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增强新南威尔士州公共服务能力并减少顾问的使用
新南威尔士州共有 23 项全政府资格预审方案，其中至少有 7 项方案可供机构获取顾问和临时工。分析主要侧重于方案 5：由全州部门 (TSS) 实体采购的绩效和管理服务 (P&MS)，并且在此范围内主要侧重于顾问而非更普遍的专业服务。分析还侧重于方案 7：临时工，并在相关情况下额外参考了特定职业的方案。（方案 7 临时工资格预审方案（方案 7）是针对公共部门使用的后台（非前线）临时工的强制性全政府方案。）
解锁潜力：UTAUT2在现代农业中拥抱自动拖拉机的框架
如今，经过长时间的计划和开发，我们已经到达了我们看到自动驾驶车辆的阶段。这些类型的车辆，如果它们出现在大规模上，不仅会改变人们的日常生活方式，还会改变城市的结构和运输的许多方面。使用技术采用模型的未承认目标之一是增加新技术的采用成功，但就我的经验而言，大多数论文都集中在现有技术上。我发现，看一项新技术将在不久的将来不可避免地成为人类的一部分很有趣，这就是自动驾驶工具。研究人员已经开发了许多技术采用模型，以找出哪些因素影响了新技术的采用。一项研究的重点是使用意图或用作因变量的个人对技术的接受（Thompson等，2008）。自动驾驶汽车在农业中的吸收正在迅速扩展，并且这些正在开发的技术已经与数据收集/数据处理和数据驱动的实施有关。自动化部分或所有农业过程。
研究推动更安全、更可持续的化学品和材料
Caldeira 等人。(2022)。通过设计实现化学品和材料的安全性和可持续性 回顾安全性和可持续性维度、方面、方法、指标和工具。https://doi.org/10.2760/879069 Caldeira 等人。(2022)。通过设计实现化学品和材料的安全性和可持续性 - 化学品和材料标准定义和评估程序的框架。https://doi.org/10.2760/487955 Caldeira 等人。(2023)。通过设计实现化学品和材料的安全性和可持续性 - SSbD 框架在案例研究中的应用。https://doi.org/10.2760/329423 欧洲委员会。(2022)。委员会于 2022 年 12 月 8 日建议建立欧洲“安全和可持续设计”化学品和材料评估框架。布鲁塞尔，2022 年 12 月 8 日 C(2022) 8854 最终版 https://eur- lex.europa.eu/eli/reco/2022/2510/oj
视网膜疾病与年龄相关的驾驶机制和...
摘要视网膜衰老被认为是各种视网膜疾病的重要危险因素，包括糖尿病性视网膜病，与年龄相关的黄斑变性和青光眼，这是对它们发育的分子基础的越来越多的了解。这项全面的综述探讨了视网膜衰老的机制，并研究了潜在的神经保护方法，重点是转录因子EB的激活。在这些常见的视网膜疾病的患者和动物模型中，最近的荟萃分析显示了以EB为靶向的转录因子EB靶向策略的有希望的结果。评论批判性地评估了转录因子EB在衰老期间的视网膜生物学，其神经保护作用以及其对视网膜疾病的治疗潜力的作用。转录因子EB对视网膜衰老的影响是细胞特异性的，通过调节线粒体质量控制和营养感应途径，影响视网膜神经元中的代谢重编程和能量稳态。在血管内皮细胞中，转录因子EB控制着重要过程，包括内皮细胞增殖，内皮管的形成和一氧化氮水平，从而影响内部血管视网膜屏障，血管生成和视网膜微型携带。此外，转录因子EB会影响血管平滑肌细胞，抑制血管钙化和动脉粥样硬化。审查强调转录因子EB是视网膜疾病的潜在治疗靶点。在视网膜色素上皮细胞中，转录因子EB调节功能，例如自噬，溶酶体动力学和衰老色素脂肪霉素的清除，从而促进感光受体的存活和调节血管内皮生长因子A涉及的血管内皮生长因子A涉及新血管生长。转录因子EB的这些细胞特异性功能显着影响视网膜老化机制，其中包括蛋白质抑制作用，神经元突触可塑性，能量代谢，微脉管和炎症，最终提供保护视网膜衰老和疾病的保护。因此，必须获得良好控制的直接实验证据，以确认转录因子EB调制在视网膜疾病中的功效，同时最大程度地减少其不良反应风险。关键词：与年龄相关的黄斑变性；抗衰老干预措施；自噬；卡路里限制；糖尿病性视网膜病；锻炼;青光眼;神经调节；吞噬作用；感光器外部段降解；视网膜老化；转录因子EB
视网膜疾病的与年龄相关的驾驶机制和...
摘要视网膜衰老被认为是各种视网膜疾病的重要危险因素，包括糖尿病性视网膜病，与年龄相关的黄斑变性和青光眼，这是对它们发育的分子基础的越来越多的了解。这项全面的综述探讨了视网膜衰老的机制，并研究了潜在的神经保护方法，重点是转录因子EB的激活。在这些常见的视网膜疾病的患者和动物模型中，最近的荟萃分析显示了以EB为靶向的转录因子EB靶向策略的有希望的结果。评论批判性地评估了转录因子EB在衰老期间的视网膜生物学，其神经保护作用以及其对视网膜疾病的治疗潜力的作用。转录因子EB对视网膜衰老的影响是细胞特异性的，通过调节线粒体质量控制和营养感应途径，影响视网膜神经元中的代谢重编程和能量稳态。在血管内皮细胞中，转录因子EB控制着重要过程，包括内皮细胞增殖，内皮管的形成和一氧化氮水平，从而影响内部血管视网膜屏障，血管生成和视网膜微型携带。此外，转录因子EB会影响血管平滑肌细胞，抑制血管钙化和动脉粥样硬化。审查强调转录因子EB是视网膜疾病的潜在治疗靶点。在视网膜色素上皮细胞中，转录因子EB调节功能，例如自噬，溶酶体动力学和衰老色素脂肪霉素的清除，从而促进感光受体的存活和调节血管内皮生长因子A涉及的血管内皮生长因子A涉及新血管生长。转录因子EB的这些细胞特异性功能显着影响视网膜老化机制，其中包括蛋白质抑制作用，神经元突触可塑性，能量代谢，微脉管和炎症，最终提供保护视网膜衰老和疾病的保护。因此，必须获得良好控制的直接实验证据，以确认转录因子EB调制在视网膜疾病中的功效，同时最大程度地减少其不良反应风险。关键词：与年龄相关的黄斑变性；抗衰老干预措施；自噬；卡路里限制；糖尿病性视网膜病；锻炼;青光眼;神经调节；吞噬作用；感光器外部段降解；视网膜老化；转录因子EB
荷兰学术医院的碳足迹 - 使用混合评估方法来识别驾驶活动和部门
很明显，医疗保健部门对气候危机的影响很明显，导致二元论必须减轻气候变化在健康方面的负面后果（即新疾病，增加与环境相关的疾病，例如空气污染等引起的疾病，等等）同时对自己的排放产生负面影响，由于医疗保健需求的增加（对于人口老龄化，技术，与气候相关疾病的增加等），该排放量应该增加。（1）。在全球范围内，医疗系统对温室气体排放（GHG）的平均贡献为4％（2）。在欧盟中，医疗保健部门负责占足迹结果的4.7％（3）。荷兰的百分比为5.9％，但是一项国家研究计算了医疗保健荷兰足迹的影响，并报告了7％（4）。在以气候变化的紧迫现实为标志的时代中，使医疗保健更可持续的紧迫性从未如此明显。需要立即采取行动来减轻这些影响并防止进一步的全球变暖（5，6）。
推动法律服务变革的三大力量 - 毕马威会计师事务所
Stuart 于 2018 年 3 月加入毕马威担任法律事务主管，并于 2019 年 8 月被任命为全球法律服务主管。作为全球法律市场公认的领导者，Stuart 拥有深厚的行业洞察力、文化智慧、商业敏锐度和卓越的执行技能，领导毕马威全球法律服务业务。毕马威法律事务是一个综合的、多学科的顾问网络，拥有 80 多个司法管辖区和约 4,000 名律师。Stuart 拥有出色的国际经验，了解跨境交易的需求和在全球环境中运营的压力，同时也凭借其在澳大利亚和亚太法律和商业市场的出色业绩记录带来了本地视角。
数字兄弟姐妹改善自主驾驶测试
基于抽象模拟的测试是确保自动驾驶软件可靠性的重要步骤。实际上，当公司依靠第三方通用类似物（无论是内部还是外包测试）时，测试结果对真正的自动驾驶汽车的普遍性受到威胁。在本文中，我们通过引入数字兄弟姐妹的概念来增强基于仿真的测试，这是一种多用模拟器方法，该方法在多个具有不同技术的通用模拟器上测试给定的自动驾驶汽车，该工具在测试过程中作为合奏集体运作。我们在一个案例研究中的方法举例说明了我们的方法，该案例研究着重于测试自动驾驶汽车的车道保存组件。我们将两个开源模拟器用作数字兄弟姐妹，我们从经验上将这种多模拟器方法与在大量测试用例上的物理缩放自动驾驶汽车的数字双胞胎进行了比较。我们的方法需要以道路点序列的形式为每个单独的模拟器生成和运行测试用例。然后，使用特征图在模拟器之间迁移测试用例，以表征锻炼的驾驶条件。最后，联合预测的失败概率是计算的，并且仅在兄弟姐妹之间达成一致的情况下才报告失败。我们的经验评估表明，数字兄弟姐妹的集合故障预测因子优于每个单独的模拟器，可以预测数字双胞胎的故障。我们讨论了案例研究的发现，并详细介绍了我们的方法如何帮助对自动驾驶软件自动测试感兴趣的研究人员。
自主驾驶中的运动疾病
通过汽车行业和研究人员的广泛努力，自动驾驶汽车的发展正在迅速发展。采用自主驾驶技术的关键因素之一是运动舒适性和从事诸如阅读，社交和放松之类的非驾驶任务的能力，而不会在旅行时经历运动疾病。因此，为了全部成功，有必要学习如何设计和控制车辆以减轻乘客的运动疾病。本论文旨在调查预测自动车辆运动疾病的方法，以及如何使用基于车辆的解决方案来减轻它，重点是轨迹计划。作为第一步，对现有的运动疾病预测方法进行了审查和评估。评论强调了在自动驾驶汽车设计的早期阶段中精确运动评估的重要性。评估了两种选择的方法（基于ISO 2631的基于ISO 2631的方法），以使用测量的数据和现场测试的主观评估评分来估计疾病的个人运动感受。可以得出结论，可以将这些方法调整为前疾病的感觉，如与体验数据的比较所示。为了继续工作，对自动驾驶汽车的基于车辆动力的缓解方法进行了审查。几种发光中的底盘控制策略，例如主动悬架，后轮转向和扭矩分布，已经揭示了潜在的帮助，以减少疾病的运动。在自动驾驶汽车中疾病的另一种有效方法是使用轨迹计划来调节车速和路径，该计划被选为进一步研究。轨迹规划是作为优化问题构建的，在运动和机动时间之间进行了权衡。通过模拟特定的测试手术中的两个不同的车辆模型来分析轨迹计划算法对减少运动疾病的影响。结果表明，应仔细设计驾驶风格对运动疾病和轨迹计划算法有重大影响，以在旅途时间和运动疾病之间找到良好的平衡。本文中提出的研究有助于发展和减轻自动驾驶汽车运动疾病的方法论，从而实现了确保其整体成功的目标。关键字：运动疾病模型，晕车缓解方法，车辆动力学，trajectory计划，车辆控制，自主驾驶
一种新型神经元机制驱动阿尔茨海默氏病的证据，淀粉样蛋白上游
图3 T14可能驱动阿尔茨海默氏病的过程概述13,44：（a）T14信号传导途径：（1）T14与表达α7烟碱受体的神经元结合，增强α7烟碱受体（增强钙）（2）引起（2）引起的（3）降解型和活性的伏击燃料敏感敏感钙通道。（4）钙异常触发GSK-3激活，导致（5）MTOR1激活触发（6）从细胞内存储中释放的ACHE，例如，树突平滑的内质网延伸到细胞外空间中；随后（7）蛋白酶，例如，IDE56从ACHE裂解T14。（8）T14扩散到突触外空间上以作用于α7受体，从而使邻近细胞的循环永存。缺乏含T14的二硫键，G1单体无法将其寡聚为G4（ACHE），这是它们在发育中的优势和AD水平的增加。mTOR1触发（9）tau磷酸化和（10）β-淀粉样蛋白从APP中裂解，（10）释放β-淀粉样蛋白，增强了T14的毒性。44（12）T14诱导的钙逐渐引起靶表面α7受体的增殖，从而进一步增强了T14作用。增强的钙涌入导致（13）钙吸收到线粒体中并减少ATP合成，导致电子泄漏，触发（14）细胞色素C释放，然后caspase-3激活，随后增加（15）自由基和（16）细胞死亡。因此（17）膜分解