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亚型选择性的异类型异类动物破坏了MYCN放大癌症的调节驱动因素
迈克尔·E·斯托克斯（Michael E.科学，哥伦比亚大学，纽约市，纽约市，10027，美国2，美国2，哥伦比亚大学医学中心，纽约市纽约市，纽约市，10032年，美国3美国3哥伦比亚大学医学中心，纽约市哥伦比亚大学医学中心，10032，美国4蛋白质组学和蛋白质组学和蛋白质组学和大型晶体晶体学院，哥伦比亚郡医学中心。 Columbia University, New York City, NY 10027, USA 6 Department of Pathology and Cell Biology and Herbert Irving Comprehensive Cancer Center, Columbia University Irving Medical Center, New York, NY 10032, USA 7 These authors contributed equally 8 Lead contact *Correspondence: ac2248@cumc.columbia.edu (A.C.), bstockwell@columbia.edu (B.R.S.)https://doi.org/10.1016/j.chembiol.2023.11.007
Wrap-forecasting-Global-Climate-drivers-gaussian-processes ...
机器学习（ML）方法已成为建模和预测复杂的高维时空数据集的重要工具，例如在环境和气候建模应用程序中发现的数据集。mL方法可以提供短期预测的快速，低成本替代方案，而不是昂贵的数值相似，同时通过能够坚固，动态地量化预测性不确定性，从而解决了数值建模的显着杰出限制。对高级气候变量的低成本和近乎遗传的预测在预警系统，象征和参数性小规模的本地相关模拟中具有明确的应用。本文通过将数据驱动的自动编码器与高斯工艺（GP）相结合以产生基于概率张量的回归模型，从而提出了一种多任务时空回归的新方法。提出了该方法，以同时预测全球尺度上的一步温度和压力。通过在学习的潜在空间中进行概率回归，可以将样品传播回原始特征空间，以大大降低的计算成本产生不确定性估计。复合GP-AutoEncoder模型能够同时预测全球温度和压力值，平均误差分别为3.82℃和638 HPA。此外，平均而言，真实值在所提出的后验分布范围内95.6％的时间说明该模型会产生良好的预测后验分布。
使最外层区域的可再生能源驱动力
本文概述了欧盟最外层地区（EU ORS）的可再生能源，从而揭示了它们的独特优势和增长机会。这项研究强调了与广泛合作伙伴进行国际合作的潜力。它还阐明了与欧盟以外的合作伙伴增加国际化和合作的未来机会，包括非洲，拉丁美洲，加勒比海以及其他发展中和新兴经济体等小岛发展州（SIDS）（SIDS）。此外，本文还确定了未来改革的机会，以充分利用欧盟的多年计划和资源，包括关于“使人们首先取得首脑，确保可持续和包容性增长的沟通，释放了2022年采用的欧盟最外面地区”的潜力。
SNAIR 帮助伦纳德伍德堡司机应对冬季天气
DFAC 关闭 位于机动支援卓越中心 NCO 学院附近的 3223 号楼餐饮设施（通常称为 Tony's）将关闭至 2024 年 1 月底，同时对水电系统、供暖、通风和空调进行改进，并安装新的地砖和天花板以及重新粉刷。关闭期间，位于科罗拉多大道 5323 号的 630 号楼 DFAC 在工作日提供支持，往返班车服务大约每 25 分钟一班，往返于 MSCoE 总部大楼 Thurman Hall 外停车场北侧和 630 号楼之间，开放时间为早餐时间为 5:30 至 8 点，午餐时间为 11 点至下午 1 点，晚餐时间为 4 点至 6:30。周末和节假日，位于库利大道和俄克拉荷马大道之间的 1792 DFAC 提供支持，但没有前往 1792 号大楼的班车服务。早餐时间为上午 5:30 至 8 点，午餐时间为上午 11 点至下午 1:30，晚餐时间为下午 4:30 至 7 点。详情请致电 573.563.5501 联系 David Barrera 警长。
炎症线粒体核酸作为病理生理的驱动因素
在大多数真核物种中保留一个单独的基因组，鉴于受限的mtDNA损伤和复制质量控制机制。潜在的解释是，将减少的线粒体基因组保留为部分作用，以作为将线粒体完整性与细胞其余部分传达的一种手段。由于线粒体核酸是高度免疫抗肺的，因此严格控制并保留在线粒体双子膜系统中。，在许多情况下，已经发现线粒体会通过激活CGAS，RIG-I-like受体和Toll-Liel-like受体3,7,8的核酸受体的激活来释放其核酸的编程释放，以驱动炎症信号传导级联反应，这导致了干扰素β释放和抗病毒信号。此外，核酸释放还诱导炎症体激活触发孔隙蛋白D孔的形成，凋亡和白介素-1β释放。虽然早期在线粒体核酸作为主要集中在mtDNA上的炎症驱动因素时，现在已经很明显线粒体可以在不同条件下释放单链（SS-）和双链（DS-）RNA。已经发现核酸的编程释放是通过Bak-Bax介导的线粒体疝发生的，即固定在线粒体外膜的Gasdermin孔，
定义了难民和移民人口中免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素
背景/客观：全球一些难民和移民种群的摄入量较低，因此COVID-19-19，也被认为是常规疫苗接种的不受欢迎的群体。这些社区可能会遇到疫苗接种系统的一系列障碍，但是有必要更好地探索这些移动组中免疫下降和疫苗犹豫不决的驱动因素。方法：我们进行了全球快速审查，以探索免疫不足和疫苗犹豫不决的驱动因素，以定义策略，以加强COVID-19和常规疫苗接种的吸收，搜索MEDLINE，EMBASE，EMBASE，GLOBAL HEALTH PSYCINCINFO和灰色文献。定性数据进行主题分析，以识别免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素，然后使用“增加的疫苗接种模型”进行分类。结果：包括63篇论文，报告有关22个国家 /地区的各种人口群体的数据，包括难民，寻求庇护者，劳动移民和无证件移民。涵盖了与各种疫苗有关的免疫和疫苗犹豫不决的驱动因素，其中包括Covid-19（n = 27），人乳头瘤病毒（13），麻疹或麻疹 - 少女 - 少女（MMR）（MMR）（MMR）（3）（3），infunza（3），Fureenza（3），Tetanus（Tetanus（1）和一般疫苗。我们发现，在难民和移民群体中推动不足和犹豫的一系列因素，包括在政策和服务提供中需要更好地考虑的独特意识和访问因素。疫苗接种的可接受性通常植根于社会和历史背景，并受到个人风险感知的影响。结论：这些发现与当前的努力直接相关，以确保一系列疫苗的高水平全球承保范围，并确保在低收入和高收入国家的国家疫苗接种计划中包括边缘化的难民和移民人口。我们发现，从低收入和人道主义背景下，缺乏有关移动群体疫苗接种的研究。如果我们要设计和提供有效的计划，以确保COVID-19和常规疫苗的高度覆盖范围，则需要紧急纠正。
ADAR1 编辑组揭示了编辑特异性的驱动因素......
作用于 RNA ADAR1 的腺苷脱氨酶促进双链和结构化 RNA 中的 A 到 I 转换。ADAR1 有两种异构体，它们从不同的启动子转录：细胞质 ADAR1p150 是干扰素诱导的，而 ADAR1p110 是组成性表达的，主要位于细胞核中。ADAR1 突变会导致艾卡迪-戈蒂埃综合征 (AGS)，这是一种与异常 IFN 产生相关的严重自身炎症疾病。在小鼠中，ADAR1 或 p150 异构体的缺失会导致胚胎死亡，这是由干扰素刺激基因的过度表达引起的。这种表型通过删除细胞质 dsRNA 传感器 MDA5 得到挽救，表明 p150 同工型是不可或缺的，不能被 ADAR1p110 挽救。尽管如此，ADAR1p150 唯一针对的编辑位点仍然难以捉摸。在这里，通过将 ADAR1 同工型转染到无 ADAR 的小鼠细胞中，我们检测到了同工型特异性的编辑模式。使用突变的 ADAR 变体，我们测试了细胞内定位和 Z-DNA 结合域的存在如何影响编辑偏好。这些数据表明 ZBD 对 p150 编辑特异性的贡献很小，而同工型特异性编辑主要由 ADAR1 同工型的细胞内定位指导。我们的研究通过对异位表达标记 ADAR1 同工型的人类细胞的 RIP-seq 进行补充。两个数据集均表明 ADAR1p110 富集了内含子编辑和结合，而 ADAR1p150 优先结合和编辑 3'UTR。
探索地球物理动力学实验室AM4.1大气化学模型的对流层羟基自由基趋势的驱动因素
摘要。我们探讨了模型的对流层羟基（OH）浓度趋势的敏感性，对陨石和近期气候锻炼（NTCFS），即甲烷（CH 4）氮氧化物（no x = no x = no x = no 2 + no 2 + no）碳二碳（CO），非甲氧化型和异源性有机型（NM）。 （ODS），使用地球物理动力学实验室（GFDL）的大气化学 - 气候模型，由第六次耦合模型对比计划（CMIP6）开发的排放清单（CMIP6）驱动的大气模型4.1版（AM4.1），并由经过的经验的Sater Surpery Project （AMIP）模拟。我们发现，从1980年到2014年，全球模型的对流层空气加权平均值[OH]增加了约5％。我们发现，没有X排放和CH 4浓度主导着建模的全球趋势，而CO排放和流星学对于推动区域趋势也很重要。对流层NO 2色谱柱趋势在很大程度上与从臭氧监测仪器（OMI）卫星中检索的趋势一致，但是模拟的CO列趋势通常高估了从对流层（Mo-Pitt）卫星中污染测量的测量结果，可能会反射出偏见，尤其是派出了派出了越来越多的派出了众多的派出量，尤其是派出了派出了派出的派出。
女性经济赋权的驱动因素
本报告研究了有关妇女经济赋权转型的七个驱动因素的最新证据，如下文所述，附件 A 中有更详细的说明。关于驱动因素 1-4（解决不利规范；确保法律保护和改革歧视性法律；承认、减少和重新分配无偿工作和护理；以及积累资产）的现状和趋势的证据较多，而关于驱动因素 5-7（改变商业文化和实践；改善公共部门在就业和采购方面的做法；以及加强知名度、集体发言权和代表性）的证据较少。报告还研究了 2016 年以来四大全球挑战对妇女经济赋权的影响，发现有关新冠疫情和冲突的影响的证据较多，但有关气候冲击和威权主义与民族主义兴起的影响的证据较少。