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支持净零排放：伍德赛德的气候战略
1. 伍德赛德股权份额（总运营量 270 万吨）。通过提高能源效率、获得和放弃的自愿补偿以及生成和保留/放弃的 ACCU 来避免。2. 相当于之前披露的股权库补偿目标。3. 基准设定为 2016-2020 年期间范围 1 和 2 的平均股权排放量，并可根据生产或批准资产的潜在股权变化进行调整（上调或下调），并在 2021 年之前做出最终投资决定。4. 伍德赛德股权份额。
从代码到临床：利用质量改进方法实现人工智能
尽管人们对人工智能 (AI) 如何增强和改善医疗保健服务的兴趣日益浓厚，但新 AI 模型的开发速度仍然快于现有医疗保健流程的采用速度。整合之所以困难，是因为当前的方法将 AI 模型的开发与它们预期发挥作用的复杂医疗保健环境分离开来，导致开发的模型没有明确且令人信服的用例，并且无法在临床环境中进行测试或扩展。我们认为，当前的方法和传统研究方法不支持在医疗保健领域成功实施 AI，并概述了一种可重复的混合方法以及几个示例，以促进 AI 技术在以人为本的医疗保健流程中的应用。与传统研究不同，这些方法并不寻求控制变化，而是通过了解变化来了解技术在实践中如何发挥作用，并结合以用户为中心的设计技术。这种方法利用设计思维和质量改进方法，旨在提高 AI 在医疗保健领域的采用率，并促使进一步研究以了解哪些方法最适合 AI 实施。
在危重病人床边使用便携式低场磁共振成像评估脑损伤
结果 50 名患者（16 名女性 [32%]；平均 [SD] 年龄为 59 [12] 岁 [范围，20-89 岁]）接受了即时 MRI 检查。患者表现为缺血性卒中（n = 9）、出血性卒中（n = 12）、蛛网膜下腔出血（n = 2）、创伤性脑损伤（n = 3）、脑肿瘤（n = 4）和伴有精神状态改变的 COVID-19（n = 20）。检查时间为重症监护病房入院后中位数 5 天（范围，0-37 天）。分别对 37、48、45 和 32 名患者进行了诊断级 T1 加权、T2 加权、T2 液体衰减反转恢复和扩散加权成像序列。 30 名未感染 COVID-19 的患者中有 29 名（97%）检测到神经影像学异常，20 名感染 COVID-19 的患者中有 8 名（40%）出现异常。在重症监护室部署便携式 MRI 或扫描期间没有出现不良事件或并发症。
关于材料属性计算的密度功能理论的量子质量
基本材料特性由核，电子质量及其相互排斥的势能下的电子确定。从材料到材料的变量是离子电位。计算电子特性的逻辑过程是从电势到电子分布。这可以实现从原子和分子到固体的材料特性的实际计算。由于许多人的努力，这种方法已经开花了。该概念类似于从山丘和山地的景观中改变人口分布的预测，从人口分布中确定景观。在原子系统中，量子怪异允许此开关，但指出它在量子状态的层析成像中只是一个切片。作者分享了他从这个切片中的发展方面的经验，但接近与人口切换景观的有力概念。
使用便携式低场磁共振成像在重症患者的床边进行评估
对50例患者（16名女性[32％]；平均[SD]年龄，59 [12]年[范围20-89岁]）进行了护理点MRI检查。患者出现了缺血性中风（n = 9），出血性中风（n = 12），蛛网膜下腔出血（n = 2），创伤性脑损伤（n = 3），脑肿瘤（n = 4）和covid-19，心理状态改变（n = 20）。在重症监护病房入院后的5（范围，0-37）的中位数（范围0-37）中获得检查。分别获得了37、48、45和32例患者的诊断级T1加权，T2加权，T2流体侵入式反转恢复和扩散加权成像序列。神经影像学发现。在便携式MRI或在重症监护室中扫描时没有不良事件或并发症。
离散的量子行走Chris Godsil＆Harmony Zhan
一个离散的量子步行由统一矩阵u（步行的旋转矩阵）确定。如果系统的初始状态由向量Z给出，则在时间k处的系统状态为u k z。问题是选择U和Z，以便我们可以做一些有用的事情，实际上我们可以 - 格罗弗（Grover）展示了该设置的实现如何用于使量子计算机比任何已知的经典算法更快地搜索数据库。我们刚刚描述的框架是不可能的，量子计算机只能方便地实现一组统一矩阵的子集。也有一个数学困难，因为如果我们不像我们所描述的那样，在不对u上施加某些结构的情况下，可能不可能得出对步行行为的有用预测，过渡矩阵U是复杂的内部产品空间c d的操作员。然而，出于仅给出的原因，大部分关于离散量子行走的工作都考虑了u是图形x的弧线（相邻顶点的有序对）上复杂函数空间的操作员。身体上有意义的问题必须根据权力u k的条目的绝对价值来表达。因此，我们可能会问，对于给定的初始状态z，是否存在整数k，以使u k的条目的绝对值接近相等？然后，我们在此主题上的工作的目标是尝试将步行的属性与基础图的属性联系起来，而本书既是该主题的介绍，又是有关我们进度的报告。我们以最著名的话题（Grover的搜索算法）开始治疗。我们采用了两种方法，但是在这两种情况下，我们都发现过渡矩阵作为乘积U = rc出现，其中R和C是具有简单结构的单一矩阵，并根据基础图进行定义。实际上r和c都是参与，它们产生的代数
密度泛函理论在材料性质计算中的量子后见之明
材料的基本性质由原子核势能、电子质量和相互排斥力下的电子决定。不同材料之间的变量是离子势。计算电子性质的逻辑程序是从势到电子分布。这使得从原子、分子到固体的材料性质的实际计算成为可能。由于许多人的努力，这种方法已经蓬勃发展。这个概念类似于将人类人口分布的预测从丘陵和山谷的景观转变为从人口分布确定景观。在原子系统中，量子的怪癖允许这种切换，但决定它只是量子态断层扫描中的一个切片。作者分享了他从这个切片开发的经验，但接近用人口切换景观的强大概念。
鱼类病原体 Edwardsiella ictaluri 93-146 和 Edwardsiella piscicida C07-087 的比较基因组学
收到日期：2018 年 10 月 7 日；接受日期：2019 年 12 月 9 日；发布日期：2020 年 2 月 14 日 作者隶属关系：1 美国密西西比州密西西比州立大学兽医学院；2 德国黑森州吉森 35392 尤斯图斯-李比希大学生物信息学和系统生物学；3 美国阿肯色州杰斐逊市国家毒理学研究中心/FDA 微生物学部。 *通讯作者：马克·L·劳伦斯，lawrence@cvm.msstate.edu 关键词：Edwardsiella ictaluri；Edwardsiella piscicida；比较基因组学；IV 型分泌系统；直系同源性；移动组学。缩写：ANI，平均核苷酸同一性；NCBI，国家生物技术信息中心；SRV，得分比值；T1SS，I 型分泌系统； T2SS，II 型分泌系统；T3SS，III 型分泌系统；T4SS，IV 型分泌系统；T5SS，V 型分泌系统；T6SS，VI 型分泌系统。数据声明：所有支持数据、代码和协议均已在文章中或通过补充数据文件提供。补充材料可在本文的在线版本中找到：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.8956550.v1 . 000322 © 2020 作者
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- 非洲联盟委员会（代表非洲集团）； - 《国际植物遗传资源条约》秘书处； - 欧洲生物分类机构联盟（CETAF）； - 德国自然历史收藏馆联盟（Deutsche Naturwissenschaftliche Forschungssammlungen）； - 德国生命科学协会（Verband Biowissenschaften, Biologie und Biomedizin in Deutschland）和莱布尼茨生物多样性研究联盟（Leibniz Verbund Biodiversität）； - 特许专利律师协会（CIPA）； - 生态健康联盟； - EuropaBio - 欧洲生物产业协会、国际生命条形码联盟（iBOL）； - 国际商会（ICC）； - 国际香料协会（IFRA）和国际香料工业组织（IOFI）； - 国际核苷酸序列数据库合作组织（INSDC）； - 日本生物产业协会（JBA）； - 来自多个利益相关者组织的联合声明，2 - 欧洲研究型大学联盟（LERU）；
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CBD/DSI/AHTEG/2020/1/3 第 2 页 7. “数字序列信息”（DSI）被广泛认为是一个占位符，迄今为止尚未就其替代词或精确定义达成共识。本研究首先力求通过解释可理解为构成 DSI 的各种信息类型并提供此类信息生成和使用方式的背景，确保有足够的技术基础来考虑 DSI 的概念。图 1 显示了来自遗传资源的信息流，这是读者了解本研究技术基础的重要参考。它以“分子生物学的中心法则”（即 DNA 转录为 RNA，进而翻译成蛋白质的过程）为基础，解释了遗传资源的 DNA（无论是从天然来源获得还是人工开发）如何用于生物学。DNA、RNA、蛋白质和代谢物在我们理解为生命的生物体内执行任务和过程。该图还描述了可能与遗传资源及其衍生物相关的不同类型的数据，包括基因组、转录组、代谢组、表观基因组数据和元数据。