分为六个级别，每个级别的细分和示例如下表所示。 ADS 从三级及以上开始。 在下表中，高级驾驶辅助系统 (ADAS) 存在于零到二级，而自动驾驶系统存在于三到五级。
驾驶员评估的新范式...
1 宾夕法尼亚大学安纳伯格公共政策中心，美国宾夕法尼亚州费城 2 美国宾夕法尼亚州费城儿童医院。电子邮件：walshee@email.chop.edu 摘要：越来越多的车辆配备了辅助设备和高级警告系统，以减轻驾驶员失误，而驾驶员失误占机动车事故的 94%。然而，这些技术需要人类做出适当的反应或接管车辆。如果我们想设计有效的辅助设备，我们需要更好地了解驾驶员失误背后的神经机制，并测试大脑对对策的反应。为此，我们需要在驾驶过程中对大脑活动进行灵敏的测量。本文提出了一种驾驶员评估的新范式，使用脑磁图 (MEG) 记录整个皮质神经振荡活动，同时参与者经历具有分级复杂性的生态相关模拟驾驶体验。一项试点实验旨在证明可以记录对基本驾驶相关动作（没有显着线索）的预期和运动皮质反应，而不会产生明显的伪影。随后，对成年人（n=5）进行了一项初步研究，探讨是否可以确定对不断增加的驾驶任务需求的额外认知神经反应。该范式已成功试行，初步结果显示预期运动皮层活动的局部大脑区域以及额叶的功率增加。该范式不仅可用于识别驾驶员失误背后的神经机制，还可衡量辅助和警报/警告技术对正常和受损驾驶员群体中这些机制的影响。背景日常驾驶是一种复杂的行为，需要整合大脑的感觉、运动和认知功能。例如，驾驶依赖于多感觉处理、运动控制、持续注意力和认知控制。这使驾驶员能够控制车辆、管理干扰、保持良好的态势感知并在关键时刻做出快速决策和反应以避免撞车。然而，安全驾驶所需的神经认知能力是有限的，最明显的证据是视觉、运动和认知分心对驾驶员表现的不利影响（Schweizer 等人，2013；Young 等人，2004）。这些有限的能力可能是许多典型驾驶员失误的根源，这些失误占机动车事故的 94%（美国国家公路交通安全管理局，2015）。此外，驾驶员失误可能因驾驶员的具体特征和状态（Romer 等人，2014）或临床驾驶员群体中已知的神经认知障碍而异。鉴于此，以及汽车车载技术的进步，辅助设备和高级警告系统已经得到开发，以帮助驾驶员保持对道路的注意力，避免碰撞和越野，甚至帮助司机做好手动接管的准备
AI-500-070 联网驾驶员反馈
Applied Information 的低功耗监控 (LPM) 系列采用了最新的能耗和低功耗蜂窝通信技术。LPM 可轻松实时监控 RRFB 系统，旨在监控太阳能电池板、电池、按钮按下、激活和其他事件的运行状况。LPM 提供 4G 蜂窝通信、击倒检测和低于 20mA 的功耗，为管理太阳能 RRFB 系统提供了终极解决方案。
