XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdrones
人工智能对乌克兰的战争的影响
俄罗斯人工智能发展的起源可以追溯到20世纪中叶，并与苏联无情地推动加强其军事能力2的不懈努力。到1960年代，随着防御能力的概念在国防界受到关注，苏联军队将其重点转移到了神经网络上，认识到其战略应用的潜力。1969年，工程师维克托·博卡里奥夫（Viktor Bokaryov）在军事领域的出版物3。这项工作深入研究了建立人工智能系统的理论可能性和实际挑战，特别关注战争背景下人机相互作用的复杂动态。Bokaryov的分析强调了将AI纳入军事行动的复杂性，这一概念当时是革命性的，但可以定义许多现代军事战略。在此期间，苏联对AI的探索为俄罗斯当今的进步奠定了基础，因为该国继续以其长期以来利用尖端技术来增强其战略优势的长期传统。今天，这些早期努力的遗产可以在俄罗斯正在进行的寻求将AI纳入其军事系统中，从无人机到电子战平台。
生成的AI，无人机和恐怖主义（伦敦，22.10.24）
不与接受标准负担的大公司打交道，而是为争取市场份额而战的较小球员和最终数十亿最终用户。旨在防止Genai滥用的所谓“护栏”可以由应用程序创建者修改或最终用户规避。良性模型可以接受不良数据的培训 - 当模型被微型化时，这是一种特殊的风险。可以利用货架应用程序的通用。一月份，我使用流行的平台5创建了一个Osama Bin Laden Chatbot。这很容易做到，我怀疑上游的法规都无法阻止我这样做。31。如果我们要避免由恐怖分子和其他有害
无人机为何未能彻底改变战争 - IRIS
作者按字母顺序排列，以反映他们对本文的同等贡献。他们谨感谢意大利外交和国际合作部公共和文化外交司政策规划部门的资金支持。本文表达的观点不代表北约、北约防御学院、意大利外交和国际合作部或作者所属或曾经所属的任何其他组织的观点。作者感谢 Chris Bassler、Heiko Borchert、Gianmarco Di Loreto、Michael Horowitz、Jesse Humpal、Alexander Lanoszka、Jon Lindsay、Niklas Masuhr、Lennart Maschmeyer、Nina Silove、Max Smeets 以及匿名评论者的大量反馈和建议。在线附录中包含其他书目和解释材料，网址为 https://doi.org/10.7910/DVN/BCC6IV。
将无人机用人工智能应用于军事目的
摘要：人们不必远远地看到人工智能（AI）（机器执行通常需要人类智能的任务的能力）如何改变所有相关安全部队运作的国际安全环境。由于其跨裁切性质，AI将构成广泛的国际安全挑战，影响传统的军事能力和混合威胁领域，并同样会提供新的机会来应对它们。AI将对每个集体防御，危机管理和合作安全系统的所有核心任务产生影响。随着新的机遇，风险和威胁繁荣和安全的威胁，与这种基础技术相关的承诺和危险太大了，任何单一演员都无法独自管理。因此，固有地需要合作来减轻国际安全风险，并利用该技术改变企业职能，任务支持和运营的潜力。本文的目的是提出独自学习的无人机，即具有人工智能，可以用于军事目的。本文提出了在战斗和非战斗行动中自动使用无人机与人工智能的可能性。由GIS，C5IRS支持的无人机（命令，控制，计算机，通信，网络防御（C5），智能，监视和侦察（ISR）（ISR）（ISR）和AI将在地面上具有显着优势，因为它们可以独自运作并与地面情况一致。随着人类，信息和身体元素的融合，越来越多地确定战场中的决定性优势，互操作性变得更加重要。
遥控飞机系统（无人机）——操作规范
6.1 自 2020 年 11 月以来，苏格兰警察局对无人机的使用受到了严格审查。《实践守则》、相关的平等与人权影响评估 (EqHIRA) 和数据保护影响评估 (DPIA) 以及正在进行的沟通战略旨在解决所引发的担忧，特别是与操作使用参数及其对第 8 条的影响有关的问题。
ISR 技术将如何颠覆国防无人机市场
即使 ISR 平台和技术正在不断发展，国防部也在改变其获取这些功能的方式。传统采购以缓慢和繁琐而闻名；即使是加速计划也需要两到四年才能达到全速生产（标准计划可能需要五到十年）。就技术进步而言，这是一个永恒的过程，这意味着先进系统在投入使用时可能已经过时，而且可能过于昂贵。为了更快地将有前途的技术投入使用，国防部越来越多地从传统军事工业基地以外的来源寻找新兴能力，寻求在开发阶段早期评估原型并评估其潜力。一旦原型得到验证，供应商就可以在加速的时间内开始大规模生产。
欧洲无人机展望研究 - SESAR 联合承诺
SESAR 联合行动已经对“无人机”的使用提出了见解，无人机是指无人驾驶飞机系统 (UAS) 或无人驾驶飞行器 (UAV)；这包括遥控飞机系统 (RPAS)，作为其子集。无人机系统 (UAS) 的机载组件是无人驾驶飞行器 (UAV)，包括两种基本类型：遥控飞机系统 (RPAS)，这是一种由“飞行员”从地面控制站 (GCS) 操作遥控飞机 (RPA) 的 UAS；以及没有遥控飞行员的 UAS，或自主飞行器。在本文件中，术语“无人机”本质上是一个外行术语，是指所有类型的 UAS。此预测延伸至 2050 年，因此包括许多带有不确定性的假设。由于固有的不确定性，所有数字均已四舍五入，应按其数量级进行解释。此外，该预测是作为欧洲在该主题上的起点而制定的，预计不会详尽涵盖所有潜在形式的无人机。特别关注了无人机在欧洲天空中的运行，因此，没有预测用于工业和住宅设施内的任务和无人机类型。此外，所有货币数字都是名义上的，不包括通货膨胀影响的调整。本报告中显示的所有经济指标和无人机单位总数均反映了欧洲需求
先进的空气流动性：航空出租车，无人机和您
AAM将以几种方式使公众受益。乘客可以在城市和农村地区之间更容易地旅行，可以按需提供包裹，并且无人机可以辅助紧急响应，例如消防运营或运输医疗用品。NASA的目标是使这些新服务负担得起和可持续。
6 个月实习 CIF（人工智能、机器人和无人机）.cdr
• 那些听说过编程、人工智能等技术优势，但不知如何着手的学生。本次实习将帮助他们了解该技术的重要性、灵活性以及学习的便捷性，从而做出明智的决定。
无人机、UTM 和频谱 - 回顾 - 欧洲无人机联盟
可靠性：虽然商业或任务关键型用途的可靠性可能需要非常高，但其他用途（包括娱乐用途）可能通过不注重可靠性而是为降低接入成本而开发的系统充分解决。例如，IEEE 802.11 标准旨在在未经许可的频段内运行，并且旨在以不产生有害干扰和接受干扰的方式运行。这些标准非常适合娱乐用户，因为它们为无人机的运行提供了非常低成本的解决方案。对于这种用途，信号传输延迟的可能性也更容易接受。