我们在全球范围内面临的挑战规模巨大,从应对和适应气候变化到大流行病防范,都需要强大的全球研发伙伴关系。国际合作对于解决这些问题至关重要,对于保持英国在研究和创新领域的世界领先地位也至关重要。今年,我们发布了国际战略框架,描述了我们将如何与其他方合作实现 UKRI 战略中提出的目标。我们代表 DSIT 启动了政府新成立的国际科学伙伴关系基金的首批 11 个项目,以应对全球挑战、积累知识和开发未来技术。
我们在全球范围内面临的挑战规模巨大,从应对和适应气候变化到应对流行病,都需要建立强大的全球研发和创新伙伴关系。国际合作对于解决这些问题至关重要,对于保持英国在研究和创新领域的世界领先地位也至关重要。今年,我们发布了国际战略框架,描述了我们将如何与其他机构合作,实现英国研发和创新战略中提出的目标。我们代表 DSIT 启动了政府新设立的国际科学伙伴关系基金的首批 11 个项目,以应对全球挑战、积累知识和开发未来技术。
国家网络物理基础设施生态系统建设项目已由科学,创新技术部(DSIT)委托,由数字弹射器,高价值的制造弹射器和包括数字孪生枢纽在内的高价值制造弹射器和连接的弹射器领导。该项目旨在将网络物理基础设施相关领域的关键创新项目和活动汇集在一起,以及英国复杂和连接的网络物理系统的发展。它打算为此空间中的进一步干预和活动提出案例。创建这个生态系统将有助于推动行业领导力,并支持开放的最佳实践,建立共同的知识和目标网络 - 提高国家对网络物理基础设施的认识及其在我们的生活中的重要性。
科学,创新技术部(DSIT)委托Kainos的高级安全建筑师John Sotiropoulos创建了本实施指南。每次迭代均由DSIT和国家网络安全中心官员审查。简介人工智能的日益增长的部署和技术进步(“ AI”)进一步重申了对AI系统量身定制的安全要求的需求。英国政府的自愿实践守则为各种AI系统提供了基线网络安全规定。它将用作开发ETSI全球标准的基础(技术规范(“ TS”)104 223)。本文档将通过提供非排便的方案以及实践解决方案来满足这些规定的实例,从而指导AI供应链中的利益相关者。可以使用本文档中未列出的其他解决方案来满足英国政府实践守则中的规定。本文档还将在ETSI中提交并使用,以开发技术规范的支持实施指南。1。范围本文档是帮助AI系统供应链中的利益相关者,特别是开发商和系统运营商,以满足英国政府政府实践守则中AI系统概述的网络安全规定(以及随后ETSI TS 104 223)。这些利益相关者可能包括各种实体,包括大型企业和政府部门,独立开发商,中小型企业(中小企业),慈善机构,地方当局和其他非营利组织。该文档也对计划购买AI服务的利益相关者也很有用。此外,本指南旨在支持未来的AI网络安全标准的开发,包括可以为未来的保证和认证计划提供信息的规格。在相关的情况下,本文档标志着支持规格和国际框架。参考
piu帮助将FTHM定位为《国家工程生物学》的全国辩论,这是一项旨在为更可持续的药品制造提供转型解决方案的关键技术。我们协调了对上议院科学技术委员会的提交,呼吁获得有关工程生物学的证据,这已被接受。在此基础上,我们提供了一个知识交换事件,探讨了需要哪些政策行动来解锁工程生物学解决方案的潜力 - 这些建议在FTHM网络中广泛共享,并在英国生物业协会的博客上进行了总结。piu参与并扩大了FTHM与科学创新与技术部(DSIT)和罪网络的关系,帮助确保了国际合作伙伴(东盟国家)在2025年对UCL的即将到来的贸易任务,以讨论工程生物学创新和商业化。
在我们努力寻求长期、可持续的数字贫困解决方案的过程中,宣传仍然是我们议程的核心。除了继续与议员、DSIT、DCMS 以及国家、地区和地方政府接触外,我们还优先考虑媒体参与,以提高公众对 1900 万被数字排斥的人的认识。我们积极参与磋商和跨党派议会小组,并参加了 2024 年的三场部长级接触活动。我们的首席执行官是 One Login 包容性和隐私咨询小组的联合主席,也是 DCMS 电视未来利益相关方论坛的成员。我们的宣传工作以我们的国家交付计划为指导,该计划概述了四个阶段的六项关键任务。
皇冠商业服务(CCS);内阁办公室(CO),包括10号数据科学(10号DS)和I.AI团队;商业与贸易部(DBT);教育部(DFE);环境,食品和农村事务部(DEFRA);能源安全和净零部(DESNZ);卫生与社会护理部(DHSC);升级,住房和社区的部门(DLUHC);科学,创新技术部(DSIT),包括政府科学办公室(GO-Science)和负责的技术收养部门(RTA);运输部(DFT);工作和退休金部(DWP);外国,联邦和发展办公室(FCDO),包括FCDO服务;政府法律部(GLD); HM土地登记处(HMLR); HM收入和海关(HMRC); HM财政部(HMT);内部办公室(HO);国防部(MOD);和司法部(MOJ)。
英国科学、创新和技术部 (DSIT) 还宣布了一项 740 万英镑的试点计划,为中小企业的 AI 技能培训提供补贴,旨在“通过激励雇主加大对技能和培训的投资,提高 AI 的采用率和生产力”。鉴于新基金用于开发教育 AI 工具,将这种培训扩展到教师而不仅仅是中小企业变得越来越重要。正如本报告后面所讨论的,提高教师的技能至关重要——不仅要确保有效使用定于 2025 年 3 月发布的即将推出的 AI 工具,还要教育他们了解生成式 AI 的潜在风险和好处。这将使教师能够在使用这些工具时做出明智的决定,并帮助学生理解这些工具。
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