“我们必须继续关注这些计划和项目,以增强国防部应对当前和未来威胁的能力,”希克斯说。“在日益注重信息的作战环境中,指挥和控制从未如此重要。JADC2 将使国防部能够以适当的速度采取行动,以改善美国的国家安全。JADC2 现在开始提供能力,未来几年将继续获得资金。” DSD 特许的 JADC2 跨职能团队将监督 JADC2 战略的执行,该战略最初于 2021 年 6 月宣布,并制定了实施计划。虽然 JADC2 战略为识别、组织和提供改进的联合部队 C2 能力提供了愿景和方法,但实施计划概述了国防部将如何实现这一目标。JADC2 战略的非机密摘要可在此处获得。“这一举措代表着实施 JADC2 战略和国防部今年早些时候宣布的概念的不可逆转的势头,”参谋长联席会议主席马克·米利将军说。“这是为了大幅提高在竞争环境中信息共享和决策的速度,以确保我们能够迅速发挥所有能力来应对特定威胁。” JADC2 是国防部的前进方向。JADC2 实施计划虽然是机密,但可以描述为详细说明行动计划、里程碑和资源需求的文件。它确定了负责提供 JADC2 功能的组织。该计划推动了国防部在加速决策周期、缩小运营差距和提高 C2 系统弹性方面的投资。它将更好地整合常规和核 C2 流程和程序,并增强互操作性和
ADR 药物不良反应 AE 不良事件 AG 青春期女孩 AGYW 青春期女孩和年轻女性 AHD 晚期 HIV 疾病 AHF 艾滋病医疗基金会 ALHIV 感染 HIV 的青少年 ANC 产前诊所 API 活性药物成分 APN 接入点名称 ARV 抗逆转录病毒 ART 抗逆转录病毒疗法 C/ALHIV 感染 HIV 的儿童和青少年 CAG 社区依从性小组 CANGO 非政府组织协调大会 CBS 基于病例的监测 CBO 社区组织 CCD 社区商品分销 CCM 国家协调机制(全球基金) CDC(美国)疾病控制中心 CERA 社区参与和康复联盟 CLM 社区主导的监测 CMAC 和解、仲裁和调解委员会 CMIS 客户管理信息系统 CMS 中央医药库 CoAg 合作协议 COP 国家行动计划 COVID-19 2019 年冠状病毒病 CQI 持续质量改进 CS 民间社会 CSO 民间社会组织 DBS 干血斑 DNO 诊断网络优化 DQA 数据质量评估 DMPPT 决策者计划工具包 DREAMS 坚定、坚韧、授权、无艾滋病、指导和安全 DSD 差异化服务交付 DTG 多替拉韦 ECHO 临床艾滋病毒结果效率 EDCU 流行病学和疾病控制单位 EHHRRB 斯威士兰健康与人类研究审查委员会 EHLS 斯威士兰健康实验室服务 EID 早期婴儿诊断 eLMIS 电子物流管理信息系统 EQA 外部质量保证
首字母缩略词 定义 ACC 高级临床护理 AGYW 青春期女孩和年轻女性 AIDS 获得性免疫缺陷综合症 ANC 产前护理 APR 年度计划成果 ART 抗逆转录病毒疗法 ARV 抗逆转录病毒(药物) ASP 场地上方投资组合 BAS 基本会计系统 BMGF 比尔和梅琳达·盖茨基金会 C/ALHIV 感染 HIV 的儿童和青少年 CAP 纠正行动计划 CBO 社区组织 CCM 国家协调机制 CCMDD 中央慢性医学疾病配发和分发计划 CDC 美国疾病控制和预防中心 CFSW 女性性工作者的子女 CHAI 克林顿健康获取倡议 CHW 社区卫生工作者 CLHIV 感染 HIV 的儿童 CODB 营商成本 COP 国家行动计划(PEPFAR) COP18 2018 国家行动计划 COP19 2019 国家行动计划 COP20 2020 国家行动计划 COP21 2021 国家行动计划COVAX 新冠疫苗全球可及 CQI 持续质量改进 CrAG 隐球菌抗原 CSE 全面性教育 CSF 公民社会论坛 DBE 基础教育部 DDD 分散式药品分销 DHIS2 数字健康信息软件 2 DMOC 差异化护理模式 DoH 卫生部 DREAMS 坚定、有韧性、有权力、无艾滋病、有指导和安全 DR 耐药性 DSD 直接服务交付 DSP 区服务合作伙伴 DTG 多替拉韦 EFV 依法韦仑 eGK 电子门禁(代码) EID 婴儿早期诊断 EQA 外部质量保证
AA 评估机构 ADB 亚洲开发银行 A&I 加速器和孵化器 ASHA 认可的社会健康活动家 BDO 街区开发官 BFSI 银行、金融服务和保险 CAGR 复合年增长率 CDP 集群发展计划 CFC 公共设施中心 CoE 卓越中心 CSR 企业社会责任 CSTRI 中央工作人员培训和研究中心 DDUGKY Deen Dayal Upadhyaya 格莱珉银行考沙利亚计划 DfID 英国国际发展部 DGIS 国际合作总司 DGT 培训总司 DIB 发展影响债券 DSD 马来西亚技能发展部 DST 科技部 EBITDA 息税折旧摊销前利润 ESFA 教育和技能资助机构 FY 财政年度 GDP 国内生产总值 GISDC 加纳工业技能发展中心 GTTC 政府工具室和培训中心 GOI 印度政府 GVA 总增加值 HQ 总部 HR 人力资源 HRDC 人力资源开发马来西亚人力资源委员会 HRDF 马来西亚人力资源发展基金 ICT 信息与通信技术 IFI 国际融资机构 IISc 印度科学研究所 IISCs 印度国际技能中心 ITC 工业培训中心 ITeS 信息技术支持服务 ITI 工业培训学院 IVQ 国际职业资格 MEA 外交部 MOESS 加纳教育科学与技能部 MOET 越南教育与培训部 MOHE 马来西亚高等教育部 MOLISA 越南劳工部 - 荣军与社会事务部 MoM 月环比 MOOC 大规模开放在线课程 MOU 谅解备忘录 MQA 马来西亚学术资格鉴定机构
Easwaran,机载系统中心,DRDO,班加罗尔。DR. BIREN ROY 空间科学和/或设计奖 2014 Prakash Chand Jain 博士,科学家“F”,DRDL,海得拉巴。2015.Shri A. Muraleedharan,科学家/工程师“H”,VSSC,特里凡得琅。2016 Shri K. Alaguvelu,DD,推进综合体,ISRO Mahendragiri。2017 Shri M. Narayanan Namboodiripad,OS 和集团总监,CEAG,VSSC。2018 Dr. G. Ayyappan,OS 和项目总监,STC,VSSC。2019 Shri Umamaheswaran R,印度空间研究组织总部科学秘书。Dr. BIREN ROY TRUST 奖 2014 Shri S. Subrahmanyan,班加罗尔 HAL 主任(运营)。2015.Dr. K.M.Rajan,浦那 ARDE 主任。2016 Dr. RK Sharma,HSTDV 项目主任,DRDL 海得拉巴。2017 Dr. P V Venkitakrishnan,VSSC.Thiruvananthapuram 材料和机械实体副主任。2018 Dr. Sudha UPV,班加罗尔 ADA 科学家/工程师“E”。2019 Vemana Venkateswara Rao 博士,ARDE 主任。博士。 V.M.2013 年 GHATAGE 奖 Shri P. Rambabu,科学家“D”和 DD 及其来自海得拉巴 RCMA、CEMILAC 的团队。2014 S. Vasanthi 女士,DGM(设计)和 Shri DSD Prasada Rao,DGM(设计),RWRDC,HAL 班加罗尔。2015。Shri V. Sridharan,LCS、Tejas、HAL 总经理,班加罗尔。2016 Shri Shyam Mohan N,项目总监,RLV-TD、VSSC,特里凡得琅。2017 年联合授予 Ambalal Vinayak Patel 博士,科学家/工程师“F”,ADA 和 Gp。上尉KN Santosh,VSM,首席软件工程师(航空电子 SU 30),AF Yemlur,班加罗尔。2018 年联合授予 HAL 班加罗尔 DY GM(设计)Shri Abhishek Singh 及其团队
ADR Acquired Drug Resistance AGYW Adolescent Girls and Young Women AMR Analytical Measurement Range ART Anti-retroviral Therapy BCC Behaviour Change Communication BeMONC Basic Emergency Obstetric and New-born Care CAGs Community Antiretroviral Groups CBO Community Based Organizations CHAL Christian Health Association of Lesotho CHEAL Comprehensive HIV Epidemic Analysis Study for Lesotho CSO Civil Society Organization CSS Community Systems Strengthening DBS Dry Blood Sample DHIS 2 District Health Information System 2 DRS Drug Resistant-TB Survey DSD Differentiated Service Delivery EID Early Infant Diagnosis EMR Electronic Medical Records EWS Early Warning Systems FBC Full Blood Count FSW Female Sex Workers GHO Global Health Observatory GOL Government of Lesotho HCW Health Care Worker HIVDR HIV Drug Resistance HRH Human Resources for Health HTS HIV Testing Services IMR Incidence Mortality Ratio INH Isoniazid IPC Infection Prevention and Control IPM Incidence Pattern Model IPT Intermittent Preventive Therapy LAM Lipoarabinomannan Assay LDHS Lesotho Demographic Health Survey LePHIA Lesotho Population-based HIV Impact Assessment LOMSHA Lesotho Output Monitoring System for HIV and AIDS LF Lumefantrine LF-LAM Lateral Flow Urine Lipoarabinomannan Assay LMPS Lesotho Mounted Police Service LRF Lab Request Form LTFU Lost to Follow Up M&E Monitoring and Evaluation MDR-TB Multi-Drug Resistant Tuberculosis MOA Ministry of Agriculture and Food Security MOE Ministry of Education and Training MOF Ministry of Finance MOH Ministry of Health MOPS Ministry of Public Service
1。引言圣卢西亚由于地理位置的小面积而高度容易受到气候变化的影响,这意味着灾难通常会产生广泛的影响。它位于大西洋飓风走廊沿线,取决于直接受气候变化和变化影响的经济部门,例如旅游和农业。虽然该国对全球温室气体排放的贡献(因此对人类诱发的气候变化)是可以忽略的,但该岛面临前景,并且已经在经历海平面上升,反复的干旱,更强大的降雨量事件和更激烈的飓风的影响。虽然适应可以提供的保护有限制,但这些变化代表了对国家发展和经济增长的主要威胁,如果没有实施有效的,及时的适应措施,将越来越多地影响岛上生活的各个方面。圣卢西亚政府认识到气候变化对其人口,该国的自然资源和经济构成的挑战,并采取了相当大的措施来确定和解决(尽可能多的程度)在政策和运营层面上的当前和未来气候风险。该国积极参与国际气候变化领域,寻求快速减少全球温室气体排放(缓解)和公平协议,合作和支持(财务,技术转移和能力建设),以进行气候行动,并且适应性的关键优先事项仍然是建立弹性并确保在环境变化下继续进行社会经济发展的关键优先事项。圣卢西亚的国家适应计划(NAP)概述了在其第一个周期(2018年至2028年)中针对八个优先部门/主题领域的部门战略和行动计划(SASAPS)的制定。迄今为止,已经为水,农业,渔业,健康和弹性生态系统制定了五个SASAP。将在绿色气候基金会准备项目下开发剩下的Sasaps(用于教育,基础设施和空间规划以及旅游业),通过阐明行业战略和行动计划,加强证据基础,并改善私营部门的参与来增强圣卢西亚的国家适应计划过程。尽管取得了重大进展,但在NAP第15章中强调的适应限制(LTA)是成功实施NAP优先级行动的主要障碍。也称为阈值,临界点或政权变化,“适应性限制”一词认识到适应不是对气候变化影响的灵丹妙药。例如,全球层面的无效缓解措施在区域和国家范围内都驱动影响。超过有效适应阈值的速度的其他特征包括:1)有限的财务资源,2)无效的制度结构,3)敏感的环境环境,以及4)文化接受和社会准备就绪,以实现变化。这是由于人力资源有限的适应计划,实施,监视和评估的限制而加剧了这一点。作为绿色气候基金准备赠款的交付合作伙伴,国际可持续发展研究所(IISD)在整个项目实施过程中为GOSL(特别是可持续发展部(DSD))提供了技术支持。为了支持这一努力,IISD试图签订高级损失和损害专家,以制定适应需求评估以及圣卢西亚的损失和损害策略和行动计划的限制。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞(本项目)的环境影响评估中,位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前,香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主,而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙,人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作,通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察,探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计,可实现模块化,并可成功部署在各种结构中,确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势,可满足户外环境长期监测的需求:(i) 自动连续录制;(ii) 高分辨率视频;(iii) 高帧率视频;(iv) 巨大的本地数据存储;(v) 保护恶劣环境(例如极端天气条件)。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频,同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后,实施了 AI 算法,以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭,即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题,我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中,我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化,这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征,例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种,平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势,能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段,以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。