人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
“是否可以从其他行业的风险管理类似或具有指导意义的模式中汲取灵感,例如通过注册、激励、认证或许可促进监督的法律和政策?” 基础模式是否应区别对待? 或者新法规将以结果为导向? ▪ 法规将对技术保持中立吗? 基于原则的法规(如 UDAAP 法律)不需要关注特定技术
摘要:活性氧 (ROS) 主要由线粒体电子传递链和过氧化物酶体和内质网中的 NADPH 氧化酶产生。抗氧化防御通过解毒酶和分子清除剂(例如超氧化物歧化酶和谷胱甘肽)来抵消 ROS 的过量产生,以恢复氧化还原稳态。氧化还原景观的突变可诱发致癌作用,而 ROS 产生的增加可促进癌症发展。此外,癌细胞可以增加抗氧化剂的产生,从而对化疗或放疗产生耐药性。研究一直在开发针对癌症氧化还原景观的药物。例如,抑制氧化还原景观中的关键参与者旨在调节 ROS 的产生,以防止肿瘤发展或使癌细胞对放射治疗敏感。除了单个细胞的氧化还原景观外,替代策略还针对多细胞水平。细胞外囊泡(例如外泌体)对于缺氧肿瘤微环境的形成至关重要,因此被探索作为癌症治疗中的靶标和药物输送系统。本综述总结了当前癌症氧化还原领域的药物和实验干预措施。
呼吸道感染,尤其是病毒感染以及其他外部环境因素,已显示出深远影响肺中巨噬细胞种群。尤其是,肺泡巨噬细胞(AMS)是呼吸道感染期间重要的前哨,其消失为招募的单核细胞(MOS)开辟了一个细分市场,以区分居民巨噬细胞。尽管这个话题仍然是激烈辩论的重点,但AMS的表型和功能在炎症性侮辱后重新殖民地殖民地的殖民地(例如感染)似乎部分取决于其起源,但也取决于局部和/或系统的变化,这些变化可能在表观遗传学水平上被划界。呼吸道感染后的表型改变具有长期塑造肺免疫力的潜力,从而导致有益的反应,例如保护过敏性气道侵入或对其他感染的保护,但与免疫病理发展相关时也有害反应。本综述报告了病毒诱导的肺巨噬细胞功能改变的持续性,并讨论了这种烙印在解释个体间和终生免疫变化中的重要性。
花生(Arachis hypogaea)是一种以其独特的发育过程而闻名的精油作物,其特征是空中浮动,其特征是地下水果的发展。该作物是多倍体,由A和B亚基因组组成,这使其遗传分析变得复杂。OMICS技术的出现和进步 - 包括基因组学,转录组学,蛋白质组学,表观基因组学和代谢组学 - 显着提高了我们对花生生物学的理解,尤其是在种子发育以及种子相关性状的调节的背景下。在完成花生参考基因组完成后,研究利用OMICS数据来阐明与种子重量,油含量,蛋白质含量,脂肪酸成分,蔗糖含量和种子外套的颜色以及调节性机制的定量性状基因座(QTL)。本综述旨在总结基于参考基因组指导的OMICS研究的花生种子发展调节和性状分析的进步。它概述了在理解花生种子发育的分子基础中取得的显着进步,从而洞悉了影响关键的农艺特征的复杂遗传和表观遗传机制。这些研究强调了法律数据的重要性,以深刻阐明花生种子发育的调节机制。此外,它们为未来与性状相关功能基因的研究奠定了基础,强调了综合基因组分析在促进我们对植物生物学的理解方面的关键作用。
结合了专门适合您站点条件的植物,从而减少了补充灌溉和害虫/疾病控制的需求。尤其是限制使用高维护草皮草的使用,并用低维护的地面植物代替。有关更多信息,请咨询Fact Sheet草皮草疯狂:原因
依靠各种研究方法和分析技术,该报告提供了空间行业的全面概述。这种方法有一定的局限性,尤其是在利用公开可用的数据源和中级研究方面。SpaceTech Analytics对本文介绍的二级数据的质量概不负责;但是,我们会尽力通过使用不同的分析技术和交叉检查数据来消除上述风险。请注意,我们没有故意将某些公司排除在分析之外。也不是由于遇到的数据过滤方法或遇到的困难而引起的。实际上,其不包含的主要原因是可用来源中的不完整或丢失的信息。
随着我们深入研究美国人工智能行业的具体情况,必须考虑技术创新、监管环境、经济影响和道德考量之间的相互作用。该国在人工智能发展方面的轨迹不仅证明了其技术领先地位,还反映了其更广泛的社会价值观和未来愿景。本报告旨在全面概述美国人工智能的现状和未来前景,从广泛的来源汲取见解,以提供对这一复杂且快速发展的领域的细致理解。
随着基于大型语言模型 (LLM) 的应用程序的出现,AI 再次成为一个备受关注的话题。这些新模型的局限性尚待探索,目前还不清楚当前的 AI 趋势将有多大的颠覆性。毫无疑问,人们担心 AI 对网络安全的影响,因为它已经改变了攻击者和防御者的网络线程格局。我们调查了由于新技术的出现,攻击者的攻击和操作如何发生变化,重点关注 AI 的攻击性使用。虽然生成式 AI 已经提高了社会工程攻击的质量和数量(例如,深度伪造、大规模个性化网络钓鱼),但我们将讨论重点放在技术攻击媒介上,而不是人为因素上。然而,应该提到的是,社会工程攻击是最普遍的攻击之一,AI 对这种特定类型攻击的影响非常明显。
报告。虽然大型制药公司投入大量资金招募人工智能专家,但其中大多数仍被大型科技公司收购(谷歌、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等)。然而,越来越多的专门面向数据科学和人工智能应用的大学课程和课程预计将在未来几年在一定程度上解决这一问题。2. 缺乏可用的高质量数据仍然是释放深度学习技术全部潜力的挑战。许多变体