● 卫星制造:开发和生产用于通信、地球观测、导航和其他目的的卫星。 ● 发射服务:提供将卫星和其他有效载荷发射到太空的基础设施和技术。 ● 空间研究:进行科学研究和实验以探索太空和开发新技术。 ● 空间应用:将来自空间技术的数据和服务用于各个领域,包括农业、灾害管理、城市规划和电信。 ● 太空探索:探索月球、火星及更远太空的任务,涉及载人和无人航天器。 ● 空间碎片管理:跟踪和减轻空间碎片以确保在轨安全运行的技术和策略。 ● 商业航天:与太空旅游和商业载人任务有关的服务和技术。 ● 空间法与政策:制定管理太空活动的法律框架和政策,包括国际合作与监管。
在 2021 年 2 月发布最新版 IT-Grundschutz 概要后,IT-Grundschutz 团队收到了大量来自 IT-Grundschutz 用户的宝贵反馈。针对各个方面的建议以及首席信息安全官和其他有经验的用户的专业实践反馈有助于使内容更加及时和实用。随后审查和修订了各个模块文本,以便在 2022 年版本中更新 16 个 IT-Grundschutz 模块。
依靠各种研究方法和分析技术,该报告提供了空间行业的全面概述。这种方法有一定的局限性,尤其是在利用公开可用的数据源和中级研究方面。SpaceTech Analytics对本文介绍的二级数据的质量概不负责;但是,我们会尽力通过使用不同的分析技术和交叉检查数据来消除上述风险。请注意,我们没有故意将某些公司排除在分析之外。也不是由于遇到的数据过滤方法或遇到的困难而引起的。实际上,其不包含的主要原因是可用来源中的不完整或丢失的信息。
呼吸道感染,尤其是病毒感染以及其他外部环境因素,已显示出深远影响肺中巨噬细胞种群。尤其是,肺泡巨噬细胞(AMS)是呼吸道感染期间重要的前哨,其消失为招募的单核细胞(MOS)开辟了一个细分市场,以区分居民巨噬细胞。尽管这个话题仍然是激烈辩论的重点,但AMS的表型和功能在炎症性侮辱后重新殖民地殖民地的殖民地(例如感染)似乎部分取决于其起源,但也取决于局部和/或系统的变化,这些变化可能在表观遗传学水平上被划界。呼吸道感染后的表型改变具有长期塑造肺免疫力的潜力,从而导致有益的反应,例如保护过敏性气道侵入或对其他感染的保护,但与免疫病理发展相关时也有害反应。本综述报告了病毒诱导的肺巨噬细胞功能改变的持续性,并讨论了这种烙印在解释个体间和终生免疫变化中的重要性。
改进且便宜的分子诊断允许从“一种尺寸适合所有疗法”转移到针对单个肿瘤的个性化疗法。然而,基于全面测序的大量潜在目标仍然是一个尚未解决的挑战,可以阻止其在临床实践中的常规使用。因此,我们设计了一个工作流,该工作流选择基于多摩学测序和计算机药物预测的最有希望的治疗靶标。在这项研究中,我们证明了关注膀胱癌(BLCA)的工作流程,迄今为止,尚无可靠的诊断来预测治疗方法的潜在益处。在TCGA-BLCA队列中,我们的工作流程确定了由21个基因和72种药物组成的面板,这些小组建议对95%的患者进行个性化治疗,包括5个尚未报道为BLCA临床测试的预后标记。自动化的预测是通过手动策划的数据补充的,从而可以进行准确的灵敏度或抗药性指导的药物反应预测。我们根据在手动策展期间发现的陷阱讨论了药物相互作用数据库的潜在改进。
摘要:活性氧 (ROS) 主要由线粒体电子传递链和过氧化物酶体和内质网中的 NADPH 氧化酶产生。抗氧化防御通过解毒酶和分子清除剂(例如超氧化物歧化酶和谷胱甘肽)来抵消 ROS 的过量产生,以恢复氧化还原稳态。氧化还原景观的突变可诱发致癌作用,而 ROS 产生的增加可促进癌症发展。此外,癌细胞可以增加抗氧化剂的产生,从而对化疗或放疗产生耐药性。研究一直在开发针对癌症氧化还原景观的药物。例如,抑制氧化还原景观中的关键参与者旨在调节 ROS 的产生,以防止肿瘤发展或使癌细胞对放射治疗敏感。除了单个细胞的氧化还原景观外,替代策略还针对多细胞水平。细胞外囊泡(例如外泌体)对于缺氧肿瘤微环境的形成至关重要,因此被探索作为癌症治疗中的靶标和药物输送系统。本综述总结了当前癌症氧化还原领域的药物和实验干预措施。
报告。虽然大型制药公司投入大量资金招募人工智能专家,但其中大多数仍被大型科技公司收购(谷歌、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等)。然而,越来越多的专门面向数据科学和人工智能应用的大学课程和课程预计将在未来几年在一定程度上解决这一问题。2. 缺乏可用的高质量数据仍然是释放深度学习技术全部潜力的挑战。许多变体
结合了专门适合您站点条件的植物,从而减少了补充灌溉和害虫/疾病控制的需求。尤其是限制使用高维护草皮草的使用,并用低维护的地面植物代替。有关更多信息,请咨询Fact Sheet草皮草疯狂:原因
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
