实现公司战略的下一阶段 伍德赛德宣布了修订后的领导层结构,以实施公司战略的下一阶段,从而在能源转型中蓬勃发展。修订后的结构将于 2024 年 8 月 1 日生效,将核心业务活动汇总并提升为简化的运营模式。伍德赛德首席执行官梅格·奥尼尔表示,这些变化是与必和必拓石油业务合并后建立的运营模式的演变,支持安全、可靠和具有成本效益地执行基础业务,并为公司未来的增长和价值创造做好准备。 “我们正在将伍德赛德的传统和新能源业务完全整合到我们的价值链中,以支持持续提供客户在能源转型中所需的经济实惠、可靠和低碳的能源。 “我们还将以区域模式整合运营和项目交付,以推动对安全、高效决策和有效业务执行的高度关注。 “我们的新管理团队在连续性与变革之间取得平衡,增加了新的能力并简化了责任制,”她说。 修订后的领导层结构的关键要素包括:
• Vector Atomic 是一家成立 5 年的加州初创公司,专注于原子仪器的应用和商业化 • 原子仪器(例如原子钟)使用原子的共振频率来测量时间,这些共振频率充当时钟的节拍或滴答声 • 传统原子钟基于铯原子簇,当被激光源照射时,它们会发出高频振荡的光 • 基于不同元素的光学时钟(例如左侧显示的 EG-30 设备是碘光学时钟)可以以更高的频率振荡发光,因此提供比传统原子钟更精确的滴答声
英国央行的法定目标 2 是维持英国的货币和金融稳定。英国央行的货币政策委员会 3 (MPC) 和金融政策委员会 4 (FPC) 的次要目标是支持英国政府的经济政策,包括其增长和就业目标。审慎监管局 (PRA) 的目标 5 是促进我们所监管的公司的安全性和稳健性,并为确保保险持有人获得适当程度的保护做出贡献。审慎监管局 (PRA) 有两个次要目标:促进公司之间的有效竞争,以及促进英国经济(特别是金融服务业)的国际竞争力及其中长期增长。截至 2024 年 1 月 2 日,审慎监管局负责对大约 1,330 家银行、建筑协会、信用合作社、保险公司和主要投资公司进行审慎监管和监督。该银行还监管某些金融市场基础设施 6 (FMI) - 附件中提供了更多详细信息,包括参考银行的次要目标,即促进《2023 年金融服务和市场法》(FSMA)7 中概述的“提供 FMI 服务的创新”。因此,银行和 PRA 的重点是从宏观金融和审慎的角度了解如何支持在金融服务中安全负责任地采用 AI/ML,因为 AI/ML 可能为公司带来潜在好处——包括推动创新。
摘要:随着自动驾驶汽车重塑城市运输的迅速发展,创新的交通管理解决方案的重要性已升级。这项研究通过部署路边单位(RSU)来解决这些挑战,旨在提高自主驱动时代的交通流量和安全性。我们的研究是在直线和交通圈道路等各种道路环境中进行的,探讨了RSUS降低交通密度并减轻交通拥堵的能力。采用车辆到基础结构通信,我们可以审查其在自动驾驶汽车,结合基本安全消息(BSM)和探测车辆数据(PVD)中的重要作用,以准确监控车辆的存在和状态。本文以所有车辆的连通性为前提,考虑到旧车上的机载单元或板载诊断以扩展连通性的集成,尽管这一方面远远超出了工作的当前范围。我们对两种道路类型的详细实验表明,当密度达到笔直的道路上的临界阈值3.57%,在交通圈道路上达到34.41%时,车辆行为会受到重大影响。但是,重要的是要注意确定的阈值不是绝对的。在我们的实验中,这些阈值表示一辆车的行为开始显着影响两辆或多个车辆的流动。在这些级别上,我们建议通过实施诸如禁止车道更改或限制进入交通圈的措施,以减轻交通问题。我们在PVD中提出了一条新消息:RSUS:道路平衡。使用此消息,RSU可以在车辆之间协商。这种方法强调了RSU的积极管理交通流量和防止交通拥堵的能力,强调了它们在保持最佳交通状况和提高道路安全方面的关键作用。
最近,智能路边基础设施(SRI)证明了实现完全自主驾驶系统的潜力。为了探索基础设施辅助的澳大利亚驾驶的潜力,本文介绍了Soar的设计和设计,这是第一个端到端的SRI系统,专门设计用于支持自动驾驶系统。SOAR由软件和硬件组件组成,该组件完全设计,旨在克服各种系统和物理挑战。soar可以利用像街道灯柱这样的现有运营基础,以使收养的障碍较低。SOAR采用了一种新的通信体系结构,该结构构建了双向多跳I2I网络和下行链路i2V广播服务,该服务以集成方式基于架子上的802.11ac接口而设计。SOAR还具有一个层次的DL任务管理框架,以实现节点之间的理想负载平衡,并使它们能够有效地协作以运行多个数据密集型自动驾驶应用程序。我们在校园现有的灯柱上总共部署了18个飞跃的节点,这些节点已经运作了两年多。我们的现实世界评估表明,Soar可以支持各种自主驾驶应用程序,并实现理想的实时性能和高度沟通的可靠性。我们在这项工作中的发现和经验为下一代智能路边基础设施和自主驾驶系统的开发和部署提供了关键的见解。
铽具有四种临床上可用于核医学的放射性核素:铽-149、铽-152、铽-155 和铽-161。它们相同的化学性质使得合成具有相同药代动力学特征的放射性药物成为可能,而它们独特的衰变特性使它们在成像和治疗应用中都很有价值。特别是,铽-152 和铽-155 分别是正电子发射断层扫描 (PET) 和单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 成像的有用候选物;而铽-149 和铽-161 分别用于 α - 和 β - -/俄歇电子疗法。这种独特的特性使铽族成为治疗诊断学“配对”原理的理想选择。本综述讨论了铽基放射性药物的优势和挑战,涵盖了从放射性核素生产到床边给药的整个过程。文中详细阐述了铽的基本特性、四种有趣的放射性核素的生产路线,并概述了可用的双功能螯合剂。最后,我们讨论了临床前和临床研究以及核医学领域这一有希望的发展前景。
抽象的深入强化学习表明,在视频游戏,机器人控制,官方驾驶和药物发现等不同领域的跨不同领域取得了巨大的成就。部分可观察的域中的常见方法在很大程度上倾向于从高维观测(例如图像)中端到端学习,而没有明确推理真实状态。我们提出了一个替代方向,引入了部分规定的加固学习(PSRL)框架。PSRL的核心是受监督和无监督学习的融合。该方法利用州估计器从高维观测中提取监督的语义状态信息,这些观察通常在培训时完全可用。这产生了更容易解释的政策,这些政策由控制构成状态预测。并行,捕获了一个无透视的潜在表示。这两个 - 语义状态和潜在状态 - 然后融合并用作策略网络的输入。这种并置为从业者提供了灵活而动态的范围:从强调监督的状态信息到整合富裕的潜在见解。广泛的实验结果表明,通过合并这些双重表示,PSRL提供了有效的平衡,增强了模型,可以在保存的同时使用,并且通常明显胜过表现,这是通过奖励和收敛速度以传统方法设定的性能基准。
方法:患有腺瘤家族史的女性由于治疗异常的子宫出血而接受了子宫切除术。从外周血中分离出的基因组DNA在Illuina NextSeq 550系统上受到WES的影响,并利用扭曲综合外显子套件。生物信息学分析是在Genomize SEQ平台(https://seq.genomize.com)上进行的。候选基因从GWAS(基因组 - 韦德联合研究),NGS(下一代测序)和用于子宫腺癌及其紧密相关的子宫内膜异位症的功能研究都用于编译基因面板。平行滤波,以搜索基因面板中的稀有变体和WES数据中的新型变体。使用该平台的房屋等位基因频率来实现新奇人口的决定,该频率包括来自Turkiye的15,000个外显子组序列,患有不同的疾病。此外,根据疾病发病机理的功能相关性,优先考虑新的基因。使用ACMG(美国医学遗传学)指南以及临床数据库的致病性评分确定了用于疾病相关基因的数据库,而在新型变体评分中,使用了硅预测工具。对于新型候选人,仅致病性,可能的致病性和不确定意义的变体被视为腺瘤的候选变体。
免疫系统是为了抵消不可预测的威胁,但它依靠可预测的活动周期来正常运行。免疫功能中的每日节奏是一个不断扩展的研究领域,许多人源自基于遗传的计时机制,称为昼夜节律。挑战是如何利用这些生物节奏来改善医疗干预措施。在这里,我们回顾了最近的文献,记录了昼夜节律如何组织基本的先天和适应性免疫活动,昼夜节律的免疫学后果和睡眠破坏以及该领域的知识差距。然后,我们考虑将昼夜节律与疫苗接种联系起来的证据,这是免疫功能的重要临床实现。最后,我们讨论了将昼夜节律免疫转换为患者床边的实用步骤。
胶质母细胞瘤(GBM)是一种快速生长且具有高死亡率的脑癌。中位生存期为16个月,只有大约5%的患者存活超过5年。手术和放射疗法对于GBM的治疗很重要,对于某些患者,化学疗法很有帮助。但是,肿瘤复发通常是由于无法控制微观残留疾病而引起的。神经肿瘤学研究员Michael Ciesielski和Neurosurgeon Robert Fenstermaker在Roswell Park综合癌症中心开始了他们的Survaxm疫苗的工作。ciesielski和Fenstermaker以及他们的团队,可以通过靶向抗凋亡蛋白Survivin来解决,他们可以使用患者自己的免疫系统来攻击手术后留下的残留肿瘤组织。“基于广泛的实验室研究,我们意识到,以幸存为靶向的免疫疗法有很大的潜力来帮助癌症患者;但是,意识到潜力是成立公司的最佳方法。从中,Mimivax诞生是为了发展我们的发现并启动临床试验。